用于方便用户定制车辆的方法和设备与流程

文档序号:31185790发布日期:2022-08-19 21:42阅读:38来源:国知局
用于方便用户定制车辆的方法和设备与流程

1.本公开总体上涉及用于方便用户定制车辆的方法和设备。


背景技术:

2.在相关技术中,虽然已经为车辆的潜在用户提供了各种可配置选项,以使得用户能够通过选择相应的可配置选项来定制其期望的车辆的技术,然而,由于车辆的造价较高以及由于销售商店的场地限制,事实上不可能在各经销商店备好满足各种可配置选项的车辆供用户试驾或者看车,从而使得用户经常需要等待不确定的时间来等待满足其选择的可配置选项的现车到达经销商店,之后再到销售商店去试驾或者看车。
3.此外,在相关技术中,在选择好相应的可配置选项之后,用户还需要手动选择经销商店,之后等待通知以确定到店试驾或者看车。然而,在用户选择经销商店时,其并不知晓各经销商店是否有满足其选择的可配置选项的现车,因此常常会出现用户选择的经销商店并没有满足用户选择的可配置选项的现车,使得用户需要等待不确定的时间来等待现车到达其选择经销商店。
4.相关技术的上述缺陷极大地降低了车辆的用户体验。因此,存在对用于方便用户定制车辆的技术的需要。


技术实现要素:

5.本公开的一个目的在于,提供一种用于方便用户定制车辆的方法和设备。
6.在本公开的一个方面,提供了一种用于方便用户定制车辆的方法,包括:从用户接收期望的车辆配置信息,所述车辆配置信息包括一个或多个车辆配置参数;从所述用户接收对于车辆的经销商店的偏好信息;将所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配;以及基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表。
7.在一个示例中,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表包括:向所述用户显示与所述一个或者多个经销商店对应的匹配程度以及所述一个或者多个经销商店的与所述偏好信息对应的信息。
8.在一个示例中,所述方法还包括:从所述用户接收对所述经销商店列表中的特定的经销商店的选择。
9.在一个示例中,所述方法还包括:在接收到所述用户对所述特定的经销商店的选择时,根据确定所述特定的经销商店中与所述用户的期望的车辆配置信息匹配的现车的状态为将要售出状态,提醒所述用户所述现车的待出售日期。
10.在一个示例中,所述方法还包括:响应于确定新入库的现车的车辆配置信息与所述期望的车辆配置信息的匹配程度超过预定阈值,向所述用户发送是否修改先前选择的特定的经销商店的询问。
11.在一个示例中,所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息包括位置信息,并且基
于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表包括:根据所述一个或多个经销商店的位置信息与所述偏好信息的匹配程度对所述经销商店列表中的所述一个或多经销商店进行排序。
12.在一个示例中,所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息包括位置信息,并且基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表包括:将其位置信息与所述偏好信息的匹配程度低于预定阈值的经销商店从所述经销商店列表中排除。
13.在一个示例中,所述方法还包括:在所述用户选择了所述特定的经销商店并且确定了预约到店时间之后,响应于从所述特定的经销商店接收到与所述用户的期望的车辆配置信息匹配的现车的待出售日期在所述用户的预约到店时间之前,向所述用户发送通知。
14.在一个示例中,所述方法还包括:响应于所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息的匹配程度在预定阈值以下,向所述用户推荐经销商店的现车的车辆配置信息。
15.在一个示例中,所述方法还包括:从所述用户接收更改的期望的车辆配置信息;以及响应于从所述用户接收到所述更改的期望的车辆配置信息:将所述更改的期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配;以及基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,更新所述经销商店列表。
16.在一个示例中,所述方法还包括:响应于所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息的匹配程度在预定阈值以下:从所述用户接收指定车辆配置信息的一个或多个车辆配置参数的优先级;基于所述优先级,将所述期望的车辆配置信息与所述经销商店列表经销商店中的一个或者多个经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配;以及基于所述匹配的匹配程度以及和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,更新所述经销商店列表。
