数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.当前运营活动文案通常来自于以往的经验，但是一方面是因为计算量太大，另一方面是因为过于繁杂的数据很难抽离出有效的信息。因此，不仅难以设计出合适的文案，而且对目标活动任务进行文案描述时，难以保证使用的文案的效果。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中对目标活动任务进行文案描述时，难以保证使用的文案的效果的技术问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述所述多个历史活动任务的多个第一文案，其中，所述多个历史活动任务与所述多个第一文案一一对应；在所述多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词；基于筛选得到的所述特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。
6.可选地，所述在所述多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：确定所述多个第一文案中包括的多个语段，以及所述多个语段的意思表示；依据所述多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词。
7.可选地，所述依据所述多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词，包括：确定所述多个语段中包括的多个词语，以及所述多个词语的词性；依据所述多个语段的意思表示以及所述多个词语的词性，从所述多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词。
8.可选地，所述依据所述多个语段的意思表示以及所述多个词语的词性，从所述多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：获取预定时间段内执行所述多个历史活动任务的多个执行次数，其中，所述多个历史活动与所述多个执行次数一一对应；确定多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量，其中，所述语段数量依据所述多个执行次数确定；依据所述多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量以及所述多个词语的词性，从所述多个词语中筛选预定数量个符合预置权重要求的特征词。
9.可选地，基于筛选得到的所述特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案之后，还包括：验证在用于描述所述目标活动任务的文案为第二文案的情况下，预定时间段内执行所述目标活动任务的验证次数；在所述验证次数大于所述多个执行次数的情况下，应用用于描述所述目标活动任务的所述第二文案。
10.可选地，所述在所述多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：将所
述用于描述多个历史活动任务的多个第一文案输入至特征词检测模型中，得到符合预置权重要求的特征词，其中，所述特征词检测模型为依据样本集对初始模型进行训练得到，所述样本集包括：用于描述多个样本活动任务的多个第三文案，以及符合预置权重要求的样本特征词。
11.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述所述多个历史活动任务的多个第一文案，其中，所述多个历史活动任务与所述多个第一文案一一对应；筛选模块，用于在所述多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词；构建模块，用于基于筛选得到的所述特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。
12.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的数据处理方法。
13.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项所述的数据处理方法。
14.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的数据处理方法。
15.在本发明实施例中，通过获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，从而能够在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，并基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案因为用于描述目标活动任务的第二文案是由符合预置权重要求的特征词确定的，特征词又是从多个第一文案中筛选得到的，因此，能够选取出的特征词具有代表性，进而使得得到的第二文案的效果能够得到保证，进而解决了相关技术中对目标活动任务进行文案描述时，难以保证使用的文案的效果的技术问题。
附图说明
16.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
17.图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程图；
18.图2是根据本发明实施例的数据处理装置的结构框图；
19.图3是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。
具体实施方式
20.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
21.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
22.实施例1
23.根据本发明实施例，提供了一种数据处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
24.图1是根据本发明实施例的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
25.步骤s102，获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，其中，多个历史活动任务与多个第一文案一一对应；
26.步骤s104，在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词；
27.步骤s106，基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。
28.通过上述步骤，通过获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，从而能够在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，并基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案因为用于描述目标活动任务的第二文案是由符合预置权重要求的特征词确定的，特征词又是从多个第一文案中筛选得到的，因此，能够选取出的特征词具有代表性，进而使得得到的第二文案的效果能够得到保证，进而解决了相关技术中对目标活动任务进行文案描述时，难以保证使用的文案的效果的技术问题。
29.作为一种可选的实施例，获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，其中，为了保证构建用于描述目标活动文案的第二文案更加准确，因此预置执行条件是与目标活动任务主题相同，在此基础上可以增设其他条件，预置执行条件可以为多种，可以根据实际的应用场景进行自主的设定。例如，可以是与目标活动任务主题相同的历史活动任务，又例如，在与目标活动任务主题相同的历史活动任务的基础上，还可以是点击次数或者其他操作次数达到预定阈值的历史活动任务，也可以是预定时间内的历史活动任务，等等。历史活动任务可以是基于多种场景的任务，但需要说明的是，上述所指的历史活动任务是有文案描述历史活动任务。例如，电商平台的场景中，以电商购物为主题，对某个有商品描述的商品进行点击，以执行历史活动任务为购买的任务；或广泛来说，可以是在某个终端设备上，对某个有描述文案的控件的点击或其他操作，以执行控件所对应的操作的历史活动任务。通过获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，能够更加精准地分析活动任务与文案之间的相关性，从而构建出更好地文案。
