一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着电子商务的不断发展，网上购物变得越来越普遍。为了避免运力的浪费，以及过长的配送时长给用户带来不好的使用体验，需要为每个商家设置配送范围，只有在商家的配送范围内的用户才可以购买商家的商品。
3.相关技术中，直接根据商家的地理位置和预设直线距离确定商家的配送范围，如此确定的配送范围往往不够合理；或者人工划分商家的配送范围，效率慢且耗费大量人力资源。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
5.本发明实施例的第一方面，提供了一种配送范围确定方法，所述方法包括：
6.根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区；
7.将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度；
8.根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度；
9.根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度；
10.根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合；
11.对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接，得到所述目标商家的配送范围。
12.可选地，将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度，包括：
13.根据所述目标商家的特征以及各个商家的特征，分别生成所述目标商家的表示向量以及所述各个商家的表示向量；
14.计算所述目标商家的表示向量分别与所述各个商家的表示向量之间的距离，得到所述目标商家的相似商家以及对应的相似度。
15.可选地，根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区，包括：
16.以所述目标商家的地理位置为中心，划分预设面积的区域；
17.将所述区域内包括的多个片区确定为所述目标商家的多个候选片区。
18.可选地，根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所
述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，包括：
19.从多个维度对所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析，得到多个维度的数据；
20.根据每个候选片区的多个维度的数据，确定每个候选片区与所述相似商家的关联度。
21.可选地，所述方法还包括：
22.根据所述多个候选片区的地理位置和所述目标商家的地理位置，确定所述多个候选片区的地理位置分；
23.根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合，包括：
24.根据所述多个候选片区各自的地理位置分以及与所述目标商家的关联度，确定所述目标片区集合。
25.可选地，根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合，包括：
26.按照关联度从高到低的顺序，依次选择候选片区并添加至所述目标片区集合，直到所述目标片区集合包括的各个目标片区满足约束条件为止，所述约束条件包括：按照所述目标片区集合得到的配送范围超过预设范围和/或商品交付时长大于预设时长。
27.本发明实施例的第二方面，提供了一种配送范围确定装置，所述装置包括：
28.候选片区获取模块，用于根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区；
29.相似商家确定模块，用于将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度；
30.第一关联度确定模块，用于根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度；
31.第二关联度确定模块，用于根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度；
32.片区集合确定模块，用于根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合；
33.配送范围确定模块，用于对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接，得到所述目标商家的配送范围。
34.本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本技术实施例公开的所述的配送范围确定方法。
35.本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本技术实施例公开的所述的配送范围确定方法。
36.本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如本技术实施例公开的所述的配送范围确定方法。
37.本发明实施例包括以下优点：
38.本实施例中，可以根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区；
将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度；根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度；根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度；根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合；对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接，得到所述目标商家的配送范围。如此，相较于简单粗暴地根据预设直线距离确定商家的配送范围，本实施例从片区这种较为精细的粒度，通过候选片区和目标商家的关联度自动确定目标片区，从而确定目标商家的配送范围，可以保证确定的目标商家的配送范围比较合理，且无需耗费大量人力资源。
