基于本地区域特性的旅游攻略推送方法及系统与流程

1.本发明涉及旅游攻略推送的技术领域，尤其是涉及一种基于本地区域特性的旅游攻略推送方法及系统。


背景技术：

2.随着人们生活质量的逐渐提高，旅游已成为人们休闲生活的一种重要形式；现在人们对于旅游消息的获取途径主要包括主动和被动两种方式，主动获取为从网络上搜索旅游消息，但是网络上信息存在不利于人们判断的部分，人们无法对于这部分进行有效甄别，并且随着大数据和互联网的发展，必不可少的出现大量的不利于人们判断的数据信息；被动获取为通过广告等方式推送，但是经常推送些不符合人们心意的旅游消息。


技术实现要素：

3.为了给用户推送更为精准的旅游信息和攻略，本技术提供一种基于本地区域特性的旅游攻略推送方法及系统。
4.本技术的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种基于本地区域特性的旅游攻略推送方法，包括：获取第一用户在第一预设时间内的浏览内容，以及在第二预设时间内通过聊天界面发送过信息给第一用户的第二用户n；根据旅游关键词集对所述浏览内容进行分析，判断第一用户是否存在旅游意向，所述旅游关键词集是通过对第一用户的以往旅游信息进行分析得到的；在判断得到存在旅游意向的情况下，对所述浏览内容进行分析得到旅游相关信息；在数据库中筛选出旅游起点为第一用户所在区域的多个第一预设旅游信息，对筛选出的多个第一预设旅游信息通过模型进行遍历推理，得到多个第一预设关键词集；将多个第一预设关键词集中与旅游相关信息的匹配度序列表中前n个的第一预设关键词集所对应的n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息，所述匹配度序列表中的多个第一预设关键词集按匹配度由高至低排序；将n个旅游推送信息和n个第二用户所在的地理位置一一对应关联得到n组旅游组合信息，根据第一用户所在区域和n组旅游组合信息生成n个旅游攻略信息，每组所述旅游组合信息关联于每个旅游攻略信息，所述旅游攻略信息包括旅游路线，所述旅游路线为经过预设区域的路线，所述预设区域包含所述旅游攻略信息所关联的所述旅游组合信息中的第二用户所在的地理位置；将n个旅游攻略信息分别推送给关联的n个第二用户。
5.通过采用上述技术方案，第一用户通过浏览器或是聊天软件所附带的浏览插件，浏览网页内容，系统周期性地获取第一用户在第一预设时间内的浏览内容，例如1天内的浏览内容，然后根据旅游关键词集来对浏览内容进行分析，进而判断出第一用户是否存在旅
游意向；在判断出第一用户存在旅游意向的情况下，接下来对第一用户在第一预设时间内的浏览内容进行分析，以得到旅游相关信息，然后在数据库中筛选出旅游起点为第一用户所在区域的多个第一预设旅游信息，该数据库预先存储了大量的预设旅游信息，每个预设旅游信息包括预设旅游起点、预设旅游终点、预设旅游节气、预设旅游天气；然后将筛选出的多个第一预设旅游信息分别输入模型进行推理，进而得到多个对应的第一预设关键词集，然后将多个第一预设关键词集分别与旅游相关信息进行匹配，将匹配结果进行由高至低的排序，得到匹配度序列表，此外，获取第二预设时间内通过聊天界面发送过信息给第一用户的第二用户数量n，第二预设时间可以是1月内，然后将匹配度序列表中前n个的第一预设关键词集所对应的n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息，将n个旅游推送信息和n个第二用户所在的地理位置一一对应关联得到n组旅游组合信息，然后再结合第一用户所在区域，得到n个旅游攻略信息，该n个旅游攻略信息中的路线均经过所关联的第二用户所在的地理位置，然后将n个旅游攻略信息分别推送给关联的n个第二用户，进而能够在至多n个第二用户的推送下，送达至多n个旅游攻略信息给第一用户，经过第二用户的筛选，并且通过旅游路线囊括第二用户所在的地理位置，增强第二用户推送该旅游攻略信息给第一用户的倾向，进而实现给用户推送更为精准的旅游信息和攻略。
6.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述旅游关键词集是通过对用户的以往旅游信息进行分析得到的，具体包括：获取用户的多个以往旅游信息；根据用户的每个以往旅游信息生成多个模拟旅游信息；根据多个所述模拟旅游信息在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息；将多个对应的第二预设旅游信息输入模型进行推理，得到多个第二预设关键词集；将多个第二预设关键词集汇总作为旅游关键词集。
