信息处理方法、装置、终端和存储介质与流程

1.本公开涉及信息技术领域，尤其涉及信息处理方法及装置、终端和存储介质。


背景技术：

2.数据是系统的基础，做应用系统常常需要将某些数据库中的数据批量处理，比如同步到目标数据存储中(例如，关系型数据库、文档数据库等)以用于业务驱动、数据统计分析或者用作系统和业务监控依据，批处理任务一般分为数据读取、数据处理、数据写入三个部分，其中数据处理和数据写入可以简单地通过异步处理等提高批处理任务的吞吐量，但是数据读取经常由于共享资源成为批处理任务的瓶颈。


技术实现要素：

3.为解决现有问题，本公开提供一种信息处理方法及装置、终端和存储介质。
4.本公开采用以下的技术方案。
5.本公开的实施例提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：确定第一数据标识是否为空，当确定所述第一数据标识为空时，设置所述第一数据标识为空字符，并且设置第一目标数和第一变量的值，所述第一变量为第二数据标识与所述第一目标数的乘积；当确定所述第一数据标识不为空时，设置所述第一变量的值为第三数据标识与所述第一目标数的乘积；基于所述第一数据标识、所述第一目标数和所述第一变量，执行数据查询，输出数据查询结果；确定与所述数据查询结果中的数据对应的值最大的所述第一数据标识，并且根据所述值更新所述第一数据标识的值。
6.本公开的另一实施例提供了一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：确定模块，配置为确定第一数据标识是否为空，当确定所述第一数据标识为空时，设置所述第一数据标识为空字符，并且设置第一目标数和第一变量的值，所述第一变量为第二数据标识与所述第一目标数的乘积；当确定所述第一数据标识不为空时，设置所述第一变量的值为第三数据标识与所述第一目标数的乘积；数据查询模块，配置为基于所述第一数据标识、所述第一目标数和所述第一变量，执行数据查询，输出数据查询结果；更新模块，配置为确定与所述数据查询结果中的数据对应的值最大的所述第一数据标识，并且根据所述值更新所述第一数据标识的值。
7.在一些实施例中，本公开提供一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，存储器用于存储程序代码，处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码执行上述信息处理方法。
8.在一些实施例中，本公开提供一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述信息处理方法。
9.本公开的实施例通过设置每个线程读取的数据的数量，将读取的数据分为多段数据，通过更新第一数据标识的值，有效降低了数据查询压力，消除了数据库后期的分页瓶颈。本公开的信息处理方法具有水平扩展特性，不同的结构化查询语言可以重复利用同一
个读取类，减少重复定制开发的工作量。
附图说明
10.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
11.图1是本公开的实施例的信息处理方法的流程图。
12.图2示出了根据一些实施例的信息处理方法的示意流程图。
13.图3是本公开的一些实施例的用于信息处理装置的部分模块。
14.图4是本公开的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
15.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
16.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
17.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
18.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
19.需要注意，本公开中提及的“一个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
20.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
21.目前，针对数据库的数据读取，通常有两种方式，一种是根据数据库游标一个接一个的查询，缺点是必须按照顺序查询，没办法跳到目标的数据，导致没办法并发查询，数据读取有可能会变成整个程序的瓶颈；另一种是根据数据库设置页数和分页大小进行分页查询，可以通过设计不同的页数进行并发，缺点是数据库的分页到最后就很慢，影响性能，数据读取也有可能变成整个程序的瓶颈。因此，目前的数据读取方法，要么是水平扩展难度高，要么是到分页后期读取性能差。另外，每个业务场景对应不同的结构化查询语言(sql)，需要定制开发数据读取代码。
22.数据任务处理通常包括数据读取、数据处理和数据写入，其中数据读取的来源包括网络、系统接口、文件、数据库或其他存储形式；数据处理主要是指对读取的数据进行过滤、分析、汇总等等以生成待写入的数据；数据写入通常是对处理后的数据结果进行存储或
者用于触发通知、打印日志等。
