一种基于标识解析的流水监管方法、设备及介质与流程

1.本技术涉及金融监管领域，具体涉及一种基于标识解析的流水监管方法、设备及介质。


背景技术：

2.金融系统是现代经济发展重要支柱之一，随着金融系统的网络化、信息化发展，资本流动加速，金融交易机构如银行每日处理的交易流水可达几百万甚至上千万的量级。流水是指账户的存取款交易记录。根据账户类型的性质不同可以分为个人流水和对公流水，即个人账户和公司账户的交易记录。
3.在海量的交易数据中，由于各个银行之间的流水信息割裂，不同银行内不同账户的账号标识不同，且单个交易个体可能拥有多个账户，因此在对于非法资金转移、诈骗、非法集资等非法交易行为的监管时，对于同一交易个体，不同银行之间需要进行账户标识之间的交换，才能获取目标交易个体的全部流水信息。这就导致对于非法资金转移、诈骗、非法集资等非法交易行为的监管力度较低，难以实现对交易个体流水的有效监管。


技术实现要素：

4.为了解决上述问题，本技术提出了一种基于标识解析的流水监管方法、设备及介质，其中方法包括：
5.获取目标交易个体的个体信息，并根据所述个体信息获取所述目标交易个体的账户数据；根据所述目标交易个体的所述个体信息，通过标识解析技术，生成所述目标交易个体的个体标识；将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中；通过所述个体标识获取所述个体标识对应的所述账户数据，并对所述账户数据进行格式归一化处理，以得到所述目标交易个体的流水数据集；所述流水数据集至少包括交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向；根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网；根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值；根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的流水异常等级。
6.在一个示例中，所述根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值，具体包括：通过所述目标交易个体的所述个体标识，获取所述目标交易个体的个体信息；所述个体信息至少包括：所述目标交易个体的经营性质、经营规模、资产额度；根据所述个体信息，并通过以下公式确定所述预警阈值：q＝k1a+k2b+c；其中，所述q为所述预警阈值；所述k1、k2为预设系数，且其大小由所述交易个体的经营性质决定；所述a为所述目标交易个体的经营规模，所述b为所述目标交易个体的资产额度；所述c为预设常数。
7.在一个示例中，所述根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网，具体包括：根据所述流水数据
集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述其他交易个体分别与所述目标交易个体进行交易的所述交易时间以及交易次数；根据所述交易时间生成所述目标交易个体与所述其他交易个体的频次时间关系网；其中，在所述频次时间关系网中，任一其他交易个体与所述目标交易个体之间的距离为：d＝k3e-k4f+g；其中，所述d为所述任一其他交易个体与所述目标交易个体之间的距离；所述k3以及所述k4为预设系数，且其大小由所述其他交易个体的数量以及所述流水数据集的大小决定；所述e为所述任一其他交易个体与所述目标交易个体首次交易的交易时间，且所述首次交易的交易时间越早，所述e越小；所述f为所述任一其他交易个体与所述目标交易个体之间的交易次数；所述g为预设常数。
8.在一个示例中，所述根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的监管力度等级，具体包括：确定所述目标交易个体的所述流水数据集中的所述交易对象以及所述交易金额；若所述交易金额超过所述目标交易个体或所述其他交易个体的金额预警阈值，则将流水数据判定为可疑流水数据；并根据以下公式确定所述流水数据的异常值：述流水数据的异常值：其中，所述h为所述流水数据的所述异常值，所述q
x
为交易金额，所述q1以及所述q2分别为交易双方的预警阈值；根据预设的流水异常等级划分规则以及所述异常值，确定所述目标交易个体的所述监管力度等级。
9.在一个示例中，所述方法还包括：根据所述流水数据集确定所述目标交易个体的第一交易以及与所述第一交易相邻的第二交易的流水数据；若所述第一交易与所述第二交易相隔时间超出沉默账户判定阈值，且所述第一交易或所述第二交易的交易金额超出所述预警阈值，则提升所述目标交易个体的流水异常等级。
10.在一个示例中，所述将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中之后，所述方法还包括：确定所述目标交易个体的开户操作，获取所述目标交易个体的开户信息；根据所述开户信息，获取所述目标交易个体的新开账户的账户数据，并将所述新开账户的账户数据与所述目标交易个体的个体标识进行绑定，并存储于所述监管平台中；确定所述目标交易个体的销户操作，获取所述目标交易个体的销户信息；将所述销户信息存储于所述监管平台中。
11.在一个示例中，所述方法还包括：根据所述流水数据集获取所述目标交易个体与所述其他交易个体之间的交易次数以及交易时间；根据所述交易次数以及所述交易时间，确定所述目标交易个体与所述其他交易个体之间在预设时间内的交易频率。