17.在一个示例中,所述方法还包括:响应于所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息的匹配程度在预定阈值以下:基于收集的用户信息,指定车辆配置信息的一个或多个车辆配置参数的优先级,所述用户信息指示所述用户对于车辆配置信息中的一个或多个配置参数的偏好;基于所述优先级,将所述期望的车辆配置信息与所述经销商店列表经销商店中的一个或者多个经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配;以及基于所述匹配的匹配程度以及和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,更新所述经销商店列表。
18.在本公开的又一个方面,提供了一种用于方便用户定制车辆的设备,所述设备包括:存储器,在其上存储有一个或多个指令序列;以及与所述存储器耦合的处理器,其中所述处理器被配置为在执行所述一个或多个指令序列时,使得所述设备执行根据以上所述的方法。
19.通过利用本公开的方法和设备,用户能够方便地定制其期望的车辆,同时方便向用户提供合适的经销商店列表以供用户选择,从而一方面缩短用户等待满足期望的车辆配置信息的现车的时间,另一方面向基于用户偏好向其推荐经销商列表。
20.根据本公开的又一方面,提供了一种非暂时性计算机可读存储介质,其包括一个或多个指令序列,所述一个或多个指令序列在由一个或多个处理器执行时使得以上所述的
方法被执行。
21.根据本公开的又一方面,提供了一种包括指令的计算机程序产品,所述指令在被计算机执行时,使得根据以上所述的方法被执行。
附图说明
22.通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
23.图1示出了根据本公开至少一个实施方式的用于方便用户定制车辆的方法的流程图。
24.图2是示出了根据本公开至少一个实施方式的向用户提供的销售商店列表的示意图。
25.图3是示出了根据本公开至少一个实施方式的用于方便用户定制车辆的方法的附加步骤的示意图。
26.图4是示出了根据本公开至少一个实施方式的用于方便用户定制车辆的方法的附加步骤的示意图。
27.图5图示了根据本公开至少一个实施方式的计算设备的框图。
具体实施方式
28.下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
29.所属技术领域的技术人员知道,本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施方式中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
30.可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
31.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是
计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
32.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。
33.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
34.下面将参照本发明实施方式的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行,产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。
35.也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中,这样,存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instruction means)的制造品(manufacture)。
36.也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
37.虽然结合具体的设备描述了各个操作,但是本领域技术人员可以理解,以上描述的操作可以由以上描述的设备不同的设备执行,本公开对此不做限制。此外,虽然被描述为不同的设备,但是本领域技术人员可以理解,上述设备可以被组合在一起,或者被进一步拆分为若干设备,本公开对此不做限制。
38.图1是示出了根据本公开至少一个实施方式的方便用户定制车辆的方法100的流程图。
39.如图1所示,方法100包括,在步骤s101处,从用户接收期望的车辆配置信息,所述车辆配置信息包括一个或多个车辆配置参数。
40.车辆配置参数例如可以包括:车辆的外观和内饰,例如车身颜色、车轮样式、座椅颜色等。车辆配置参数例如还可以包括车辆的附加配置参数,例如车内摄像机、车内音响系统等。
41.在步骤s103处,从所述用户接收对于车辆的经销商店的偏好信息。
42.在一个示例中,所述偏好信息例如可以是用户偏好的销售商店的位置信息。所述
