一种市政道路EPC项目招标清单的快速生成方法及系统与流程

一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法及系统
技术领域
1.本技术涉及项目工程技术领域，尤其是涉及一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法及系统。


背景技术：

2.随着ppp项目热潮逐渐冷却，大部分企业对于投资类项目的风向都是不参与或者少量参与，在此种的形势下，稳扎稳打且思路成熟的epc模式，成为各类大型项目的主要模式。
3.现阶段epc项目招标清单编制主要采用基于企业清单库的模拟清单的编制方式，这种方式多应用于房建地产项目，主要考虑企业开发产品的确定性，建立相对固定的清单模板，有新项目立项时取现有固定模板来做基础应用，该方法具有个性化，但对于市政项目的一般性特点并不适用。因此市政相关的epc项目招标清单编制主要采用“选择类似工程—与类似工程对比—编制招标清单—编制招标控制价”这种传统方式进行编制针对上述中的相关技术，发明人认为存在有以下缺陷：招标清单编制难度较大，编制过程需要耗费较多的人力和时间。


技术实现要素：

4.为了改善编制招标清单过程需要耗费较多的人力和时间的缺陷，本技术提供一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法及系统。
5.第一方面，本技术提供一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法，包括如下步骤：采集市政道路项目的历史数据资料；根据所述历史数据资料建立项目特征数据库和清单特征数据库；基于所述清单特征数据库构建清单工程量算法库；获取所述市政道路项目的项目建设需求；根据所述项目建设需求从所述项目特征数据库中提取对应的需求项目特征；结合所述清单特征数据库和所述清单工程量算法库并基于所述需求项目特征生成项目招标清单。
6.通过采用上述技术方案，通过获取市政道路项目的历史数据资料，对市政道路项目的项目特征和清单特征进行归集，并建立项目特征数据库和清单特征数据库，再根据清单特征数据库中不同的清单项生成不同的清单工程量算法，并建立出清单工程量算法库。此时可以根据获取到的市政道路项目的项目建设需求，从项目特征库中提取出适合的需求项目特征，再结合清单特征数据库中的清单特征和清单工程量算法库中的清单工程量算法，即可快速生成市政道路项目的项目招标清单。
7.可选的，所述根据所述历史数据资料建立项目特征数据库和清单特征数据库包括如下步骤：
根据预设的项目特征关键词从所述历史数据资料中提取项目特征；按照所述项目特征的提取顺序对所有项目特征进行筛选并标记不同的编号；基于标记编号后的项目特征建立项目特征数据库；基于所述项目特征数据库和所述历史数据资料建立清单特征数据库。
8.通过采用上述技术方案，通过项目特征关键词在历史数据资料中进行检索并提取出所需要的项目特征，由于历史数据资料中可能存在一些同类型的项目数据，因此提取项目特征后需要对项目特征进行筛选，将筛选过后的项目特征进行编号并建立项目特征数据库，从而方便对所有项目特征进行统一管理。
9.可选的，所述按照所述项目特征的提取顺序对所有项目特征进行筛选并标记不同的编号包括如下步骤：根据提取顺序逐一选取单个项目特征作为基准项目特征；以所述基准项目特征为检测基准，逐一检测所述提取顺序位于所述基准项目特征之后的项目特征的重复率；判断所述重复率是否大于预设的重复率阈值；若所述重复率大于所述重复率阈值，则删除对应的项目特征；若所述重复率不大于所述重复率阈值，则保留对应的项目特征；将所有保留的项目特征按照所述提取顺序标记不同的编号。