7.通过采用上述技术方案，根据用户以往的每个以往旅游信息，生成对应的多个模拟旅游信息，然后将该多个模拟旅游信息在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息，然后将该多个对应的第二预设旅游信息输入模型进行推理，进而能够得到多个第二预设关键词集，将该些第二预设关键词集汇总成为旅游关键词集，每个第二关键词集都是与用户以往的每个以往旅游信息有所关联，又基于该关联拓展出新的关键词，进而能够提供较为完备的旅游关键词集。
8.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：多个所述模拟旅游信息包括第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息；所述根据用户的以往旅游信息生成多个模拟旅游信息，包括：根据所述以往旅游信息获取所述旅游起点的当前节气和当前天气，以及所述旅游终点的当前节气和当前天气，所述旅游起点的当前节气为第一节气，所述旅游起点的当前天气为第一天气；所述旅游终点的当前节气为第二节气，所述旅游终点的当前天气为第二天气；生成第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息，其中，所述第一旅游信息包括第一旅游起点，第一旅游终点，旅游节气和旅游天气，所述第一旅游起点为旅游终点，所述第一旅游终点为旅游起点；
所述第二旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第一节气、第一天气；所述第三旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第二节气、第二天气；所述第四旅游信息包括旅游起点、旅游终点、旅游节气、旅游天气。
9.通过采用上述技术方案，基于每个以往旅游信息拓展为四个旅游信息，分别为第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息，该四个旅游信息之间至少有起点、终点、时间和天气四者中任一种的不同，从而从多方面来提供不同的旅游信息，实现后续从多方面提供较为完备的旅游关键词集。
10.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第二用户为发送过推送信息给所述第一用户的用户。
11.通过采用上述技术方案，将旅游攻略信息推送给曾经发送过推送信息给所述第一用户的用户，能够更为精准地投放推送，减少冗余计算。
12.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第二用户为所述第一用户查看过所述第二用户的推送信息的用户。
13.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预设区域为以第二用户所在的地理位置为中心，半径为预设值的圆形区域。
14.本技术的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：基于本地区域特性的旅游攻略推送系统，包括：获取模块，获取第一用户在第一预设时间内的浏览内容，以及在第二预设时间内通过聊天界面发送过信息给第一用户的第二用户数量n；第一分析模块，用于根据旅游关键词集对所述浏览内容进行分析，判断第一用户是否存在旅游意向，所述旅游关键词集是通过对第一用户的以往旅游信息进行分析得到的；第二分析模块，用于在判断得到存在旅游意向的情况下，对所述浏览内容进行分析得到旅游相关信息；第一筛选模块，用于在数据库中筛选出旅游起点为第一用户所在区域的多个第一预设旅游信息，对筛选出的多个第一预设旅游信息通过模型进行遍历推理，得到多个第一预设关键词集；第二筛选模块，用于将多个第一预设关键词集中与旅游相关信息的匹配度序列表中前n个的第一预设关键词集所对应的n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息，所述匹配度序列表中的多个第一预设关键词集按匹配度由高至低排序；旅游攻略信息生成模块，用于将n个旅游推送信息和n个第二用户所在的地理位置一一对应关联得到n组旅游组合信息，根据第一用户所在区域和n组旅游组合信息生成n个旅游攻略信息，每组所述旅游组合信息关联于每个旅游攻略信息，所述旅游攻略信息包括旅游路线，所述旅游路线为经过预设区域的路线，所述预设区域包含所述旅游攻略信息所关联的所述旅游组合信息中的第二用户所在的地理位置；推送模块，用于将n个旅游攻略信息分别推送给关联的n个第二用户。
