技术特征：
1.一种家庭关系识别方法，其特征在于，包括：在获取到多个用户的指标数据的情况下，根据所述指标数据和家庭关系对识别模型，确定所述多个用户中存在家庭关系的多个用户对，其中，每个用户对对应两个用户；根据社群划分模型对所述多个用户对进行社群划分，得到多个第一家庭群组，其中，每个第一家庭群组中至少包括一个用户对，所述第一家庭群组对应的用户为第一用户；获取每个第一家庭群组对应的第一用户的常驻基站数据；根据所述第一用户的常驻基站数据对所述每个第一家庭群组进行拆分，得到每个第一家庭群组对应的至少一个第二家庭群组，其中，所述第二家庭群组对应的用户为第二用户，同一第二家庭群组的所有第二用户对应的居住小区信息相同；获取每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，所述目标数据包括个体指标、业务行为数据中的至少一项；根据所述每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，识别所述每个第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户的常驻基站数据对所述每个第一家庭群组进行拆分，得到每个第一家庭群组对应的至少一个第二家庭群组，包括：根据每个第一用户的常驻基站数据确定所述每个第一用户的居住小区信息；将每个第一家庭群组中居住小区信息相同的第一用户划分至同一第二家庭群组，得到所述每个第一家庭群组对应的至少一个第二家庭群组。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将每个第一家庭群组中居住小区信息相同的第一用户划分至同一第二家庭群组，得到所述每个第一家庭群组对应的至少一个第二家庭群组之后，所述方法还包括：确定所述至少一个第二家庭群组中的第三家庭群组和第四家庭群组，其中，所述第三家庭群组中第二用户的数量小于预设数量阈值，所述第四家庭群组中第二用户的数量大于或等于所述预设数量阈值；根据所述第三家庭群组和所述第四家庭群组分别对应的居住小区信息，计算所述第三家庭群组与所述第四家庭群组对应居住小区之间的距离；在所述距离小于预设距离阈值的情况下，合并所述第三家庭群组与所述第四家庭群组。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一用户的常驻基站数据确定所述每个第一用户的居住小区信息，包括：确定所有第一用户中的第五用户，其中，所述第五用户为已办理宽带业务的用户；根据所述第五用户的常驻基站数据确定所述第五用户的夜间常驻基站；获取与所述夜间常驻基站对应的居住小区信息作为所述第五用户的居住小区信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一用户的常驻基站数据确定所述每个第一用户的居住小区信息，包括：确定所有第一用户中的第六用户，其中，所述第六用户为所有第一用户中除所述第五用户以外的用户；根据所述第六用户的常驻基站数据，确定所述第六用户中与第一常驻基站建立过连接
关系的第一目标用户，其中，所述第一常驻基站为所述第五用户对应的任意夜间常驻基站；获取与所述第一常驻基站对应的居住小区信息作为所述第一目标用户的居住小区信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个第一用户的常驻基站数据确定所述每个第一用户的居住小区信息，包括：确定所述第六用户中的第二目标用户，其中，所述第二目标用户为所述第六用户中除所述第一目标用户以外的用户；从所述第二目标用户的常驻基站数据中，获取所述第二目标用户对应的第二常驻基站的位置信息；获取预设覆盖居民小区的位置信息；根据所述第二常驻基站和所述预设覆盖居民小区的位置信息，确定所述预设覆盖居民小区中与所述第二常驻基站距离最近的目标居住小区；获取所述目标居住小区的居住小区信息作为所述第二目标用户的居住小区信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个体指标包括年龄数据、性别数据，所述业务行为数据包括应用程序使用数据，所述根据所述每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，识别所述每个第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系，包括：基于所述每个第二家庭群组对应的目标数据绘制维度交叉矩阵；基于所述维度交叉矩阵确定所述每个第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系，得到每个第二用户的角色信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标数据包括以下至少一项：通话时长、通话次数、通话天数、通话周数、通话时长占比、通话次数占比、通话周数占比、交往指数、影响力、亲密度。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述指标数据和家庭关系对识别模型，确定存在家庭关系的多个用户对之前，所述方法还包括：在获取到第一样本用户的业务办理信息和住址信息的情况下，根据所述业务办理信息和住址信息确定与所述第一样本用户存在家庭关系的第二样本用户，得到第一样本用户对；在获取到第三样本用户的通话数据的情况下，根据所述通话数据确定通话行为特征；根据所述通话行为特征确定与所述第三样本用户存在家庭关系的第四样本用户，得到第二样本用户对；获取所述第一样本用户对和所述第二样本用户对的指标数据，得到训练数据集；基于所述训练数据集对逻辑回归模型进行训练，得到所述家庭关系对识别模型。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一样本用户为业务办理用户，所述第二样本用户为与第一样本用户的办理业务关联的用户，所述第三样本用户为非业务办理用户。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述根据所述每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，识别所述每个第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系之后，所述方法还包括：获取所述第二家庭群组中每个第二用户的流量使用数据和语音使用数据；
根据所述流量使用数据和语音使用数据，确定所述第二家庭群组对应的家庭业务饱和度；基于所述家庭业务饱和度和所述第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系，确定家庭画像。12.一种家庭关系识别装置，其特征在于，包括：确定模块，用于在获取到多个用户的指标数据的情况下，根据所述指标数据和家庭关系对识别模型，确定所述多个用户中存在家庭关系的多个用户对，其中，每个用户对对应两个用户；划分模块，用于根据社群划分模型对所述多个用户对进行社群划分，得到多个第一家庭群组，其中，每个第一家庭群组中至少包括一个用户对，所述第一家庭群组对应的用户为第一用户；获取模块，用于获取每个第一家庭群组对应的第一用户的常驻基站数据；拆分模块，与根据所述第一用户的常驻基站数据对所述每个第一家庭群组进行拆分，得到每个第一家庭群组对应的至少一个第二家庭群组，其中，所述第二家庭群组对应的用户为第二用户，同一第二家庭群组的所有第二用户对应的居住小区信息相同；所述获取模块，还用于获取每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，所述目标数据包括个体指标、业务行为数据中的至少一项；识别模块，用于根据所述每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，识别所述每个第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系。13.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-11任意一项所述的家庭关系识别方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-11任意一项所述的家庭关系识别方法的步骤。15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述程序产品被存储在非易失的存储介质中，所述程序产品被至少一个处理器执行以实现如权利要求1-11任意一项所述的家庭关系识别方法的步骤。
技术总结
本申请公开了一种家庭关系识别方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：在获取到多个用户的指标数据的情况下，根据指标数据和家庭关系对识别模型，确定多个用户中存在家庭关系的多个用户对；根据社群划分模型对多个用户对进行社群划分，得到多个第一家庭群组；获取每个第一家庭群组对应的第一用户的常驻基站数据；根据第一用户的常驻基站数据对每个第一家庭群组进行拆分，得到每个第一家庭群组对应的至少一个第二家庭群组，同一第二家庭群组的所有第二用户对应的居住小区信息相同；获取每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据；根据每个第二家庭群组对应的第二用户的目标数据，识别每个第二家庭群组中所有第二用户的家庭关系。庭关系。庭关系。
技术研发人员：武璠菲 费菲 胡先莹 侯清华 姚润刚 赵军 王彩红
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2022.04.08
技术公布日：2022/7/21