技术特征：
1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：获得待压缩的原始图像，对所述原始图像的rgb数据进行插值运算；基于插值运算后的所述rgb数据确定所述原始图像中每个像素点的第一亮度数据；对每个所述像素点的所述第一亮度数据进行滤波，得到第一灰度直方图并将所述第一灰度直方图的范围进行拓展得到第二灰度直方图；以及，将每个所述像素点的所述第一亮度数据转换至对数域并进行非线性调整，将非线性调整后的第一亮度数据转换至常数域，得到第二亮度数据；基于各个像素点对应的所述第二亮度数据与所述第一亮度数据的比值和所述第二灰度直方图，确定所述原始图像压缩后的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述将每个所述像素点的所述第一亮度数据转换至对数域并进行非线性调整，将非线性调整后的第一亮度数据转换至常数域，得到第二亮度数据的步骤，包括：将每个所述像素点的所述第一亮度数据转换至对数域，得到对数域数据；将所述对数域数据分成多个数据段进行非线性调整，得到调整后的对数域数据；其中，至少一个数据段基于对数域数据的幂函数加权求和后的参数进行调整；将调整后的所述对数域数据取反对数，得到每个所述像素点的所述第二亮度数据。3.根据权利要求2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述将每个所述像素点的所述第一亮度数据转换至对数域，得到对数域数据的步骤之后，还包括：基于所述原始图像的动态范围对应的目标压缩率，确定所述对数域数据的取值上限值；其中，所述取值上限值与所述原始图像的动态范围对应的目标压缩率呈正比。4.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述将所述对数域数据分成多个数据段进行非线性调整，得到调整后的对数域数据的步骤，包括：将所述对数域数据分成两个数据段来分别进行调整；其中，所述数据段中包括小于取值中间值的第一数据段，以及所述取值中间值和所述取值上限值之间的第二数据段；基于所述第一数据段内的对数域数据及其对应的第一系数的乘积，确定所述第一数据段内调整后的所述对数域数据，基于所述第二数据段内的对数域数据的不同次幂的幂函数及其各自对应的第二系数的乘积，确定所述第二数据段内调整后的所述对数域数据。5.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述对每个所述像素点的所述第一亮度数据进行滤波，得到第一灰度直方图并将所述第一灰度直方图的范围进行拓展得到第二灰度直方图的步骤，包括：对每个所述像素点的所述第一亮度数据进行低通滤波，得到插值运算后的所述原始图像对应的所述第一灰度直方图；基于所述第一灰度直方图的起始值和终止值，将所述第一灰度直方图均分成多个灰度子直方图；基于预设系数对每个所述灰度子直方图进行拓展，合并扩展后的各个所述灰度子直方图得到所述第二灰度直方图。6.根据权利要求5所述的图像压缩方法，其特征在于，所述对每个所述像素点的所述第一亮度数据进行低通滤波，得到插值运算后的所述原始图像对应的所述第一灰度直方图的步骤，包括：
基于非局部均值滤波、双边滤波、导向滤波中的至少一种滤波方法，对所述第一亮度数据进行低通滤波，汇总每个所述像素点的滤波结果得到保留有高频信息的所述第一灰度直方图。7.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述对所述原始图像的rgb数据进行插值运算的步骤，包括：基于梯度信息对所述原始图像的g通道进行插值运算，基于非自适应性插值运算算法对所述原始图像的r通道和b通道进行插值运算，得到插值运算后的所述rgb数据；其中，所述梯度信息包括水平方向、竖直方向的梯度和色度。8.根据权利要求7所述的图像压缩方法，其特征在于，所述基于插值运算后的所述rgb数据确定所述原始图像中每个像素点的第一亮度数据的步骤，包括：基于插值运算后的所述rgb数据中的g通道的加权均值确定每个所述像素点的第一亮度数据；或者，将插值运算后的所述rgb数据转换成yuv数据，提取转换后的所述yuv数据中的y通道，确定每个所述像素点的第一亮度数据。9.一种电子设备，其特征在于，包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，其特征在于，所述程序数据被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
技术总结
本申请公开了一种图像压缩方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得待压缩的原始图像，对原始图像的RGB数据进行插值运算；基于插值运算后的RGB数据确定原始图像中每个像素点的第一亮度数据；对每个像素点的第一亮度数据进行滤波，得到第一灰度直方图并将第一灰度直方图的范围进行拓展得到第二灰度直方图；以及，将每个像素点的第一亮度数据转换至对数域并进行非线性调整，将非线性调整后的第一亮度数据转换至常数域，得到第二亮度数据；基于各个像素点对应的第二亮度数据与第一亮度数据的比值和第二灰度直方图，确定原始图像压缩后的目标图像。上述方案，能够减少图像压缩时的细节丢失，提高压缩后的目标图像的对比度。对比度。对比度。
技术研发人员：邵晨 王松 俞克强
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2022/7/5