一种基于汽车行业的舆情数据显示方法及装置与流程

1.本技术涉及计算机领域，尤其涉及一种基于汽车行业的舆情数据显示方法及装置。


背景技术：

2.随着汽车行业的快速发展，汽车产品也越来越多。用户对于每个汽车产品的评价对于汽车行业内的汽车企业来说，是一个十分重要的舆情数据。汽车企业可以从用户对于汽车产品的评价中得到有关汽车目前存在的一些问题，之后可以对存在问题的部位进行改进，以进一步提升汽车产品质量，增加汽车产品竞争力。
3.因此，如何在互联网中获取有效的汽车舆情数据，以便后续指导技术人员做出改进，是一个亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术中如何在互联网中获取有效的汽车舆情数据的技术问题，本技术实施例提供一种基于汽车行业的舆情数据显示方法，能够获得经过情感分析的舆情数据并且在终端设备上对技术人员做出直观的显示。
5.本技术实施例提供一种基于汽车行业的舆情数据显示方法，应用于终端设备，所述方法包括：
6.响应于用户选择的车辆信息，所述车辆信息至少包括车辆型号和车辆具体结构；
7.根据所述车辆信息确定与所述车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址；
8.获取所述目标网址包括的所述舆情数据；
9.将所述舆情数据输入情感分析模型，得到所述舆情数据的情感类别；所述情感分析模型是利用训练数据与训练数据对应的情感类别训练得到的；
10.显示所述舆情数据以及舆情数据对应的情感类别。
11.可选地，所述根据所述车辆信息确定与所述车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址包括：
12.根据所述车辆信息，利用聚焦网络爬虫程序以及最佳优先策略模型，确定与所述车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址。
13.可选地，所述获取所述目标网址包括的所述舆情数据包括：
14.向所述目标网址发送所述舆情数据的读取请求；
15.根据所述目标网址对所述读取请求的反馈结果，获取所述舆情数据。
16.可选地，所述根据所述目标网址对所述读取请求的反馈结果，获取所述舆情数据包括：
17.根据所述目标网址对所述读取请求的反馈结果，调整所述读取请求的请求参数，以便调整请求参数后的读取请求通过所述目标网址的验证；
18.向所述目标网址发送所述请求参数后的读取请求；
19.从所述目标网址获取所述舆情数据。
20.可选地，在将所述舆情数据输入情感分析模型之前，所述方法还包括：
21.删除不属于车辆品牌范围和车辆话题范围的舆情数据。
22.可选地，所述车辆话题范围至少包括：
23.车辆具体结构话题、车辆运营宣传话题和车辆服务话题。
24.可选地，所述情感分析模型为支持向量机模型、朴素贝叶斯模型或随机森林分类模型。
25.本技术实施例还提供一种基于汽车行业的舆情数据显示装置，所述装置包括：
26.选择单元，用于响应于用户选择的车辆信息，所述车辆信息至少包括车辆型号和车辆具体结构；
27.确定单元，用于根据所述车辆信息确定与所述车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址；
28.获取单元，用于获取所述目标网址包括的所述舆情数据；
29.输入单元，用于将所述舆情数据输入情感分析模型，得到所述舆情数据的情感类别；所述情感分析模型是利用训练数据与训练数据对应的情感类别训练得到的；
30.显示单元，用于显示所述舆情数据以及舆情数据对应的情感类别。
31.可选地，所述确定单元，具体用于：
32.根据所述车辆信息，利用聚焦网络爬虫程序以及最佳优先策略模型，确定与所述车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址。
33.可选地，所述获取单元，具体用于：
34.向所述目标网址发送所述舆情数据的读取请求；
35.根据所述目标网址对所述读取请求的反馈结果，获取所述舆情数据。
36.本技术实施例提供一种基于汽车行业的舆情数据显示方法，应用于终端设备，响应于用户选择的至少包括车辆信号和车辆具体结构的车辆信息，根据该车辆信息确定与车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址，获取目标网址包括的舆情数据，而后将舆情数据输入情感分析模型，得到舆情数据的情感类别，即情感分析模型输出的是经过情感分析的舆情数据的情感类别，为技术人员提供了经过数据分析的舆情数据，并且舆情数据以及舆情数据对应的情感类别都显示在终端设备上，即经过数据分析的舆情数据可以直观的显示给技术人员，为技术人员提供优化产品的技术指导方向，满足用户需求。
附图说明
37.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
38.图1为本技术实施例提供的一种基于汽车行业的舆情数据显示方法的流程图；
