一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，各个企业均有自己的业务，在不同的业务上可能竞争力并不相同，因此，对企业推荐合适的控制策略以提高企业的竞争力非常重要。
3.相关技术中，基于各方面因素为企业推荐控制策略，由于数据量较大，数据处理方法复杂，数据处理速度也较慢。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种策略推荐方法、装置、设备及存储介质，可以快速进行数据处理，可以快速进行策略推荐，从而提高企业竞争力。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种策略推荐方法，包括：
6.通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
7.确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；
8.基于所述比例推荐对应的控制策略。
9.第二方面，本发明实施例提供了一种策略推荐装置，包括：
10.排序推荐模块，用于通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
11.确定模块，用于确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置；
12.策略推荐模块，用于基于所述排序位置以及所述企业的数量确定所述目标企业击败其他企业的比例，并基于所述比例推荐对应的控制策略。
13.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
14.一个或多个处理器；
15.存储装置，用于存储一个或多个程序，
16.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的方法。
17.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。
18.本发明实施例提供的技术方案，通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；基于所述比例推荐对应的控制策略，可以快速进行数据处理，可以快速进行策略推荐，从而提高企业竞争
力。
附图说明
19.图1是本发明实施例提供的一种策略推荐方法流程图；
20.图2是本发明实施例提供的一种策略推荐方法流程图；
21.图3是本发明实施例提供的一种策略推荐方法流程图；
22.图4是本发明实施例提供的一种策略推荐装置结构框图；
23.图5是本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
24.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
25.图1是本发明实施例提供的一种策略推荐方法流程图，所述方法可以由策略推荐装置来执行，所述装置可以由软件和/或硬件来实现，所述装置可以配置在大数据管理平台中，或者可以配置在服务器，终端等电子设备中。所述方法可以应用于对企业进行管理的场景中。
26.如图1所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
27.s110：通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐。
28.在本发明实施例中，可选的，各个企业的分数可以预先进行确定，其中，各个企业可以是供应商，或者其他企业。其中，当企业为供应商时，分数具体确定方法可以是：建立供应商评价指标体系，通过供应商评价指标体系，建立权重值，包括评价指标权重值以及各评价指标的评价子项的权重值，依照评分规则对评价指标进行评分，基于各评价指标评分，计算各供应商的分数，从而可以筛选最近历史分数。
29.可选的，供应商评价指标体系包括研发能力、质量能力、成本能力、交付能力、供应商资质、响应能力等子项。可选的，研发能力子项包括具备知识产权产品率(拥有知识产权的产品数量与销售产品总数量的比例)、研发项目完成效率、研发团队硕士以上学历占比率；可选的，质量能力子项包括产品合格率、质量稳定率、故障发生率；可选的，成本能力子项包括采购成本(采购订单费用、人员管理费)、降低成本计划(供应商对成本的控制)；可选的，交付能力子项按期交货率、交付准确率；可选的，供应商资质子项包括企业口碑评分、市场占有率、装备水平、技术标准和信誉度；可选的，响应能力子项包括对需求的响应率或者对技术方案的响应率。
30.可选的，预设的评分规则包含各个评价子项以及评价指标的评分标准。其中，可以基于供应商的数据以及预设的评分规则确定供应商各个评价子项的分数，基于各个评价子项的分数以及权重值可以得到各个评价指标的分数，基于各个评价指标的分数以及各个指标的权重值可以得到综合得分，作为供应商的分数。每个时间段内的分数可以基于上述的方法进行计算，可以根据需要筛选供应商的最近历史分数。其中，其他企业的最近历史分数也可以通过上述方法进行确定。在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，所述通过桶排
序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，包括：基于预设的比例小数位确定桶的数量，并基于所述最近历史分数的总数量以及桶的数量确定每个桶中存放的最近历史分数的数量；确定每个最近历史分数放入的桶的序号，并基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，完成对各个企业的最近历史分数进行排序。其中，预设的比例小数位可以是计算得到的击败其他的企业的比例需要保留的小数位。可选的，桶的数量可以是100，小数位的个数是n，则桶的数量为10n。例如，击败了全国98.7％的企业，则需要桶的数量可以是1000个桶。