10.通过采用上述技术方案，逐一选取单个项目特征作为基准项目特征，并以基准项目特征为基准逐一检测序列靠后的所有项目特征的重复率，若重复率高于预设的重复率阈值则删除对应的项目特征。通过全盘的单一对比原则将所有与基准项目特征相似度高的项目特征全部删除，当每个未被删除的项目特征均作为过一次基准项目特征之后，所有未被删除的项目特征均为独立且互不相似的项目特征，从而可以进行保留并标记不同的编号以进行区分和后续的调取。
11.可选的，所述基于所述项目特征数据库和所述历史数据资料建立清单特征数据库包括如下步骤：提取所述项目特征数据库中的所有存库项目特征；基于所述存库项目特征从所述历史数据资料中提取对应的项目清单，并根据所述存库项目特征的编号为对应的项目清单标记与所述编号号码相同的清单编号；获取所有项目清单的清单特征；基于所述清单特征对所有项目清单进行筛选，并以保留的项目清单建立清单特征数据库。
12.通过采用上述技术方案，由于项目特征数据库中的存库项目特征是从历史数据资料中进行检索并筛选而来，因此可以直接根据存库项目特征从历史数据资料中的对应项目信息中提取到对应的项目清单，同一项目信息中存库项目特征的编号和项目清单的清单编号对应，但项目特征不同所对应的项目清单可能会相似或相同，所以还需要对项目清单再进行一次筛选，并在筛选后建立清单特征数据库。
13.可选的，所述基于所述清单特征对所有项目清单进行筛选，并以保留的项目清单建立清单特征数据库包括如下步骤：判断所有项目清单中是否存在所述清单特征相同的重复项目清单；
若存在所述重复项目清单，则从所有重复项目清单中任意选取一个作为特殊项目清单；保存所述特殊项目清单之外所有重复项目清单的清单编号的属性值；删除所述特殊项目清单之外的所有重复项目清单；基于所述特殊项目清单的清单编号和保存的属性值生成特殊编号，并将所述特殊编号替换为所述特殊项目清单的清单编号；基于所述特殊项目清单和剩余的所有项目清单建立清单特征数据库。
14.通过采用上述技术方案，通过对所有项目清单进行的重复率检测，将重复的项目清单删除至只剩一个作为特殊项目清单，并保留被删除的项目清单的清单编号的属性值，整合特殊项目清单的清单编号和所有保留的属性值，生成包含多属性值的特殊编号替换为特殊项目清单的清单编号，使用特殊编号中所包含的任一属性值进行检索均可检索到特殊编号。最后以未出现重复的所有项目清单和所有特殊项目清单建立清单特征数据库，清单特征数据库中不包含冗余重复的清单特征，且项目特征数据库中任一项目特征的编号均可以在清单特征数据库中匹配上对应的清单特征。
15.可选的，所述根据所述项目建设需求从所述项目特征数据库中提取对应的需求项目特征包括如下步骤：获取所述市政道路项目的项目信息；根据所述项目信息并基于大数据生成语言关联算法；通过所述语言关联算法分析所述项目建设需求，得到需求关键词；基于所述需求关键词从所述项目特征数据库中提取对应的需求项目特征。
16.通过采用上述技术方案，通过互联网可以获取市政道路项目多种类的项目信息，采用大数据的方式对大量的项目信息进行统计分析并生成语言关联算法，通过语言关联算法从项目建设需求中分析出需求关键词，从而可以使用需求关键词从项目特征数据库中提取出所需求的需求项目特征。
17.可选的，所述结合所述清单特征数据库和所述清单工程量算法库并基于所述需求项目特征生成项目招标清单包括如下步骤：基于需求项目特征从所述清单特征数据库中提取对应的需求清单特征；将所述需求清单特征代入所述清单工程量算法库进行计算，得到工程量计算结果；结合所述需求清单特征、所述需求项目特征和所述工程量计算结果生成项目招标清单。
18.第二方面，本技术还提供一种市政道路epc项目招标清单的快速生成系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面中所述的一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法。
