技术特征：
1.一种基于多维度的数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取业务日志相关的多维度数据,其中，所述多维度数据包括以下至少一项或多项：认证日志多维度数据；开销户日志多维度数据；原始话单日志多维度数据；通过转化引擎，将所述多维度数据转化为目标格式数据，基于用户名和业务类型对多维度数据进行维护，并将所述多维度数据的时间字段由行数据转化为列数据，以获得所述目标格式数据；以所述时间字段作为所述目标格式数据的列名，所述时间字段对应的数据内容作为行级数据内容；其中，所述时间字段对应于一个自然日；将转化后的所述目标格式数据通过elasticsearch存储至服务器上；基于业务需求查询请求，对存储至服务器上的所述目标格式数据进行查询，获得查询结果。2.根据权利要求1所述的基于多维度的数据管理方法，其特征在于,所述转化引擎包括：kafka。3.根据权利要求2所述的基于多维度的数据管理方法，其特征在于, 所述获取业务日志相关的多维度数据，包括：实时获取业务日志相关的所述多维度数据并进行实时分析。4.根据权利要求1所述的基于多维度的数据管理方法，其特征在于, 所述基于业务需求查询请求，对存储至服务器上的所述目标格式数据进行查询，获得查询结果之后，还包括：将所述查询结果返回至请求用户。5.一种基于多维度的数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：获取模块，用于获取业务日志相关的多维度数据,其中，所述多维度数据包括以下至少一项或多项：认证日志多维度数据；开销户日志多维度数据；原始话单日志多维度数据；转化模块，用于通过转化引擎，将所述多维度数据转化为目标格式数据，基于用户名和业务类型对多维度数据进行维护，并将所述多维度数据的时间字段由行数据转化为列数据，以获得所述目标格式数据；以所述时间字段作为所述目标格式数据的列名，所述时间字段对应的数据内容作为行级数据内容；其中，所述时间字段对应于一个自然日；存储模块，用于将转化后的所述目标格式数据通过elasticsearch存储至服务器上；查询模块，基于业务需求查询请求，对存储至服务器上的所述目标格式数据进行查询，获得查询结果。6.根据权利要求5所述的基于多维度的数据管理系统，其特征在于,所述转化引擎包括：kafka。7.根据权利要求6所述的基于多维度的数据管理系统，其特征在于, 所述获取模块，还执行如下操作包括：用于实时获取业务日志相关的所述多维度数据并进行实时分析。8.根据权利要求5所述的基于多维度的数据管理系统，其特征在于,还包括反馈模块：所述反馈模块，用于将所述查询结果返回至请求用户。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1至4中任一所述的方法。
技术总结
本申请公开了一种基于多维度的数据管理方法及系统，获取业务日志相关的多维度数据；通过转化引擎，将多维度数据转化为目标格式数据，基于用户名和业务类型对多维度数据进行维护，并将多维度数据的时间字段由行数据转化为列数据，以获得目标格式数据；以时间字段作为目标格式数据的列名，时间字段对应的数据内容作为行级数据内容；其中，时间字段对应于一个自然日；将转化后的目标格式数据通过Elasticsearch存储至服务器上；基于业务需求查询请求，对存储至服务器上的所述目标格式数据进行查询，获得查询结果；通过本发明能够提高多维度数据的字段可扩展性，降低多维度数据占用的存储空间，同时提高查询效率。同时提高查询效率。同时提高查询效率。
技术研发人员：武云霞 李向峰 林锋 张树江 董芸
受保护的技术使用者：北京首信科技股份有限公司
技术研发日：2022.08.04
技术公布日：2022/9/2