技术特征：
1.一种信息预测方法，包括：确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；获取所述目标商铺位置的地理环境信息；获取所述地理环境信息对应的目标人群信息；获取所述目标商铺位置的商业模式信息；基于所述目标人群信息以及所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的目标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标商铺位置的地理环境信息，包括：获取所述目标商铺位置预定范围内的道路地图数据和兴趣面地图数据以及所述目标商铺位置对应的室内地图数据；基于所述道路地图数据，所述兴趣面地图数据和所述室内地图数据，生成所述地理环境信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标人群信息以及所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的目标信息，包括：基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量；基于所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价；基于所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，以及所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价，得到所述目标商铺在所述目标商铺位置的所述目标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，包括：基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺所在商业区的人流量；基于所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺所在商业区的人流量，包括：在所述目标人群信息包括：预定历史时间段内进入所述商业区的历史人流量的情况下，基于所述历史人流量预测所述目标商铺所在商业区的人流量。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，包括：统计多个用户模型下，预定历史时间段内选择所述目标商铺的历史人流量占所述预定历史时间段内所在商业区的历史人流量的占比，其中，多个不同的用户模型对应不同的人群信息类型；获取所述多个用户模型分别对应的权重系数；基于所述多个用户模型分别对应的占比，所述多个用户模型分别对应的权重系数，以及所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价，包括：在所述商业模式信息包括业态分布的情况下，获取在预定历史时间段内各个业态下所
述目标商铺所在商业区的客单价；基于在预定历史时间段内各个业态下所述目标商铺所在商业区的客单价，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价。8.一种信息预测装置，包括：确定模块，用于确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；第一获取模块，用于获取所述目标商铺位置的地理环境信息；第二获取模块，用于获取所述地理环境信息对应的目标人群信息；第三获取模块，用于获取所述目标商铺位置的商业模式信息；预测模块，用于基于所述目标人群信息以及所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的目标信息。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一获取模块，包括：第一获取单元，用于获取所述目标商铺位置预定范围内的道路地图数据和兴趣面地图数据以及所述目标商铺位置对应的室内地图数据；第一生成单元，用于基于所述道路地图数据，所述兴趣面地图数据和所述室内地图数据，生成所述地理环境信息。10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述预测模块，包括：第一预测单元，用于基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量；第二预测单元，用于基于所述商业模式信息，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价；第一确定单元，用于基于所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量，以及所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价，得到所述目标商铺在所述目标商铺位置的所述目标信息。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一预测单元，包括：第三预测单元，用于基于所述目标人群信息，预测所述目标商铺所在商业区的人流量；第四预测单元，用于基于所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第三预测单元，包括：第五预测单元，用于在所述目标人群信息包括：预定历史时间段内进入所述商业区的历史人流量的情况下，基于所述历史人流量预测所述目标商铺所在商业区的人流量。13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第四预测单元，包括：统计单元，用于统计多个用户模型下，预定历史时间段内选择所述目标商铺的历史人流量占所述预定历史时间段内所在商业区的历史人流量的占比，其中，多个不同的用户模型对应不同的人群信息类型；第二获取单元，用于获取所述多个用户模型分别对应的权重系数；第六预测单元，用于基于所述多个用户模型分别对应的占比，所述多个用户模型分别对应的权重系数，以及所述目标商铺所在商业区的人流量，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客流量。14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二预测单元，包括：
第三获取单元，用于在所述商业模式信息包括业态分布的情况下，获取在预定历史时间段内各个业态下所述目标商铺所在商业区的客单价；第七预测单元，用于基于在预定历史时间段内各个业态下所述目标商铺所在商业区的客单价，预测所述目标商铺在所述目标商铺位置的客单价。15.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了信息预测方法、装置以及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及地图技术领域。具体实现方案为：确定待预测的目标商铺以及目标商铺位置；获取目标商铺位置的地理环境信息；获取地理环境信息对应的目标人群信息；获取目标商铺位置的商业模式信息；基于目标人群信息以及商业模式信息，预测目标商铺在目标商铺位置的目标信息。本公开通过对目标商铺在目标商铺位置的目标信息进行预测，可以实现低成本、高效率进行商铺选址或经营策略调整等，以降低资源浪费。以降低资源浪费。以降低资源浪费。
技术研发人员：陈嘉莉
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.03.29
技术公布日：2022/6/30