31.在本发明实施例中，每个企业对应有一个最近历史分数，最近历史分数可以是企业前一天的分数；最近历史分数的数量与企业的数量相同。可选的，基于所述最近历史分数的总的数量以及桶的数量确定每个桶中存放的最近历史分数的数量，可以具体是：每个桶中存放的最近历史分数的数量可以是最近历史分数的总数量与桶的数量的比值。具体计算公式可以是n＝ls/m，其中，m为桶的数量，ls为最近历史分数的总数量，n为每个桶中存放的最近历史分数的数量。其中，m可以是1000。
32.在本发明实施例中，确定每个最近历史分数放入的桶的序号，可以具体根据如下公式进行计算：计算每个最近历史分数数所需要存放的桶的序号j＝data(i)/(data(max)-data(min)/m)(向上取整)，得到当前数据要落入的桶的序号；其中，data(i)为当前的最近历史分数，data(max)是最近历史分数中的最大值，data(min)为最近历史分数中的最小值，m为桶的数量，其中，桶的数量可以根据比例的小数位确定为1000。
33.在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，包括：若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中，并将所述当前桶中的最近历史分数进行排序；若当前桶中放满n个最近历史分数，且当前最近历史分数小于当前桶中最近历史分数的最小值，将下一个桶作为当前桶，返回若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中的操作；若所述当前桶中放满n个最近历史分数，且当前最近历史分数不大于所述当前桶中最近历史分数的最大值以及不小于所述当前桶中最近历史分数的最小值，将当前最近历史分数与所述当前桶中最近历史分数的中间值进行比较；若当前最近历史分数大于所述当前桶中最近历史分数的中间值，将所述最大值放入到下一个桶中，若当前最近历史分数小于所述中间值，将所述最小值放入到上一个桶中；若当前最近历史分数大于当前桶中的最近历史分数的最大值，将所述当前最近历史分数放入到下一个桶中，将下一个最近历史分数作为当前最近历史分数，将当前最近历史分数对应的桶作为当前桶，并返回若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中的操作，直至将所有最近历史分数存放在桶内；n为每个桶内最近历史分数的个数；其中，当前桶的序号为当前最近历史分数放入的桶的序号。
34.在本发明实施例中，举例说明，若当前桶的序号为k，当前最近历史分数放入到桶的序号为k，具体存放的流程包括：
35.步骤一：当k桶内没有放满n个最近历史分数的情况，直接将当前最近历史分数data(i)直接放入到k桶中里，并进行排序。
36.步骤二：当k桶内已经放满n个最近历史分数的情况，可以按照下述流程：
37.(1)若判断data(i)是否小于k桶内最近历史分数的最小值，若是，按照上述流程判
断data(i)是否存放到k-1库。
38.(2)若判断data(i)不小于k桶内最近历史分数中的最小值，且不大于最近历史分数中的最大值，这种情况看与中间值的大小，若data(i)小于中间值那把k桶内最近历史分数的最小值放到k-1桶中；若data(i)大于最近历史分数中的中间值，将k桶内最近历史分数中的最大值放到k+1桶，这样达到动态分布的状态。
39.(3)若判断data(i)大于k桶内最近历史分数中的最大值，将data(i)放到k+1桶，当将data(i)放到k+1桶之后，再返回上述步骤一的流程，最终将所有最近历史分数存放到桶内。
40.在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，基于排序的顺序进行企业推荐，包括：若企业排序的顺序号在设定顺序号之前，将所述企业作为供应商进行推荐。其中，企业可以是供应商的企业，通过对各个企业的最近历史分数进行排序，若排序的顺序号比较靠前，则将企业作为供应商进行推荐，便于选择供应商，促进合作。
41.s120：确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置以及所述企业的数量确定所述目标企业击败其他企业的比例。
42.在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，所述确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，包括：通过中位数法将目标企业的当前分数与桶内最近历史分数中进行比较，得到所述目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置。
43.具体的，在所有桶中，选择序号为中位数的桶；将目标企业的当前分数与序号为中位数的桶内的最近历史分数进行比较，若目标企业的当前分数大于序号为中位数的桶内最近历史分数的最小值，且大于序号为中位数的桶内最近历史分数的最大值，则将中位数作为目标企业的当前分数在最近历史分数中的排序位置，并将该中位数与桶数量的比例作为目标企业击败其他企业的比例。
44.其中，若目标企业的当前分数小于序号为中位数的桶内最近历史分数的最小值，则在1在中位数之间再选择一个中位数，确定序号为再次选择的中位数的桶，返回将目标企业的当前分数与序号为中位数的桶内的最近历史分数进行比较的步骤，直至确定目标企业击败其他企业的比例。
45.其中，若目标企业的当前分数大于序号为中位数的桶内最近历史分数的最大值，则在该中位数与最后序号之间再选择一个中位数，确定序号为再次选择的中位数的桶，返回将目标企业的当前分数与序号为中位数的桶内的最近历史分数进行比较的步骤，直至确定目标企业击败其他企业的比例。