15.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一分析模块具体包括：以往旅游信息获取单元，用于获取用户的多个以往旅游信息；模拟旅游信息生成单元，用于根据用户的每个以往旅游信息生成多个模拟旅游信
息；匹配单元，用于根据多个所述模拟旅游信息在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息；推理单元，用于将多个对应的第二预设旅游信息输入模型进行推理，得到多个第二预设关键词集；汇总单元，用于将多个第二预设关键词集汇总作为旅游关键词集。
16.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据用户的以往旅游信息生成多个模拟旅游信息，包括：时间天气获取模块，用于根据所述以往旅游信息获取所述旅游起点的当前节气和当前天气，以及所述旅游终点的当前节气和当前天气，所述旅游起点的当前节气为第一节气，所述旅游起点的当前天气为第一天气；所述旅游终点的当前节气为第二节气，所述旅游终点的当前天气为第二天气；旅游信息生成模块，用于生成第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息，其中，所述第一旅游信息包括第一旅游起点，第一旅游终点，旅游节气和旅游天气，所述第一旅游起点为旅游终点，所述第一旅游终点为旅游起点；所述第二旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第一节气、第一天气；所述第三旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第二节气、第二天气；所述第四旅游信息包括旅游起点、旅游终点、旅游节气、旅游天气。
17.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1、第一用户通过浏览器或是聊天软件所附带的浏览插件，浏览网页内容，系统周期性地获取第一用户在第一预设时间内的浏览内容，例如1天内的浏览内容，然后根据旅游关键词集来对浏览内容进行分析，进而判断出第一用户是否存在旅游意向；在判断出第一用户存在旅游意向的情况下，接下来对第一用户在第一预设时间内的浏览内容进行分析，以得到旅游相关信息，然后在数据库中筛选出旅游起点为第一用户所在区域的多个第一预设旅游信息，该数据库预先存储了大量的预设旅游信息，每个预设旅游信息包括预设旅游起点、预设旅游终点、预设旅游节气、预设旅游天气；然后将筛选出的多个第一预设旅游信息分别输入模型进行推理，进而得到多个对应的第一预设关键词集，然后将多个第一预设关键词集分别与旅游相关信息进行匹配，将匹配结果进行由高至低的排序，得到匹配度序列表，此外，获取第二预设时间内通过聊天界面发送过信息给第一用户的第二用户数量n，第二预设时间可以是1月内，然后将匹配度序列表中前n个的第一预设关键词集所对应的n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息，将n个旅游推送信息和n个第二用户所在的地理位置一一对应关联得到n组旅游组合信息，然后再结合第一用户所在区域，得到n个旅游攻略信息，该n个旅游攻略信息中的路线均经过所关联的第二用户所在的地理位置，然后将n个旅游攻略信息分别推送给关联的n个第二用户，进而能够在至多n个第二用户的推送下，送达至多n个旅游攻略信息给第一用户，经过第二用户的筛选，并且通过旅游路线囊括第二用户所在的地理位置，增强第二用户推送该旅游攻略信息给第一用户的倾向，进而实现给用户推送更为精准的旅游信息和攻略；2、根据用户以往的每个以往旅游信息，生成对应的多个模拟旅游信息，然后将该多个模拟旅游信息在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息，然后将该多个对应的第二预设旅游信息输入模型进行推理，进而能够得到多个第二预设关键词集，将该些第二预
设关键词集汇总成为旅游关键词集，每个第二关键词集都是与用户以往的每个以往旅游信息有所关联，又基于该关联拓展出新的关键词，进而能够提供较为完备的旅游关键词集。
附图说明
