一种基于智能AI的用于预测金融风险走向系统及方法与流程

一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统及方法
技术领域
1.本发明属于金融风险预测技术领域，具体为一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统及方法。


背景技术：

2.金融风险一般指的是与金融有关的风险，如金融市场风险、金融产品风险、金融机构风险等。一家金融机构发生的风险所带来的后果，往往超过对其自身的影响。金融机构在具体的金融交易活动中出现的风险，有可能对该金融机构的生存构成威胁；具体的一家金融机构因经营不善而出现危机，有可能对整个金融体系的稳健运行构成威胁。金融风险也不光是针对社会的，也可能是个人的或者企业的金融风险。随着人工智能的发展，在对于金融的预测中，智能ai逐渐被采用，但是对于金融的评估和预测等，缺乏专用的系统进行处理，因此，需要基于智能ai的用于预测金融风险走向系统及方法。
3.

技术实现要素：
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统及方法，解决了背景技术中提到的问题。
4.为了解决上述问题，本发明提供了一种技术方案：一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统，包括数据收集模块、数据提取模块、数据处理模块、中央处理模块、电源模块、网络通信模块、数据存储模块、ai分析模块、ai场景展示模块、风险评估模块、风险管理模块、未来走向预测模块，所述数据收集模块与数据提取模块连接，所述数据提取模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与中央处理模块连接，所述中央处理模块与电源模块连接，所述中央处理模块与网络通信模块连接，所述中央处理模块与数据存储模块连接，所述中央处理模块与ai分析模块连接，所述ai分析模块与ai场景展示模块连接，所述ai场景展示模块与风险评估模块连接，所述风险评估模块与风险管理模块连接，所述风险管理模块与未来走向预测模块连接，所述风险管理模块与网络通信模块连接。
5.作为优选，所述ai分析模块包括金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块，所述金融评估模块与金融预测模块连接，所述金融预测模块与金融规划模块连接。数据上传至中央处理模块后，利用ai分析模块对数据进行分析，ai分析模块包括金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块，依次通过金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块对金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至ai场景展示模块。
6.作为优选，所述ai场景展示模块包括风险场景展示模块、生存场景展示模块、利润场景展示模块、发展场景展示模块、效率场景展示模块。风险场景展示模块对金融数据的风险地方进行ai展示，生存场景展示模块对企业生存环境进行全面展示，利润场景展示模块对金融利润进行直观展示，便于获取直接的盈利情况，发展场景展示模块对企业发展的情况进行全面展示，便于人们理解现状，效率场景展示模块对金融工作中的效益进行展示。
7.作为优选，所述风险评估模块包括资产价值实时评估模块、风险维度对比模块、偿
债能力评估模块、未来风险概率计算模块。进行场景展示后，进入风险评估模块对金融风险进行评估。
8.作为优选，所述资产价值实时评估模块与风险维度对比模块连接，所述风险维度对比模块连接，所述风险维度对比模块与偿债能力评估模块连接，所述偿债能力评估模块与未来风险概率计算模块连接。通过资产价值实时评估模块对入账资产进行实时评估，通过风险维度对比模块对存在的风险进行全方位的评估，通过偿债能力评估模块对偿债能力进行实时的监测，通过未来风险概率计算模块对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据。
9.作为优选，所述风险管理模块包括风险信息生成模块、风险信息编码模块、ai模拟展示模块、风险监管模块。风险评估后，通过风险管理模块对风险进行管理。