30.作为一种可选的实施例，在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，以使得特征词是符合预置权重要求的，是符合预期的。其中，预置权重要求可以为多种，例如，在多个第一文案中出现频次最高，在多个第一文案中重复频次最高，等等。通过筛选符合预
置权重要求的特征词，在保证特征词是基于第一文案的基础上，保证了选出的特征词符合预期，从而使得后续基于筛选得到的特征词，构建出的用于描述目标活动任务的第二文案更加合适。
31.作为一种可选的实施例，在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词时，可以先确定多个第一文案中包括的多个语段，以及多个语段的意思表示，以依据多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词。即在一个文案中，会出现很多语段，需要说明的是，本技术中所指出的语段可以以标点符号进行划分，也可以依照其他语义进行划分，在此不做限定。不同的语段表达的意思不应相同。例如，电商平台的场景，以电商购物为主题的历史活动任务中，文案即是对商品的描述，此时，多个语段的意思表示可能包括，外观描述，功能描述，价格描述，宣传描述，消费指数描述，流传度描述等等。因此，将文案中包括的多个语段按照意思表示进行划分，再依照意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词，能够在多种意思表达各有侧重的基础上，做到对多种意思表示的不遗漏，也能够使得对目标活动任务在多种意思表示方面都进行各有侧重的描述，使得对目标活动任务描述的更加全面，增强文案的阅读体验。
32.作为一种可选的实施例，依据多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词时，还要注意多个语段中所包括的词语以及词语的词性，具体地可以通过以下方式：确定多个语段中包括的多个词语，以及多个词语的词性，依据多个语段的意思表示以及多个词语的词性，从多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词。即在不同的意思表示中，表达方式也是不尽相同的，以上一段的举例继续说明，在宣传描述中可能会包含更多的形容词，由此可以判断使用情感强烈的形容词能够更加吸引用户，使得点击次数更多，因此，对于宣传描述这一意思表达方面可以优先选取形容词以作为特征词，能够更好地选取出特征词。此外，通过确定词语以及词语的词性，能够更多的了解到不同词性的词语之间的使用搭配，例如，在宣传描述中，包括了：“心动不如行动”这一语段。这一语段中包括的词语，即有“心动”，“不如”，“行动”。可知，词语的词性即为，“心动”对应动词，“不如”对应比较词，“行动”对应动词。连接关系即为动词-比较词-动词。进而能够依据词语，词语的词性，更好总结出文案的使用技巧，进而能够从更多方面考虑，综合性地筛选出符合预置权重要求的特征词。
33.作为一种可选的实施例，依据多个语段的意思表示以及多个词语的词性，从多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词时，还可以先获取预定时间段内执行多个历史活动任务的多个执行次数，其中，多个历史活动与多个执行次数一一对应，预定时间段内可以是一天，也可以为一周，一个月等，在此不做限定。再确定多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量，其中，语段数量依据多个执行次数确定，之后依据多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量以及多个词语的词性，从多个词语中筛选预定数量个符合预置权重要求的特征词。一方面，通过确定多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量，可以通过语段数量，比较同一意思表示下的多种语段的表达方式，进而确定出该意思表示下最合适的特征词，进而能够分别确定出全部意思表示下最合适的特征词。使得确定出的特征词是经过比较得到的，是更加准确的。获取多个历史活动任务的多个执行次数有利于进行更好地进行观测。根据多个执行次数，能够分析比较出哪些表达更能够吸引人，从而选出更合适的特征词，设定更加适合的文案，使得文案更吸引人以增加预定时间段内执行目标活动任务的执行次数。另一方面，根据不同意思表示下的语段数量，在每个意思表示下，确定出
一定数量的特征词，进而在确定出在所有意思表示下预定数量个的特征词。通过在每个意思表示下，确定出一定数量的特征词，能够使得最终确定出的预定数量个的特征词，在多种意思表达上是呈现一定的比例关系的，相互之间是协调的。从而能够更好地构建出用于描述目标活动任务的第二文案。
34.作为一种可选的实施例，在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词时，可以用模型来处理，通过模型可以更好地捕捉到多种信息之间的关系，从而更好地筛选出符合预置权重要求的特征词。例如，可以用于描述多个历史活动任务的多个第一文案输入至特征词检测模型中，得到符合预置权重要求的特征词。特征词检测模型可以用向量空间模型(vector space model，vsm)来进行表示，即{(t1，w1)，(t2，w2)，....(tn，wn)}；其中t1表示词语，w1表示t1词语的权重值，即用户对兴趣t1的感兴趣程度。可以通过多个词语的权重值，进而得到符合预置权重要求的特征词。在使用特征词检测模型之前，可以先训练出合适的特征词检测模型。可以先获取样本集，其中，样本集包括：用于描述多个样本活动任务的多个第三文案，以及符合预置权重要求的样本特征词；采用样本集对初始模型进行训练，得到特征词检测模型。因为特征词检测模型是通过样本集不断地进行训练得到的，因此，能够保证模型得到的特征词的准确性。在采用样本集对初始模型进行训练得到特征词检测模型时，还可以确定初始模型得到权重值的准确率，在准确率大于预定阈值的情况下，得到特征词检测模型，进而保证了模型得到的权重值的准确性，进而得到符合预置权重要求的特征词。还需要说明的是，样本集可以为设定的一定时间内得到的数据，例如，可以是以年，或者其他时间为单位，因为用户的感兴趣的点可能会随着时间变化，因此，也可以随着潮流的变化设定获取的样本集的时间范围。能够保证模型是不断进步的，能够高效地分析出用户所感兴趣的点，进而更好地得到符合预置权重要求的特征词。
35.作为一种可选的实施例，基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。即依据选出的特征词，可以人工或者智能生成第二文案，用于描述目标活动任务。第二文案是通过符合预置权重要求的特征词确定出的，因此，第二文案理论上是比多个第一文案更加吸引人的。为了验证这一点，在得到第二文案之后，可以验证在用于描述目标活动任务的文案为第二文案的情况下，预定时间段内执行目标活动任务的验证次数，在验证次数大于多个执行次数的情况下，应用用于描述目标活动任务的第二文案，能够保证第二文案的有效性。
36.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
37.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
38.实施例2
39.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的装置，图2是根据本发明实施例的数据处理装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：获取模块202，筛选模块204和构建模块206，下面对该装置进行详细说明。
40.获取模块202，用于获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，其中，多个历史活动任务与多个第一文案一一对应；筛选模块204，连接于上述获取模块202，用于在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词；构建模块206，连接于上述筛选模块204，用于基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。
41.此处需要说明的是，上述获取模块202，筛选模块204和构建模块206对应于实施数据处理方法中的步骤s102至步骤s106，多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。
42.实施例3
43.本公开的实施例可以提供一种电子设备，该电子设备可以是一种终端。在本实施例中，该电子设备作为一种终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述终端也可以为移动终端等终端设备。