18.图1是本技术一实施例中基于本地区域特性的旅游攻略推送方法的流程示意图；图2是本技术一实施例中基于本地区域特性的旅游攻略推送方法中s2步骤的实现流程示意图；图3是本技术一实施例中基于本地区域特性的旅游攻略推送系统的模块框图；图4是本技术一实施例中基于本地区域特性的旅游攻略推送系统中第一分析模块内的各单元示意框图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
20.需要说明的是，本发明中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。
21.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
22.下面参考附图描述本技术的基于本地区域特性的旅游攻略推送方法。
23.图1是本技术一实施例中基于本地区域特性的旅游攻略推送方法的流程示意图，如图1所示，该基于本地区域特性的旅游攻略推送方法，包括：s1、获取第一用户在第一预设时间内的浏览内容，以及在第二预设时间内通过聊天界面发送过信息给第一用户的第二用户数量n；其中，浏览内容可以是第一用户通过终端内置浏览器或者第三方浏览器浏览的内容，也可以是通过旅游类软件例如携程旅行、去哪儿旅行、飞猪、马蜂窝自由行等等，聊天类软件例如微信、qq等所浏览的内容，该终端可以是诸如手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备。
24.浏览内容可以是文字信息、图像信息，对于浏览内容的获取可以通过screenshot方式获取；第一预设时间是预先设定的，可以是24h，根据用户一天内的浏览内容而定；第二预设时间可以设定为30天，60天等，聊天界面可以是聊天类软件的用户聊天界面，也可以是其它软件所附带的聊天界面，进而获取通过聊天界面发送给第一用户的第二用户数量。
25.在一实施例中，第二用户为发送过推送信息给第一用户的用户，通过screenshot方式获取第二用户和第一用户的聊天界面，进而获取到第二用户是否发送过推送信息给第一用户；在又一实施例中，第二用户为第一用户查看过第二用户的推送信息的用户，仍然可
以通过screenshot方式获取第二用户和第一用户的聊天界面，当第二用户发送推送信息给第一用户后，在第一用户在聊天界面存在第二用户发送的推送信息后接下来预设时间跨度中，所浏览的内容与推送信息的关联度是否超过预设阈值，来判断是否第一用户查看过第二用户的推送信息。
26.s2、根据旅游关键词集对浏览内容进行分析，判断第一用户是否存在旅游意向;其中，旅游关键词集是通过对第一用户的以往旅游信息进行分析得到的；通过成熟的基于tensorflow的文字分析模型进行推理分析，得到对应的文字信息，以及通过成熟的图像分析模型对浏览内容内的图像信息进行分析，进而推理得到与图像相关的文字信息，例如对具有海滩场景的图像推理分析得到相关的文字信息为“海滩”，对具有古城场景的图像推理分析得到相关的文字信息为“古城”，在购物网站搜索“雨伞”，浏览相关图像等，推理分析得到相关的文字信息为“雨伞”等等；在论坛网站浏览出行攻略，浏览相关图像素材、文字攻略等，推理分析得到相关的文字信息为“出行”等等；对具有远足场景的图像推理分析得到相关的文字信息为“远足”等等；然后通过旅游关键词集对文字信息以及与图像相关的文字信息，进行比对分析，通过近似分析得到预设数量个相同或近似的词语，来判断第一用户是否存在旅游意向，对于预设数量的设定，可以是3个，即在近似分析到具有3个相同或近似的词语时，即判断为第一用户具有旅游意向。
27.对于旅游关键词集的获取，是通过对用户的以往旅游信息进行分析得到的，结合图2，具体包括：s21、获取用户的多个以往旅游信息；每个以往旅游信息均包括对应的旅游起点、旅游终点、旅游节气、旅游天气，其中，对于旅游起点和旅游终点的获取，可以通过在相关旅游类软件的历史记录中获取得到，而旅游节气以二十四节气来区分，通过日历对应获得第一用户该次旅游的时间中大部分区间所位于的节气作为旅游节气，旅游天气为该次旅游中天气情况中的多位数，例如旅游中雨天居多，则将雨天作为旅游天气。