39.此外，本实施例还适用于目标商家为新商家时的冷启动，新商家不具有历史订单，无法直接根据新商家的历史订单，确定多个候选片区与新商家的关联度，以确定合适的配送范围；本实施例通过候选片区与相似商家的关联度，来确定候选片区与新商家的关联度，从而确定了确定新商家的配送范围，解决了新商家不具有历史订单难以确定配送范围的技术问题。
附图说明
40.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1是本发明实施例中根据预设直线距离确定的商家配送范围的示意图；
42.图2是本发明实施例中一种配送范围确定方法的步骤流程图；
43.图3是本发明实施例中根据地理位置分和关联度确定的商家配送范围的示意图；
44.图4是本发明实施例中一种配送范围确定装置的结构示意图。
具体实施方式
45.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。
46.图1为根据预设直线距离确定的商家配送范围的一个示意图，其中黑色圆点表示商家，矩形表示各个片区，大圆形表示商家的配送范围。如图1所示，根据直线距离确定的商家配送范围，包括与商家分别处于河流两边的片区b、c，如此，运力人员在配送片区b、c的订单时，会耗费大量运力资源，且会给用户带来不好的使用体验；此外，对于高热度的片区a，尽管只超过预设直线距离一点点，但却不属于配送范围内，对于商家而言损失了大量顾客，其中，高热度片区是指该片区中具有大量订单，例如，一个写字楼片区中的大量用户经常点外卖，则对于外卖商家而言，该写字楼片区为高热度片区。
47.为解决相关技术中确定的商家配送范围不合理的问题，申请人提出：以片区为粒度，通过候选片区的用户在相似商家的历史订单，间接确定候选片区和目标商家的关联度，最后根据关联度高的候选片区确定目标商家的配送范围。
48.参照图2所示，示出了本发明实施例中一种配送范围确定的步骤流程图，如图2所
示，该配送范围确定方法具体可以包括以下步骤：
49.步骤s11：根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区。
50.目标商家可以为新商家，也可以为其它商家。目标商家的候选片区为以目标商家为中心的较大范围内的片区。
51.可选地，作为一个实施例，根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区，包括：以所述目标商家的地理位置为中心，划分预设面积的区域；将所述区域内包括的多个片区确定为所述目标商家的多个候选片区。
52.为了保证不会在确定候选片区时将高热度片区排除，可以使确定的候选片区包括较多的片区。获取目标商家的地理位置，并以目标商家的地理位置为中心，划分预设面积的区域。每个商家的配送范围面积可以是大致相同的，预设面积大于商家的配送范围面积。划分的预设面积的区域，可以是以目标商家的地理位置为圆心，以预设距离为半径的圆形区域。
53.在划分了预设面积的区域之后，将区域中包括的片区确定为目标商家的多个候选片区，其中，片区可以为小区、公园、楼宇等。
54.步骤s12：将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度。
55.商家的特征包括商家的地理位置、品牌、商品品类、商品价格、顾客群等。
56.可以直接将目标商家周围和目标商家具有较多相同特征的商家确定为目标商家的相似商家，且具有相同特征越多的商家，对应的相似度越高。但此种方法确定的相似商家和相似度不够准确，因此可以根据商家的表示向量确定相似商家。
57.可选地，作为一个实施例，将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度，包括：根据所述目标商家的特征以及各个商家的特征，分别生成所述目标商家的表示向量以及所述各个商家的表示向量；计算所述目标商家的表示向量分别与所述各个商家的表示向量之间的距离，得到所述目标商家的相似商家以及对应的相似度。
58.可以预先获取商家的特征，并输入模型，通过模型生成商家的表示向量，将每个商家的表示向量存储在向量数据库中。
59.在需要确定目标商家的配送范围时，如果目标商家为新商家，新商家的表示向量不存在于向量数据库中，则获取新商家的特征，通过模型生成新商家的表示向量，然后在向量数据库中检索与新商家的表示向量相似度最高的n个商家。如果目标商家不为新商家，目标商家的表示向量原本就存在于向量数据库中，则直接获取目标商家的表示向量，并在向量数据库中检索与目标商家的表示向量相似度最高的n个商家。
60.表示向量的相似度可以通过计算表示向量之间的欧式距离或余弦距离得到。根据商家的特征生成表示向量的模型，可以是基于deepwalk(深度游走)算法或者node2vec(随机游走)算法预先训练好的，本发明实施例对此不作限制。
61.将相似度较高的多个商家，确定为目标商家的相似商家。根据商家的表示向量确定的相似商家以及对应的相似度，具有较高的准确性。
62.步骤s13：根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度。
63.为了确定是否将候选片区作为目标片区，需要通过候选片区与多个相似商家的关联度，确定候选片区与目标商家的关联度。关联度越高，表征越适合将该片区划分进商家的配送范围。
64.多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，为收货地址在候选片区、卖家为相似商家的历史订单。通过历史订单来确定多个候选片区各自与相似商家的关联度，若具有较多数量的收货地址在候选片区、卖家为相似商家的历史订单，该候选片区与相似商家的关联度较高。此外还可以从历史订单的配送距离、配送时长、用户评价等方面，获取候选片区与相似商家的关联度。
