光伏电站增发电量计算方法、装置、服务器及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种光伏电站增发电量计算方法、装置、服务器及存储介质。


背景技术：

2.随着光伏发电行业的加速发展，大型工商业光伏电站和地面电站部署的数量越来越多，然而逆变器容量往往按照组件额定容量设计，在辐照度较低情况下、其输出功率无法达到标称功率，加上系统损耗及组件衰减等因素的影响，使逆变器大部分时间无法满负荷工作。
3.面对这种情况，多数电站采用超配的方式提高输出功率。即通过提高输出至逆变器的直流电功率来提高输出功率，现有的超配设计思路为提升组件的容量来弥补组件的衰减和系统的损耗，使得逆变器在实际使用过程中可以达到提升发电量的效果，这种设计思路为补偿超配的设计思路；还包括在综合考虑系统损耗和投资成本各项因素之后，在特定年限内，通过主动提升逆变器功率，在增加的组件投入成本和系统发电收益之间寻找平衡点，实现度电成本最小，这就是光伏系统主动超配方案设计思路。
4.在实现最优度电成本的前提下，按照超配组件功率计算增发电量就需要考虑光照特性、系统损耗和组件衰减等因素，计算方式复杂，计算结果可信度较低。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种光伏电站增发电量计算方法，以实现在逆变器连接的光伏组件影响因素不一的情况下，通过计算逆变器的负载率和容配比计算增发电量的技术效果。
6.从数据库中读取目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算所述目标逆变器的负载率；
7.将负载率划分为预设数量的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量，根据目标逆变器对应的光伏组件装机容量及目标逆变器额定容量计算实际容配比，将所述实际容配比作为初始容配比，并使用预设步进对所述初始容配比进行更新，得到更新后的容配比，并根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比；
8.根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
9.优选地，从数据库中读取逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算逆变器的负载率的步骤具体包括：
10.从数据库读取所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量；
11.对所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量进行标准化预处理，将所有日输出功率数据集中连续预设时间段内的多个数据转换为一个数据，并将处理完成的所
有数据存储至数据组中；
12.根据所述数据组计算所述目标逆变器的负载率。
13.优选地，所述从数据库读取所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量的步骤之后还包括：
14.当所述目标逆变器的数据缺失率大于预设缺失阈值，或连续预设天数的日输出功率小于预设输电阈值时，判断所述目标逆变器存在故障，结束增发电量计算，并标记所述目标逆变器的数据为故障数据。
15.优选地，将所有日输出功率数据集中连续预设时间段内的多个数据转换为一个数据的转换方法具体包括：
[0016][0017]
其中，date
five
为转换后的数据，其代表了预设时间段为时间区间的数据集合；date为秒级实时数据，t1和t2分别为预设时间段内所记录的第一组和最后一组数据对应时刻；d
rf
为预设时间段内数据采集频次。
[0018]
优选地，根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比的计算方法包括：
[0019][0020]
其中，γn为所述可提升电量比，n为所述目标负载率区间，x
n,l
和x
n,h
分别为所述目标负载率区间n对应的边界下限和边界上限。
[0021]
优选地，根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量的步骤具体包括：
[0022]
将所述可提升电量比与对应的更新后的容配比进行比对，得到更新后的容配比对应的负载率因子，并根据所述负载率因子及所述目标负载率区间的发电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0023]
优选地，将所述可提升电量比与对应的容配比进行比对，的比对方法包括：
[0024]
当γn《r
inv-1时，αn取1，当γn≥r
inv-1时，αn取0；
[0025]
其中，γn为所述可提升电量比，αn为所述负载率因子，n为所述目标负载率区间，r
inv
为容配比。
[0026]