位置信息例如可以是用户偏好的销售商店的地理区域,例如可以是北京市、北京市朝阳区等等。所述位置信息例如还可以是用户偏好的经销商店的具体地理位置。所述偏好信息还可以是用户自己的位置信息。
43.偏好信息例如可以由用户输入,或者根据用户先前对经销商店的访问记录或者用户先前的车辆购买记录等来确定。
44.在步骤s105处,将所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配。
45.在一个示例中,将所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息进行包括确定期望的车辆配置信息的车辆配置参数与现车的对应的车辆配置参是否相同。
46.举例来说,假定车辆的配置信息包括5个车辆配置参数,即车辆配置参数p1(例如车身颜色),车辆配置参数p2(例如车轮样式),车辆配置参数p3(座椅颜色),车辆配置参数p4(例如车内摄像机)以及车辆配置参数p5(例如车内音响系统)。则在步骤s105中,将所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配包括将期望的车辆配置信息中的车辆配置参数p1~p5与经销商店的现车的车辆配置信息的对应的车辆配置参数p1~p5进行比较。
47.在步骤s107处,基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表。
48.在一个示例中,所述匹配程度可以通过步骤s105的执行来确定。所述匹配程度例如可以由匹配得分来指示。
49.继续以上示例,假定车辆配置信息包括如以上所述的5个车辆配置参数。则匹配得分s可以计算为以上5个车辆配置参数的函数:s=f(p1,p2,p3,p4,p5)。
50.在一个简单示例中,匹配得分s例如可以计算为上述5个车辆配置参数的简单加权。例如,s=1/5*p1+1/5*p2+1/5*p3+1/5*p4+1/5*p5。
51.根据一个具体示例,如果经销商店1的某现车的车辆配置参数与期望的车辆配置信息中的所有5个车辆配置参数匹配,则该现车(继而该经销商店1)的匹配得分s1=1。而如果经销商店2的某现车的车辆配置参数与期望的车辆配置信息中的4个车辆配置参数匹配,则该现车(继而该经销商店2)的匹配得分s2=0.8。再例如,如果经销商店3的车辆配置参数与期望的车辆配置信息中的3个车辆配置参数匹配,则该现车(继而该经销商店3)的匹配得分s3=0.6。
52.图2中示出了经销商店列表的一个示例。如图2所示,经销商店1,经销商店2经销商店3以及经销商店n的匹配程度(或者说匹配得分)分别为1.0、0.8、0.6以及x(其中x大于等于0且小于等于1.0)。
53.此外,各个车辆配置参数的系数也可以被分配有不同的权重,从而在计算匹配程度时考虑个参数的权重。权重可以由用户指定,也可以根据收集的用户信息来确定。
54.虽然以上以车辆配置信息包括5个车辆配置参数为例进行了说明,但是本领域技术人员将理解,车辆配置信息可以包括更多或者更少的车辆配置参数,本公开对车辆配置参数的具体数目不做限制。
55.通过利用本公开实施例的方法,用户能够方便地定制其期望的车辆,同时方便向用户提供合适的经销商店列表以供用户选择,从而一方面缩短用户等待满足期望的车辆配
置信息的现车的时间,另一方面向基于用户偏好向其推荐经销商列表,继而提高用户的体验。
56.在一个示例中,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表包括:向所述用户显示与所述一个或者多个经销商店对应的匹配程度以及所述一个或者多个经销商店的与所述偏好信息对应的信息。
57.经销商店的与所述偏好信息对应的信息例如包括以下中的一个或者多个:经销商店的位置信息(例如地址)、关于用户先前访问该经销商店、用户先前在该经销商店购买车辆、接受服务等有关的信息。
58.根据该示例,向用户显示的经销商店列表包括各经销商店的匹配程度(例如匹配得分)以及经销商店的与所述偏好信息对应的信息(例如位置信息),从而方便用户直观明了地进行选择。
59.图2是示出了根据本公开至少一个实施方式的向用户提供的销售商店列表的示意图。
60.如图2所示,其中示出了各经销商店的对应的匹配程度(由匹配得分指示)以及经销商店的位置信息(例如地址)。
61.在一个示例中,用户对于车辆的经销商店的偏好信息包括位置信息,并且基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表包括:根据所述一个或多个经销商店的位置信息与所述偏好信息的匹配程度对所述经销商店列表中的所述一个或多经销商店进行排序。
62.例如,假定偏好信息的位置信息包括地理区域,则根据该示例,可以将在偏好信息的地理区域内的经销商店排名靠前。又例如,假定偏好信息的位置信息例如是用户偏好的经销商店的具体地理位置或者用户自己的地理位置,则可以根据经销商店与偏好信息的距离来对经销商店列表中的经销商店进行排序。
63.根据该示例,可以向用户显示利用位置信息排序的经销商店列表,从而方便用户直观地从中选择。