65.可选地，作为一个实施例，根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，包括：从多个维度对所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析，得到多个维度的数据；根据每个候选片区的多个维度的数据，确定每个候选片区与所述相似商家的关联度。
66.从包括订单数量、配送距离、配送时长、用户评价等多个维度，对多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析，得到多个维度的数据。可以对多个维度的数据进行加权求和，得到每个候选片区与相似商家的关联度。
67.如此，可以从多个维度对多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析，以准确得到每个候选片区与相似商家的关联度。
68.步骤s14：根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度。
69.针对每个候选片区，计算每个候选片区与目标商家的关联度，具体可以通过如下公式计算得到：
[0070][0071]
其中，rm为候选片区m与目标商家的关联度；r
m，i
为候选片区m与第i个相似商家的关联度；wi为第i个相似商家与目标商家的相似度。
[0072]
如此，可以通过多个相似商家和每个候选片区的关联度，得到目标商家和每个候选片区的关联度，且确定的目标商家和每个候选片区的关联度比较准确。
[0073]
步骤s15：根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合。
[0074]
得到每个候选片区与目标商家的关联度之后，可以将关联度较高的多个候选片区作为目标片区，目标片区为确定的目标商家的配送范围内的片区。
[0075]
步骤s16：对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接，得到所述目标商家的配送范围。
[0076]
在确定了目标片区之后，可以根据目标片区，利用多边形外包算法生成目标商家的配送范围。
[0077]
采用本技术实施例的技术方案，相较于简单粗暴地根据预设直线距离确定商家的配送范围，本实施例从片区这种较为精细的粒度，通过候选片区和目标商家的关联度自动确定目标片区，从而确定目标商家的配送范围，可以保证确定的目标商家的配送范围比较合理，且无需耗费大量人力资源。此外，本实施例还适用于目标商家为新商家时的冷启动，
新商家不具有历史订单，无法直接根据新商家的历史订单，确定多个候选片区与新商家的关联度，以确定合适的配送范围；本实施例通过候选片区与相似商家的关联度，来确定候选片区与新商家的关联度，从而确定了确定新商家的配送范围，解决了新商家不具有历史订单难以确定配送范围的技术问题。
[0078]
可选地，作为一个实施例，配送范围确定方法还包括：根据所述多个候选片区的地理位置和所述目标商家的地理位置，确定所述多个候选片区的地理位置分；根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，目标片区集合，包括：根据所述多个候选片区各自的地理位置分以及与所述目标商家的关联度，确定所述目标片区集合。
[0079]
部分关联度高的候选片区，可能和目标商家之间具有屏障，例如铁路、河流、山等。如果和目标商家之间具有屏障的候选片区也确定为目标片区，则可能存在配送时间过长、运力资源浪费等问题。为了避免上述问题，可以在根据关联度确定目标片区时，还考虑候选片区的地理位置。
[0080]
根据多个候选片区的地理位置和所述目标商家的地理位置，确定所述多个候选片区的地理位置分；其中如果候选片区与目标商家之间存在屏障，或路途不便等情况，则候选片区的地理位置分较低。
[0081]
根据候选片区的关联度以及地理位置分的加权和，确定候选片区的总分数。将总分数较高的多个候选片区，确定为目标片区。
[0082]
图3为根据地理位置分和关联度确定的商家配送范围的一个示意图，其中黑色圆点表示商家，矩形表示各个片区，虚线表示商家的配送范围。如图3所示，与商家分别处于河流两边的片区b、c因为地理位置分过低，导致根据片区b、c的关联度以及地理位置分的加权和，确定的总分数过低；因而被剔除出商家配送范围；高热度的片区a，尽管距离商家稍微远一点，但因为热度高所以关联度比较高，从而总分数排在前列，因此高热度的片区a也属于商家的配送范围内。
[0083]
采用本技术实施例的技术方案，在根据候选片区确定目标片区时，综合考虑了候选片区的关联度和地理位置分，避免了候选片区与目标商家之间路途不便、具有屏障等问题，如此，确定的商家的配送范围更加合理。
[0084]
可选地，作为一个实施例，根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合，包括：按照关联度从高到低的顺序，依次选择候选片区并添加至所述目标片区集合，直到所述目标片区集合包括的各个目标片区满足约束条件为止，所述约束条件包括：按照所述目标片区集合得到的配送范围超过预设范围和/或商品交付时长大于预设时长。
[0085]
为了保证商家之间的公平性，应该使包括目标商家在内的各商家的配送范围面积大致相同。为了保证用户的使用体验，应该限制运力人员从商家到用户所在的片区的交付时长。因此，在确定目标片区时，应该考虑根据目标片区确定的配送范围面积，以及目标片区和目标商家之间的交付时长。
[0086]
按照关联度从高到低的顺序，依次将候选片区确定为目标片区，直到根据的目标片区确定的配送范围满足约束条件。约束条件包括：按照目标片区集合得到的配送范围超过预设范围和/或商品交付时长大于预设时长。其中，预设范围为根据其它商家的的配送范围得到的范围，预设时长可以是根据实际需求设置的，例如商品为面、饺子等，为了保证用
户体验，可以将预设时长设置得较短，商品为日用品等，可以将预设时长设置得较长。
[0087]