46.在本发明实施例中，举例说明，若桶的数量为1000个，目标企业的当前分数为mark，可以先从中间的第501个桶内的n个最近历史分数进行比较。如果m(501)min《＝mark《＝m(501)max，可以将该序号与桶的数量作为比值作为目标企业击败其他企业的比例，为50.1％。如果mark《m(501)min，这种情况再从第250个桶内继续查找，直到找到当前分数所在桶的序号，得出击败其他企业的比例。如果mark》m(501)max，这种情况再从第750个桶内继续查找，直到找到当前分数所在桶的序号，得出击败其他企业的百分比。
47.相关技术中，海量数据排名定位算法主要解决从海量数据中定位当前企业分数的占比，击败了多少家别的企业的占比，比如击败了全国百分之98.5％的企业。本发明实施例通过桶排序算法快速将海量的企业最近历史分数数据排序，再通过取余算法得出目标企业
的当前分数在所有企业的排序位置，从而计算击败其他企业的比例。当抽取的企业的数量为1000个时，通过桶排序算法得到目标企业的当前分数在所有企业的排序位置，最后直接除10乘以100％，就可以得出击败其他企业的比例，可以避免挨个比对的情况，可以提高数据处理速度。
48.s130：基于所述比例推荐对应的控制策略。
49.在本发明实施例中，可以通过目标企业击败其他企业的比例向目标企业推荐对应的业务控制策略，或者也可以通过该比例对企业进行分析，例如，可以对该企业进行竞争力因素进行分析，从而为其他企业推荐控制策略。
50.具体的，目标企业的当前分数可以是在目标业务方向上的分数，若该比例大于设定阈值，则表明该企业在目标业务方向具有一定的竞争力，可以建议提升除目标业务之外的其他业务，若该比例小于设定阈值，则表明企业在目标业务方向上竞争力较弱，可以建议提升目标业务关联的业务，从而提升在目标业务方向的竞争力，利于企业发展。
51.具体的，可以基于该比例对企业进行分析，若该比例较高，则可以分析目标企业在目标业务方向的竞争力因素，例如，可以是产品质量，交付期限等，通过对对竞争力因素的分析，可以将提高竞争力因素的控制策略推荐给其他企业，从而提高其他企业的业务。例如，若该比例较高，则在目标业务方向的竞争力因素可以是产品质量和交付期限，可以将控制产品质量和交付期限的控制策略推荐给其他企业，以其他企业的业务。若目标企业击败其他企业的比例较低，可以目标企业在其他业务方向的竞争力因素，可以在其他业务方向上将提高竞争力因素的控制策略推荐给其他企业，从而提高其他企业的业务。
52.本发明实施例提供的技术方案，通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；基于所述比例推荐对应的控制策略，可以快速进行数据处理，可以快速进行策略推荐，从而提高企业竞争力。
53.图2是本发明实施例提供的一种策略推荐方法流程图，在本实施例中，可选的，基于所述比例推荐对应的控制策略，包括：
54.若所述比例大于设定阈值，提升除目标业务之外的其他业务；
55.若所述比例小于设定阈值，提升所述目标业务关联的业务；其中，所述目标业务与所述目标企业的当前分数对应。
56.如图2所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
57.s210：通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐。
58.s220：确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例。
59.s230：若所述比例大于设定阈值，提升除目标业务之外的其他业务。
60.在本发明实施例中，目标企业的当前分数可以是在目标业务方向上的分数，若目前企业击败其他企业的比例大于设定阈值，则表明该企业在目标业务方向具有一定的竞争力，可以建议提升除目标业务之外的其他业务，从而可以提升其他业务，提高企业的整体竞争力。其中，目标业务是产品质量，其他业务可以包括交付期限、售后服务等。
61.s240：若所述比例小于设定阈值，提升所述目标业务关联的业务；其中，所述目标业务与所述目标企业的当前分数对应。
62.在本发明实施例中，若目标企业击败其他企业的比例小于设定阈值，则表明企业在目标业务方向上竞争力较弱，可以建议提升目标业务关联的业务，从而提升在目标业务方向的竞争力。
63.图3是本发明实施例提供的一种策略推荐方法流程图，在本实施例中，可选的，所述基于所述比例推荐对应的控制策略，包括：基于所述比例对竞争力因素进行分析，基于竞争力因素向其他企业推荐控制策略。
64.如图3所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
65.s310：通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐。
66.s320：确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例。
67.s330：基于所述比例对竞争力因素进行分析，基于竞争力因素向其他企业推荐控制策略。
68.在本发明实施例中，若目标企业击败其他企业的比例较高，则可以分析目标企业在目标业务方向的竞争力因素，例如，可以是产品质量，交付期限等，通过对对竞争力因素的分析，可以将提高竞争力因素的控制策略推荐给其他企业，从而提高其他企业的业务。若目标企业击败其他企业的比例较低，可以目标企业在其他业务方向的竞争力因素，可以在其他业务方向上将提高竞争力因素的控制策略推荐给其他企业，从而提高其他企业的业务。
69.图4是本发明实施例提供了一种策略推荐装置的结构框图，如图4所示，所述装置，包括：排序推荐模块410、确定模块420和策略推荐模块430。
70.其中，排序推荐模块410，用于通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
71.确定模块420，用于确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置；
72.策略推荐模块430，用于基于所述排序位置以及所述企业的数量确定所述目标企业击败其他企业的比例，并基于所述比例推荐对应的控制策略。