19.通过采用上述技术方案，通过程序的调取，通过获取市政道路项目的历史数据资料，对市政道路项目的项目特征和清单特征进行归集，并建立项目特征数据库和清单特征数据库，再根据清单特征数据库中不同的清单项生成不同的清单工程量算法，并建立出清单工程量算法库。此时可以根据获取到的市政道路项目的项目建设需求，从项目特征库中提取出适合的需求项目特征，再结合清单特征数据库中的清单特征和清单工程量算法库中
的清单工程量算法，即可快速生成市政道路项目的项目招标清单。
20.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：通过获取市政道路项目的历史数据资料，对市政道路项目的项目特征和清单特征进行归集，并建立项目特征数据库和清单特征数据库，再根据清单特征数据库中不同的清单项生成不同的清单工程量算法，并建立出清单工程量算法库。此时可以根据获取到的市政道路项目的项目建设需求，从项目特征库中提取出适合的需求项目特征，再结合清单特征数据库中的清单特征和清单工程量算法库中的清单工程量算法，即可快速生成市政道路项目的项目招标清单。
附图说明
21.图1是本技术其中一实施例的市政道路epc项目招标清单的快速生成方法的流程示意图。
22.图2是本技术其中一实施例的根据历史数据资料建立数据库的流程示意图。
23.图3是本技术其中一实施例的对所有项目特征进行筛选并标记编号的流程示意图。
24.图4是本技术其中一实施例的基于项目特征数据库和历史数据资料建立清单特征数据库的流程示意图。
25.图5是本技术其中一实施例的对项目清单进行筛选并建立清单特征数据库的流程示意图。
26.图6是本技术其中一实施例的根据项目建设需求提取对应的需求项目特征的流程示意图。
27.图7是本技术其中一实施例的生成项目招标清单的流程示意图。
具体实施方式
28.以下结合附图1-7对本技术作进一步详细说明。
29.本技术实施例公开了一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法。
30.参照图1，市政道路epc项目招标清单的快速生成方法包括如下步骤：101，采集市政道路项目的历史数据资料。
31.其中，采用预设的关键词并通过互联网采集市政道路项目的历史数据资料，预设的关键词包括但不限于“道路项目”、“市政道路”等。
32.102，根据历史数据资料建立项目特征数据库和清单特征数据库。
33.103，基于清单特征数据库构建清单工程量算法库。
34.104，获取市政道路项目的项目建设需求。
35.其中，通过市政招标网站服务器获取招标项目的项目建设需求。
36.105，根据项目建设需求从项目特征数据库中提取对应的需求项目特征。
37.106，结合清单特征数据库和清单工程量算法库并基于需求项目特征生成项目招标清单。
38.本实施例的实施原理为：通过获取市政道路项目的历史数据资料，对市政道路项目的项目特征和清单特征
进行归集，并建立项目特征数据库和清单特征数据库，再根据清单特征数据库中不同的清单项生成不同的清单工程量算法，并建立出清单工程量算法库。此时可以根据获取到的市政道路项目的项目建设需求，从项目特征库中提取出适合的需求项目特征，再结合清单特征数据库中的清单特征和清单工程量算法库中的清单工程量算法，即可快速生成市政道路项目的项目招标清单。
39.在图1所示实施例的步骤103中，通过项目特征关键词从历史数据资料中提取项目特征，再对项目特征进行筛选编号，最后建立数据库。具体通过图2所示实施例进行详细说明。
40.参照图2，根据历史数据资料建立数据库包括如下步骤：201，根据预设的项目特征关键词从历史数据资料中提取项目特征。
41.其中，预设的项目特征关键词包括项目地质特征关键词、项目规划特征关键词、各专业设计参数特征关键词、图集做法特征关键词等。
42.202，按照项目特征的提取顺序对所有项目特征进行筛选并标记不同的编号。
43.203，基于标记编号后的项目特征建立项目特征数据库。