23.图1提供了本公开的实施例的信息处理方法的流程图。本公开的信息处理方法可以包括步骤101，确定第一数据标识是否为空，当确定第一数据标识为空时，设置第一数据标识为空字符，并且设置第一目标数和第一变量的值，第一变量为第二数据标识与第一目标数的乘积；当确定第一数据标识不为空时，设置第一变量的值为第三数据标识与第一目标数的乘积。
24.在一些实施例中，第一数据标识的值与读取的数据表中的数据的序号对应。例如，假设待读取的数据表中有100个数据，则可以将这100个数据进行编号，例如，从1至100，每个数据对应一个第一数据标识。例如，第一数据标识的值为35，则表示该数据为数据表中编号为35的数据。在一些实施例中，如果第一数据标识为空，则表明针对该数据表是第一次进行数据读取，根据待读取的数据所在的线程进行初始化。
25.在一些实施例中，第一目标数与每个线程读取的数据的数量对应。例如，如果每个线程读取的的数据的量是10个，则第一目标数是10，数据查询得到的数据量为10个数据。在一些实施例中，第一变量指的是读取数据表中的数据时跳过不读的数据的数量。例如，假设要读取的是数据表中的第31个数据，则第一变量为30，即跳过前30个数据，读取第31个数据。在第一目标数为10时，则意味着跳过3个线程读取的数据的数量，此时第二数据标识为3。在一些实施例中，当第一数据标识不为空，则意味着之前已经对该数据表进行过数据读取。例如，在上次已经读取了数据表中的第31个数据时，在第一目标数为10的情况下，第一数据标识的值为40，因为上次读取的是第31个数据至第40个数据，此时如果要读取数据表中的第55个数据，则直接设置第一变量的值为50，读取第51个数据至第60个数据，即此时的第三数据标识为5。
26.在一些实施例中，本公开的方法还可以包括步骤102，基于第一数据标识、第一目标数和第一变量，执行数据查询，输出数据查询结果。在一些实施例中，在确定上述参数之后，将这些参数传入到结构化查询语言程序以执行数据查询，并且将查询到的返回值赋值给数据结果列表，即输出数据查询结果。例如，假如第一数据标识的值为30，第一目标数为10，第一变量为50，则数据查询会从第51个数据开始读取至第60个数据，数据指针是会第30个数据跳转到第51个数据开始读。
27.在一些实施例中，本公开的方法还可以包括步骤103，确定与数据查询结果中的数据对应的值最大的第一数据标识，并且根据该值更新第一数据标识的值。例如，假设数据查询结果为第51-60个数据，则与第51-60个数据对应的值最大的第一数据标识为60，此时将第一数据标识的值更新为60，下次数据读取时指针从第60个数据开始读取数据。
28.通过这种数据读取方式，能够对第一数据标识的值进行更新，后续进行数据读取时，可以重复利用同样的结构化数据查询语言，减少了重复定制数据读取代码。另外，本公开的实施例通过设置每个线程读取的数据的数量(第一目标数)，将读取的数据分为多段数据(例如，10个数据为一个数据段)，通过更新第一数据标识的值，有效降低了数据查询压力，消除了数据库后期的分页瓶颈，在不用对数据进行分页查询的情况下实现了分页查询数据的效果，避免了分页查询后期读取性能差的问题。
29.在一些实施例中，如上所述，第二数据标识和第三数据标识与读取数据的线程的标识符对应。例如，假如进行数据读取的所有机器的线程总和为6，共3台机器，每个机器2个
线程，则可以将所有线程的标识符设置为0、1、2、3、4、5。在利用标识符为1的线程(即，第二个线程)进行数据读取时，则可以直接跳过第一个线程(线程的标标识符为0)读取的第1-10个数据，从第11个数据开始读，读取第11-20个数据。同理地，当要读取第33个数据时，则可以跳过前三个线程读取的数据，调用第四个线程(线程的标识符为3)读取第31-40个数据。如此，本技术的数据读取可以进行水平扩展，即，可以扩展进行数据读取的机器的数量。另外，实现了数据读取的跳转，避免了利用数据库游标进行逐个数据读取的低效率以及进行分页访问时后期读取性能差的问题。
30.在一些实施例中，输出数据查询结果包括：输出所述第一目标数个紧随着第一数据标识对应的数据之后的数据。如上所述，假如第一数据标识对应于第30个数据，第一目标数为10，则输出的数据查询结果为第31-40个数据。如此，本公开的数据读取方法并不用进行分页，避免了分页读取数据时读取性能差的问题，通过数据读取的跳转，降低了数据库的查询压力。
31.在一些实施例中，读取数据的线程的标识符segment_id为机器分片编号machine_id、每个机器的线程数量thread_count和每个机器的线程编号thread_id的函数。在一些实施例中，segment_id＝(machine_id
–
1)*(thread_count)+thread_id
–
1。在一些实施例中，利用调度器生成机器分片id和线程id以生成数据段id(线程的标识符)，机器数量为machine_count，依次编号machine_id为1到machine_count，并且每个机器的线程数量均为thread_count，每台机器都有编号为thread_id为1到thread-count的线程，生成数据段id(segment_id)，segment_id＝(machine_id
–