64.在一个示例中,用户对于车辆的经销商店的偏好信息包括位置信息,并且基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,向所述用户提供包括一个或多个经销商店的经销商店列表包括:将其位置信息与所述偏好信息的匹配程度低于预定阈值的经销商店从所述经销商店列表中排除。本领域技术人员理解,预定阈值可以根据需要设置,本公开对此不做限制。
65.例如,假定偏好信息的位置信息包括地理区域,则根据该示例,可以将不在偏好信息的地理区域内的经销商店从列表中排除。又例如,假定偏好信息的位置信息例如是用户偏好的经销商店的具体地理位置或者用户自己的地理位置,则可以将距离该偏好信息限定的位置信息远于预定阈值的经销商店从经销商店列表中排除。本领域技术人员理解,预定阈值可以根据需要设置,本公开对此不做限制。
66.根据该示例,向用户显示的经销商店列表中不包括与偏好信息匹配程度低的经销商店,从而减少经销商店列表中的经销商店的数目,继而更便于用户选择。
67.在一个示例,所述方法100还包括:从所述用户接收对所述经销商店列表中的特定的经销商店的选择。
68.在一个示例,所述方法100还可以包括:在接收到所述用户对所述经销商店列表中的特定的经销商店的选择之后,接收用户的预约到店时间。
69.在一个示例,所述方法100还包括:响应于从所述用户接收到对所述特定的经销商店的选择,向所述特定的经销商店发送所述通知。所述通知例如可以包括用户的期望的车辆配置信息以及用户的预约到店时间等。
70.在一个示例中,所述方法100还包括:响应于确定新入库的现车的车辆配置信息与所述期望的车辆配置信息的匹配程度超过预定阈值,向所述用户发送是否修改先前选择的特定的经销商店的询问。
71.根据该示例,虽然用户先前已经选择了特定的经销商店,但是在新入库的现车的车辆配置信息与所述期望的车辆配置信息的匹配程度超过预定阈值的情况下,系统还自动向用户发送是否修改先前选择的特定的经销商店的询问,以便于用户根据这一新情况来确定是否修改先前的选择。
72.在一个示例中,所述方法100还包括:在接收到所述用户对所述特定的经销商店的选择时,根据确定所述特定的经销商店中与所述用户的期望的车辆配置信息匹配的现车的状态为将要售出状态,提醒所述用户待出售日期。
73.根据该示例,在用户选择了特定的经销商店时,可以即时确定所述特定的经销商店中与所述用户的期望的车辆配置信息匹配的现车是否将要售出,并且响应于确定现车将要售出,提醒所述用户待出售日期,以方便所述用户在该现车实际售出之前预约到店。
74.在一个示例中,所述方法100还包括:在所述用户选择了所述特定的经销商店并且确定了预约到店时间之后,响应于从所述特定的经销商店接收到与所述用户的期望的车辆配置信息匹配的现车的待出售日期在所述用户的预约到店时间之前,向所述用户发送通知。所述通知例如可以包括所述现车的待出售日期。
75.根据该示例,在用户的预约到店时间还未到达之前,如果与用户的期望的车辆配置信息匹配的现车将要在所述预约到店时间之前售出,则向所述用户发送通知,以方便所述用户根据这一通知确定是否修改预约到店时间。这可以避免出现由于用户的期望的车辆配置信息匹配的现车在用户预约到店之被售出而导致用户到店无法试驾或者看车继而导致用户体验下降的情况。
76.在实践中,虽然向用户提供了配置或者定制车辆的各种可配置选项,以使得用户能够通过选择相应的可配置选项来定制其期望的车辆的技术,但是由于车辆的造价成本高以及由于销售商店的场地限制,事实上不可能在各经销商店备好满足各种可配置选项的车辆供用户试驾或者看车。因此,经常存在用户定制的车辆没有现车(即没有满足用户的期望的车辆配置信息的现车)。这种情况下,根据相关技术,用户只能选择等待满足用户的期望的车辆配置信息的现车到货。然而,与花费不确定的时间等待满足期望的车辆配置信息的现车到货相比而言,对不少用户而言,改变期望的车辆配置信息从而减少不确定的等待时间是更优选的。
77.图3图示了根据本公开至少一个实施方式的方便用户定制车辆的方法100的在上述情况下执行的附加步骤的流程图。
78.如图3所示,所述方法100还包括:响应于所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息的匹配程度在预定阈值以下(301),向所述用户推荐经销商店的现车
的车辆配置信息(303)。
79.向用户推荐经销商店可以自动触发或者由用户触发。例如,假定80%,则在匹配程度低于预定阈值(例如设置为80%)时,将自动向用户推荐经销商店的现车的车辆配置信息,或者用户可以请求推荐经销商店的现车的车辆配置信息并且可以响应于这一请求向所述用户推荐经销商店的现车的车辆配置信息。
80.向所述用户推荐的经销商店的现车的车辆配置信息例如可以基于现车的车辆配置信息的统计信息来确定。
81.根据该示例,用户可决定是否参考推荐的现车的车辆配置信息来改变其期望的车辆配置信息,从而减少等待现车到货的时间。
82.在一个示例中,所述方法还包括:从所述用户接收更改的期望的车辆配置信息(305);以及响应于从所述用户接收到所述更改的期望的车辆配置信息:将所述更改的期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配(307);以及基于所述匹配的匹配程度和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,更新所述经销商店列表(309)。