73.可选的，基于所述比例推荐对应的控制策略，包括：
74.若所述比例大于设定阈值，提升除目标业务之外的其他业务；
75.若所述比例小于设定阈值，提升所述目标业务关联的业务；其中，所述目标业务与所述目标企业的当前分数对应。
76.可选的，所述基于排序的顺序进行企业推荐，包括：
77.若企业排序的顺序号在设定顺序号之前，将所述企业作为供应商进行推荐。
78.可选的，所述基于所述比例推荐对应的控制策略，包括：
79.基于所述比例对竞争力因素进行分析，基于竞争力因素向其他企业推荐控制策略。
80.可选的，所述通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，包括：
81.基于预设的比例小数位确定桶的数量，并基于所述最近历史分数的总数量以及桶
的数量确定每个桶中存放的最近历史分数的数量；
82.确定每个最近历史分数放入的桶的序号，并基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，完成对各个企业的最近历史分数的排序。
83.可选的，所述基于所述序号和每个桶中存在的最近历史分数的数量将每个最近历史分数放入到桶中，包括：
84.若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中，并将所述当前桶中的最近历史分数进行排序；
85.若所述当前桶中放满n个最近历史分数，且所述当前最近历史分数小于所述当前桶中最近历史分数的最小值，将下一个桶作为当前桶，返回若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中的操作；
86.若所述当前桶中放满n个最近历史分数，且所述当前最近历史分数不大于所述当前桶中最近历史分数的最大值以及不小于所述当前桶中最近历史分数的最小值，将所述当前最近历史分数与所述当前桶中最近历史分数的中间值进行比较；
87.若所述当前最近历史分数大于所述当前桶中最近历史分数的中间值，将所述最大值放入到下一个桶中，若所述当前最近历史分数小于所述中间值，将所述最小值放入到上一个桶中；
88.若所述当前最近历史分数大于所述当前桶中的最近历史分数的最大值，将所述当前最近历史分数放入到下一个桶中，将下一个最近历史分数作为当前最近历史分数，将所述当前最近历史分数对应的桶作为当前桶，并返回若当前桶中没有放满n个最近历史分数，将当前最近历史分数放入到当前桶中的操作，直至将所有最近历史分数存放到桶内；
89.其中，n为每个桶内最近历史分数的数量；所述当前桶的序号为当前最近历史分数放入的桶的序号。
90.可选的，所述确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，包括：
91.通过中位数法将所述目标企业的当前分数与桶内最近历史分数中进行比较，得到所述目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置。
92.上述装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
93.图5是本发明实施例提供的一种设备结构示意图，如图5所示，该设备包括：
94.一个或多个处理器510，图5中以一个处理器510为例；
95.存储器520；
96.所述设备还可以包括：输入装置530和输出装置540。
97.所述设备中的处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
98.存储器520作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种策略推荐方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的排序推荐模块410、确定模块420和策略推荐模块430)。处理器510通过运行存储在存储器520中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种策略推荐方法，即：
99.通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
100.确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；
101.基于所述比例推荐对应的控制策略。
102.存储器520可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
103.输入装置530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
104.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种策略推荐方法：
105.通过桶排序算法对各个企业的最近历史分数进行排序，基于排序的顺序进行企业推荐；
106.确定目标企业的当前分数在所述最近历史分数中的排序位置，并基于所述排序位置确定所述目标企业击败其他企业的比例；
107.基于所述比例推荐对应的控制策略。
108.可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
109.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
110.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
111.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以
完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
112.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。