技术特征：
1.一种智能运维方法，其特征在于，包括：使用时间序列从系统数据实时提取多维度的关键性能指标；对日志文本数据进行编码；其中，所述编码包括文本编码、知识编码；将所述关键性能指标的特征以及所述日志文本数据编码后的特征进行融合，并使用softmax分类器进行故障检测和定位。2.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，所述关键性能指标，包括：系统中业务层、应用层、网络层、系统层、数据层的监控指标。3.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，使用时间序列从系统数据实时提取多维度的关键性能指标，包括：采用长短期记忆人工神经网络方法，从系统数据提取关键性能指标的特征。4.根据权利要求1所述的智能运维方法，其特征在于，所述对日志文本数据进行编码包括：获取日志文本数据；对所述日志文本数据进行文本编码以及知识编码；将进行文本编码后的数据和进行所述知识编码后的数据进行融合。5.一种所述的智能运维装置，其特征在于，包括：提取单元，用于使用时间序列从系统数据实时提取多维度的关键性能指标；编码单元，用于对日志文本数据进行编码；其中，所述编码包括文本编码、知识编码；检测定位单元，用于将所述关键性能指标的特征以及所述日志文本数据编码后的特征进行融合，并使用softmax分类器进行故障检测和定位。6.根据权利要求5所述的智能运维装置，其特征在于，所述关键性能指标，包括：系统中业务层、应用层、网络层、系统层、数据层的监控指标。7.根据权利要求5所述的智能运维装置，其特征在于，提取单元用于使用时间序列从系统数据实时提取多维度的关键性能指标时，具体用于：采用长短期记忆人工神经网络方法，从系统数据提取关键性能指标的特征。8.根据权利要求5所述的智能运维装置，其特征在于，所述编码单元用于对日志文本数据进行编码时，具体用于：获取日志文本数据；对所述日志文本数据进行文本编码以及知识编码；将进行文本编码后的数据和进行所述知识编码后的数据进行融合。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的智能运维方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的智能运维方法。
技术总结
本发明提供一种智能运维方法和装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：使用时间序列从系统数据实时提取多维度的关键性能指标；对日志文本数据进行编码，其中，编码包括文本编码、知识编码；将关键性能指标的特征以及日志文本数据编码后的特征进行融合，并使用softmax分类器进行故障检测和定位；也即不仅限于简单的、基于人为制定规则的方法，实现大规模实时提醒与告警，从而快速定位到故障原因、提高运维效率。提高运维效率。提高运维效率。
技术研发人员：贾延昆 常冬冬 谢朝杰 丁珊珊 杨占东 张晨 崔宇欣 臧博奇 白丽
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：2022.03.24
技术公布日：2022/6/10