83.在该示例中,可以根据更改的期望的车辆配置信息来更新向用户显示的经销商店列表,从而方便用户从中选择。
84.如上所述,与花费不确定的时间来等待满足期望的车辆配置信息的现车到货相比而言,对不少用户来说,放松车辆配置信息是更优选的。也就是说,对某些用户而言,只要满足了某些优先级高(或者说必须满足)的车辆配置参数即可。而相关技术并没有为用户提供这种选择。
85.图4图示了根据本公开至少一个实施方式的方便用户定制车辆的方法100的在上述情况下执行的附加步骤的流程图。
86.如图4所示,所述方法100还包括:响应于所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息的匹配程度在预定阈值以下(401):从所述用户接收指定车辆配置信息的一个或多个车辆配置参数的优先级(403_1);基于所述优先级,将所述期望的车辆配置信息与所述经销商店列表经销商店中的一个或者多个经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配(405);以及基于所述匹配的匹配程度以及和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,更新所述经销商店列表(407)。
87.预定阈值的具体值可以根据需要设置。本公开对其具体值不做限制。例如,预定阈值可以设置为100%。在这种情况下,匹配程度在预定阈值(即100%)以下表明不存在完全匹配的情况。继续以上的例子,也就是说不存在与期望的车辆配置信息的5个车辆配置参数都匹配的现车。
88.在这种情况下,用户可以通过指定必须满足的车辆配置参数来指定车辆配置信息的一个或多个车辆配置参数的优先级。例如,用户可以指定必须满足的车辆配置参数,然后根据用户指定的必须满足的车辆配置参数来为相应的车辆配置参数指定优先级。再例如,用户可以直接为车辆配置参数指定优先级。
89.在一个具体示例中,用户例如可以指定车辆配置参数p1(例如车身颜色)和车辆配置参数p3(例如座椅颜色)为必须满足的车辆配置参数,响应于用户的这一指定,可以例如通过调整车辆配置参数p1(例如车身颜色)和车辆配置参数p3(例如座椅颜色)在计算匹配得分时的权重,来为车辆配置参数p1(例如车身颜色)和车辆配置参数p3(例如座椅颜色)指
定较高的优先级。根据该示例,满足这两个参数的现车(继而其经销商店)的匹配得分将较高。
90.根据该示例,可以根据用户对车辆配置参数的偏好(从用户接收的车辆配置参数的优先级)进行期望的车辆配置信息与经销商店的现车的匹配,继而更新向用户推荐的经销商店列表。这样,即使匹配程度在预定阈值以下(例如不存在完全匹配的情况)时,也可以向用户推荐相对来说更能满足其需求的现车继而其经销商店。
91.在一个示例中,如图4所示,所述方法100还包括:响应于所述期望的车辆配置信息与经销商店的现车的车辆配置信息的匹配程度在预定阈值以下(401):基于收集的用户信息,指定车辆配置信息的一个或多个车辆配置参数的优先级,所述用户信息指示所述用户对于车辆配置信息中的一个或多个配置参数的偏好(403_2);基于所述优先级,将所述期望的车辆配置信息与所述经销商店列表经销商店中的一个或者多个经销商店的现车的车辆配置信息进行匹配(405);以及基于所述匹配的匹配程度以及和所述用户对于车辆的经销商店的偏好信息,更新所述经销商店列表(407)。
92.预定阈值的具体指可以根据需要设置。本公开对其具体值不做限制。例如,预定阈值可以设置为100%。在这种情况下,匹配程度在预定阈值(即100%)以下表明不存在完全匹配的情况。继续以上的例子,也就是说不存在与期望的车辆配置信息的5个车辆配置参数都匹配的现车。
93.收集的用户信息例如可以包括用户先前对经销商店的访问记录或者用户先前的车辆购买记录。例如,根据用户的购买记录,可以确定用户更看重车身颜色。根据这一信息,可以通过指定(例如调高)车辆配置参数p1(例如车身颜色)在计算匹配得分时的权重来为这一参数指定优先级。
94.根据该示例,可以根据收集的用户信息来推断车辆配置信息的一个或多个车辆配置参数的优先级,基于推断的优先级进行期望的车辆配置信息与经销商店的现车的匹配,继而更新向用户推荐的经销商店列表。这样,即使匹配程度在预定阈值以下(例如不存在完全匹配的情况)时,也可以向用户推荐相对来说更能满足其需求的现车继而其经销商店。
95.本公开还提供了一种用于方便用户定制车辆的设备,所述设备包括:存储器,在其上存储有一个或多个指令序列;以及与所述存储器耦合的处理器,其中所述处理器被配置为在执行所述一个或多个指令序列时,使得所述设备执行根据以上所述的方法。
96.图5图示了根据本公开至少一个实施方式的计算设备的框图,该计算设备是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。