优选地，根据所述负载率因子及所述目标负载率区间的发电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量的计算方法包括：
[0027][0028]
其中，en为负载率区间n对应的增发电量；e
i,d
为负载率区间n在d日内的发电量；αn为负载率区间n对应的负载率因子，i为所有负载率区间的全集。
[0029]
优选地，还包括：
[0030]
当所述初始容配比未达到预设上限值时，以所述初始容配比为起点，使用预设步进更新所述目标逆变器的容配比，并计算更新后的容配比对应的负载率因子和对应的增发电量；
[0031]
当更新后的容配比达到预设上限值时，保存所有更新后的容配比及对应的增发电量。
[0032]
本发明还提出一种光伏电站增发电量计算装置，所述光伏电站增发电量计算装置包括：
[0033]
负载率计算单元，用于从数据库中读取目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算所述目标逆变器的负载率；
[0034]
容配比及可提升电量计算单元，用于将负载率划分为预设数量的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量，根据目标逆变器对应的光伏组件装机容量及目标逆变器额定容量计算实际容配比，将所述实际容配比作为初始容配比，并使用预设步进对所述初始容配比进行更新，得到更新后的容配比，并根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比；
[0035]
增发电量计算单元，用于根据所述可提升电量比、所述初始容配比及所述目标负载率区间的发电量与发电天数，计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0036]
本发明还提出一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行光伏电站增发电量计算程序，所述光伏电站增发电量计算程序被所述处理器执行时实现如上所述的光伏电站增发电量计算方法。
[0037]
本发明还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有光伏电站增发电量计算程序，所述光伏电站增发电量计算程序被处理器执行时实现如上所述的光伏电站增发电量计算方法。
[0038]
本发明通过计算逆变器负载率的方式，将负载率划分为预设范围的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量和可提升电量比，最后计算出增发电量，可使每台逆变器具备不同超配优化方案，解决了现有技术中通过光伏组件功率计算增发电量的过程中数据获取困难且计算复杂度较高的技术问题，实现了无需考虑光伏组件自身的各种复杂情况即可得到逆变器超配增发电量的技术效果，在一定程度上提高了增发电量计算的准确性，简化了计算方案，提升了适用范围。
附图说明
[0039]
图1是本发明任务自动配置方法中一实施例的流程示意图；
[0040]
图2是本发明任务自动配置方法中另一实施例的流程示意图；
[0041]
图3是本发明任务自动配置方法中另一实施例的流程示意图；
[0042]
图4是本发明任务自动配置装置实施例的结构示意图；
[0043]
图5是本发明实施例中的服务器结构示意图。
具体实施方式
[0044]
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描
述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0045]
图1为本发明实施例提供的一种光伏电站增发电量计算方法的流程图，本实施例可适用于光伏逆变器超配增发电量的计算，该方法可以由具备数据处理功能的计算设备来执行，具体包括：
[0046]
s100、从数据库中读取目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算所述目标逆变器的负载率；
[0047]
需要说明的是，光伏电站的能量来源为太阳，在转换效率接近的情况下，光照条件很大程度上决定了光伏组件的发电量，而粗略来看，地球任意一处的光照条件以年为单位存在周期规律，因此在读取数据时最好读取全年的数据，若受到数据量限制，可自行设定较长周期数据集，建议不少于三个月，此处读取的数据包括日输出功率，而额定容量即为逆变器的额定输出容量，将日输出功率数据集除以额定容量，则可得到目标逆变器的当日所有功率对应负载率。
[0048]
s200、将负载率划分为预设数量的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量，根据目标逆变器对应的光伏组件装机容量及目标逆变器额定容量计算实际容配比，将所述实际容配比作为初始容配比，并使用预设步进对所述初始容配比进行更新，得到更新后的容配比，并根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比；