39.图2为本技术实施例提供的一种基于汽车行业的舆情数据显示装置的结构框图。
具体实施方式
40.为了使本领域技术人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
41.用户对于每个汽车产品的评价对于汽车行业内的汽车企业来说，是一个十分重要的舆情数据。汽车企业可以从用户对于汽车产品的评价中得到有关汽车目前存在的一些问题，之后可以对存在问题的部位进行改进，以进一步提升汽车产品质量，增加汽车产品竞争力。
42.若从海量的互联网数据中寻找汽车的舆情数据，非常困难，并且即使搜寻到大量的相关数据，也没有进行分析和集中展示，数据内容不直观。因此，如何在互联网中获取有效的汽车舆情数据，并且清晰直观的进行显示，以便后续指导技术人员做出改进，是一个亟待解决的问题。
43.基于此，本技术实施例提供一种基于汽车行业的舆情数据显示方法，应用于终端设备，响应于用户选择的至少包括车辆信号和车辆具体结构的车辆信息，根据该车辆信息确定与车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址，获取目标网址包括的舆情数据，而后将舆情数据输入情感分析模型，得到舆情数据的情感类别，即情感分析模型输出的是经过情感分析的舆情数据的情感类别，为技术人员提供了经过数据分析的舆情数据，并且舆情数据以及舆情数据对应的情感类别都显示在终端设备上，即经过数据分析的舆情数据可以直观的显示给技术人员，为技术人员提供优化产品的技术指导方向，满足用户需求。
44.为了更好地理解本技术的技术方案和技术效果，以下将结合附图对具体的实施例进行详细的描述。
45.参见图1，该图为本技术实施例提供的一种基于汽车行业的舆情数据显示方法的流程图。
46.本技术实施例提供的方法可以应用于终端设备，例如移动手机、平板电脑或个人计算机。终端设备中可以携带有客户端，方便与用户进行交互。
47.本实施例提供的基于汽车行业的舆情数据显示方法包括如下步骤：
48.s101，响应于用户选择的车辆信息。
49.在本技术的实施例中，终端设备中的客户端响应于用户选择的车辆信息，也就是用户可以在终端设备携带的客户端中选择车辆信息。用户可以是汽车行业的技术人员，车辆信息至少包括车辆型号和车辆具体结构。车辆型号例如可以是g10或d90等，车辆具体结构为车辆中的结构，可以包括外观、内饰、动力或底盘几大部分，外观可以包括引擎盖、侧围、后视镜、车尾、尾灯或排气管等。
50.s102，根据所述车辆信息确定与所述车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址。
51.在本技术的实施例中，在得到用户选择的车辆信息之后，可以根据该车辆信息确定与车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址。也就是说，利用用户选择的车辆信息，自动在互联网的网页中搜索与车辆信息关联度较大的目标网址中的舆情数
据。目标网址可以是汽车论坛等动态网页，动态网页中与车辆信息关联度较大的数据可以是舆情数据。
52.在本技术的实施例中，可以根据车辆信息、利用聚焦网络爬虫程序以及最佳优先策略模型，确定目标网址。聚焦网络爬虫程序中包括相关度判断，能够抓取与车辆信息相关性大的舆情数据，其中，相关度大于预设阈值可以表示为相关性大，相关度小于预设阈值可以表示为相关性小，将相关性小的目标网址的统一资源定位符(uniform resource locator，url)剔除，能够增强获取与车辆信息相关的舆情数据的准确性，使得获得的舆情数据更加准确，符合用户的需求。
53.最佳优先策略模型包括广度优先策略模型和深度优先策略模型，可以进行更加全面的舆情数据的搜索，提高搜索范围，也能够对舆情数据进行深度挖掘，得到更多的与车辆信息相关的舆情数据。
54.s103，获取所述目标网址包括的所述舆情数据。
55.在本技术的实施例中，在确定与车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址之后，可以获取目标网址包括的舆情数据，具体可以向目标网址发送舆情数据的读取请求，根据目标网址对读取请求的反馈结果，读取舆情数据。
56.在向目标网址发送舆情数据的读取请求之后，可以接收目标网址对读取请求的反馈结果，反馈结果中包括目标网址返回状态码和舆情数据的初始反馈，可以根据该反馈结果，调整读取请求的请求参数，以便调整请求参数后的读取请求通过目标网址的验证。也就是说，可以根据目标网址的反馈结果优化读取请求的请求参数，生成符合目标网址请求参数的读取请求，之后就可以向目标网址发送请求参数后的读取请求，从目标网址获取舆情数据。
57.s104，将所述舆情数据输入情感分析模型，得到所述舆情数据的情感类别。