28.s22、根据用户的每个以往旅游信息生成多个模拟旅游信息；具体地，多个模拟旅游信息包括第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息；根据用户的以往旅游信息生成多个模拟旅游信息，包括：根据以往旅游信息获取旅游起点的当前节气和当前天气，以及旅游终点的当前节气和当前天气，旅游起点的当前节气为第一节气，旅游起点的当前天气为第一天气；旅游终点的当前节气为第二节气，旅游终点的当前天气为第二天气；生成第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息，其中，第一旅游信息包括第一旅游起点，第一旅游终点，旅游节气和旅游天气，第一旅游起点为旅游终点，第一旅游终点为旅游起点；第二旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第一节气、第一天气；第三旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第二节气、第二天气；第四旅游信息包括旅游起点、旅游终点、旅游节气、旅游天气。
29.通过掺杂入当前天气和当前节气，以及将旅游起点和旅游终点颠倒以得到新的模拟旅游信息的方式，增多了旅游信息数量，并且充分考虑到当前的天气和节气。
30.s23、根据多个模拟旅游信息在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息；其中，数据库中预先存储了大量的预设旅游信息，每个预设旅游信息包括预设旅游起点、预设旅游终点、预设旅游节气、预设旅游天气；该些预设旅游信息是通过在旅游类软件中多个用户过往中的旅游信息收集得到的，通过相似性分析，根据多个模拟旅游信息可以在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息。
31.s24、将多个对应的第二预设旅游信息输入模型进行推理，得到多个第二预设关键词集；其中，模型是通过以下方式训练得到的：对旅游信息样本训练集中的每个旅游信息样本进行标注处理，以标注出每个旅游信息样本的关键词集，关键词集与旅游信息样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的旅游信息样本训练集，对神经网络进行训练，以得到模型。其中，旅游信息样本的获取，是通过在旅游类软件中多个用户过往中的旅游信息收集得到的，随着数据量的增加，模型推理精确度也越高。
32.其中，关键词集可以是下列关键词中的部分或者全部：雨伞、远足、爬山、度假、冲浪、海滩、高山、行李箱、防晒、亲子游、蜜月等，也不仅仅限定于上述列举出的词语。
33.s25、将多个第二预设关键词集汇总作为旅游关键词集。
34.s3、在判断得到存在旅游意向的情况下，对浏览内容进行分析得到旅游相关信息；具体地，旅游相关信息仍然是通过对浏览内容进行分析得到的，例如，第一用户浏览雨伞、背包、行李箱、古镇等，则通过浏览中的图像信息、文字信息获取到该些词语作为旅游相关信息；s4、在数据库中筛选出旅游起点为第一用户所在区域的多个第一预设旅游信息，对筛选出的多个第一预设旅游信息通过模型进行遍历推理，得到多个第一预设关键词集；s5、将多个第一预设关键词集中与旅游相关信息的匹配度序列表中前n个的第一预设关键词集所对应的n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息，匹配度序列表中的多个第一预设关键词集按匹配度由高至低排序；将每个第一预设关键词集中每个关键词，与旅游相关信息中的每个关键词进行相似性分析，进而分析出每个第一预设关键词集和旅游相关信息的匹配度，即相似度；进而根据匹配度由高至低排序生成序列表，摘取前n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息。
35.s6、将n个旅游推送信息和n个第二用户所在的地理位置一一对应关联得到n组旅游组合信息，根据第一用户所在区域和n组旅游组合信息生成n个旅游攻略信息，每组旅游组合信息关联于每个旅游攻略信息，旅游攻略信息包括旅游路线，旅游路线为经过预设区域的路线，预设区域包含旅游攻略信息所关联的旅游组合信息中的第二用户所在的地理位置；s7、将n个旅游攻略信息分别推送给关联的n个第二用户。
36.其中，一个旅游推送信息和一个第二用户所在的地理位置相关联，从而得到一组旅游组合信息，对于第二用户的地理位置的获取，可以通过第二用户标识所对应的终端定位信息获取，将每组旅游组合信息和第一用户所在区域结合生成旅游攻略信息，第一用户所在区域即用户所处的本地区域，例如“增城区”，“南山区”等，每个旅游攻略信息均包括旅游路线，该旅游路线是起始位置为第一用户所在区域，终点位置为旅游推送信息中的旅游
终点，并且，在进行路径规划时，使该旅游路线经过涵盖第二用户所在的地理位置的预设区域，该预设区域可以为以第二用户所在的地理位置为中心，半径为预设值的圆形区域，例如预设值为3km，即表示该旅游路线经过以第二用户所在的地理位置为中心、半径为3km的预设区域，进而提高第二用户转推送给第一用户的动力；此外，旅游攻略信息还可以包括从各旅游网站、论坛爬取的相关攻略等附随发送。
