一种电网工程造价方案的选择方法与流程

文档序号:28946495发布日期:2022-02-19 09:09阅读:134来源:国知局
一种电网工程造价方案的选择方法与流程

1.本发明属于电网工程造价领域,具体为一种电网工程造价方案的选择方法。


背景技术:

2.电网工程具有建设时间长,投资金额大整体性强等特点,影响其造价的因素众多,影响因素之间相互制约,相互影响关系复杂。造价管理关系到电网工程整个寿命周期的资金、进度等各个方面。加强造价管理一方面可以为工程顺利完工提供保障,另一方面可以助力企业降本增效,提高投资效率。为更有效、多角度地反映工程造价管理问题,更好地识别影响工程造价管理的责任主体,电网企业深入研究造价管理成效评价指标,构建造价管理成效评价模型。
3.vikor法于1988年首次被opricovic提出。vikor法的核心内容是基于正、负理想方案的确定,通过计算各待选方案的群益效益值si、个体遗憾值ri和利益比率值qi。群体效益值si用来衡量决策者对于某些事物的主观倾向和偏好,即计算各待选方案与正理想方案的总体指标之间的距离,si越小,表面该方案的群体效益越大;个体遗憾值用来反映决策者错误判断所造成的损失,防止个别较差指标的影响被其他指标中和,即计算各待选方案指标与正理想方案对应指标之间的最大距离,ri越小,表明该方案的个体遗憾越小。因此,si和ri越小,方案越优良。利益比率值qi表示再综合考虑群体效益和个体遗憾的基础上,方案距离正理想方案的距离大小,qi越小,方案距离正理想方案距离越近,方案越优良。
4.本专利对vikor方法进行了改良,通过模糊层次分析法代替了之前的层次分析法,熵权法以及模糊综合评价法计算指标权重。模糊数学理论采用严格的数学方法处理模糊现象,即可以将现实中存在的模糊不清楚的问题提供一种充分的概念化结构,最终以数学思维分析和解决问题。模糊层次分析法改良了之前计算权重时产生的结果偏离目标、定量成分较少,不适合高精度要求的问题的决策等一些列问题,这使得在使用vikor方法进行方案比较时,使结果更贴近工程实际。


技术实现要素:

5.本发明要解决的技术问题是:克服上述现有技术的不足,提供一种电网工程造价方案的选择方法。
6.本发明所采用的技术方案是:一种电网工程造价方案的选择方法,其特征是,包括构建标准化决策矩阵、计算正负理想方案、计算指标权重、计算各待选方案的群体效益值和个体遗憾值、计算各待选方案的利益比率值和各待选方案的排序,具体步骤如下:
7.1)构建标准化决策矩阵y
8.设由n个待选方案m个指标组成的初始矩阵x:
[0009][0010]
式中,x
ij
表示方案i的第j个指标值;
[0011]
利用公式(1)将x转化为标准化决策矩阵y:
[0012][0013][0014]
式中,j1为正向型指标集,j2为逆向型指标集;
[0015]
2)计算正负理想方案
[0016]
正理想方案和负理想方案计算公式如下:
[0017][0018][0019]
3)wi[0020]
计算指标权重
[0021]

建立层次分析结构模型
[0022]
通过风险识别,结合层次结构模型的建立规则,形成不同层次的结构模型;
[0023]

建立模糊判断矩阵及确定权重
[0024]
通过步骤

建立的层次结构模型确定了层次间风险因素的隶属关系,同一层风险因素间采用0.1~0.9为标度法确定相对重要性,通过专家评估或依据历史经验数据得到打分结果;
[0025]
依据九标度法的数量标度将风险因素a1,a2,...,an进行两两互相比较,构造出模糊矩阵判断如下:
[0026][0027]
若模糊判断矩阵a=(a
ij
)
n*n
中的元素满足a
ij
+a
ji
=1,an=0.5,则a被称为模糊互补矩阵;
[0028]

模糊互补矩阵a=(a
ij
)
n*n
各行求和得
[0029][0030]
式中:ri—矩阵第i的行和,a
ik
—表示矩阵第i行第k个元素;
[0031]

