共享电动车运营方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及电动车技术领域，尤其涉及一种共享电动车运营方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.共享电动车是一种常见的交通工具，共享电动车的运营厂商对共享电动车进行运营时，需要将共享电动车分别投放至不同的区域，以供用户取用。
3.为了鼓励用户使用共享电动车出行，运营厂商经常会推出一些运营活动，给用户计费的价格优惠。现在常用的方法是根据人工经验，对共享电动车进行计费活动配置，这样没有考虑到在不同的城市区域，用户的消费水平会存在差异，很容易出现经验性的错误，比如对于同样的计费活动，a城对计费价格的接受水平和b城会有不同，那么a城的计费活动配置就不适用于b城，这样就导致b城的电动车使用数量下降，影响b城用户对共享电动车的使用体验和需求。因此，目前共享电动车的计费方式以及运营方式，缺乏普适性，不能满足大多数城市的需求。


技术实现要素：

4.本发明提供一种共享电动车运营方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中共享电动车的计费方式及运营方式缺乏普适性的缺陷，实现提高共享电动车计费方式及运营方式的普适性，提高用户对共享电动车的使用体验。
5.本发明提供一种共享电动车运营方法，包括：
6.获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据；
7.获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
8.根据本发明提供的共享电动车运营方法，所述车辆运营数据还包括：电动车续航距离。
9.根据本发明提供的共享电动车运营方法，所述基于车辆运营数据构建车辆调度模型，包括：
10.对所述电动车续航距离进行分类，基于分类后的电动车续航距离，与所述车辆投放区域、所述车辆密度数据以及所述车辆订单数据进行匹配，得到所述车辆调度模型。
11.根据本发明提供的共享电动车运营方法，所述对所述电动车续航距离进行分类，包括：
12.基于贝叶斯分类算法对所述电动车续航距离进行分类。
13.根据本发明提供的共享电动车运营方法，所述获取运营活动模型，包括：
14.获取初始活动模型对应的用车数据；
15.基于所述初始活动模型对应的用车数据，得到所述初始活动模型的收益；
16.在所述初始活动模型的收益低于预设收益值的情况下，基于所述初始活动模型对应的用车数据，调整所述初始活动模型，得到所述运营活动模型。
17.本发明还提供一种共享电动车运营装置，包括：
18.第一模型构建模块，用于获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据；
19.第二模型构建模块，用于获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
20.根据本发明提供的共享电动车运营装置，所述车辆运营数据还包括：电动车续航距离。
21.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述共享电动车运营方法的步骤。
22.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述共享电动车运营方法的步骤。
23.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述共享电动车运营方法的步骤。
24.本发明提供的共享电动车运营方法、装置、电子设备及存储介质，先基于车辆运营数据构建车辆调度模型，再结合运营活动模型，构建车辆运营模型，基于车辆运营模型，可以得到电动车对应的目标投放区域的运营活动配置策略以及对应的共享电动车使用费用，也即是共享电动车运营厂商在该目标投放区域的总收益。
25.基于车辆运营模型，可以针对不同的目标投放区域，生成与其对应的运营活动配置策略，并且得到共享电动车运营厂商在目标投放区域的总收益，进而解决现有技术中共享电动车的计费方式及运营活动配置策略缺乏普适性的缺陷，实现提高共享电动车计费方式以及运营活动配置策略的普适性，提高用户对共享电动车的使用体验。
附图说明
26.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1是本发明提供的共享电动车运营方法的流程示意图之一；
28.图2是本发明提供的共享电动车运营方法的流程示意图之二；
29.图3是本发明提供的共享电动车运营装置的结构示意图；
30.图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
31.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本
发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.下面结合图1-图4描述本发明的共享电动车运营方法、装置、电子设备及存储介质。
33.如图1所示，本发明提供的一种共享电动车运营方法，包括：
34.步骤110、获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据。
