一种评估危化品企业安全风险的方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及安全风险评估领域，更具体地，涉及一种评估危化品企业安全风险的方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.危险化学品，简称危化品，作为重要的化工原料，在国民经济和社会发展中发挥着不可替代的作用。随着我国经济和化学工业的快速发展，在各个领域使用的危化品越来越多，因此涉及危化品的企业也越来越多，而危化品作为重大危险源，在生产、存储或运输等过程中，容易造成重大安全事故，给企业和员工带来重大生命财产损失，故需要对各类危化品企业进行安全风险评估，从而针对不同安全风险的危化品企业进行合理适宜的分类管理。
3.实践过程中发现，当前管理单位存在数据源不规范的情况，体现在危化品单位不统一，名称不规范，且现有的评分方式以危化品企业固有性质为主体分，执法监管和历史事故作为完善分，可能对某些没有违法和事故记录但是危化品种类较危险或危化品存量较多的企业的风险判断有失偏颇。


技术实现要素：

4.本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种评估危化品企业安全风险的方法、系统、设备及介质，用于解决现有风险评估方法中企业风险判断不合理的问题。
5.本发明采取的技术方案是，一种评估危化品企业安全风险的方法，包括以下步骤：
6.从危化品数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的性质数据；
7.从企业数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的仓储数据；
8.根据所述性质数据和所述仓储数据，计算所述待评估危化品企业的危化品风险分；
9.获取风险分级标准，根据所述危化品风险分以及所述风险分级标准，得到所述待评估危化品企业的风险分级；
10.所述危化品的性质数据包括：毒性数据、制爆数据以及监管数据，所述危化品的仓储数据包括：年量数据以及最大存储量数据。
11.本发明所提供的评估方法，通过结合危化品企业中所涉及的危化品的具体性质数据以及仓储数据，计算危化品企业的风险分，从而对危化品企业进行安全风险的分级，有效的从企业涉及的具体危化品角度出发，而并不是从企业的固有性质或人员角度出发，去评估企业的安全风险，有效提升危化品企业安全风险评估的准确性与合理性，促进城市安全管理部门对城市内的不同安全风险的危化品企业，进行合理可靠的分类安全监管，有效维护城市安全，帮助城市管理业务高效快捷进行。
12.进一步的，根据所述性质数据和所述仓储数据，计算所述待评估危化品企业的危
化品风险分，具体包括：
13.采用以下公式，根据所述性质数据和所述仓储数据，计算所述待评估危化品企业的危化品风险分：
[0014][0015]
rp代表所述待评估危化品企业的危化品风险分，βi代表第i种危化品的校正系数，qi代表第i种危化品的年量数据，qi代表第i种危化品的最大存储量数据，n为危化品种类数，αi代表第i种危化品的性质系数，所述性质系数αi为根据所述性质数据而确定的。
[0016]
具体的，上述公式中，可以通过危化品的化学名称或者cas号查找并匹配各危化品对应密度，将体积单位和质量统一为质量单位，例如吨，以及通过危化品的化学名称或者cas号查找并匹配各危化品的最大存储量。此外，上述公式中危化品的校正系数可以根据不同危化品的性质与种类进行查找并匹配取值，具体取值表可以参见下表1、2：
[0017]
表1不同安全风险种类化学品校正系数取值表
[0018][0019]
表2有毒化学品校正系数取值表
[0020]
[0021][0022]
进一步的，所述性质系数αi包括第一性质系数α
i1
和第二性质系数α
i2
；
[0023]
所述第一性质系数α
i1
为按照100％的比例根据所述毒性数据和所述制爆数据而确定的；
[0024]
所述第二性质系数α
i2
为按照50％的比例根据所述监管数据而确定的。
[0025]
进一步的，所述第一性质系数α
i1
采用以下公式计算：
[0026]
α
i1
＝1+jdi+zbi[0027]
jdi代表第i种危化品的毒性数据所对应系数，zbi代表第i种危化品的制爆数据所对应系数；