作数学变换
[0032][0033]
式中:r
ij
—模糊一致矩阵的元素,
[0034]
得到模糊一致性矩阵r=(r
ij
)
n*n
,然后各行求和,再对模糊一致矩阵进行归一化,计算得出风险因素排序向量w={w1,w2,....,wn},其中,w向量满足:
[0035]
式中:wi—代表第i个指标的权重,a
ij
—代表模糊矩阵第i行都第j列的元素;
[0036]
4)s
i ri[0037]
计算各待选方案的群体效益值和个体遗憾值
[0038][0039][0040]
wj[0041]
为第j个指标权重值;
[0042]
5)qi[0043]
计算各方案的利益比率值
[0044][0045]
其中,v为决策机制系数,v取0.5;
[0046]
6)方案排序
[0047]si r
i qi[0048]
根据各方案的、、值从小到大进行排列,完成方案排列。
[0049]
进一步,所述0.1~0.9九标度法的数量标度为:
[0050]
0.1极端不重要;
[0051]
0.2不重要得多;
[0052]
0.3明显不重要;
[0053]
0.4稍微不重要;
[0054]
0.5同等重要;
[0055]
0.6稍微重要;
[0056]
0.7明显重要;
[0057]
0.8重要得多;
[0058]
0.9极端重要。
[0059]
本发明的有益效果是:通过模糊层次分析法代替了之前的层次分析法,熵权法以及模糊综合评价法计算指标权重。模糊数学理论采用严格的数学方法处理模糊现象,即可
以将现实中存在的模糊不清楚的问题提供一种充分的概念化结构,最终以数学思维分析和解决问题。模糊层次分析法改良了之前计算权重时产生的结果偏离目标、定量成分较少,不适合高精度要求的问题的决策等一些列问题,这使得在使用vikor方法进行方案比较时,使结果更贴近工程实际。
具体实施方式
[0060]
下面结合实施例对本发明进一步说明。
[0061]
实施例1,本实施例一种电网工程造价方案的选择方法,包括构建标准化决策矩阵、计算正负理想方案、计算指标权重、计算各待选方案的群体效益值和个体遗憾值、计算各待选方案的利益比率值和各待选方案的排序,具体步骤如下:
[0062]
1)构建标准化决策矩阵y
[0063]
设由n个待选方案m个指标组成的初始矩阵x:
[0064][0065]
式中,x
ij
表示方案i的第j个指标值;
[0066]
利用公式(1)将x转化为标准化决策矩阵y:
[0067][0068][0069]
式中,j1为正向型指标集,j2为逆向型指标集;
[0070]
2)计算正负理想方案
[0071]
正理想方案和负理想方案计算公式如下:
[0072][0073][0074]
3)wi[0075]
计算指标权重
[0076]

建立层次分析结构模型
[0077]
通过风险识别,结合层次结构模型的建立规则,形成不同层次的结构模型;
[0078]

建立模糊判断矩阵及确定权重
[0079]
通过步骤

建立的层次结构模型确定了层次间风险因素的隶属关系,同一层风险因素间采用0.1~0.9为标度法确定相对重要性,通过专家评估或依据历史经验数据得到打分结果;
[0080]
所述0.1~0.9九标度法的数量标度为:
[0081]
0.1极端不重要;
[0082]
0.2不重要得多;
[0083]
0.3明显不重要;
[0084]
0.4稍微不重要;
[0085]
0.5同等重要;
[0086]
0.6稍微重要;
[0087]
0.7明显重要;
[0088]
0.8重要得多;
[0089]
0.9极端重要;
[0090]
依据九标度法的数量标度将风险因素a1,a2,...,an进行两两互相比较,构造出模糊矩阵判断如下:
[0091][0092]
若模糊判断矩阵a=(a
ij
)
n*n
中的元素满足a
ij
+a
ji
=1,an=0.5,则a被称为模
[0093]
糊互补矩阵;
[0094]

模糊互补矩阵a=(a
ij
)
n*n
各行求和得
[0095][0096]
式中:ri—矩阵第i的行和,a
ik
—表示矩阵第i行第k个元素;
[0097]

作数学变换
[0098][0099]
式中:r
ij
—模糊一致矩阵的元素,
[0100]
得到模糊一致性矩阵r=(r
ij
)
n*n
,然后各行求和,再对模糊一致矩阵进行归一化,计算得出风险因素排序向量w={w1,w2,....,wn},其中,w向量满足:
[0101]
式中:wi—代表第i个指标的权重,a
ij
—代表模糊矩阵第i行都第j列的元素;
[0102]
4)s
i ri[0103]
计算各待选方案的群体效益值和个体遗憾值
[0104][0105]
[0106]
wj[0107]
为第j个指标权重值;
[0108]
5)qi[0109]
计算各方案的利益比率值
[0110][0111]
其中,v为决策机制系数,v越大,表示决策越偏向群体效益,越忽视个体遗憾,v取0.5;
[0112]
6)方案排序
[0113]si r
i qi[0114]
根据各方案的、、值从小到大进行排列,完成方案排列。
[0115]
实施例2,本实施例2一种电网工程造价方案的选择方法,包括构建标准化决策矩阵、计算正负理想方案、计算指标权重、计算各待选方案的群体效益值和个体遗憾值、计算各待选方案的利益比率值和各待选方案的排序,具体步骤如下:1)根据专家打分已经查阅大量历史文献建立决策矩阵y
[0116] 指标1指标2指标3方案一605080方案二706070方案三758555
[0117]
根据公式(1),得到决策矩阵,因为本实施例为正向型指标,所以选择j1对应的公式
[0118][0119]
2)根据公式(2),计算出正负理想方案
[0120]
3)利用模糊层次分析法计算指标权重
[0121]
构造模糊矩阵
[0122]
根据公式(3)得r1=1.9,r2=1,r3=1.6
[0123]
根据公式(4)得模糊一致矩阵
[0124]
根据公(5)计算得指标层权重为w1=(0.4000,0.2500,0.3500)
t
[0125]
4)根据公式(6)计算群体效益值和个体遗憾值
[0126]
s1=0.65,s2=0.3185,s3=0.55
[0127]
r1=0.35,r2=0.1785,r3=0.35
[0128]
5)根据公式(7)计算利益比率值
[0129]
q1=1,q2=0,q3=0.849
[0130]
6)方案排序
[0131] 指标1指标2指标3si0.650.31850.55ri0.350.17850.35qi100.849
[0132]
本发明不局限于本具体实施方式,对于本领域技术人员来说,不经过创造性劳动的简单复制和改进均属于本发明权利要求所保护的范围。
当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1