一种智慧社区管理系统和方法与流程

1.本发明涉及智慧社区技术领域，具体而言，涉及一种智慧社区管理系统和方法。


背景技术：

2.在智慧社区的应用中，为了能够对智慧社区进行有效的管理，一般需要对智慧社区中的各智慧社区用户进行关系确定，以基于确定的关系进行后续的管理应用。但是，在现有技术中，一般是基于身份信息来进行关系的确定，如是否属于亲友关系、邻居关系、朋友关系等，如此，使得确定的关系难以被有效的利用，即存在智慧社区管理的效果不佳的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智慧社区管理系统和方法，以改善现有技术中智慧社区管理的效果不佳的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
5.一种智慧社区管理方法，应用于智慧社区管理服务器，所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应，所述智慧社区管理方法包括：
6.获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到；
7.获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到；
8.基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度。
9.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理方法中，所述获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息的步骤，包括：
10.生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备在接收到所述用户特征采集通知信息之后，对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息；
11.分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备基于所述用户特征采
集通知信息采集并发送的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
12.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理方法中，所述生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备的步骤，包括：
13.确定第一采集时间区间信息，其中，所述第一采集时间区间信息对应的时间长度大于预先配置的时长阈值；
14.将所述第一采集时间区间信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述第一采集时间区间信息之后，向对应的智慧社区用户显示所述第一采集时间区间信息，并响应对应的智慧社区用户基于所述第一采集时间区间信息进行的应答操作生成对应的时间应答信息；
15.分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备发送的所述时间应答信息，得到所述多个用户终端设备对应的多条时间应答信息，并确定所述多条时间应答信息中的每一条时间应答信息是否表征同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
16.若所述多条时间应答信息中的每一条时间应答信息都表征同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则基于所述第一采集时间区间信息生成对应的用户特征采集通知信息；
17.将所述用户特征采集通知信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述所述用户特征采集通知信息之后，基于所述用户特征采集通知信息中携带的所述第一采集时间区间信息对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息。
18.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理方法中，所述生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备的步骤，还包括：
19.若所述多条时间应答信息中的至少一条时间应答信息表征不同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则将该至少一条时间应答信息对应的用户终端设备确定为待确认用户终端设备，并针对每一个所述待确认用户终端设备，获取该待确认用户终端设备对应的智慧社区用户同意进行用户特征采集的目标时间区间信息；
20.基于每一个所述待确认用户终端设备对应的所述目标时间区间信息，对所述第一采集时间区间信息进行更新处理，得到对应的第二采集时间区间信息，并确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对所述第二采集时间区间信息反馈的每一条当前获取到的时间应答信息是否都表征同意在所述第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
21.若存在至少一条当前获取到的时间应答信息表征不同意在所述第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则对所述第二采集时间区间信息进行更新处理，得到当前的第二采集时间区间信息，并对所述当前的第二采集时间区间信息进行确认，直到所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对所述当前的第二采集时间区间信息反馈的每一条当前获取到的时间应答信息都表征同意在所述当前的第二采集时间区间
信息对应的时间段内进行用户特征采集；
22.若每一条当前获取到的时间应答信息都表征同意在当前的第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，基于所述当前的第二采集时间区间信息生成对应的用户特征采集通知信息；
23.将所述用户特征采集通知信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述所述用户特征采集通知信息之后，基于所述用户特征采集通知信息中携带的所述当前的第二采集时间区间信息对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息。
24.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理方法中，所述获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息的步骤，包括：
25.针对所述多个智慧社区用户中的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户的用户身份，以得到该智慧社区用户对应的用户身份信息；
26.针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，基于预先构建的用户相关关系数据库和该两个智慧社区用户对应的用户身份信息，确定该两个智慧社区用户之间的身份关系信息，并基于该身份关系信息和预先配置身份关系-相关度表征值之间的一一对应关系，确定该两个智慧社区用户之间的身份相关度，得到该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。
27.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理方法中，所述基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息的步骤，包括：
28.针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，对该两条用户行为特征信息进行行为特征相似度计算，得到该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度；
29.基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