35.可以理解的是，车辆运营数据是共享电动车在对应城市区域的历史运营数据。在车辆运营活动中产生的车辆运营数据，可以预先存储在服务器中，在执行步骤110的时候，可以从该服务器中获取车辆运营数据。
36.车辆投放区域，也即是车辆投放的城市，以及该城市所在的区域，例如可以是南方区域或者北方区域，也可以是东部区域或者西部区域。
37.车辆密度数据，也即是在单位的车辆投放区域内，所投放的电动车的数量。
38.车辆订单数据，包含有车辆投放区域内的多个用户订单，每一个用户订单包含有电动车的订单时长，也即是该订单对应电动车的使用时长，以及订单的距离，也即是该订单对应电动车的骑行距离。
39.步骤120、获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
40.可以理解的是，运营活动模型，也即是针对电动车的使用而推出的运营活动，例如，用户骑行一定的距离后，对骑行的费用进行打折结算，或者，当用户骑行的次数达到了预设次数，骑行的费用进行打折结算。
41.在获取了运营活动模型，以及车辆调度模型之后，可以基于车辆调度模型以及运营活动模型，得到车辆运营模型，将目标投放区域输入至车辆运营模型，可以计算得到用户在目标投放区域，使用了配置的车辆后，所产生的总费用，也即是共享电动车使用费用。其中，目标投放区域，也即是需要投放共享电动车的区域。
42.此外，将目标投放区域输入至车辆运营模型，还可以计算得到在目标投放区域，需要投放的电动车的数量，还可以得到目标投放区域的电动车运营活动配置策略，例如在目标投放区域，给用户推出怎样的运营活动，鼓励用户使用共享电动车，以使得共享电动车的运营厂商在目标投放区域的收益最大化。
43.在一些实施例中，所述车辆运营数据还包括：电动车续航距离。
44.可以理解的是，电动车续航距离，可以是对应的车辆投放区域内，各个电动车当前电量能够支持的行驶距离。
45.进一步，统一投放的电动车，在电池充满的情况下，续航距离相同，不同的电动车，在分开使用一段时间之后，由于使用情况各不相同，不同电动车的续航距离会存在区别。
46.车辆运营数据还包括电动车续航距离，因此，在基于车辆运行数据构建车辆调度模型时，可以结合车辆订单，构建车辆调度模型，使得续航距离短的电动车，与骑行时间短的订单对应的车辆投放区域进行匹配，续航距离长的电动车，与骑行时间长的订单对应的
车辆投放区域进行匹配，最后构建车辆调度模型，能够最大化提供电动车的使用数量。
47.在一些实施例中，所述基于车辆运营数据构建车辆调度模型，包括：
48.对所述电动车续航距离进行分类，基于分类后的电动车续航距离，与所述车辆投放区域、所述车辆密度数据以及所述车辆订单数据进行匹配，得到所述车辆调度模型。
49.可以理解的是，电动车续航距离可以基于预设的分类规则，分成多个类别。多个不同的车辆投放区域，对应的车辆密度会存在区域，且不同的车辆投放区域，对电动车的续航距离远近的需求会存在差异。
50.因此，本实施例中，在对电动车续航距离进行分类后，再将不同类别的电动车续航距离，与车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据进行匹配，确定在对应的车辆投放区域，电动车的续航距离与车辆订单数据以及车辆密度数据进行组合后，能够得到最优的车辆调度模型，使得在该最优的车辆调度模型下，能够使共享电动车的使用量最大化。
51.在不同的车辆投放区域，对电动车的续航距离有着不同的需求，例如，在城市郊区或者偏远地区，要求电动车的续航距离较长。在城市内，对电动车的续航距离要求短。
52.在不同的车辆投放区域，对电动车的数量需求会存在不同。例如，在一些人口密度大，经济发达的城市，对电动车的数量需求较大，因此，可以提升该区域的车辆密度，使得该区域投放的电动车数量能够满足用户需求，还要避免在该区域投放过多的电动车，进而降低其他区域的电动车投放数量，从而降低了运营厂商的整体收益。
53.在一些实施例中，所述对所述电动车续航距离进行分类，包括：
54.基于贝叶斯分类算法对所述电动车续航距离进行分类。
55.可以理解的是，贝叶斯分类算法也即是基于贝叶斯定理的算法。
56.在一些实施例中，所述获取运营活动模型，包括：
57.获取初始活动模型对应的用车数据；
58.基于所述初始活动模型对应的用车数据，得到所述初始活动模型的收益；
59.在所述初始活动模型的收益低于预设收益值的情况下，基于所述初始活动模型对应的用车数据，调整所述初始活动模型，得到所述运营活动模型。
60.可以理解的是，初始活动模型也即是未经过市场检验过的活动模型，因此，需要先对初始活动模型进行市场检验，获取初始活动模型对应的用车数据。这里的用车数据包括对应区域的用车数量，用车次数，每一次用车所产生的收益，以及平均用车时间和用车总时间数据。
61.在获取了初始活动模型对应的用车数据之后，基于用车次数，以及每一次用车所产生的收益，计算得到初始活动模型的收益。
62.在制定了初始活动模型后，可以基于初始活动模型，得到预期的总收益，也即是上述的预设收益值。
63.将计算得到的初始活动模型的收益与预设收益值进行比较，若计算得到的初始活动模型的收益小于预设收益值，则表示初始活动模型没有达到预期的效果，需要基于所述初始活动模型对应的用车数据，调整所述初始活动模型，使得调整后所得到的运营活动模型，能够达到预期的活动效果。
64.进一步，基于所述初始活动模型对应的用车数据，调整所述初始活动模型，可以是，提升活动优惠模型，或者给用车需求大的区域，增加投放车辆，使得调整后的活动模型，