采用本技术实施例的技术方案，设置约束条件，可以保证各商家的配送范围面积比较均等、公平，还可以保证用户体验。
[0088]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0089]
图4是本发明实施例的一种配送范围确定装置的结构示意图，如图4所示，一种配送范围确定装置，包括候选片区获取模块、相似商家确定模块、第一关联度确定模块、第二关联度确定模块、片区集合确定模块和配送范围确定模块，其中：
[0090]
候选片区获取模块，用于根据目标商家的地理位置，获取所述目标商家的多个候选片区；
[0091]
相似商家确定模块，用于将所述目标商家的特征与各个商家的特征进行比较，确定所述目标商家的相似商家以及对应的相似度；
[0092]
第一关联度确定模块，用于根据所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单，确定所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度；
[0093]
第二关联度确定模块，用于根据所述相似商家对应的相似度以及所述多个候选片区各自与所述相似商家的关联度，确定所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度；
[0094]
片区集合确定模块，用于根据所述多个候选片区各自与所述目标商家的关联度，确定目标片区集合；
[0095]
配送范围确定模块，用于对所述目标片区集合包括的各个目标片区进行拼接，得到所述目标商家的配送范围。
[0096]
可选地，作为一个实施例，所述相似商家确定模块包括：
[0097]
表示向量生成单元，用于根据所述目标商家的特征以及各个商家的特征，分别生成所述目标商家的表示向量以及所述各个商家的表示向量；
[0098]
相似度计算单元，用于计算所述目标商家的表示向量分别与所述各个商家的表示向量之间的距离，得到所述目标商家的相似商家以及对应的相似度。
[0099]
可选地，作为一个实施例，所述候选片区获取模块包括：
[0100]
区域划分单元，用于以所述目标商家的地理位置为中心，划分预设面积的区域；
[0101]
候选片区确定单元，用于将所述区域内包括的多个片区确定为所述目标商家的多个候选片区。
[0102]
可选地，作为一个实施例，所述第一关联度确定模块包括：
[0103]
订单分析单元，用于从多个维度对所述多个候选片区的各个用户在所述相似商家的历史订单进行分析，得到多个维度的数据；
[0104]
关联度确定单元，用于根据每个候选片区的多个维度的数据，确定每个候选片区与所述相似商家的关联度。
[0105]
可选地，作为一个实施例，所述装置还包括：
[0106]
地理位置分确定模块，用于根据所述多个候选片区的地理位置和所述目标商家的
地理位置，确定所述多个候选片区的地理位置分；
[0107]
所述片区集合确定模块包括：
[0108]
片区集合确定单元，用于根据所述多个候选片区各自的地理位置分以及与所述目标商家的关联度，确定所述目标片区集合。
[0109]
可选地，作为一个实施例，所述片区集合确定模块包括：
[0110]
片区集合约束单元，用于按照关联度从高到低的顺序，依次选择候选片区并添加至所述目标片区集合，直到所述目标片区集合包括的各个目标片区满足约束条件为止，所述约束条件包括：按照所述目标片区集合得到的配送范围超过预设范围和/或商品交付时长大于预设时长。
[0111]
采用本技术实施例的技术方案，相较于简单粗暴地根据预设直线距离确定商家的配送范围，本实施例从片区这种较为精细的粒度，通过候选片区和目标商家的关联度自动确定目标片区，从而确定目标商家的配送范围，可以保证确定的目标商家的配送范围比较合理，且无需耗费大量人力资源。此外，本实施例还适用于目标商家为新商家时的冷启动，新商家不具有历史订单，无法直接根据新商家的历史订单，确定多个候选片区与新商家的关联度，以确定合适的配送范围；本实施例通过候选片区与相似商家的关联度，来确定候选片区与新商家的关联度，从而确定了确定新商家的配送范围，解决了新商家不具有历史订单难以确定配送范围的技术问题。需要说明的是，装置实施例与方法实施例相近，故描述的较为简单，相关之处参见方法实施例即可。
[0112]
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本技术实施例公开的配送范围确定方法。
[0113]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现本技术实施例公开的配送范围确定方法。
[0114]
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如本技术实施例公开的配送范围确定方法。
[0115]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0116]
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0117]
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、装置、电子设备和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指
定的功能的装置。
[0118]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0119]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0120]
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
[0121]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0122]
以上对本技术所提供的一种配送范围确定方法、装置、电子设备及存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。