37.本技术还提供一种基于本地区域特性的旅游攻略推送系统，参照图3，包括：获取模块，获取第一用户在第一预设时间内的浏览内容，以及在第二预设时间内通过聊天界面发送过信息给第一用户的第二用户数量n；第一分析模块，用于根据旅游关键词集对浏览内容进行分析，判断第一用户是否存在旅游意向，旅游关键词集是通过对第一用户的以往旅游信息进行分析得到的；第二分析模块，用于在判断得到存在旅游意向的情况下，对浏览内容进行分析得到旅游相关信息；第一筛选模块，用于在数据库中筛选出旅游起点为第一用户所在区域的多个第一预设旅游信息，对筛选出的多个第一预设旅游信息通过模型进行遍历推理，得到多个第一预设关键词集；第二筛选模块，用于将多个第一预设关键词集中与旅游相关信息的匹配度序列表中前n个的第一预设关键词集所对应的n个第一预设旅游信息作为n个旅游推送信息，匹配度序列表中的多个第一预设关键词集按匹配度由高至低排序；旅游攻略信息生成模块，用于将n个旅游推送信息和n个第二用户所在的地理位置一一对应关联得到n组旅游组合信息，根据第一用户所在区域和n组旅游组合信息生成n个旅游攻略信息，每组旅游组合信息关联于每个旅游攻略信息，旅游攻略信息包括旅游路线，旅游路线为经过预设区域的路线，预设区域包含旅游攻略信息所关联的旅游组合信息中的第二用户所在的地理位置；推送模块，用于将n个旅游攻略信息分别推送给关联的n个第二用户。
38.参照图4，其中，第一分析模块具体包括：以往旅游信息获取单元，用于获取用户的多个以往旅游信息；模拟旅游信息生成单元，用于根据用户的每个以往旅游信息生成多个模拟旅游信息；匹配单元，用于根据多个模拟旅游信息在数据库内匹配多个对应的第二预设旅游信息；推理单元，用于将多个对应的第二预设旅游信息输入模型进行推理，得到多个第二预设关键词集；汇总单元，用于将多个第二预设关键词集汇总作为旅游关键词集。
39.进一步地，根据用户的以往旅游信息生成多个模拟旅游信息，包括：时间天气获取模块，用于根据以往旅游信息获取旅游起点的当前节气和当前天气，以及旅游终点的当前节气和当前天气，旅游起点的当前节气为第一节气，旅游起点的当前天气为第一天气；旅游终点的当前节气为第二节气，旅游终点的当前天气为第二天气；旅游信息生成模块，用于生成第一旅游信息、第二旅游信息、第三旅游信息和第四旅游信息，其中，第一旅游信息包括第一旅游起点，第一旅游终点，旅游节气和旅游天气，第
一旅游起点为旅游终点，第一旅游终点为旅游起点；第二旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第一节气、第一天气；第三旅游信息包括旅游起点、旅游终点、第二节气、第二天气；第四旅游信息包括旅游起点、旅游终点、旅游节气、旅游天气。
40.关于基于本地区域特性的旅游攻略推送系统的具体限定可以参见上文中对于基于本地区域特性的旅游攻略推送方法的限定，在此不再赘述。上述基于本地区域特性的旅游攻略推送方法的各个步骤可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。
41.此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
42.这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（pld）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
43.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，crt（阴极射线管）或者lcd（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
44.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（lan）、广域网（wan）和互联网。
45.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本技术公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
46.上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。