44.204，基于项目特征数据库和历史数据资料建立清单特征数据库。
45.本实施例的实施原理为：通过项目特征关键词在历史数据资料中进行检索并提取出所需要的项目特征，由于历史数据资料中可能存在一些同类型的项目数据，因此提取项目特征后需要对项目特征进行筛选，将筛选过后的项目特征进行编号并建立项目特征数据库，从而方便对所有项目特征进行统一管理。
46.在图2所示实施例的步骤202中，通过对所有项目特征进行遍历查重，删除掉重复率高的项目特征，并将保留的项目特征进行编号。具体通过图3所示实施例进行详细说明。
47.参照图3，对所有项目特征进行筛选并标记编号包括如下步骤：301，根据提取顺序逐一选取单个项目特征作为基准项目特征。
48.302，以基准项目特征为检测基准，逐一检测提取顺序位于基准项目特征之后的项目特征的重复率。
49.其中，当第一次出现基准项目特征和每次切换基准项目特征时进行一次逐一检测。
50.303，判断重复率是否大于预设的重复率阈值，若是，则执行步骤304；若否，则执行步骤305。
51.304，删除对应的项目特征。
52.其中，若其中一项目特征被删除，则该项目特征不会被作为基准项目特征。
53.305，保留对应的项目特征。
54.306，将所有保留的项目特征按照提取顺序标记不同的编号。
55.本实施例的实施原理为：逐一选取单个项目特征作为基准项目特征，并以基准项目特征为基准逐一检测序列靠后的所有项目特征的重复率，若重复率高于预设的重复率阈值则删除对应的项目特征。通过全盘的单一对比原则将所有与基准项目特征相似度高的项目特征全部删除，当每个未被删除的项目特征均作为过一次基准项目特征之后，所有未被删除的项目特征均为独
立且互不相似的项目特征，从而可以进行保留并标记不同的编号以进行区分和后续的调取。
56.在图2所示实施例的步骤204中，通过项目特征数据库中的存库项目特征，从历史数据资料中提取出对应的项目清单，并对项目清单进行编号和筛选。具体通过图4所示实施例进行详细说明。
57.参照图4，基于项目特征数据库和历史数据资料建立清单特征数据库包括如下步骤：401，提取项目特征数据库中的所有存库项目特征。
58.402，基于存库项目特征从历史数据资料中提取对应的项目清单，并根据存库项目特征的编号为对应的项目清单标记与编号号码相同的清单编号。
59.403，获取所有项目清单的清单特征。
60.其中，清单特征包括清单描述、特征描述、工作内容描述等等。
61.404，基于清单特征对所有项目清单进行筛选，并以保留的项目清单建立清单特征数据库。
62.本实施例的实施原理为：由于项目特征数据库中的存库项目特征是从历史数据资料中进行检索并筛选而来，因此可以直接根据存库项目特征从历史数据资料中的对应项目信息中提取到对应的项目清单，同一项目信息中存库项目特征的编号和项目清单的清单编号对应，但项目特征不同所对应的项目清单可能会相似或相同，所以还需要对项目清单再进行一次筛选，并在筛选后建立清单特征数据库。
63.在图4所示实施例的步骤404中，筛除项目清单中的重复项目清单，并保留被筛除的项目清单清单编号的属性值，以便对应项目特征数据库中的编号。具体通过图5所示实施例进行详细说明。
64.参照图5，对项目清单进行筛选并建立清单特征数据库包括如下步骤：501，判断所有项目清单中是否存在清单特征相同的重复项目清单，若是，则执行步骤502。
65.其中，对所有项目清单进行重复率检测。若不存在清单特征相同的重复项目清单，则直接以所有项目清单建立清单特征数据库。
66.502，从所有重复项目清单中任意选取一个作为特殊项目清单。
67.503，保存特殊项目清单之外所有重复项目清单的清单编号的属性值。
68.504，删除特殊项目清单之外的所有重复项目清单。
69.505，基于特殊项目清单的清单编号和保存的属性值生成特殊编号，并将特殊编号替换为特殊项目清单的清单编号。