10.作为优选，所述风险信息生成模块与风险信息编码模块连接，所述风险信息编码模块与ai模拟展示模块连接，所述ai模拟展示模块与风险监管模块连接。通过风险信息生成模块生成风险信息，然后经过风险信息编码模块对风险信息进行编码，然后经过ai模拟展示模块实现风险展示，然后进入风险监管模块，对不良资产或债务进行监管处理。
11.作为优选，所述未来走向预测模块包括未来成本失控预测模块、未来风险趋势预测模块、未来规划突破点预测模块，所述未来成本失控预测模块与未来风险趋势预测模块连接，所述未来风险趋势预测模块与未来规划突破点预测模块。未来走向预测模块对未来走向进行预测，通过未来成本失控预测模块对成本失控进行预测，便于决策人早做准备，通过未来风险趋势预测模块了解风险是否会趋于严重或有缓解，通过未来规划突破点预测模块帮助决策人提供新的盈利点，帮助决策人摆脱困境。
12.一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统的方法，具体步骤包括：步骤一：首先通过系统的数据收集模块对金融数据进行收集，然后经过数据提取模块对金融数据进行提取，主要提取特征数据，为后面数据分析使用，然后经过数据处理模块对处理进行处理后，将基本数据信息上传至中央处理模块，系统运行时，电源模块、网络通信模块和数据存储模块对系统提供支持；步骤二：数据上传至中央处理模块后，利用ai分析模块对数据进行分析，ai分析模块包括金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块，依次通过金融评估模块、金融预测模块、金融规划模块对金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至ai场景展示模块；步骤三：ai场景展示模块包含风险场景展示模块、生存场景展示模块、利润场景展示模块、发展场景展示模块、效率场景展示模块，风险场景展示模块对金融数据的风险地方进行ai展示，生存场景展示模块对企业生存环境进行全面展示，利润场景展示模块对金融利润进行直观展示，便于获取直接的盈利情况，发展场景展示模块对企业发展的情况进行全面展示，便于人们理解现状，效率场景展示模块对金融工作中的效益进行展示；步骤四：进行场景展示后，进入风险评估模块对金融风险进行评估，风险评估模块主要包括包括资产价值实时评估模块、风险维度对比模块、偿债能力评估模块、未来风险概率计算模块，通过资产价值实时评估模块对入账资产进行实时评估，通过风险维度对比模块对存在的风险进行全方位的评估，通过偿债能力评估模块对偿债能力进行实时的监测，通过未来风险概率计算模块对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据；
步骤五：风险评估后，通过风险管理模块对风险进行管理，风险管理模块主要包括风险信息生成模块、风险信息编码模块、ai模拟展示模块、风险监管模块，通过风险信息生成模块生成风险信息，然后经过风险信息编码模块对风险信息进行编码，然后经过ai模拟展示模块实现风险展示，然后进入风险监管模块，对不良资产或债务进行监管处理；步骤六：最后通过未来走向预测模块对未来走向进行预测，未来走向预测模块包括未来成本失控预测模块、未来风险趋势预测模块、未来规划突破点预测模块，通过未来成本失控预测模块对成本失控进行预测，便于决策人早做准备，通过未来风险趋势预测模块了解风险是否会趋于严重或有缓解，通过未来规划突破点预测模块帮助决策人提供新的盈利点，帮助决策人摆脱困境。
13.本发明的有益效果是：本发明涉及一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统及方法，具有金融分析预警以及金融未来走向预测的特点，在具体的使用中，具有以下两个有益效果：首先，通过设计数据收集模块、数据提取模块、数据处理模块、中央处理模块、电源模块、网络通信模块、数据存储模块、ai分析模块、ai场景展示模块、风险评估模块、风险管理模块、未来走向预测模块构成的系统，可对金融进行分析预警，可及时对风险进行管控，降低金融风险；其次，通过该系统的设计，不仅可以全方位展示风险点，而且利用未来走向预测模块对未来进行预测，寻找突破点，有利于获取新的投资点，进而获得收益最大化。
14.附图说明：为了易于说明，本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