12.在一个示例中，所述方法还包括：通过所述个体标识，获取所述目标交易个体以及所述其他交易个体的个体信息，并根据所述个体信息确定处于境外的境外交易个体；确定所述目标交易个体在所述预设时间内与所述境外交易个体的交易频率高于预设频率预警阈值，且交易内容与所述目标交易个体的经营性质不符，则提升所述目标交易个体的流水异常等级。
13.本技术还提供了一种基于标识解析的流水监管设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行：获取目标交易个体的个体信息，并根据所述个体信息获取所述目标交易个体的账户
数据；根据所述目标交易个体的所述个体信息，通过标识解析技术，生成所述目标交易个体的个体标识；将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中；通过所述个体标识获取所述个体标识对应的所述账户数据，并对所述账户数据进行格式归一化处理，以得到所述目标交易个体的流水数据集；所述流水数据集至少包括交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向；根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网；根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值；根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的流水异常等级，若所述流水异常等级超出预设阈值，则判定所述目标交易个体流水异常。
14.本技术还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：获取目标交易个体的个体信息，并根据所述个体信息获取所述目标交易个体的账户数据；根据所述目标交易个体的所述个体信息，通过标识解析技术，生成所述目标交易个体的个体标识；将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中；通过所述个体标识获取所述个体标识对应的所述账户数据，并对所述账户数据进行格式归一化处理，以得到所述目标交易个体的流水数据集；所述流水数据集至少包括交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向；根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网；根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值；根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的流水异常等级，若所述流水异常等级超出预设阈值，则判定所述目标交易个体流水异常。
15.通过本技术提出的方法能够通过标识解析技术对企业、个体商户等交易个体赋予标识，将交易个体不同交易账户、代理账户交易数据串联，通过人工智能算法匹配各个交易个体关联关系，同时对伪账户、代理账户等其他交易流水与交易个体主账户关联，及时发现非法资金转移、诈骗、非法集资等非法交易行为，对异常账户及时预警，实现对交易个体流水有效监管。
附图说明
16.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
17.图1为本技术实施例中一种基于标识解析的流水监管方法示意图；
18.图2为本技术实施例中一种基于标识解析的流水监管设备示意图。
具体实施方式
19.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.以下结合附图，详细说明本技术各实施例提供的技术方案。
21.图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于标识解析的流水监管方法的流程示意图。该流程可以由相应领域的计算设备(比如，支付业务对应的风控服务器或者智能移动终端等)执行，流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。
22.本技术实施例涉及的分析方法的实现可以为终端设备，也可以为服务器，本技术对此不作特殊限制。为了方便理解和描述，以下实施例均以服务器为例进行详细描述。
23.需要说明的是，该服务器可以是单独的一台设备，可以是有多台设备组成的系统，即，分布式服务器，本技术对此不做具体限定。
24.如图1所示，本技术实施例提供一种基于标识解析的流水监管方法，包括：
25.s101：获取目标交易个体的个体信息，并根据所述个体信息获取所述目标交易个体的账户数据。
26.为监视交易个体的流水数据，首先需要获取目标交易个体的个体信息；需要说明的是，这里的交易个体可以指企业，也可以指个体商户。企业的个体信息可以指企业名称、企业类型、统一社会信用代码、法定代表人、企业所在地址、经营范围、注册资本等信息，个体商户的个体信息可以是商户名称、商户法定代表人、身份证号、住址等信息。获取目标交易个体的个体信息之后，需要根据个体信息获取目标交易个体的账户数据，如知道某个个体商户的身份信息，通过该个体商户的身份信息获取该个体商户名下的所有账户的账户数据。
27.s102：根据所述目标交易个体的所述个体信息，通过标识解析技术，生成所述目标交易个体的个体标识。
28.获取到该个体的账户数据之后，为了消除各个银行、国家之间的流水信息割裂，可以通过标识解析技术，生成各个银行之间都能够承认的个体标识。需要说明的是，在生成交易个体的个体标识时，需要交易个体主动在标识解析平台上进行申请标识，并填写自身的个体信息，即可以通过交易个体主动申请的方式，获取该交易个体的个体信息。而对于可能存在非法资金转移、非法集资等行为的交易个体来说，一般不会进行申请标识，那么对于没有主动申请的交易个体，则通过银行等机构获取交易个体的个体信息，并根据个体信息生成交易个体的个体标识。