30.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理方法中，所述基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息的步骤，包括：
31.基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度进行均值计算，得到对应的相似度计算均值，并针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，确定该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度与所述相似度计算均值之间的大小；
32.基于所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度进行均值计算，得到对应的相关度计算均值，并针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，确定该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度与所述相关度计算均值之间的相对大小关系；
33.针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，若该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度小于所述相关度计算均值，且该两个智慧社区用户对应的两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度小于所述相似度计算均值，则将该身份相关度和该行为特征相似度之间的较大值确定为该两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息；
34.针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，若该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度大于或等于所述相关度计算均值，或者，该两个智慧社区用户对应的两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度大于或等于所述相似度计算均值，则将该身份相关度和该行为特征相似度进行加权求和计算，并将得到的加权求和值作为该两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述身份相关度对应的加权系数大于所述行为特征相似度对应的加权系数。
35.本发明实施例还提供一种智慧社区管理系统，应用于智慧社区管理服务器，所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应，所述智慧社区管理系统包括：
36.特征信息获取模块，用于获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到；
37.关系信息获取模块，用于获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到；
38.关系信息更新模块，用于基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度。
39.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理系统中，所述特征信息获取模块具体用于：
40.生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备在接收到所述用户特征采集通知信息之后，对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息；
41.分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备基于所述用户特征采集通知信息采集并发送的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
42.在一些优选的实施例中，在上述智慧社区管理系统中，所述关系信息更新模块具体用于：
43.针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，对该两条用户行为特征信息进行行为特征相似度计算，得到该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度；
programmable read-only memory，eeprom)等。
55.具体来说，在一种可能的实现方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
56.并且，图1所示的结构仅为示意，所述智慧社区管理服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
57.结合图2，本发明实施例还提供一种智慧社区管理方法，可应用于上述智慧社区管理服务器。其中，所述智慧社区管理方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述智慧社区管理服务器实现。所述智慧社区管理服务器通信连接有多个用户终端设备，所述多个用户终端设备与多个智慧社区用户一一对应。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
58.步骤s110，获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
59.在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到(如用户终端设备的日志信息)。
60.步骤s120，获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。
61.在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到。
62.步骤s130，基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
63.在本发明实施例中，所述智慧社区管理服务器可以基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。其中，所述第二用户关系信息用于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关度。
64.基于上述的智慧社区管理方法，可以先获取多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，然后，可以获取多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，最后，可以基于多条用户行为特征信息，对多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，即在用户身份信息之间的相关关系的基础上，再结合用户的行为特征信
息实现用户关系的更新，可以保障更新的可靠度，从而改善现有技术中智慧社区管理的效果不佳的问题。
65.具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤s110可以包括以下步骤：
66.首先，生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备在接收到所述用户特征采集通知信息之后，对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息；
67.其次，分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备基于所述用户特征采集通知信息采集并发送的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
68.具体来说，在一种可能的实现方式中，所述生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备的步骤，可以包括以下步骤：