1)*(thread_count)+thread_id-1，这样每个机器的每个线程都会拿到一个segment_id。例如，有3个机器，分别编号为1、2、3；每台机器上有2个线程，分别编号为1、2，那么第一台机器的第2个线程的segment_id为(1-1)*2+2
–
1为1。
32.下面结合图2进行示例说明，以更好地理解本公开的技术方案。如图2所示，首先确定第一数据标识是否为空，如果为空，则表明针对该数据表是首次调用该数据读取方法，并且进行初始值的设置。在一些实施例中，将第一数据标识设置为空字符，例如，将第一目标数设置为10，意味着每个线程读取10个数据。第一变量对应的是读取数据时所要跳过的数据的数量，为线程标识符与第一目标数的乘积。例如，如果要读取第31个数据，则要跳过前三个线程读取的第1-30个数据，而调用第四个线程读取第31个数据，当然，也可以输出线程读取的第31-40个数据。另外，也可以从该线程读取的数据中筛选得到目标数据第31个数据。在一些实施例中，假如第一数据标识不为空，则意味着之前已经针对该数据表进行过数据读取，例如，上面已经读取了第31个数据，则第一数据标识的值会更新为40，此时，如果要读取第55个数据，则跳过前五个线程读取的第1-50个数据，调用第六个线程读取第51-60个数据，此时读取指针可以从第40个数据跳转到读取第51-60个数据。因此，当要调用一个线程读取相应的数据时，可以跳过前面的线程标识符对应的线程读取的数据，实现了数据读取的跳转，避免了逐个读取数据的低效率和分页读取数据的后期读取性能差的问题。
33.在确定了以上参数时，输入至结构化查询语言程序可以执行数据查询，得到相应的返回值，从而可以将返回值赋值给结果列表，输出数据查询结果。然后，通过例如反射和注解从返回的值中确定第一数据标识的值最大的那个数据，进行第一数据标识的值的更新，从而更新了整个结构化查询语言程序，使得该程序可以重复利用，直到读取完所有数
据。例如，如果输出的是第31-40个数据，则将第一数据标识的值更新为40；如果输出的是第51-60个数据，则将第一数据标识的值更新为60。如此，通过更新第一数据标识的值，可以实现结构化查询语言代码的重复利用，减少重复开发代码的成本。
34.通过采用本公开的数据查询方法，可以进行水平扩展，利用多机器多线程进行读取能力的扩展。另外，根据数据的唯一属性和数据段id结合生成相应的结构化查询语言，有效降低了数据库的查询压力。通过第一数据标识的值的更新，实现了数据查询代码的复用，减少了代码开发的成本。另外，本公开的数据查询方法消除了分页查询后期的读取瓶颈。
35.本公开的实施例还提供了一种信息处理装置600。信息处理装置600包括确定模块601、数据查询模块602和更新模块603。在一些实施例中，确定模块601配置为确定第一数据标识是否为空，当确定第一数据标识为空时，设置第一数据标识为空字符，并且设置第一目标数和第一变量的值，第一变量为第二数据标识与第一目标数的乘积；当确定第一数据标识不为空时，设置第一变量的值为第三数据标识与第一目标数的乘积。在一些实施例中，数据查询模块602配置为基于第一数据标识、第一目标数和第一变量，执行数据查询，输出数据查询结果。在一些实施例中，更新模块603配置为确定与数据查询结果中的数据对应的值最大的第一数据标识，并且根据该值更新第一数据标识的值。
36.应该理解，关于信息处理方法描述的内容也适用于此处的用于信息处理装置600，为了简单的目的，在此不进行详细描述。
37.在一些实施例中，所述第一数据标识的值与读取的数据表中的数据的序号对应。在一些实施例中，所述第一目标数与每个线程读取的数据的数量对应。在一些实施例中，所述第二数据标识和所述第三数据标识与读取数据的线程的标识符对应。在一些实施例中，输出数据查询结果包括：输出所述第一目标数个紧随着所述第一数据标识对应的数据之后的数据。在一些实施例中，读取数据的线程的标识符segment_id为机器分片编号machine_id、每个机器的线程数量thread_count和每个机器的线程编号thread_id的函数。在一些实施例中，segment_id＝(machine_id
–
1)*(thread_count)+thread_id
–
1。在一些实施例中，利用调度器生成所述机器分片编号和所述每个机器的线程编号以生成所述读取数据的线程的标识符。
38.此外，本公开还提供一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器所存储的程序代码以执行上述信息处理方法。
39.此外，本公开还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有程序代码，程序代码用于执行上述信息处理方法。
40.以上，基于实施例和应用例说明了本公开的信息处理方法及装置。此外，本公开还提供一种终端及存储介质，以下说明这些终端和存储介质。
41.下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)700的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
42.如图4所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
