技术特征：
1.一种井下人员身份识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人员的人脸信息和声纹信息；基于所述人脸信息与人脸特征数据库中待匹配人脸信息进行匹配，确定人脸置信度和人脸特征相似度，基于所述声纹信息与声纹特征数据库中待匹配声纹信息进行匹配，确定声纹置信度和声纹特征相似度；其中，所述人脸特征数据库中的待匹配人脸信息与所述声纹特征数据库的待匹配声纹信息归属于同一匹配对象；根据所述人脸置信度和所述声纹置信度确定环境惩罚因数；其中，所述环境惩罚因数用于表征处于当前环境条件下所述人脸特征相似度和所述声纹特征相似度的参考权重；基于所述人脸特征相似度、所述声纹特征相似度和所述环境惩罚因数确定人员相似度，并基于所述人员相似度对所述待识别人员进行身份识别。2.根据权利要求1所述的井下人员身份识别方法，其特征在于，所述环境惩罚因数包括针对人脸识别的第一环境惩罚因数和声纹识别的第二环境惩罚因数；根据所述人脸置信度和所述声纹置信度确定环境惩罚因数，包括：将所述人脸置信度和所述声纹置信度进行合并，得到参考基准；基于所述人脸置信度和所述参考基准确定所述第一环境惩罚因数，作为所述人脸特征相似度的参考权重；基于所述声纹置信度和所述参考基准确定所述第二环境惩罚因数，作为所述声纹特征相似度的参考权重。3.根据权利要求2所述的井下人员身份识别方法，其特征在于，根据所述人脸置信度和所述声纹置信度确定环境惩罚因数，包括：基于所述人脸置信度、所述参考基准和井下环境参数确定所述第一环境惩罚因数，作为所述人脸特征相似度的参考权重；基于所述声纹置信度、所述参考基准和所述井下环境参数确定所述第二环境惩罚因数，作为所述声纹特征相似度的参考权重。4.根据权利要求3所述的井下人员身份识别方法，其特征在于，所述井下环境参数至少包括井下亮度值和井下噪音音量；根据所述人脸置信度和所述声纹置信度确定环境惩罚因数，包括：基于所述人脸置信度、所述参考基准和井下亮度值确定所述第一环境惩罚因数，作为所述人脸特征相似度的参考权重；基于所述声纹置信度、所述参考基准和所述井下噪音音量确定所述第二环境惩罚因数，作为所述声纹特征相似度的参考权重。5.根据权利要求1-4任一项所述的井下人员身份识别方法，其特征在于，基于所述人脸特征相似度、所述声纹特征相似度和所述环境惩罚因数确定人员相似度，包括：基于所述人脸特征相似度和第一环境惩罚因数确定人脸参考相似度；基于所述声纹特征相似度和第二环境惩罚因数确定声纹参考相似度；基于所述人脸参考相似度和所述声纹参考相似度确定所述人员相似度。6.根据权利要求1-5任一项所述的井下人员身份识别方法，其特征在于，基于所述人员相似度对所述待识别人员进行身份识别，包括：确定所述人员相似度超过指定阈值时，将所述待识别人员确定为有权限人员。
7.根据权利要求1-5任一项所述的井下人员身份识别方法，其特征在于，基于所述人员相似度对所述待识别人员进行身份识别，包括：在得到所述人员相似度后开启计时，确定所述人员相似度超过指定阈值的时长超过时间阈值时，将所述待识别人员确定为有权限人员。8.一种井下人员身份识别装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取待识别人员的人脸信息和声纹信息；信息处理模块，用于基于所述人脸信息与人脸特征数据库中待匹配人脸信息进行匹配，确定人脸置信度和人脸特征相似度，基于所述声纹信息与声纹特征数据库中待匹配声纹信息进行匹配，确定声纹置信度和声纹特征相似度；其中，所述人脸特征数据库中的待匹配人脸信息与所述声纹特征数据库的待匹配声纹信息归属于同一匹配对象；确定模块，用于根据所述人脸置信度和所述声纹置信度确定环境惩罚因数；其中，所述环境惩罚因数用于表征处于当前环境条件下所述人脸特征相似度和所述声纹特征相似度的参考权重；身份识别模块，用于基于所述人脸特征相似度、所述声纹特征相似度和所述环境惩罚因数确定人员相似度，以通过所述人员相似度对所述待识别人员进行身份识别。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的井下人员身份识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的井下人员身份识别方法。
技术总结
本申请提供了一种井下人员身份识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及身份识别技术领域，该方法包括：获取待识别人员的人脸信息和声纹信息；基于人脸信息与人脸特征数据库中待匹配人脸信息进行匹配，确定人脸置信度和人脸特征相似度，基于声纹信息与声纹特征数据库中与待匹配人脸信息同属一人的待匹配声纹信息进行匹配，确定声纹置信度和声纹特征相似度；根据人脸置信度和声纹置信度确定环境惩罚因数(表征处于当前环境条件下人脸特征相似度和声纹特征相似度的参考权重)；基于人脸特征相似度、声纹特征相似度和环境惩罚因数确定人员相似度，以进行身份识别。本申请能够提升对于井下等环境复杂或环境恶劣的人员身份识别的准确性。别的准确性。别的准确性。
技术研发人员：梁辉 朱晓宁 刘志
受保护的技术使用者：精英数智科技股份有限公司
技术研发日：2022.05.13
技术公布日：2022/8/12