69.首先，确定第一采集时间区间信息，其中，所述第一采集时间区间信息对应的时间长度大于预先配置的时长阈值；
70.其次，将所述第一采集时间区间信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述第一采集时间区间信息之后，向对应的智慧社区用户显示所述第一采集时间区间信息，并响应对应的智慧社区用户基于所述第一采集时间区间信息进行的应答操作生成对应的时间应答信息；
71.然后，分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备发送的所述时间应答信息，得到所述多个用户终端设备对应的多条时间应答信息，并确定所述多条时间应答信息中的每一条时间应答信息是否表征同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
72.之后，若所述多条时间应答信息中的每一条时间应答信息都表征同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则基于所述第一采集时间区间信息生成对应的用户特征采集通知信息；
73.最后，将所述用户特征采集通知信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述所述用户特征采集通知信息之后，基于所述用户特征采集通知信息中携带的所述第一采集时间区间信息对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息。
74.具体来说，在一种可能的实现方式中，所述生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备的步骤，还可以包括以下步骤：
75.首先，若所述多条时间应答信息中的至少一条时间应答信息表征不同意在所述第一采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则将该至少一条时间应答信息对应的用户终端设备确定为待确认用户终端设备，并针对每一个所述待确认用户终端设备，获取该待确认用户终端设备对应的智慧社区用户同意进行用户特征采集的目标时间区间信息；
76.其次，基于每一个所述待确认用户终端设备对应的所述目标时间区间信息，对所
述第一采集时间区间信息进行更新处理(如所述目标时间区间信息)，得到对应的第二采集时间区间信息，并确定所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对所述第二采集时间区间信息反馈的每一条当前获取到的时间应答信息是否都表征同意在所述第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
77.然后，若存在至少一条当前获取到的时间应答信息表征不同意在所述第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，则对所述第二采集时间区间信息进行更新处理，得到当前的第二采集时间区间信息，并对所述当前的第二采集时间区间信息进行确认(如前相关步骤)，直到所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备对所述当前的第二采集时间区间信息反馈的每一条当前获取到的时间应答信息都表征同意在所述当前的第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集；
78.之后，若每一条当前获取到的时间应答信息都表征同意在当前的第二采集时间区间信息对应的时间段内进行用户特征采集，基于所述当前的第二采集时间区间信息生成对应的用户特征采集通知信息；
79.最后，将所述用户特征采集通知信息分别发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备用于在接收到所述所述用户特征采集通知信息之后，基于所述用户特征采集通知信息中携带的所述当前的第二采集时间区间信息对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息。
80.具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤s120可以包括以下步骤：
81.首先，针对所述多个智慧社区用户中的每一个智慧社区用户，确定该智慧社区用户的用户身份，以得到该智慧社区用户对应的用户身份信息；
82.其次，针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，基于预先构建的用户相关关系数据库和该两个智慧社区用户对应的用户身份信息，确定该两个智慧社区用户之间的身份关系信息(如亲友关系、邻居关系等，可以预先进行定义)，并基于该身份关系信息和预先配置身份关系-相关度表征值之间的一一对应关系，确定该两个智慧社区用户之间的身份相关度，得到该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息。
83.具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤s130可以包括以下步骤：
84.首先，针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，对该两条用户行为特征信息进行行为特征相似度计算，得到该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度；
85.其次，基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
86.具体来说，在一种可能的实现方式中，步骤s110可以包括以下步骤：
87.首先，基于所述两条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息分别形成对应的第一操作时间特征有序集合和第二操作时间特征有序集合，其中，所述第一操作时间特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为的操作时长，并按序排列，所述第二操作时间特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为的操作时长，并按序排列，所述用户操作行为属于对应的智慧社区用户对对应的用户终端
设备进行的操作，且所述两条用户行为特征信息对应的操作时间区间相同(如前所述，在相同的时间区间内进行用户特征采集)；
88.第二步，依次基于预先确定的多个不同的第一数值中的每一个第一数值(如2、3、4、5等)，对所述第一操作时间特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第一操作时间特征有序子集合，并依次基于每一个第一数值，对所述第二操作时间特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第二操作时间特征有序子集合，以及，确定每一个所述第一操作时间特征有序子集合和每一个所述第二操作时间特征有序子集合是否相同，再将包括的集合元素最多且相互相同的第一操作时间特征有序子集合和第二操作时间特征有序子集合，分别确定为目标第一操作时间特征有序子集合和目标第二操作时间特征有序子集合；
89.第三步，针对所述目标第一操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长，计算该操作时长与预先配置的操作时长标准值(如一个操作行为的时长值)之间的差值，得到该操作时长对应的第一时长差值，并计算所述目标第一操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长对应的第一时长差值的和值，得到所述目标第一操作时间特征有序子集合的时间特征变化值；
90.第四步，针对所述目标第二操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长，计算该操作时长与预先配置的操作时长标准值之间的差值，得到该操作时长对应的第二时长差值，并计算所述目标第二操作时间特征有序子集合中的每一个操作时长对应的第二时长差值的和值，得到所述目标第二操作时间特征有序子集合的时间特征变化值；
91.第五步，计算所述目标第一操作时间特征有序子集合的时间特征变化值与所述目标第二操作时间特征有序子集合的时间特征变化值之间的比值，得到对应的时间特征变化相关系数；
