燃耗数据修正方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据统计技术领域，尤其涉及燃耗数据修正方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.在公共交通领域，因为公共服务属性，需要尽可能满足乘客的公共出行需求。在满足公共出行需求的同时，还需要保证尽可能降低公共服务的运行成本，节约公共资源。
3.为尽可能满足公共出行需求，通常会调度公交车对运力紧张的公交线路进行支援，但是这种临时调度通常会将调度的公交车的运行成本核算到其原本的运行线路上，不利于对公共交通成本的细节把控和运行的精细调度。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种燃耗数据修正方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有运行成本核算不利于对公共交通成本的细节把控和运行的精细调度的技术问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种燃耗数据修正方法，包括：
6.获取对应于目标公交车辆在统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据，所述目标公交车辆包括至少两个运行线路；
7.将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分；
8.基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分；
9.将所述目标公交车辆及拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据，对应统计到所述运行线路的燃耗数据。
10.其中，所述至少两个运行线路包括主运行线路和支援线路；
11.所述将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分，具体为：
12.将所述运行里程数据对应拆分为所述目标公交车辆在主运行线路和各个支援线路的运行里程数据。
13.其中，所述基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分，包括：
14.根据所述主运行线路和各个支援线路的运行里程数据和对应的参考平均燃耗，确认所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据；
15.基于所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据，确认各个运行线路对应的预期燃耗数据与总的预期燃耗数据的比例关系；
16.基于所述比例关系确认所述运行燃耗数据中各个运行线路对应的燃耗组成数据。
17.其中，所述参考平均燃耗通过如下方式计算：
18.获取所述目标公交车辆关联的运行线路的参考公交车辆，所述参考公交车辆为与
所述目标公交车辆型号相同，且在所述统计周期内只有一个运行线路的公交车辆；
19.根据所述参考公交车辆的运行里程数据和运行燃耗数据，计算所述参考公交车辆的平均燃耗作为参考平均燃耗。
20.其中，所述运行里程数据从车辆调度管理数据库获取，所述运行燃耗数据从能源补充记录数据库获取。
21.第二方面，本发明实施例提供了一种燃耗数据修正装置，包括：
22.数据获取单元，用于获取对应于目标公交车辆在统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据，所述目标公交车辆包括至少两个运行线路；
23.第一拆分单元，用于将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分；
24.第二拆分单元，用于基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分；
25.数据统计单元，用于将所述目标公交车辆及拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据，对应统计到所述运行线路的燃耗数据。
26.其中，所述至少两个运行线路包括主运行线路和支援线路；
27.所述第一拆分单元，具体用于将所述运行里程数据对应拆分为所述目标公交车辆在主运行线路和各个支援线路的运行里程数据。
28.其中，所述第二拆分单元，包括：
29.预期数据确认模块，用于根据所述主运行线路和各个支援线路的运行里程数据和对应的参考平均燃耗，确认所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据；
30.比例关系确认模块，用于基于所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据，确认各个运行线路对应的预期燃耗数据与总的预期燃耗数据的比例关系；
31.燃耗组成确认模块，用于基于所述比例关系确认所述运行燃耗数据中各个运行线路对应的燃耗组成数据。
32.其中，所述参考平均燃耗通过如下方式计算：
33.获取所述目标公交车辆关联的运行线路的参考公交车辆，所述参考公交车辆为与所述目标公交车辆型号相同，且在所述统计周期内只有一个运行线路的公交车辆；
34.根据所述参考公交车辆的运行里程数据和运行燃耗数据，计算所述参考公交车辆的平均燃耗作为参考平均燃耗。
35.其中，所述运行里程数据从车辆调度管理数据库获取，所述运行燃耗数据从能源补充记录数据库获取。
36.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
37.一个或多个处理器；
38.存储器，用于存储一个或多个程序；
39.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述电子设备实现如第一方面所述的燃耗数据修正方法。
40.第四方面，本发明实施例还提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的燃耗数据修正方法。
41.上述燃耗数据修正方法、装置、电子设备和存储介质，该方法，包括：获取对应于目
标公交车辆在统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据，所述目标公交车辆包括至少两个运行线路；将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分；基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分；将所述目标公交车辆及拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据，对应统计到所述运行线路的燃耗数据。通过对目标公交车辆在统计周期内的运行燃耗数据，根据相关运行线路的参考燃耗进行拆分，将拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据统计到对应的运行线路，将实际燃耗修正到相对接近真实的运行燃耗，为公共交通成本的细节把控和运行的精细调度提供参考。