58.在本技术的实施例中，从目标网址获取到舆情数据之后，可以将舆情数据输入到情感分析模型，以便得到舆情数据的情感类别，情感分析模型是利用训练数据与训练数据对应的情感类别训练得到的。情感分析模型可以是支持向量机模型、朴素贝叶斯模型或随机森林分类模型。情感类别可以是情感倾向，例如正面、负面和中性等，能够反映某个用户对于车辆信息的评价。也就是说，本技术实施例在获取得到舆情数据之后，会利用情感分析模型对舆情数据进行情感分析，以便后续能够为技术人员提供经过分析的舆情数据，无需技术人员自己独立分析，满足技术人员获取直观的舆情数据的需求。
59.在其他的实施例中，还可以对舆情数据进行分词处理，并进行向量化，对舆情数据的向量进行处理和分析，得到舆情数据对应的情感类别。
60.在实际应用中，可以综合利用自然语言处理与文本挖掘、人工智能技术，采用分类法、语言分析法以及深度学习模型分别分析舆情数据的情感倾向，得到舆情数据的情感类别，以便直观的向技术人员显示经过分析的舆情数据。
61.在本技术的实施例中，在将舆情数据输入情感分析模型之前，还可以对舆情数据进行清洗，以便进一步剔除与车辆信息相关性小的数据，增加舆情数据分析的准确性。
62.具体的，可以删除不属于车辆品牌范围和车辆话题范围的舆情数据。车辆品牌范围可以包括多个车辆品牌，例如上海汽车等，车辆品牌范围还可以包括新能源车和传统能源车等多个类别。车辆话题范围至少包括车辆具体结构话题、车辆运营宣传话题和车辆服
务话题。车辆具体结构话题可以包括外观话题、内饰话题、动力话题和底盘话题几大话题，外观话题可以包括引擎盖话题、侧围话题、后视镜话题、车尾话题、尾灯话题和排气管话题等。车辆运营宣传话题可以包括电视广告话题、车友会话题、优惠话题和抽奖活动话题等。车辆服务话题可以包括上门取车话题、试乘驾车话题、满意度测评话题和专属客服话题等。
63.s105，显示所述舆情数据以及舆情数据对应的情感类别。
64.在本技术的实施例中，在获得舆情数据以及舆情数据对应的情感类别之后，可以将舆情数据以及舆情数据对应的情感类别显示在终端设备的客户端上，为用户提供直观的车辆信息相关的舆情数据，舆情数据的情感类别可以辅助技术人员直观得知该车辆信息的情况。
65.在具体进行舆情数据的显示时，可以在终端设备的客户端界面显示用户选择的车辆信息相关的舆情数据，舆情数据可以利用网页文章的形式进行展示。网页文章的显示顺序可以按照时间顺序，按照最近的时间从上向下排列。网页文章可以是预设时间内的文章，预设时间可以是一个月。网页文章可以包括网页名称、日期时间、网页文章对应的情感类别，利用客户端可以对网页文章进行收藏、阅读、点赞、评论或转发等。点击网页文章的标题可以获取文章正文，正文中包括原文链接控件，点击该控件可以跳转到获取舆情数据的目标网页。在目标网页进行评论或回复的内容可以同步到客户端的网页文章中。
66.可以对网页文章的回复数量进行排名，排名的顺序可以根据网页文章的回复数量确定。排名的顺序可以显示预定数量的用户，预定数量可以是30。客户端中还包括显示更多用户的控件，点击该控件可以查看更多用户的排名情况。对网页文章的回复增大了用户之间的沟通交流，利用排名顺序形成用户回复网页文章的激励机制，提高用户的活跃度。
67.客户端还可以支持显示用户本人的回复网页文章数量，例如在某段预设时间内的回复数量，预设时间可以是一天或30天等。
68.客户端还可以支持搜索历史文章的功能，历史文章为历史车辆信息相关的舆情数据，搜索的关键字可以是历史文章中的任意内容。
69.客户端还可以支持订阅功能，能够实现对于网页文章的筛选显示，例如选择订阅“车辆型号”，可以筛选显示有关车辆型号相关的网页文章。
70.客户端还可以支持收藏功能，用户在收藏网页文章之后，可以在收藏界面查看历史收藏文章，可以按照时间倒序进行排列。
71.客户端中我的关注界面可以设置用户选择关注的车辆信息，这样就可以根据该关注的车辆信息获取相关的舆情数据。例如用户选择的车辆型号为g10，选择的车辆具体结构为外饰和底盘，则最终显示的舆情数据为车辆型号为g10的外饰和底盘相关的内容。
72.综上所述，本技术实施例提供一种基于汽车行业的舆情数据显示方法，应用于终端设备，响应于用户选择的至少包括车辆信号和车辆具体结构的车辆信息，根据该车辆信息确定与车辆信息相关度大于预设阈值的舆情数据所属的目标网址，获取目标网址包括的舆情数据，而后将舆情数据输入情感分析模型，得到舆情数据的情感类别，即情感分析模型输出的是经过情感分析的舆情数据的情感类别，为技术人员提供了经过数据分析的舆情数据，并且舆情数据以及舆情数据对应的情感类别都显示在终端设备上，即经过数据分析的舆情数据可以直观的显示给技术人员，为技术人员提供优化产品的技术指导方向，满足用户需求。并且，本技术是利用聚焦网络爬虫程序、最佳优先策略模型和情感分析模型共同获
access memory,ram)等。
97.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
98.以上所述仅是本技术的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。