[0049]
需要说明的是，装机容量的计算方式可以通过查询光伏电站的数据库获取，当数据库中没有该数据时，可以通过计算获得，计算方式包括：选择目标逆变器，记录将电能输送至目标逆变器的光伏组件及对应的标称功率，将所有记录的光伏组件的标称功率之和作为装机容量。
[0050]
易于理解的是，由于不同负载区间内发电量相差较大，例如晨昏时期或光照条件较差的天气时，发电量极低，此时即使容配比达到设计规范上限也无法达到满发状态，因此，需要将负载率划分为预设范围的负载率区间选择合适的区间进行计算，而该区间的选取根据逆变器的不同有不同的选取方式，根据超配策略的不同也有不同的选取方式，例如当逆变器的超配能力较高，且超配策略为主动超配时，选取的负载区间则会偏低，会选择逆变器在大多数时间下能够达到的负载率。
[0051]
值得说明的是，根据逆变器的条件及超配策略，目标负载区间在选取时选取的范围已经较广，超配增加发电量的目的在于将更多的发电时间落入高负载区间中；其中预设步进根据光伏组件进行设置，即增加最小单位的光伏组件后，对应增加的容配比即为预设步进，通过多次增加预设步进则可得到。
[0052]
s300、根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0053]
需要强调的是，得到可提升电量比与初始容配比后，已经能够指导光伏电站的超配，计算增发电量能够进行更深层次的数据分析，例如投资回收周期、增益内部收益率、平准化度电成本及资本金利润率等。
[0054]
本实施例的技术方案，通过计算逆变器负载率的方式，将负载率划分为预设范围的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量和可提升电量比，最后计
算出增发电量，可根据不同光伏组件衰减后的发电情况展示在不同容配比下的各个超配优化方案对应的增发电量，解决了现有技术中通过光伏组件计算增发电量的过程中数据获取困难且计算复杂度较高的技术问题，实现了无需考虑光伏组件自身的各种复杂情况即可得到逆变器超配增发电量的技术效果，在一定程度上提高了增发电量计算的准确性，简化了计算方案，提升了适用范围。
[0055]
参照图2，图2是本发明任务自动配置方法中另一实施例的流程示意图，本发明所提供的光伏电站增发电量计算方法除了上述步骤s100-s300还包括以下步骤：
[0056]
s110、从数据库读取所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量；
[0057]
日输出功率为当日每个时刻的输出功率，通常数据库中会记载秒级别的数据，即每秒的或每几秒的输出功率，连续记录后的数据即为日输出功率集，该日输出功率数据集包括全年每日所有记录的时间和对应时间输出功率值。
[0058]
s120、对所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量进行标准化预处理，将所有日输出功率数据集中连续预设时间段内的多个数据转换为一个数据，并将处理完成的所有数据存储至数据组中；
[0059]
需要说明的是，标准化预处理有多种现有的方式，其处理目的在于将数据库中便于存储的数据转换为便于计算的数据，具体的处理方式需要根据数据库的类型选择对应的标准化处理方式，由于日输出功率集的数据较为庞大，在进行大范围统计时，过于庞大的数据会带来不必要的计算量，且原始数据由于传输和存储的问题，可能存在采集频次不稳定的情况，因此，将一段时间内的数据集转化为一个数据可以有效降低参与后期运算的数据总量，可有效避免采集频次不稳定带来的影响，使得每一个设备的每一参数在时间段和数据量上保持一致，同时消除部分极大值和极小值的干扰。
[0060]
s130、根据所述数据组计算所述目标逆变器的负载率。
[0061]
易于理解的是，将一段时间内的数据转化为一个数据后，则可用该数据表示该段时间目标逆变器的输出功率，则除以目标逆变器的额定容量则可得到目标逆变器的负载率。
[0062]
具体地，所述从数据库读取所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量的步骤之后还包括：
[0063]
当所述目标逆变器的数据缺失率大于预设缺失阈值，或连续预设天数的日输出功率小于预设输电阈值时，判断所述目标逆变器存在故障，结束增发电量计算，并标记所述目标逆变器的数据为故障数据。
[0064]
需要说明的是，目标逆变器的数据缺失率大于预设缺失阈值可以理解为目标逆变器的数据并未得到正确记录，或是目标逆变器经过检修、维护、更换或是逆变器所在的发电设备运行出现了故障，则历史数据并不能代表该逆变器的真实情况，故而结束相应的增发电量计算，并标记该数据对应的逆变器为问题逆变器，管理员可根据实际情况进行删除或修改，在本实施例中，预设缺失阈值为50％。
[0065]