[0028]
危化品的毒性数据为有毒时对应系数为1，为无毒时对应系数为0；危化品的制爆数据为易制爆时对应系数为1，为非易制爆时对应系数为0。
[0029]
进一步的，所述第二校正系数α
i2
采用以下公式计算：
[0030]
α
i2
＝1+jgi×
0.5
[0031]
jgi代表第i种危化品的监管数据所对应系数；
[0032]
危化品的监管数据为重点监管时对应系数为1，为非重点监管时对应系数为0。
[0033]
通过上述表述，本发明中，危化品风险分计算公式具体综合为：
[0034][0035]
进一步的，根据所述性质数据和所述仓储数据，计算所述待评估危化品企业的危化品风险分，还包括：
[0036]
采用以下公式，将所述危化品风险分进行对数变换，得到所述危化品风险分的对数化分数：
[0037]
rp
′
＝log
10
(rp+1)
[0038]
rp
′
代表所述危化品风险分的对数化分数；
[0039]
获取风险分级标准，根据所述危化品风险分以及所述风险分级标准，得到所述待评估危化品企业的风险分级，具体包括：
[0040]
获取风险分级标准，根据所述危化品风险分的对数化分数以及所述风险分级标准，得到所述待评估危化品企业的风险分级。
[0041]
根据上述危化品风险分公式，计算得到的不同企业的危化品风险分数据差异太大，不利于根据该风险分进行综合的企业性质分类与管理，因此本发明中，将得到的危化品风险分再进行对数化处理，可以在不改变数据性质与相关关系的情况下，有效缩小危化品风险分的绝对数值，使得数据更加平稳，更容易通过简单的分级标准，对企业安全风险进行分级。
[0042]
进一步的，所述风险分级标准，具体包括：
[0043]
危化品风险分的对数化分数《2，风险分级为蓝；
[0044]
危化品风险分的对数化分数≥2且＜3，风险分级为黄；
[0045]
危化品风险分的对数化分数≥3且＜5，风险分级为橙；
[0046]
危化品风险分的对数化分数≥5，风险分级为红。
[0047]
为了更直观的展示企业的安全风险分级，本发明将安全风险分级标准设置为四种，在企业危化品风险分的对数化分数分别满足不同分级标准要求时，赋予企业不同的分级颜色，使得企业的分级更直观清晰，便于理解辨认。
[0048]
另一方面，本发明采取的另一种技术方案为，一种评估危化品企业安全风险的系统，包括：
[0049]
性质数据获取模块，用于从危化品数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的性质数据；
[0050]
仓储数据获取模块，用于从企业数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的仓储数据；
[0051]
风险分计算模块，用于根据所述性质数据和所述仓储数据，计算所述待评估危化品企业的危化品风险分；
[0052]
风险分级模块，用于获取风险分级标准，根据所述危化品风险分以及所述风险分级标准，得到所述待评估危化品企业的风险分级；
[0053]
所述危化品的性质数据包括：毒性数据、制爆数据以及监管数据，所述危化品的仓储数据包括：年量数据以及最大存储量数据。
[0054]
另一方面，本发明采取的另一种技术方案为，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0055]
另一方面，本发明采取的另一种技术方案为，一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0056]
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
[0057]
本发明结合危化品企业中所涉及的危化品的具体性质数据以及仓储数据，计算危化品企业的风险分，从而对危化品企业进行安全风险的分级，有效提升危化品企业安全风险评估的准确性，促进城市安全管理部门对城市内的不同安全风险的危化品企业，进行合
理可靠的分类安全监管，有效维护城市安全，帮助城市管理业务高效快捷进行。
附图说明
[0058]
图1为本发明的方法流程图。
[0059]
图2为本发明的系统结构图。
[0060]
图3为实施例3中验证方法流程图。
[0061]