15.图1为本发明的工作原理图；图2为本发明的图1的ai场景模块工作原理图；图3为本发明的图1的风险评估模块工作原理图；图4为本发明的图1的未来走向预测模块工作原理图。
16.图中：1、数据收集模块；2、数据提取模块；3、数据处理模块；4、中央处理模块；5、电源模块；6、网络通信模块；7、数据存储模块；8、ai分析模块；81、金融评估模块；82、金融预测模块；83、金融规划模块；9、ai场景展示模块；91、风险场景展示模块；92、生存场景展示模块；93、利润场景展示模块；94、发展场景展示模块；95、效率场景展示模块；10、风险评估模块；101、资产价值实时评估模块；102、风险维度对比模块；103、偿债能力评估模块；104、未来风险概率计算模块；11、风险管理模块；111、风险信息生成模块；112、风险信息编码模块；113、ai模拟展示模块；114、风险监管模块；12、未来走向预测模块；121、未来成本失控预测模块；122、未来风险趋势预测模块；123、未来规划突破点预测模块。
17.具体实施方式：如图1-4所示，本具体实施方式采用以下技术方案：实施例1：一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统，包括数据收集模块1、数据提取模块2、数据处理模块3、中央处理模块4、电源模块5、网络通信模块6、数据存储模块7、ai分析模块8、ai场景展示模块9、风险评估模块10、风险管理模块11、未来走向预测模块12，所述数据收集模块1与数据提取模块2连接，所述数据提取模块2与数据处理模块3连接，所述数据
处理模块3与中央处理模块4连接，所述中央处理模块4与电源模块5连接，所述中央处理模块4与网络通信模块6连接，所述中央处理模块4与数据存储模块7连接。
18.其中，所述中央处理模块4与ai分析模块8连接，所述ai分析模块8包括金融评估模块81、金融预测模块82、金融规划模块83，所述金融评估模块81与金融预测模块82连接，所述金融预测模块82与金融规划模块83连接。数据上传至中央处理模块4后，利用ai分析模块8对数据进行分析，ai分析模块8包括金融评估模块81、金融预测模块82、金融规划模块83，依次通过金融评估模块81、金融预测模块82、金融规划模块83对金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至ai场景展示模块9。
19.所述ai分析模块8与ai场景展示模块9连接，所述ai场景展示模块9包括风险场景展示模块91、生存场景展示模块92、利润场景展示模块93、发展场景展示模块94、效率场景展示模块95，风险场景展示模块91对金融数据的风险地方进行ai展示，生存场景展示模块92对企业生存环境进行全面展示，利润场景展示模块93对金融利润进行直观展示，便于获取直接的盈利情况，发展场景展示模块94对企业发展的情况进行全面展示，便于人们理解现状，效率场景展示模块95对金融工作中的效益进行展示。
20.其中，所述ai场景展示模块9与风险评估模块10连接，所述风险评估模块10包括资产价值实时评估模块101、风险维度对比模块102、偿债能力评估模块103、未来风险概率计算模块104，进行场景展示后，进入风险评估模块10对金融风险进行评估。
21.其中，所述资产价值实时评估模块101与风险维度对比模块102连接，所述风险维度对比模块102连接，所述风险维度对比模块102与偿债能力评估模块103连接，所述偿债能力评估模块103与未来风险概率计算模块104连接。通过资产价值实时评估模块101对入账资产进行实时评估，通过风险维度对比模块102对存在的风险进行全方位的评估，通过偿债能力评估模块103对偿债能力进行实时的监测，通过未来风险概率计算模块104对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据。
22.所述风险评估模块10与风险管理模块11连接，所述风险管理模块11包括风险信息生成模块111、风险信息编码模块112、ai模拟展示模块113、风险监管模块114。风险评估后，通过风险管理模块11对风险进行管理，所述风险信息生成模块111与风险信息编码模块112连接，所述风险信息编码模块112与ai模拟展示模块113连接，所述ai模拟展示模块113与风险监管模块114连接，通过风险信息生成模块111生成风险信息，然后经过风险信息编码模块112对风险信息进行编码，然后经过ai模拟展示模块113实现风险展示，然后进入风险监管模块114，对不良资产或债务进行监管处理。