92.第六步，基于所述两条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息分别形成对应的第一操作行为特征有序集合和第二操作行为特征有序集合，并计算所述第一操作行为特征有序集合和所述第二操作行为特征有序集合之间包括的集合元素的比值，得到对应的操作行为数量相关系数，其中，所述第一操作行为特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为，并按序排列，所述第二操作行为特征有序集合包括对应的用户行为特征信息中每一个用户操作行为，并按序排列；
93.第七步，依次每一个所述第一数值，对所述第一操作行为特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第一操作行为特征有序子集合，并依次基于每一个所述第一数值，对所述第二操作行为特征有序集合进行滑窗分割处理，得到对应的多个第二操作行为特征有序子集合，以及，确定每一个所述第一操作行为特征有序子集合和每一个所述第二操作行为特征有序子集合是否相同，再将包括的集合元素相互相同的每一个第一操作行为特征有序子集合和每一个第二操作行为特征有序子集合，分别确定为目标第一操作行为特征有序子集合和目标操作行为特征有序子集合；
94.最后，统计所述目标第一操作行为特征有序子集合和所述目标操作行为特征有序子集合的集合数量，得到对应的第一集合数量，并统计所述第一操作行为特征有序子集合和所述第二操作行为特征有序子集合的集合数量，得到对用的第二集合数量，并计算所述第一集合数量和所述第二集合数量之间的比值，再基于该比值、所述时间特征变化相关系
数和所述操作行为数量相关系数进行融合(例如，可以将三者进行乘积计算)，得到所述两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度。
95.具体来说，在一种可能的实现方式中，所述基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息的步骤，可以包括以下步骤：
96.首先，基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度进行均值计算，得到对应的相似度计算均值，并针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，确定该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度与所述相似度计算均值之间的大小(如所述行为特征相似度是否小于所述相似度计算均值)；
97.其次，基于所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度进行均值计算，得到对应的相关度计算均值，并针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，确定该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度与所述相关度计算均值之间的相对大小关系；
98.然后，针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，若该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度小于所述相关度计算均值，且该两个智慧社区用户对应的两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度小于所述相似度计算均值，则将该身份相关度和该行为特征相似度之间的较大值确定为该两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息(例如，若所述身份相关度大于所述行为特征相似度，则所述身份相关度为第二用户关系信息，若所述身份相关度小于所述行为特征相似度，则所述行为特征相似度为第二用户关系信息)；
99.最后，针对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户，若该两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息表征的身份相关度大于或等于所述相关度计算均值，或者，该两个智慧社区用户对应的两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度大于或等于所述相似度计算均值，则将该身份相关度和该行为特征相似度进行加权求和计算，并将得到的加权求和值作为该两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述身份相关度对应的加权系数大于所述行为特征相似度对应的加权系数。
100.结合图3，本发明实施例还提供一种智慧社区管理系统，可应用于上述智慧社区管理服务器。其中，所述智慧社区管理系统可以包括以下模块：
101.特征信息获取模块，用于获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，其中，所述多条用户行为特征信息中的每一条用户行为特征信息基于对应的用户终端设备对对应的智慧社区用户进行用户特征采集得到；
102.关系信息获取模块，用于获取所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，其中，所述多个智慧社区用户中每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息基于智慧社区用户的用户身份信息之间的相关关系得到；
103.关系信息更新模块，用于基于所述多条用户行为特征信息，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，其中，所述第二用户关系信息用
于表征对应的两个智慧社区用户之间的用户相关。
104.具体来说，在一种可能的实现方式中，所述特征信息获取模块具体用于：生成用户特征采集通知信息，并将所述用户特征采集通知信息发送给所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备，其中，每一个所述用户终端设备在接收到所述用户特征采集通知信息之后，对对应的智慧社区用户进行用户特征采集，得到对应的用户行为特征信息；分别获取所述多个用户终端设备中的每一个用户终端设备基于所述用户特征采集通知信息采集并发送的用户行为特征信息，得到所述多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息。
105.具体来说，在一种可能的实现方式中，所述关系信息更新模块具体用于：针对所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息，对该两条用户行为特征信息进行行为特征相似度计算，得到该两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度；基于所述多条用户行为特征信息中的每两条用户行为特征信息之间的行为特征相似度，对所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到所述多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息。
106.综上所述，本发明提供的一种智慧社区管理系统和方法，可以先获取多个用户终端设备中的每一个用户终端设备采集的用户行为特征信息，得到多个智慧社区用户对应的多条用户行为特征信息，然后，可以获取多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息，最后，可以基于多条用户行为特征信息，对多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第一用户关系信息进行更新，得到多个智慧社区用户中的每两个智慧社区用户之间的第二用户关系信息，即在用户身份信息之间的相关关系的基础上，再结合用户的行为特征信息实现用户关系的更新，可以保障更新的可靠度，从而改善现有技术中智慧社区管理的效果不佳的问题。
107.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。