附图标记说明：性质数据获取模块100，仓储数据获取模块200，风险分计算模块300，风险分级模块400。
具体实施方式
[0062]
本发明附图仅用于示例性说明，不能理解为对本发明的限制。为了更好说明以下实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
[0063]
实施例1
[0064]
如图1所示，本实施例提供一种评估危化品企业安全风险的方法，包括以下步骤：
[0065]
s1、从危化品数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的性质数据；
[0066]
s2、从企业数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的仓储数据；
[0067]
s3、根据所述性质数据和所述仓储数据，计算待评估危化品企业的危化品风险分；
[0068]
s4、获取风险分级标准，根据危化品风险分以及风险分级标准，得到待评估危化品企业的风险分级；
[0069]
危化品的性质数据包括：毒性数据、制爆数据以及监管数据，危化品的仓储数据包括：年量数据以及最大存储量数据。
[0070]
具体实施过程中，危化品数据库存储各个危化品的数据，危化品数据库所存储的数据可以按照各个危化品进行分类存储。在步骤s1中，先获取待评估危化品企业所涉及的危化品，根据这些所涉及危化品在危化品数据库中的危化品id在危化品数据库中查询到这些所涉及危化品对应的性质数据。企业数据库存储各个危化品企业的数据，企业数据库所存储的数据也可以按照各个危化品企业进行分类存储。在步骤s2中，先获取待评估危化品企业的企业id等，根据该企业id在企业数据库中查询到该待评估危化品企业对应的仓储数据。
[0071]
进一步的，步骤s3具体包括：
[0072]
采用以下公式，根据性质数据和仓储数据，计算待评估危化品企业的危化品风险分：
[0073][0074]
rp代表待评估危化品企业的危化品风险分，βi代表第i种危化品的校正系数，qi代表第i种危化品的年量数据，qi代表第i种危化品的最大存储量数据，n为危化品种类数，αi代表第i种危化品的性质系数，性质系数αi为根据性质数据而确定的。
[0075]
具体的，上述公式中，可以通过危化品的化学名称或者cas号查找并匹配各危化品
对应密度，将体积单位和质量统一为质量单位，例如吨，以及通过危化品的化学名称或者cas号查找并匹配各危化品的最大存储量。此外，上述公式中危化品的校正系数可以根据不同危化品的性质与种类进行查找并匹配取值，具体取值表可以参见下表1、2：
[0076]
表1不同安全风险种类化学品校正系数取值表
[0077][0078]
表2有毒化学品校正系数取值表
[0079][0080][0081]
进一步的，性质系数αi包括第一性质系数α
i1
和第二性质系数α
i2
；
[0082]
第一性质系数α
i1
为按照100％的比例根据毒性数据和制爆数据而确定的；
[0083]
第二性质系数α
i2
为按照50％的比例根据监管数据而确定的。
[0084]
进一步的，第一性质系数α
i1
采用以下公式计算：
[0085]
α
i1
＝1+jdi+zbi[0086]
jdi代表第i种危化品的毒性数据所对应系数，zbi代表第i种危化品的制爆数据所对应系数；
[0087]
危化品的毒性数据为有毒时对应系数为1，为无毒时对应系数为0；危化品的制爆数据为易制爆时对应系数为1，为非易制爆时对应系数为0。
[0088]
进一步的，第二校正系数α
i2
采用以下公式计算：
[0089]
α
i2
＝1+jgi×
0.5
[0090]
jgi代表第i种危化品的监管数据所对应系数；
[0091]
危化品的监管数据为重点监管时对应系数为1，为非重点监管时对应系数为0。
[0092]
通过上述表述，本实施例中，危化品风险分计算公式具体综合为：
[0093][0094]
进一步的，步骤s3，还包括：
[0095]
采用以下公式，将危化品风险分进行对数变换，得到危化品风险分的对数化分数：
[0096]
rp
′
＝log
10
(rp+1)
[0097]
rp
′
代表危化品风险分的对数化分数；
[0098]
步骤s4，具体包括：
[0099]
获取风险分级标准，根据危化品风险分的对数化分数以及风险分级标准，得到待评估危化品企业的风险分级。