23.其中，所述风险管理模块11与未来走向预测模块12连接，所述未来走向预测模块12包括未来成本失控预测模块121、未来风险趋势预测模块122、未来规划突破点预测模块123，所述未来成本失控预测模块121与未来风险趋势预测模块122连接，所述未来风险趋势预测模块122与未来规划突破点预测模块123，未来走向预测模块12对未来走向进行预测，通过未来成本失控预测模块121对成本失控进行预测，便于决策人早做准备，通过未来风险趋势预测模块122了解风险是否会趋于严重或有缓解，通过未来规划突破点预测模块123帮助决策人提供新的盈利点，帮助决策人摆脱困境。
24.其中，所述风险管理模块11与网络通信模块6连接，网络通信模块6为系统提供网络支持。
25.实施例2：一种基于智能ai的用于预测金融风险走向系统的方法，具体步骤包括：步骤一：首先通过系统的数据收集模块1对金融数据进行收集，然后经过数据提取模块2对金融数据进行提取，主要提取特征数据，为后面数据分析使用，然后经过数据处理模块3对处理进行处理后，将基本数据信息上传至中央处理模块（4），系统运行时，电源模块5、网络通信模块6和数据存储模块7对系统提供支持；步骤二：数据上传至中央处理模块4后，利用ai分析模块8对数据进行分析，ai分析模块8包括金融评估模块81、金融预测模块82、金融规划模块83，依次通过金融评估模块81、金融预测模块82、金融规划模块83对金融数据进行评估、预测和规划，然后将处理出的数据上传至ai场景展示模块9；步骤三：ai场景展示模块9包含风险场景展示模块91、生存场景展示模块92、利润场景展示模块93、发展场景展示模块94、效率场景展示模块95，风险场景展示模块91对金融数据的风险地方进行ai展示，生存场景展示模块92对企业生存环境进行全面展示，利润场景展示模块93对金融利润进行直观展示，便于获取直接的盈利情况，发展场景展示模块94对企业发展的情况进行全面展示，便于人们理解现状，效率场景展示模块95对金融工作中的效益进行展示；步骤四：进行场景展示后，进入风险评估模块10对金融风险进行评估，风险评估模块10主要包括包括资产价值实时评估模块101、风险维度对比模块102、偿债能力评估模块103、未来风险概率计算模块104，通过资产价值实时评估模块101对入账资产进行实时评估，通过风险维度对比模块102对存在的风险进行全方位的评估，通过偿债能力评估模块103对偿债能力进行实时的监测，通过未来风险概率计算模块104对风险变成现实的概率进行计算，给决策人提供决策依据；步骤五：风险评估后，通过风险管理模块11对风险进行管理，风险管理模块11主要包括风险信息生成模块111、风险信息编码模块112、ai模拟展示模块113、风险监管模块114，通过风险信息生成模块111生成风险信息，然后经过风险信息编码模块112对风险信息进行编码，然后经过ai模拟展示模块113实现风险展示，然后进入风险监管模块114，对不良资产或债务进行监管处理；步骤六：最后通过未来走向预测模块12对未来走向进行预测，未来走向预测模块12包括未来成本失控预测模块121、未来风险趋势预测模块122、未来规划突破点预测模块123，通过未来成本失控预测模块121对成本失控进行预测，便于决策人早做准备，通过未来风险趋势预测模块122了解风险是否会趋于严重或有缓解，通过未来规划突破点预测模块123帮助决策人提供新的盈利点，帮助决策人摆脱困境。
26.本发明的有益效果是：首先，通过设计数据收集模块1、数据提取模块2、数据处理模块3、中央处理模块4、电源模块5、网络通信模块6、数据存储模块7、ai分析模块8、ai场景展示模块9、风险评估模块10、风险管理模块11、未来走向预测模块12构成的系统，可对金融进行分析预警，可及时对风险进行管控，降低金融风险；其次，通过该系统的设计，不仅可以全方位展示风险点，而且利用未来走向预测模块12对未来进行预测，寻找突破点，有利于获取新的投资点，进而获得收益最大化。
27.以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，本行业的技术
人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内，本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。