连续预设天数的日输出功率小于预设输电阈值则可理解为，长时间低负荷运行，则此逆变器所在的发电设备可能存在光照条件较差、光伏组件损耗严重等问题，此时设备需要进行检修及更换，在进行检修或更换后，历史数据的可参考性较低，因此仍需将其标记，以便管理员进一步管理。
[0066]
具体地，将所有日输出功率数据集中连续预设时间段内的多个数据转换为一个数据的转换方法具体包括：
[0067][0068]
其中，date
five
为转换后的数据，其代表了预设时间段为时间区间的数据集合；date为秒级实时数据，t1和t2分别为预设时间段内所记录的第一组和最后一组数据对应时刻；d
rf
为预设时间段内数据采集频次。
[0069]
需要说明的是，本实施例预设时间段为5分钟，通过统计5分钟内的数据采集总量并除以该5分钟内的数据采集频次，以得到相对平均的数据，还可通过删除离群点的方式进一步提高数据的准确性，然而由于数据数量较多，删除离群点的数据计算量较大，为降低计算量、减少计算时间，仅使用上述计算方法已经可以满足计算需求。
[0070]
具体的，根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比的计算方法包括：
[0071][0072]
其中，γn为所述可提升电量比，n为所述目标负载率区间，x
n,l
和x
n,h
分别为所述目标负载率区间n对应的边界下限和边界上限。
[0073]
值得强调的是，根据逆变器的条件及超配策略，目标负载区间在选取时选取的范围已经较广，超配增加发电量的目的在于，在追求最佳经济性的情况下提高负载率，因此，当x
n,h
目标负载区间的上边界已经超过100％时，不考虑逆变器允许的超载负荷，此时可提升电量比取0，只有x
n,h
小于或等于100％时，才存在提升空间。
[0074]
本实施例通过对故障逆变器的排除，保障了数据的准确性，同时通过公开故障逆变器的判断方法，有效避免数据采集频次不稳定带来的影响，使每一设备的每一参数在时间段和数据量上保持一致，同时消除部分极大值和极小值的干扰，通过公开数据集转化为单一数据的方法及可提升电量比的计算方法，进一步提高了数据处理的准确性，完善了技术方案，提高了增发电量计算的准确性，并通过标记故障对应的故障数据，降低了数据管理的难度，提升了使用体验。
[0075]
参照图3，图3是本发明任务自动配置方法中另一实施例的流程示意图，
[0076]
根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量的步骤具体包括：
[0077]
将所述可提升电量比与对应的更新后的容配比进行比对，得到更新后的容配比对应的负载率因子，并根据所述负载率因子及所述目标负载率区间的发电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0078]
需要说明的是，实际容配比大于100％，且超出的部分大于或等于可提升电量比，该情况需要和实际容配比减去100％后小于可提升电量比的情况进行区分，因此需要增加负载率因子对两个场景进行区分。
[0079]
具体地，将所述可提升电量比与对应的实际容配比进行比对，的比对方法包括：
[0080]
当γn《r
inv-1时，αn取1，当γn≥r
inv-1时，αn取0；
[0081]
其中，γn为所述可提升电量比，αn为所述负载率因子，n为所述目标负载率区间，r
inv
为容配比。
[0082]
易于理解的是，当容配比与可提升电量比差值大于1时，其发电量具有提升空间，因此该场景下负载率因子取1，当容配比与可提升电量比的差值小于等于1时，无法再增加其发电量，因此该场景下负载率因子取0。
[0083]
具体的，根据所述负载率因子及所述目标负载率区间的发电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量的计算方法包括：
[0084][0085]
其中，en为负载率区间n对应的增发电量；e
i,d
为负载率区间n在d日内的发电量；αn为负载率区间n对应的负载率因子，i为所有负载率区间的全集。
[0086]
需要说明的是，本实施例计算公式将负载天数设置为365天，即一年，以此得到全年的增发电量，且本增发电量的计算方法通过多个集合的方式一次性统计所有负载区间的增发电量，减少了计算步骤。
[0087]
具体的，还包括：
[0088]
当所述初始容配比未达到预设上限值时，以所述初始容配比为起点，使用预设步进更新所述目标逆变器的容配比，并计算更新后的容配比对应的负载率因子和对应的增发电量；
[0089]
易于理解的是，预设上限值在部分具体场景中根据《光伏电站设计规范》gb 50797三类光照地区可取最大容许量为1.8，此值为行业内的安全标准，亦可根据现场可扩容条件自行设置最大容许量上限，本实施例采用1.8作为容配比上限值。
[0090]
当更新后的容配比达到预设上限值时，保存所有更新后的容配比及对应的增发电量。
[0091]