附图说明
42.图1为本发明实施例提供的一种燃耗数据修正方法的方法流程图；
43.图2为本发明实施例提供的一种燃耗数据修正装置的结构示意图；
44.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
45.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
46.需要注意的是，由于篇幅所限，本技术说明书没有穷举所有可选的实施方式，本领域技术人员在阅读本技术说明书后，应该能够想到，只要技术特征不互相矛盾，那么技术特征的任意组合均可以构成可选的实施方式。
47.下面对各实施例进行详细说明。
48.图1为本发明实施例提供的一种燃耗数据修正方法的方法流程图，如图所示，该燃耗数据修正方法，包括：
49.步骤s110：获取对应于目标公交车辆在统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据，所述目标公交车辆包括至少两个运行线路。
50.在公共交通服务的管理过程中，通常会按一定周期进行运营成本核算，例如一个月、一个季度或者一年核算一次，当然，也可以自定义统计时段。在接收到确认的目标统计周期后，获取对应的统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据。对于一直运行在自身对应运行线路的公交车辆，直接从数据库获取对应的运行里程数据和运行燃耗数据进行统计即可，其数据直接统计到对应的线路不会导致统计误差的出现。本方案中所针对的目标公交车辆是在统计周期内在多个运行线路执行过公共交通服务任务，如果将数据全部统计到目标公交车辆本身对应的运行路线，会导致对各个运行线路的数据统计误差，因此，本方案中特别针对此类目标公交车辆的数据设计数据修正方案，以获得尽可能准确的数据统计结果。
51.对于公共交通服务而言，为提高全面管理和实施调度的效率，公交车辆的运行过程中产生的数据，在车辆调度管理数据库有全面的数据记录，包括每个发班车次、运行线路等管理信息，公交车辆的具体运行轨迹和里程等信息也会通过车载定位系统进行记录并在车辆调度数据库对应保存。在进行燃耗统计时，在确认统计周期之后，可以针对管理的所有
公交车辆或者筛选的公交车辆，将其运行里程数据从车辆调度管理数据库获取，并从公交车辆中筛选出在统计周期内对应有多个运行线路的目标公交车辆，提取出目标公交车辆的运行里程数据。
52.公交车辆一般有专用的能源补充记录，例如加油记录、加气记录、充电记录等，目标公交车辆对应的运行燃耗数据从能源补充记录数据库获取即可，对应得到目标公交车辆在统计周期内补充能源的相关数据。
53.步骤s120：将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分。
54.对于目标公交车辆而言，对应的至少两个运行线路包括主运行线路和支援线路；在具体的数据拆分时，将所述运行里程数据对应拆分为所述目标公交车辆在主运行线路和各个支援线路的运行里程数据。例如某目标公交车辆在统计周期内总共运行2000公里，该目标公交车辆的主运行线路是1路，支援线路是2路和3路，在统计周期内，服务1路时运行1500公里，支援2路时运行200公里，支援3路时运行300公里，则将2000公里对应1路、2路和3路进行拆分。
55.步骤s130：基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分。
56.对目标公交车辆而言，其不能准确区分统计在每个运行线路上的燃耗，而不同的运行线路路况有所不同，对应的平均燃耗也会不同，也不能根据运行里程数据的比例直接对运行燃耗数据按相同比例进行拆分，在本方案中，具体根据运行线路的参考平均燃耗，计算整体燃耗的比例，然后将运行燃耗数据按整体燃耗的比例进行拆分。
57.在具体实现过程中，步骤s130可以通过步骤s131-步骤s133实现：
58.步骤s131：根据所述主运行线路和各个支援线路的运行里程数据和对应的参考平均燃耗，确认所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据。
59.步骤s132：基于所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据，确认各个运行线路对应的预期燃耗数据与总的预期燃耗数据的比例关系。
60.步骤s133：基于所述比例关系确认所述运行燃耗数据中各个运行线路对应的燃耗组成数据。
61.对于步骤s31-步骤s133的具体执行过程，通过具体的数据处理进行描述。例如统计周期为1月，a车队主运行线路为1线路的a车，在1月支援过a车队负责的2线路，在整个1月的服务过程中，a车在1线路行驶了2000公里，在2线路行驶了1000公里，a车在1月的总油耗为820l。
62.a车在1线路的参考平均燃耗为30l/百公里，在2线路的参考平均燃耗为20l/百公里，那么a车在1线路的预期燃耗数据为30
×
20＝600l，a车在2线路的预期燃耗数据为20
×
10＝200l，总的预期燃耗数据为600+200＝800l，1线路对应占比为600/800＝3/4，2线路对应占比为200/800＝1/4，基于该比例关系，可以确认1线路对应的燃耗组成数据为820l
×
3/4＝615l，2线路对应的燃耗组成数据为820l
×
1/4＝205l。
63.对于本方案中的参考平均燃耗，可以通过如下方式计算：
64.获取所述目标公交车辆关联的运行线路的参考公交车辆，所述参考公交车辆为与所述目标公交车辆型号相同，且在所述统计周期内只有一个运行线路的公交车辆；
65.根据所述参考公交车辆的运行里程数据和运行燃耗数据，计算所述参考公交车辆
的平均燃耗作为参考平均燃耗。
66.一般而言，对于同一线路，有相同或接近的路况和载客量，具备相应的参考价值，在同一线路可以选择一直在该线路运行的公交车辆，并且与目标公交车辆的型号相同，最好有接近的车龄，可以作为接近的参考公交车辆，然后根据参考公交车辆的运行里程数据和运行燃耗数据，计算参考公交车辆的平均燃耗，作为参考平均燃耗。毫无疑问，目标公交车辆关联的运行线路都需要选择对应的参考公交车辆，如果目标公交车辆在某一线路没有相同的车辆型号作为参考公交车辆，则可以选择车型参数(包括车重、排量、发动机参数等)较为接近的公交车辆作为参考公交车辆。
67.步骤s140：将所述目标公交车辆及拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据，对应统计到所述运行线路的燃耗数据。