97.参考图5,现在将描述计算设备500,该计算设备500是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。计算设备500可以是被配置为执行处理和/或计算的任何机器,其可以是但不限于工作站、服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人数据助理、智能电话、车载计算机或其任何组合。前面提到的各种装置/服务器/客户端设备可以全部或至少部分地由计算设备500或类似设备或系统来实现。
98.计算设备500可以包括可能经由一个或多个接口与总线502连接或与其通信的元件。例如,计算设备500可以包括总线502、一个或多个处理器504、一个或多个输入设备506以及一个或多个输出设备508。一个或多个处理器504可以是任何种类的处理器,并且可以包括但不限于一个或多个通用处理器和/或一个或多个专用处理器(诸如专用处理芯片)。
输入设备506可以是可以向计算设备输入信息的任何种类的设备,并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、麦克风和/或遥控器。输出设备508可以是可以呈现信息的任何种类的设备,并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出端子、振动器和/或打印机。计算设备500还可以包括非瞬态存储设备510或与之连接,该非瞬态存储设备510可以是非瞬态的并且可以实现数据存储的任何存储设备,并且可以包括但不限于盘驱动器、光学存储设备、固态存储装置、软盘、柔性盘、硬盘、磁带或任何其它磁性介质、光盘或任何其它光学介质、rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、高速缓存存储器和/或任何其它存储器芯片或盒带、和/或计算机可以从中读取数据、指令和/或代码的任何其它介质。非瞬态存储设备510可以与接口可分离。非瞬态存储设备510可以具有用于实现上述方法和步骤的数据/指令/代码。计算设备500还可以包括通信设备512。通信设备512可以是能够与外部装置和/或与网络通信的任何类型的设备或系统,并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信设备和/或芯片组,诸如bluetooth
tm
设备、1302.11设备、wi-fi设备、wimax设备、蜂窝通信设施等。
99.总线502可以包括但不限于工业标准体系架构(isa)总线、微通道体系架构(mca)总线、增强型isa(eisa)总线、视频电子标准协会(vesa)本地总线以及外围组件互连(pci)总线。特别地,对于车载设备,总线502还可以包括控制器区域网络(can)总线或被设计用于汽车上的应用的其它体系架构。
100.计算设备500还可以包括工作存储器514,其可以是可以存储对处理器504的工作有用的指令和/或数据的任何种类的工作存储器,并且可以包括但不限于随机存取存储器和/或只读存储器设备。
101.软件元素可以位于工作存储器514中,包括但不限于操作系统516、一个或多个应用程序518、驱动程序和/或其它数据和代码。用于执行以上描述的方法和步骤的指令可以包括在一个或多个应用程序518中,并且上面提到的各种装置/服务器/客户端设备的部件/单元/元件可以通过处理器504读取并执行一个或多个应用程序518的指令来实现。
102.还应当认识到的是,可以根据具体要求进行变化。例如,也可以使用定制的硬件,和/或可以以硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或其任何组合来实现特定元件。另外,可以采用到其它计算设备(诸如网络输入/输出设备)的连接。例如,所公开的方法和设备中的一些或全部可以通过使用根据本公开的逻辑和算法通过用汇编语言或硬件编程语言(诸如verilog、vhdl、c++)对硬件(例如,包括现场可编程门阵列(fpga)和/或可编程逻辑阵列(pla)的可编程逻辑电路系统)进行编程来实现。
103.本公开还提供了一种非暂时性计算机可读存储介质,包括一个或多个指令序列,所述一个或多个指令序列在由一个或多个处理器执行时使得以上所述的方法被执行。
104.本公开还提供了一种包括指令的计算机程序产品,所述指令在被计算机执行时,使得根据以上所述的方法被执行。
105.附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以
基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
106.以上已经描述了本发明的各实施方式,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施方式。在不偏离所说明的各实施方式的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施方式的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施方式。
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