70.其中，举例来说，假设通过重复率检测获取到3个清单特征相同的重复项目清单，3个重复项目清单的清单编号分别为10、15、18，若选取清单编号为10的重复项目清单作为特殊项目清单，则清单编号为15和清单编号为18的重复项目清单将被删除，同时清单编号10将会被赋予10、15、18三个属性值成为特殊编号。
71.506，基于特殊项目清单和剩余的所有项目清单建立清单特征数据库。
72.本实施例的实施原理为：
通过对所有项目清单进行的重复率检测，将重复的项目清单删除至只剩一个作为特殊项目清单，并保留被删除的项目清单的清单编号的属性值，整合特殊项目清单的清单编号和所有保留的属性值，生成包含多属性值的特殊编号替换为特殊项目清单的清单编号，使用特殊编号中所包含的任一属性值进行检索均可检索到特殊编号。最后以未出现重复的所有项目清单和所有特殊项目清单建立清单特征数据库，清单特征数据库中不包含冗余重复的清单特征，且项目特征数据库中任一项目特征的编号均可以在清单特征数据库中匹配上对应的清单特征。
73.在图1所示实施例的步骤105中，通过大数据对互联网中的项目信息进行统计分析，生成用于分析项目建设需求的语言关联算法，从而可以根据项目建设需求从项目特征数据库中提取出相应的需求项目特征。具体通过图6所示实施例进行详细说明。
74.参照图6，根据项目建设需求提取对应的需求项目特征包括如下步骤：601，获取市政道路项目的项目信息。
75.其中，通过互联网对市政道路项目相关的项目信息进行检索保存。
76.602，根据项目信息并基于大数据生成语言关联算法。
77.603，通过语言关联算法分析项目建设需求，得到需求关键词。
78.604，基于需求关键词从项目特征数据库中提取对应的需求项目特征。
79.本实施例的实施原理为：通过互联网可以获取市政道路项目多种类的项目信息，采用大数据的方式对大量的项目信息进行统计分析并生成语言关联算法，通过语言关联算法从项目建设需求中分析出需求关键词，从而可以使用需求关键词从项目特征数据库中提取出所需求的需求项目特征。
80.在图1所示实施例的步骤106中，根据需求项目特征提取出需求清单特征，并计算出清单特征对应的工程量计算结果，最后生成项目招标清单。具体通过图7所示实施例进行详细说明。
81.参照图7，生成项目招标清单包括如下步骤：701，基于需求项目特征从清单特征数据库中提取对应的需求清单特征。
82.702，将需求清单特征代入清单工程量算法库进行计算，得到工程量计算结果。
83.703，结合需求清单特征、需求项目特征和工程量计算结果生成项目招标清单。
84.本实施例的实施原理为：项目特征数据库中的项目特征与清单特征数据库中互相对应的清单特征标记有唯一可识别特征，因此可以根据需求项目特征提取出对应的需求清单特征，再代入清单工程量算法库中，根据需求清单特征的清单类型采用合适的算法进行计算，得到工程量计算结果，最后再将需求清单特征、需求项目特征和计算得到的工程量计算结果进行整合并生成项目招标清单。
85.本技术实施例还公开一种市政道路epc项目招标清单的快速生成系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如图1-图7所示的一种市政道路epc项目招标清单的快速生成方法。
86.本实施例的实施原理为：通过程序的调取，通过获取市政道路项目的历史数据资料，对市政道路项目的项
目特征和清单特征进行归集，并建立项目特征数据库和清单特征数据库，再根据清单特征数据库中不同的清单项生成不同的清单工程量算法，并建立出清单工程量算法库。此时可以根据获取到的市政道路项目的项目建设需求，从项目特征库中提取出适合的需求项目特征，再结合清单特征数据库中的清单特征和清单工程量算法库中的清单工程量算法，即可快速生成市政道路项目的项目招标清单。
87.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。