43.通常，以下装置可以连接至i/o接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
44.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从rom 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
45.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
46.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
47.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
48.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述的本公开的方法。
49.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
50.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
51.描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
52.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
53.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
54.根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：确定第一数据标识是否为空，当确定所述第一数据标识为空时，设置所述第一数据标识为空字符，并且设置第一目标数和第一变量的值，所述第一变量为第二数据标识与所述第一目标数的乘积；当确定所述第一数据标识不为空时，设置所述第一变量的值为第三数据标识与所述第一目标数的乘积；基于所述第一数据标识、所述第一目标数和所述第一变量，执行数据查询，输出数据查询结果；确定与所述数据查询结果中的数据对应的值最大的
所述第一数据标识，并且根据所述值更新所述第一数据标识的值。
55.根据本公开的一个或多个实施例，所述第一数据标识的值与读取的数据表中的数据的序号对应。
56.根据本公开的一个或多个实施例，所述第一目标数与每个线程读取的数据的数量对应。
57.根据本公开的一个或多个实施例，所述第二数据标识和所述第三数据标识与读取数据的线程的标识符对应。
58.根据本公开的一个或多个实施例，输出数据查询结果包括：输出所述第一目标数个紧随着所述第一数据标识对应的数据之后的数据。
59.根据本公开的一个或多个实施例，读取数据的线程的标识符segment_id为机器分片编号machine_id、每个机器的线程数量thread_count和每个机器的线程编号thread_id的函数。
60.根据本公开的一个或多个实施例，segment_id＝(machine_id
–
1)*(thread_count)+thread_id
–
1。
61.根据本公开的一个或多个实施例，利用调度器生成所述机器分片编号和所述每个机器的线程编号以生成所述读取数据的线程的标识符。
62.根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种信息处理装置，所述信息处理装置包括：确定模块，配置为确定第一数据标识是否为空，当确定所述第一数据标识为空时，设置所述第一数据标识为空字符，并且设置第一目标数和第一变量的值，所述第一变量为第二数据标识与所述第一目标数的乘积；当确定所述第一数据标识不为空时，设置所述第一变量的值为第三数据标识与所述第一目标数的乘积；数据查询模块，配置为基于所述第一数据标识、所述第一目标数和所述第一变量，执行数据查询，输出数据查询结果；更新模块，配置为确定与所述数据查询结果中的数据对应的值最大的所述第一数据标识，并且根据所述值更新所述第一数据标识的值。
63.根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种终端，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；其中，所述至少一个存储器用于存储程序代码，所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器所存储的程序代码执行上述中任一项所述的方法。
64.根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述的方法。
65.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
66.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的
子组合的方式实现在多个实施例中。
67.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。