68.假设目标公交车辆甲在统计周期内对应1路(主运行线路)行驶了2500公里，对应2路(支援线路)行驶了1300公里，基于步骤s30计算对应的运行燃耗数据分别为420l和270l，则对应在1路和2路的燃耗数据中分别增加一条记录，1路的燃耗数据中增加记录甲行驶了2500公里油耗420l，2路的燃耗数据中增加记录甲行驶了1300公里油耗270l。如果是现有技术，直接统计为1路行驶了3800公里油耗690l，数据统计的偏差导致在车辆调度安排，驾驶技能优化，驾驶水平评估等方面不能作出准确判断，最终的管理调度不能达到较佳的效果。本方案中通过对燃耗数据的修正，可以有效为公共交通成本的细节把控和运行的精细调度提供参考，节约公共服务资源。
69.上述方法，获取对应于目标公交车辆在统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据，所述目标公交车辆包括至少两个运行线路；将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分；基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分；将所述目标公交车辆及拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据，对应统计到所述运行线路的燃耗数据。通过对目标公交车辆在统计周期内的运行燃耗数据，根据相关运行线路的参考燃耗进行拆分，将拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据统计到对应的运行线路，将实际燃耗修正到相对接近真实的运行燃耗，为公共交通成本的细节把控和运行的精细调度提供参考。
70.图2为本发明实施例提供的一种燃耗数据修正装置的结构示意图。参考图2，该燃耗数据修正装置包括：数据获取单元210、第一拆分单元220、第二拆分单元230和数据统计单元240。
71.其中，数据获取单元210，用于获取对应于目标公交车辆在统计周期内的运行里程数据和运行燃耗数据，所述目标公交车辆包括至少两个运行线路；第一拆分单元220，用于将所述运行里程数据对应于所述目标公交车辆的运行线路进行拆分；第二拆分单元230，用于基于所述运行线路的参考平均燃耗，将所述运行燃耗数据对应于所述运行线路进行拆分；数据统计单元240，用于将所述目标公交车辆及拆分后的运行燃耗数据和运行里程数据，对应统计到所述运行线路的燃耗数据。
72.在上述实施例的基础上，所述至少两个运行线路包括主运行线路和支援线路；
73.所述第一拆分单元，具体用于将所述运行里程数据对应拆分为所述目标公交车辆在主运行线路和各个支援线路的运行里程数据。
74.在上述实施例的基础上，所述第二拆分单元，包括：
75.预期数据确认模块，用于根据所述主运行线路和各个支援线路的运行里程数据和对应的参考平均燃耗，确认所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据；
76.比例关系确认模块，用于基于所述主运行线路和各个支援线路对应的预期燃耗数据，确认各个运行线路对应的预期燃耗数据与总的预期燃耗数据的比例关系；
77.燃耗组成确认模块，用于基于所述比例关系确认所述运行燃耗数据中各个运行线路对应的燃耗组成数据。
78.在上述实施例的基础上，所述参考平均燃耗通过如下方式计算：
79.获取所述目标公交车辆关联的运行线路的参考公交车辆，所述参考公交车辆为与所述目标公交车辆型号相同，且在所述统计周期内只有一个运行线路的公交车辆；
80.根据所述参考公交车辆的运行里程数据和运行燃耗数据，计算所述参考公交车辆的平均燃耗作为参考平均燃耗。
81.在上述实施例的基础上，所述运行里程数据从车辆调度管理数据库获取，所述运行燃耗数据从能源补充记录数据库获取。
82.本发明实施例提供的燃耗数据修正装置包含在电子设备中，电子设备的配合可用于执行上述实施例中提供的任一燃耗数据修正方法，具备相应的功能和有益效果。
83.值得注意的是，上述燃耗数据修正装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
84.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备包括处理器310、存储器320、输入装置330、输出装置340以及通信装置350；电子设备中处理器310的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器310为例；电子设备中的处理器310、存储器320、输入装置330、输出装置340以及通信装置350可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
85.存储器320作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的燃耗数据修正方法对应的程序指令/模块(例如，燃耗数据修正装置中的数据获取单元210、第一拆分单元220、第二拆分单元230和数据统计单元240)。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的燃耗数据修正方法。
86.存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器320可进一步包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
87.输入装置330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
88.上述电子设备包含燃耗数据修正装置，可以用于执行任意燃耗数据修正方法，具备相应的功能和有益效果。
89.本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行
指令在由计算机处理器执行时用于执行本技术任意实施例中提供的燃耗数据修正方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
90.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。
91.因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
92.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
93.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
94.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
95.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、
重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。