[0100]
所得到的风险分级，可以上传存储至企业数据库中该待评估危化品企业对应的数据中。
[0101]
进一步的，风险分级标准，具体包括：
[0102]
危化品风险分的对数化分数《2，风险分级为蓝；
[0103]
危化品风险分的对数化分数≥2且＜3，风险分级为黄；
[0104]
危化品风险分的对数化分数≥3且＜5，风险分级为橙；
[0105]
危化品风险分的对数化分数≥5，风险分级为红。
[0106]
实施例2
[0107]
如图2所示，本实施例提供一种评估危化品企业安全风险的系统，包括：
[0108]
性质数据获取模块100，用于从危化品数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的性质数据；
[0109]
仓储数据获取模块200，用于从企业数据库获取待评估危化品企业所涉及危化品的仓储数据；
[0110]
风险分计算模块300，用于根据性质数据和仓储数据，计算待评估危化品企业的危化品风险分；
[0111]
风险分级模块400，用于获取风险分级标准，根据危化品风险分以及风险分级标准，得到待评估危化品企业的风险分级；
[0112]
危化品的性质数据包括：毒性数据、制爆数据以及监管数据，危化品的仓储数据包括：年量数据以及最大存储量数据。
[0113]
具体实施过程中，危化品数据库存储各个危化品的数据，危化品数据库所存储的数据可以按照各个危化品进行分类存储。性质数据获取模块100获取性质数据的过程中，先获取待评估危化品企业所涉及的危化品，根据这些所涉及危化品在危化品数据库中的危化
品id在危化品数据库中查询到这些所涉及危化品对应的性质数据。企业数据库存储各个危化品企业的数据，企业数据库所存储的数据也可以按照各个危化品企业进行分类存储。在仓储数据获取模块200获取仓储数据的过程中，先获取待评估危化品企业的企业id等，根据该企业id在企业数据库中查询到该待评估危化品企业对应的仓储数据。
[0114]
进一步的，风险分计算模块300计算待评估危化品企业的危化品风险分，具体包括：
[0115]
采用以下公式，根据性质数据和仓储数据，计算待评估危化品企业的危化品风险分：
[0116][0117]
rp代表待评估危化品企业的危化品风险分，βi代表第i种危化品的校正系数，qi代表第i种危化品的年量数据，qi代表第i种危化品的最大存储量数据，n为危化品种类数，αi代表第i种危化品的性质系数，性质系数αi为根据性质数据而确定的。
[0118]
具体的，上述公式中，可以通过危化品的化学名称或者cas号查找并匹配各危化品对应密度，将体积单位和质量统一为质量单位，例如吨，以及通过危化品的化学名称或者cas号查找并匹配各危化品的最大存储量。此外，上述公式中危化品的校正系数可以根据不同危化品的性质与种类进行查找并匹配取值，具体取值表可以参见下表1、2：
[0119]
表1不同安全风险种类化学品校正系数取值表
[0120][0121]
表2有毒化学品校正系数取值表
[0122]
[0123][0124]
进一步的，性质系数αi包括第一性质系数α
i1
和第二性质系数α
i2
；
[0125]
第一性质系数α
i1
为按照100％的比例根据毒性数据和制爆数据而确定的；
[0126]
第二性质系数α
i2
为按照50％的比例根据监管数据而确定的。
[0127]
进一步的，第一性质系数α
i1
采用以下公式计算：
[0128]
α
i1
＝1+jdi+zbi[0129]
jdi代表第i种危化品的毒性数据所对应系数，zbi代表第i种危化品的制爆数据所对应系数；
[0130]
危化品的毒性数据为有毒时对应系数为1，为无毒时对应系数为0；危化品的制爆数据为易制爆时对应系数为1，为非易制爆时对应系数为0。
[0131]
进一步的，第二校正系数α
i2
采用以下公式计算：
[0132]ai2
＝1+jgi×
0.5
[0133]
jgi代表第i种危化品的监管数据所对应系数；
[0134]
危化品的监管数据为重点监管时对应系数为1，为非重点监管时对应系数为0。
[0135]
通过上述表述，本实施例中，风险分计算模块300计算待评估危化品企业的危化品风险分的计算公式具体综合为：
[0136][0137]
进一步的，风险分计算模块300计算待评估危化品企业的危化品风险分，还包括：
[0138]