需要说明的是，使用预设步进更新所述目标逆变器的容配比后，更新后的容配比与初始容配比不一致，则计算出来的增发电量也不一致，而后经过多次更新后，更新后的容配比达到预设上限值，则计算出了所有可行的容配比及对应的增发电量，可通过简单的人工比较，选择合适的容配比。
[0092]
具体地，计算增发电量还可根据增发电量的数据降低光伏电站的发电成本，可进一步根据容配比与超发电量关系计算光伏超配的投资回收期、增资内部收益率、平准化度电成本以及资本金利润率，用于得到最符合投资目标的超配方案，将所有涉及指标皆应考虑组件衰减，具体衰减值可见厂家说明书，具体计算式分别如下：
[0093]
投资回收期r，由于环境条件和光伏组件自身具有不确定性，每年可收回的投资净流量不等，因此，设投资回收期大于等于m年，且小于m+1年，则：
[0094]
r＝m+至第m年尚未收回的资金/第(m+1)年的现金净流量
[0095]
增资内部收益率irr，即资金流入现值总额与资金流出现值总额相等、净现值等于零时的折现率，计算方式如下：
[0096]
irr＝a+[npva/npv
a-npvb]*(b-a)
[0097]
其中，a和b为折现率，前者大于后者；npva和npvb为折现率a和b对应的净现值，前者
为正，后者为负。
[0098]
平准化度电成本lcoe，根据国际通用算法计算，计算方式如下：
[0099][0100]
其中，p
dynamic,cost
为建设成本，包含组件投入成本、安装成本、组件支架、基建成本等；为生命周期内税收与资产折旧导致的生产成本降低；为运维成本；为固定资产残值、现值；为超配发电量现值，即本发明所述的en；
[0101]
每年资本金利润率roe，计算式如下：
[0102]
roe＝当年净利润/初期投入资本金。
[0103]
本实施例通过公开详细的计算方法，完善了技术方案，一定程度上提高了逆变器的工作效率，同时通过引入行业内的安全标准，保障了光伏电站的安全，延长了光伏电站的使用年限，达到了提高光伏电站发电效率的效果，并通过计算增发电量使得结果能够直观的以数据的形式进行展示，便于比较和选择，提升了用户体验。
[0104]
参照图4，图4是本发明任务自动配置装置实施例的结构示意图，本发明还提出一种光伏电站增发电量计算装置，所述光伏电站增发电量计算装置包括：
[0105]
负载率计算单元10，用于从数据库中读取目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算所述目标逆变器的负载率；
[0106]
容配比及可提升电量计算单元20，用于将负载率划分为预设数量的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量，根据目标逆变器对应的光伏组件装机容量及目标逆变器额定容量计算实际容配比，将所述实际容配比作为初始容配比，并使用预设步进对所述初始容配比进行更新，得到更新后的容配比，并根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比；
[0107]
增发电量计算单元30，根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0108]
本发明实施例所提供的光伏电站增发电量计算装置可执行本发明任意实施例所提供的光伏电站增发电量计算方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，在此不再一一赘述。
[0109]
如图5所示，图5是本发明另一实施例的服务器结构示意图。该服务器包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；服务器中处理器70的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器70为例；服务器中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
[0110]
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的光伏电站增发电量计算方法对应的程序指令。处理器70
通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的光伏电站增发电量计算方法。
[0111]
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0112]
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示服务器。
[0113]
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种光伏电站增发电量计算方法，该方法包括：
[0114]
从数据库中读取目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算所述目标逆变器的负载率；
[0115]