29.s103：将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中。
30.生成目标交易个体的个体标识并获取目标交易个体的账户数据之后，将该个体标识以及账户数据进行绑定，并将绑定后的个体标识以及账户数据存储于监管平台中。以方便在对目标交易个体的流水数据进行监管时，能够通过目标交易个体的个体标识即可在监管平台中获取该交易个体的账户数据。
31.s104：通过所述个体标识获取所述个体标识对应的所述账户数据，并对所述账户数据进行格式归一化处理，以得到所述目标交易个体的流水数据集；所述流水数据集至少包括交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向。
32.在进行监管时，可以直接通过个体标识获取个体标识对应的账户数据，需要说明的是，上述账户数据获取来源可以是预先存储在监管平台中，当需要对目标交易个体进行
监管时，服务器可以从监管平台中选取目标交易个体的账户数据。当然，服务器还可以从各个银行中通过个体标识直接获取该目标交易个体的账户数据。本实施例对账户数据的获取方式不做限定。由于各个银行中账户数据格式可能存在差异，因此需要对账户数据进行格式归一化处理，以得到相同格式的目标交易个体的流水数据集。这里的流水数据集应当至少包括目标交易个体在进行交易时的交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向。
33.s105：根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网。
34.由于流水数据集中包含目标交易个体在进行交易时的交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向，因此，可以通过流水数据集来确定目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网。即有些非法资金转移或是非法集资活动需要用到多个代理账户，这里的代理账户指的是通过借用其他人的身份证进行注册的账户，通过建立交易关系网可以清晰地了解与目标交易账户交易密切的其他交易个体。
35.s106：根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值。
36.在进行监管是，需要着重注意可能存在非法行为的交易个体，因此，需要根据目标交易个体的个体信息，确定目标交易个体的多项预警阈值。需要说明的是，并不是某项指标超过预警阈值的目标交易个体就一定存在非法行为，而是可能会存在非法行为，需要着重监管。比如，目标交易个体的经营性质为便利店，但是发生了大额交易，此时目标交易个体极有可能进行非法行为，需要着重监管。
37.s107：根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的流水异常等级。
38.在判定目标交易个体是否流水异常时，需要根据流水数据集、预警阈值以及交易关系网，来确定目标交易个体的流水异常等级。如果流水异常等级过高，则可以判定该目标交易个体存在流水异常。
39.在一个实施例中，再通过目标交易个体的个体信息确定该目标交易个体的预警阈值时，首先需要通过目标交易个体的个体标识获取该目标交易个体的个体信息，如该目标交易个体的经营性质、经营规模、资产额度、信用状况等信息。然后再根据交易个体的经营性质、经营规模、资产额度来确定该交易个体的预警阈值，具体可采用如下公式：q＝k1a+k2b+c；。其中，q为预警阈值；k1、k2为预设系数，且其大小由交易个体的经营性质决定；a为目标交易个体的经营规模，b为目标交易个体的资产额度；c为预设常数。
40.在一个实施例中，在根据交易时间以及交易对象确定目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网时，首先需要根据流水数据集中的交易时间信息以及交易对象信息，确定其他交易个体分别与目标交易个体进行交易的交易时间以及交易次数。然后通过如下公式计算以目标交易个体为中心的交易关系网中，其他交易个体与目标交易个体之间的距离：d＝k3e-k4f+g；其中，d述任一其他交易个体与目标交易个体之间的距离；k3以及k4为预设系数，且其大小由其他交易个体的数量以及流水数据集的大小决定；e为任一其他交易个体与目标交易个体首次交易的交易时间，且首次交易的交易时间越早，e越小；f为任一其他交易个体与目标交易个体之间的交易次数；所述g为预设常数。这样一来，交易越早且交易次数越多的交易个体与目标交易个体将会距离较近，即通过在交易关系网中的距离能够反
应出各个其他交易个体与目标交易个体之间的交易关系亲疏。同时，由于部分交易个体可能存在代理账户，能够通过交易关系网明显看出以代理账户为目标交易个体的交易关系网与其他交易关系网的区别：若目标交易个体为代理账户，则其对应的交易关系网中其他交易个体的数量较少，且其他交易个体与该代理账户距离较近。
41.在一个实施例中，在根据流水数据集、预警阈值以及交易关系网，确定目标交易个体的监管力度等级时，首先需要确定流水数据集中每条流水数据对应的交易金额以及交易对象，如果交易金额超出了交易双方其中任意一方的金额预警阈值，那么这条流水数据将会被判定为可疑流水数据。同时还可以根据以下公式确定所述流水数据的异常值：
42.其中，所述h为所述流水数据的所述异常值，所述q
x
为交易金额，所述q1以及所述q2分别为交易双方的预警阈值；根据预设的流水异常等级划分规则以及所述异常值，确定所述目标交易个体的所述监管力度等级。