所产生的收益符合预期。
65.在另一些实施例中，本发明提供的共享电动车运营方法，如图2所示，基于车辆运营数据，得到车辆调度模型，基于历史活动收益数据，得到运营活动模型，再基于车辆调度模型以及运营活动模型，得到车辆运营模型，基于车辆运营模型得到目标投放区域的车辆使用费用以及对应的运营活动配置策略。
66.综上所述，本发明提供的共享电动车运营方法，包括：步骤110、获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据；步骤120、获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
67.在本发明提供的共享电动车运营方法中，先基于车辆运营数据构建车辆调度模型，再结合运营活动模型，构建车辆运营模型，基于车辆运营模型，可以得到电动车对应的目标投放区域的运营活动配置策略以及对应的共享电动车使用费用，也即是共享电动车运营厂商在该目标投放区域的总收益。
68.基于车辆运营模型，可以针对不同的目标投放区域，生成与其对应的运营活动配置策略，并且得到共享电动车运营厂商在目标投放区域的总收益，进而解决现有技术中共享电动车的计费方式及运营活动配置策略缺乏普适性的缺陷，实现提高共享电动车计费方式以及运营活动配置策略的普适性，提高用户对共享电动车的使用体验。
69.下面对本发明提供的共享电动车运营装置进行描述，下文描述的共享电动车运营装置与上文描述的共享电动车运营方法可相互对应参照。
70.如图3所示，本发明提供的共享电动车运营装置300，包括：第一模型构建模块310和第二模型构建模块320。
71.第一模型构建模块310用于获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据。
72.第二模型构建模块320用于获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
73.在一些实施例中，所述车辆运营数据还包括：电动车续航距离。
74.在一些实施例中，第一模型构建模块310包括：分类匹配单元。
75.分类匹配单元用于对所述电动车续航距离进行分类，基于分类后的电动车续航距离，与所述车辆投放区域、所述车辆密度数据以及所述车辆订单数据进行匹配，得到所述车辆调度模型。
76.在一些实施例中，分类匹配单元进一步用于基于贝叶斯分类算法对所述电动车续航距离进行分类。
77.在一些实施例中，第二模型构建模块320包括：获取单元、计算单元和调整单元。
78.获取单元用于获取初始活动模型对应的用车数据。
79.计算单元用于基于所述初始活动模型对应的用车数据，得到所述初始活动模型的收益。
80.调整单元用于在所述初始活动模型的收益低于预设收益值的情况下，基于所述初
始活动模型对应的用车数据，调整所述初始活动模型，得到所述运营活动模型。
81.下面对本发明提供的电子设备、计算机程序产品及存储介质进行描述，下文描述的电子设备、计算机程序产品及存储介质与上文描述的共享电动车运营方法可相互对应参照。
82.图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(communications interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行共享电动车运营方法，该方法包括：
83.步骤110、获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据；
84.步骤120、获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
85.此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
86.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的共享电动车运营方法，该方法包括：
87.步骤110、获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据；
88.步骤120、获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
89.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的共享电动车运营方法，该方法包括：
90.步骤110、获取车辆运营数据，并基于车辆运营数据构建车辆调度模型；其中，所述车辆运营数据包括车辆投放区域、车辆密度数据以及车辆订单数据；
91.步骤120、获取运营活动模型，并基于所述车辆调度模型以及所述运营活动模型，得到车辆运营模型，以基于所述车辆运营模型，计算得到目标投放区域的共享电动车使用费用，以及运营活动配置策略。
92.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可
以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
93.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
94.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。