技术特征：
1.一种基于vr的体感袖套，其特征在于，所述体感袖套包括：控制指令获得模块，用于获得第一vr内容体感控制指令；初阶需求挖掘模块，用于对所述第一vr内容体感控制指令进行多种体感仿真需求角度中每种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一vr内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求；进阶需求挖掘模块，用于通过所述第一vr内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，挖掘所述第一vr内容体感控制指令的目标体感仿真需求，其中，所述目标体感仿真需求用于实现体感袖套功能定位。2.根据权利要求1所述的体感袖套，其特征在于，所述通过所述第一vr内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，挖掘所述第一vr内容体感控制指令的目标体感仿真需求，包括：通过所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价，从所述多种待定体感仿真需求中抽取所述目标体感仿真需求，所述更新评价反映对应的待定体感仿真需求在轻量级神经网络修改注意力变量后所获得的vr内容体感控制指令中相比于在轻量级神经网络修改注意力变量前所获得的vr内容体感控制指令中的差异，所述轻量级神经网络用于通过所述注意力变量获得vr内容体感控制指令。3.根据权利要求2所述的体感袖套，其特征在于，所述体感袖套还包括：功能定位模块，用于对所述第一vr内容体感控制指令的目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位，得到经体感袖套功能定位后的第二vr内容体感控制指令。4.根据权利要求1所述的体感袖套，其特征在于，所述获得第一vr内容体感控制指令，包括：获取轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量；借助轻量级神经网络和所述轻量级神经网络中的注意力变量，获得第一vr内容体感控制指令。5.根据权利要求4所述的体感袖套，其特征在于，所述获取轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量，包括：获取第三vr内容体感控制指令并解析获得所述第三vr内容体感控制指令的指令描述；将解析获得的指令描述迁移变换到所述隐藏网络层上，作为所述轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量。6.根据权利要求4所述的体感袖套，其特征在于，所述多种体感仿真需求角度中的第一体感仿真需求角度对应有第一体感仿真需求分类网络；第一体感仿真需求角度为所述多种体感仿真需求角度中的其中一种；所述对所述第一vr内容体感控制指令进行多种体感仿真需求角度中每种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一vr内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，包括：借助所述第一体感仿真需求分类网络，对所述第一vr内容体感控制指令进行第一体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一vr内容体感控制指令在所述第一体感仿真需求角度上的待定体感仿真需求。7.根据权利要求3所述的体感袖套，其特征在于，所述多种待定体感仿真需求中的第一
待定体感仿真需求与轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量相对应，所述轻量级神经网络和所述注意力变量用于获得所述第一vr内容体感控制指令，所述第一待定体感仿真需求为所述多种待定体感仿真需求中的其中一种；所述通过所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价，从所述多种待定体感仿真需求中抽取所述目标体感仿真需求，包括：通过所述第一待定体感仿真需求，对所述注意力变量进行修改，得到修改后的注意力变量；借助所述修改后的注意力变量和所述轻量级神经网络，获取第二vr内容体感控制指令并挖掘所述第二vr内容体感控制指令的第二待定体感仿真需求；通过所述第一待定体感仿真需求和所述第二待定体感仿真需求之间的差异指数，确定所述第一待定体感仿真需求的更新评价；在得到所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价之后，通过所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价，从所述多种待定体感仿真需求中抽取更新评价达到指定要求的所述目标体感仿真需求。8.根据权利要求7所述的体感袖套，其特征在于，所述通过所述第一待定体感仿真需求，对所述注意力变量进行修改，得到修改后的注意力变量，包括：挖掘所述第一待定体感仿真需求在所述隐藏网络层上的体感仿真需求标签；通过所述体感仿真需求标签，对所述注意力变量进行修改，得到修改后的注意力变量。9.根据权利要求7所述的体感袖套，其特征在于，所述通过所述第一待定体感仿真需求和所述第二待定体感仿真需求之间的差异指数，确定所述第一待定体感仿真需求的更新评价，包括：获取所述第一待定体感仿真需求的可信系数和所述第二待定体感仿真需求的可信系数；通过所述第一待定体感仿真需求的可信系数和所述第二待定体感仿真需求的可信系数的量化比较结果，确定所述第一待定体感仿真需求的更新评价。10.根据权利要求8所述的体感袖套，其特征在于，所述挖掘所述第一待定体感仿真需求在所述隐藏网络层上的体感仿真需求标签，包括：借助在先完成配置的标签解析策略，挖掘所述第一待定体感仿真需求在所述隐藏网络层上的体感仿真需求标签，其中，所述在先完成配置的标签解析策略是借助所述第一待定体感仿真需求所对应的第一体感仿真需求角度的积极范例和消极范例配置所得。
技术总结
本发明实施例提供的基于VR的体感袖套，基于多种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘，可以挖掘出第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，其中，目标体感仿真需求可以作为可实现体感袖套功能定位的体感仿真需求，可以支持对第一VR内容体感控制指令对应的目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位。如此，可以在基础VR内容体感控制指令的条件下，通过对目标体感仿真需求的体感袖套功能定位处理，能够尽可能挖掘更丰富的不同体感仿真需求角度的体感仿真需求的VR内容体感控制指令，从而实现对体感袖套的全方位体感仿真模拟，提高体感袖套的拟真度。袖套的拟真度。袖套的拟真度。
技术研发人员：戴风鹏 黄惺 杨尉
受保护的技术使用者：广州市影擎电子科技有限公司
技术研发日：2022.06.07
技术公布日：2022/8/12