43.在一个实施例中，在对流水数据进行监管时，如果某一长期未曾发生过交易的账户突然有大额转入或是大额转出，那么该账户也极有可能进行非法活动。因此可以根据流水数据集确定目标交易个体的第一交易以及与第一交易相邻的第二交易的流水数据。若第一交易与所述第二交易相隔时间超出沉默账户判定阈值，即目标交易个体为沉默账户，且第一交易或第二交易的交易金额超出预警阈值，则则提升目标交易个体的流水异常等级。
44.在一个实施例中，由于每个个体标识代表的是一个交易个体，但是交易个体名下会有多个账户，且交易个体可能存在有开户和销户的操作，因此，将绑定后的个体标识以及账户数据存储于监管平台中之后，如果发现目标交易个体存在开户操作，则需要获取目标交易个体的开户信息；并根据开户信息，获取目标交易个体的新开账户的账户数据，并将新开账户的账户数据与目标交易个体的个体标识进行绑定，并存储于监管平台中。同理，如果确定目标交易个体存在销户操作，也要获取目标交易个体的销户信息，并将销户信息存储于监管平台中。通过每间隔一段时间对个体标识名下的账户信息进行更新，能够防止目标交易个体通过开户操作逃避监管。
45.在一个实施例中，在进行监管时，为了综合考虑交易时间以及交易次数，应该对目标交易个体与其他交易个体的交易频率进行统计，即根据流水数据集获取目标交易个体与其他交易个体之间的交易次数以及交易时间，再根据交易次数以及交易时间，确定目标交易个体与其他交易个体之间在预设时间内的交易频率。
46.进一步地，在确定了目标交易个体的交易频率之后，如果发现目标交易个体与境外交易个体发生频繁交易，且交易内容不符合目标交易个体的经营内容，那么可以认为该目标交易个体可能存在流水异常的情况，即通过个体标识，获取目标交易个体以及其他交易个体的个体信息，并根据个体信息确定处于境外的境外交易个体；确定目标交易个体在预设时间内与境外交易个体的交易频率高于预设频率预警阈值，且交易内容与目标交易个体的经营性质不符，则提升目标交易个体的流水异常等级。
47.如图2所示，本技术实施例还提供了一种基于标识解析的流水监管设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取目标交易个体的个体信息，并根据所述个体信息获取所述目标交
易个体的账户数据；根据所述目标交易个体的所述个体信息，通过标识解析技术，生成所述目标交易个体的个体标识；将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中；通过所述个体标识获取所述个体标识对应的所述账户数据，并对所述账户数据进行格式归一化处理，以得到所述目标交易个体的流水数据集；所述流水数据集至少包括交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向；根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网；根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值；根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的流水异常等级。
48.本技术实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：获取目标交易个体的个体信息，并根据所述个体信息获取所述目标交易个体的账户数据；根据所述目标交易个体的所述个体信息，通过标识解析技术，生成所述目标交易个体的个体标识；将所述个体标识以及所述个体标识对应的所述账户数据进行绑定，并将绑定后的所述个体标识以及所述账户数据存储于监管平台中；通过所述个体标识获取所述个体标识对应的所述账户数据，并对所述账户数据进行格式归一化处理，以得到所述目标交易个体的流水数据集；所述流水数据集至少包括交易时间、交易对象、交易金额、资金流出方向；根据所述流水数据集中的所述交易时间以及所述交易对象，确定所述目标交易个体与其他交易个体之间的交易关系网；根据所述目标交易个体的所述个体信息，确定所述目标交易个体的预警阈值；根据所述流水数据集、所述预警阈值以及所述交易关系网，确定所述目标交易个体的流水异常等级。
49.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
50.本技术实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
51.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
52.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
53.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
54.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
55.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
56.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
57.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
58.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
59.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。