技术特征：
1.一种资源信息配置方法，其特征在于，包括：在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；采用k-means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。2.如权利要求1所述的资源信息配置方法，其特征在于，根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值，包括：针对每个用户：根据该用户在预设时间段内每次消费前的银行卡余额信息、以及每次消费的金额信息，分别计算该用户每次的消费比例值；根据该用户每次的消费比例值、以及该用户在预设时间段内的银行卡消费次数，计算该用户每次的平均消费比例值；将该用户每次的平均消费比例值进行求和，得到该用户的消费水平预测值。3.如权利要求2所述的资源信息配置方法，其特征在于，将该用户每次的平均消费比例值进行求和，得到该用户的消费水平预测值，包括：将该用户的各平均消费比例值划分为线上平均消费比例值和线下平均消费比例值；将用户的各线上平均消费比例值求和后，乘以预先配置的线上权重值，得到第一乘积；将用户的各线下平均消费比例值求和后，乘以预先配置的线下权重值，得到第二乘积；将所述第一乘积与所述第二乘积相加，得到该用户的消费水平预测值。4.如权利要求1所述的资源信息配置方法，其特征在于，采用k-means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级，包括：预先配置三个消费水平等级；三个消费水平等级包括：第一消费水平等级、第二消费水平等级、以及第三消费水平等级；其中，第一消费水平等级高于第二消费水平等级，第二消费水平等级高于第三消费水平等级；将各用户的消费水平预测值中的最大值、中间值、最小值分别作为三个消费水平等级的聚类中心；其中，最大值为第一消费水平等级的聚类中心，中间值为第二消费水平等级的聚类中心，最小值为第三消费水平等级的聚类中心；分别根据三个消费水平等级对应的聚类中心，对每个用户的消费水平预测值进行k-means聚类，直至三个消费水平等级对应的用户数量的变动小于预设数值时，得到聚类结果；根据聚类结果，得到每个用户对应的消费水平等级。5.如权利要求1所述的资源信息配置方法，其特征在于，每个消费水平等级对应的激励资源信息包括：每个消费水平等级对应的激励资源信息类别和激励资源信息数量；
根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息，包括：根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，确定每个用户对应的激励资源信息类别和激励资源信息数量；根据每个用户对应的激励资源信息类别和激励资源信息数量，从每个用户对应的激励资源信息类别中确定出对应数量的激励资源信息，配置给对应用户。6.一种资源信息配置装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；消费水平预测模块，用于根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；消费水平预测值代表用户在预设时间段内的消费比例；聚类模块，用于采用k-means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；资源信息配置模块，用于根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。7.如权利要求6所述的资源信息配置装置，其特征在于，消费水平预测模块，具体用于针对每个用户：根据该用户在预设时间段内每次消费前的银行卡余额信息、以及每次消费的金额信息，分别计算该用户每次的消费比例值；根据该用户每次的消费比例值、以及该用户在预设时间段内的银行卡消费次数，计算该用户每次的平均消费比例值；将该用户每次的平均消费比例值进行求和，得到该用户的消费水平预测值。8.如权利要求6所述的资源信息配置装置，其特征在于，消费水平预测模块，具体用于将该用户的各平均消费比例值划分为线上平均消费比例值和线下平均消费比例值；将用户的各线上平均消费比例值求和后，乘以预先配置的线上权重值，得到第一乘积；将用户的各线下平均消费比例值求和后，乘以预先配置的线下权重值，得到第二乘积；将所述第一乘积与所述第二乘积相加，得到该用户的消费水平预测值。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法。
技术总结
本发明公开了一种资源信息配置方法及装置，可用于金融技术领域，其中该方法包括：在用户授权的情况下，获取每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息；根据每个用户在预设时间段内的银行卡消费次数、以及每次消费前的银行卡余额信息、每次消费的金额信息，分别计算每个用户的消费水平预测值；采用K-means聚类算法对每个用户的消费水平预测值进行聚类，根据聚类结果确定每个用户对应的消费水平等级；根据每个用户对应的消费水平等级、以及预先配置的每个消费水平等级对应的激励资源信息，为用户配置对应的激励资源信息。本发明可以提高资源信息的配置效率和利用率，改善用户体验。善用户体验。善用户体验。
技术研发人员：党娜 刘洋 李昊
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.04.27
技术公布日：2022/7/22