技术特征：
1.一种飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述方法利用飞机的原始qar数据获得与重着陆相关的measurement指标，并利用measurement指标获得重着陆风险值。2.根据权利要求1所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述方法包括：(1)采集飞机的原始qar数据；(2)从原始qar数据中提取出飞行参数测量值，即measurement数据；(3)对数据进行预处理；(4)构建重着陆风险评估模型，获得重着陆风险值。3.根据权利要求2所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述步骤(2)的操作包括：利用measurement软件从原始qar数据中提取出飞行参数测量值，即measurement数据。4.根据权利要求2所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述步骤(3)的操作包括：(31)对原始qar数据进行预处理；(32)对measurement数据进行预处理。5.根据权利要求2所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述步骤(4)的操作包括：(41)从预处理后的measurement数据中提取与重着陆相关的数据作为measurement指标，并绘制每个measurement指标的箱线图；(42)建立各个measurement指标的参考范围，并确定各个measurement指标的权重；(43)获得重着陆风险值。6.根据权利要求5所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述步骤(41)中的绘制每个measurement指标的箱线图的操作包括：选择从接地时刻向前取30秒、向后取20秒，总共50秒的时间段作为着陆区间；针对每个航段，首先提取着陆区间内的垂直载荷vrtg的变化曲线，然后获取变化曲线的峰值，如果峰值大于阈值，则判定该航段为重着陆航段，如果峰值小于或等于阈值，则判定该航段为非重着陆航段；绘制每个measurement指标的箱线图，箱线图中包括非重着陆航段和重着陆航段。7.根据权利要求6所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述步骤(42)的操作包括：根据箱线图挑选出重着陆与非重着陆航段区分显著的measurement指标；针对每个重着陆与非重着陆航段区分显著的measurement指标，获得该measurement指标在着陆区间内的90％的测量值所在的范围，将该范围作为该measurement指标的参考范围；根据区分重着陆航段与非重着陆航段的能力，设定该measurement指标的权重，权重的取值范围为[0～1]。8.根据权利要求7所述的飞行着陆品质监控与评估方法，其特征在于：所述步骤(43)的操作包括：利用下式计算获得一个航段的重着陆风险值risk:
其中，m表示所有用于计算重着陆风险值的measurement指标的集合，m
i
是第i个measurement指标，i{*}为符号函数，其表示：当括弧中的条件成立时，i{*}＝1，否则i{*}＝0，w
i
是第i个measurement指标的权重；macth rule表示满足计算规则，具体如下：计算规则rule包括三种取值类型：left、right和both，其中，left表示测量值左偏出参考范围，right表示测量值右偏出参考范围，both表示测量值左偏出或者右偏出参考范围。9.一种飞行着陆品质监控与评估系统，其特征在于：所述系统包括：采集单元，用于采集飞机的原始qar数据；提取单元，与所述采集单元连接，用于从原始qar数据中提取出飞行参数测量值，即measurement数据；预处理单元，与采集单元、提取单元分别连接，用于对数据进行预处理；风险值计算单元，与预处理单元连接，用于构建重着陆风险评估模型，获得重着陆风险值；可视化单元：与采集单元、提取单元、预处理单元、风险值计算单元分别连接，用于对数据进行可视化显示。
技术总结
本发明提供了一种飞行着陆品质监控与评估方法及系统，属于数据挖掘、航空安全、风险评估领域。该方法利用飞机的原始QAR数据获得与重着陆相关的Measurement指标，并利用Measurement指标获得重着陆风险值。所述方法包括：(1)采集飞机的原始QAR数据；(2)从原始QAR数据中提取出飞行参数测量值，即Measurement数据；(3)对数据进行预处理；(4)构建重着陆风险评估模型，获得重着陆风险值。利用本发明，航空公司能够了解航班重着陆风险程度和探究其风险原因，便于实现海量航班数据管理以及自动化评估，还能够通过可视化展示风险变化趋势等有价值的信息。变化趋势等有价值的信息。变化趋势等有价值的信息。
技术研发人员：俞力玲 赵新斌 尚家兴 郑林江 周秀婷 陈红年
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2021.12.20
技术公布日：2022/4/5