44.可选地，在本实施例中，上述终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
45.可选地，图3是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。如图3所示，该终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器31、用于存储处理器可执行指令的存储器32；其中，处理器被配置为执行指令，以实现上述任一项的数据处理方法。
46.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本公开实施例中的数据处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
47.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，其中，多个历史活动任务与多个第一文案一一对应；在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词；基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。
48.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：确定多个第一文案中包括的多个语段，以及多个语段的意思表示；依据多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词。
49.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：依据多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词，包括：确定多个语段中包括的多个词语，以及多个词语的词性；依据多个语段的意思表示以及多个词语的词性，从多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词。
50.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：依据多个语段的意思表示以及多个词语的词性，从多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：获取预定时间段内执行多个历史活动任务的多个执行次数，其中，多个历史活动与多个执行次数一一对应；确定多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量，其中，语段数量依据多个执行次数确定；依据多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量以及多个词语的词性，从多个词语中筛选预定数量个符合预置权重要求的特征词。
51.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案之后，还包括：验证在用于描述目标活动任务的文案为第二文案的情况下，预定时间段内执行目标活动任务的验证次数；在验证次数大于多个执行次数的情况下，应用用于描述目标活动任务的第二文案。
52.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：将用于描述多个历史活动任务的多个第一文案输入至特征词检测模型中，得到符合预置权重要求的特征词，其中，特征词检测模型为依据样本集对初始模型进行训练得到，样本集包括：用于描述多个样本活动任务的多个第三文案，以及符合预置权重要求的样本特征词。
53.本领域普通技术人员可以理解，图3所示的结构仅为示意，例如，上述终端也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图3其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，还可包括比图3中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图3所示不同的配置。
54.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
55.实施例4
56.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述任一项的数据处理方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
57.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例所提供的数据处理方法所执行的程序代码。
58.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
59.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取符合预置执行条件的多个历史活动任务，以及用于描述多个历史活动任务的多个第一文案，其中，多个历史活动任务与多个第一文案一一对应；在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词；基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案。
60.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：确定多个第一文案中包括的多个语段，以及多个语段的意思表示；依据多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词。
61.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：依据多个语段的意思表示，筛选符合预置权重要求的特征词，包括：确定多个语段中包括的多个词语，以及多个词语的词性；依据多个语段的意思表示以及多个词语的词性，从多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词。
62.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：依据多个语段的意思表示以及多个词语的词性，从多个词语中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：获取预定时间段内执行多个历史活动任务的多个执行次数，其中，多个历史活动与多个执行次数一一对应；确定多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量，其中，语段数量依据多个执行次数确定；依据多种意思表示下分别包括的多个语段的语段数量以及多个词语的词性，从多个词语中筛选预定数量个符合预置权重要求的特征词。
63.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于筛选得到的特征词，构建用于描述目标活动任务的第二文案之后，还包括：验证在用于描述目标活动任务的文案为第二文案的情况下，预定时间段内执行目标活动任务的验证次数；在验证次数大于多个执行次数的情况下，应用用于描述目标活动任务的第二文案。
64.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在多个第一文案中筛选符合预置权重要求的特征词，包括：将用于描述多个历史活动任务的多个第一文案输入至特征词检测模型中，得到符合预置权重要求的特征词，其中，特征词检测模型为依据样本集对初始模型进行训练得到，样本集包括：用于描述多个样本活动任务的多个第三文案，以及符合预置权重要求的样本特征词。
65.在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一项的数据处理方法。
66.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
67.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
68.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
69.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
70.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
71.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
72.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。