采用以下公式，将危化品风险分进行对数变换，得到危化品风险分的对数化分数：
[0139]
rp
′
＝log
10
(rp+1)
[0140]
rp
′
代表危化品风险分的对数化分数；
[0141]
步骤s4，具体包括：
[0142]
获取风险分级标准，根据危化品风险分的对数化分数以及风险分级标准，得到待评估危化品企业的风险分级。
[0143]
进一步的，风险分级模块400获取的风险分级标准，具体包括：
[0144]
危化品风险分的对数化分数《2，风险分级为蓝；
[0145]
危化品风险分的对数化分数≥2且＜3，风险分级为黄；
[0146]
危化品风险分的对数化分数≥3且＜5，风险分级为橙；
[0147]
危化品风险分的对数化分数≥5，风险分级为红。
[0148]
实施例3
[0149]
本实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例1中方法的步骤。
[0150]
实施例4
[0151]
本实施例提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1中方法的步骤。
[0152]
实施例5
[0153]
本实施例提供一种验证方法，用于验证实施例1中评估方法的效果，具体为验证该评估方法是否可以有效区分发生事故的企业以及零事故企业。
[0154]
如图3所示，本实施例的验证方法，具体包括以下步骤：
[0155]
s10、获取发生事故企业以及零事故企业通过实施例1中方法计算得到的风险分数据；
[0156]
s20、判断所获取的风险分数据是否满足正态分布，若是，执行s30，若否，执行s40；
[0157]
s30、判断所获取的风险分数据是否具有方差齐性，若是，执行s50，若否，执行s60；
[0158]
s40、对所获取的风险分数据进行秩和检验，继续执行s70；
[0159]
s50、对所获取的风险分数据进行t检验，继续执行s70；
[0160]
s60、对所获取的风险分数据进行t’检验，继续执行s70；
[0161]
s70、判断所获取的风险分数据是否具有均值显著性差异，若是，则判定该评估方法可以有效区分发生事故的企业以及零事故企业，若否，则判定该评估方法无法有效区分发生事故的企业以及零事故企业。
[0162]
具体的，本实施例中，设置检验中的原假设、备择假设以及显著性水平如下：
[0163]
原假设h0：事故企业的危化品风险评分小于或等于零事故企业；
[0164]
备择假设h1：事故企业的危化品风险评分高于零事故企业；
[0165]
显著性水平
ɑ
＝0.05；
[0166]
以及本实施例中，具体的验证数据如下表：
[0167]
表3验证数据
[0168]
验证企业(样本)总数2354是否符合正态分布否方差齐性检验方法levene检验方差齐性检验p值0.769151显著性差异检验方法秩和检验秩和检验p值0.0221435435918081事故企业样本容量17事故企业风险分平均值14.3529411764705事故的企业风险分标准差13.8786759836384事故的企业风险分最小值1事故的企业风险分下四分位值4事故的企业风险分中位值9
事故的企业风险分上四分位值19事故的企业风险分最大值49零事故风企业样本容量2337零事故企业风险分均值10.3294822421908零事故企业风险分标准差23.8601294745385零事故企业风险分最小值0零事故企业风险分下四分位值2零事故企业风险分中位值5零事故企业风险分上四分位值13零事故企业风险分最大值550
[0169]
从上表可看出，levene检验的p值大于0.05，则认为两组(发生事故企业/零事故企业)风险分数据分级数据具有方差齐性。
[0170]
秩和检验的p值小于0.05，则拒绝原假设，选择备择假设，认为：发生事故的企业风险分高于零事故企业风险分，故认为经该验证方法验证，实施例1中的评估方法可以有效区分发生事故的企业以及零事故企业。
[0171]
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明技术方案所作的举例，而并非是对本发明的具体实施方式的限定。凡在本发明权利要求书的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。