将负载率划分为预设数量的负载率区间，统计目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量，根据目标逆变器对应的光伏组件装机容量及目标逆变器额定容量计算实际容配比，将所述实际容配比作为初始容配比，并使用预设步进对所述初始容配比进行更新，得到更新后的容配比，并根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比；
[0116]
根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0117]
具体地，从数据库中读取逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量，根据所述逆变器全年的日输出功率数据集及其额定容量计算逆变器的负载率的步骤具体包括：
[0118]
从数据库读取所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量；
[0119]
对所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量进行标准化预处理，将所有日输出功率数据集中连续预设时间段内的多个数据转换为一个数据，并将处理完成的所有数据存储至数据组中；
[0120]
根据所述数据组计算所述目标逆变器的负载率。
[0121]
具体地，所述从数据库读取所述目标逆变器全年的日输出功率数据集及额定容量的步骤之后还包括：
[0122]
当所述目标逆变器的数据缺失率大于预设缺失阈值，或连续预设天数的日输出功率小于预设输电阈值时，判断所述目标逆变器存在故障，结束增发电量计算，并标记所述目标逆变器的数据为故障数据。
[0123]
具体地，将所有日输出功率数据集中连续预设时间段内的多个数据转换为一个数据的转换方法具体包括：
[0124][0125]
其中，date
five
为转换后的数据，其代表了预设时间段为时间区间的数据集合；date为秒级实时数据，t1和t2分别为预设时间段内所记录的第一组和最后一组数据对应时
刻；d
rf
为预设时间段内数据采集频次。
[0126]
具体地，根据所述目标负载率区间的边界上限及边界下限，得到所述目标负载率区间对应的可提升电量比的计算方法包括：
[0127][0128]
其中，γn为所述可提升电量比，n为所述目标负载率区间，x
n,l
和x
n,h
分别为所述目标负载率区间n对应的边界下限和边界上限。
[0129]
具体地，
[0130]
根据所述可提升电量比、所述更新后的容配比及所述目标负载率区间内对应的逆变器日输出电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量的步骤具体包括：
[0131]
将所述可提升电量比与对应的更新后的容配比进行比对，得到更新后的容配比对应的负载率因子，并根据所述负载率因子及所述目标负载率区间的发电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量。
[0132]
具体地，将所述可提升电量比与对应的容配比进行比对，的比对方法包括：
[0133]
当γn《r
inv-1时，αn取1，当γn≥r
inv-1时，αn取0；
[0134]
其中，γn为所述可提升电量比，αn为所述负载率因子，n为所述目标负载率区间，r
inv
为容配比。
[0135]
具体地，根据所述负载率因子及所述目标负载率区间的发电量与发电天数计算所述目标负载率区间对应的增发电量的计算方法包括：
[0136][0137]
其中，en为负载率区间n对应的增发电量；e
i,d
为负载率区间n在d日内的发电量；αn为负载率区间n对应的负载率因子，i为所有负载率区间的全集。
[0138]
具体地，还包括：
[0139]
当所述初始容配比未达到预设上限值时，以所述初始容配比为起点，使用预设步进更新所述目标逆变器的容配比，并计算更新后的容配比对应目标负载率区间的负载率因子和增发电量；
[0140]
当更新后的容配比达到预设上限值时，保存所有更新后的容配比及对应的增发电量。
[0141]
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的光伏电站增发电量计算方法中的相关操作，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，在此不再一一赘述。
[0142]
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质
中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0143]
值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0144]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。