的区域的温度值相关联； 使用所述数据处理系统，基于所述能量使用测量结果集合与所述历史能量使用基准的一部分的比较，生成用于所述历史能量使用基准的校正因子，所述历史能量使用基准的一部分对应于与所述能量使用测量结果集合相关联的温度值；以及 通过将所述校正因子应用于所述历史能量使用基准，生成调整的能量使用基准。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别作为温度的函数的历史能量使用基准包括: 从数据库接收与所述历史能量使用数据相对应的时间段内的所述建筑物所在区域的温度数据；以及 根据所接收的温度数据识别所述时间段内的温度范围，其中，所述历史能量使用基准包括所述温度范围之上的能量使用。
3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括: 确定与所述能量使用测量结果集合相关联的温度值是否跨越用于所述历史能量使用基准的温度范围的阈值范围；以及 响应于确定所述温度值跨越所述阈值范围，生成所述校正因子。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述能量使用测量结果集合与所述建筑物所在的区域的温度值相关联包括: 识别所述建筑物所在区域的多个温度，一个温度用于所述建筑物的当前能量使用被测量的每一天；以及 将所述多个温度中的每个温度与所述建筑物的当前能量使用被测量各个天的日常能量使用相关联，以形成多个温度和能量使用数据点对。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，生成用于所述历史能量使用基准的校正因子包括: 对所述多个温度和能量使用数据点对执行回归分析，以形成作为温度的函数的当前能量使用基准；以及 根据所述历史能量使用基准和所述当前能量使用基准之间的差别，生成所述校正因子。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 从所述建筑物处的传感器接收所述当前能量使用的测量结果，直到与所述能量使用测量结果集合相关联的所述建筑物处的温度值跨越比所述历史能量使用基准的温度范围更小的阈值范围为止；以及 基于测量的用于所述建筑物的能量使用，生成所述校正因子。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括: 使用调整的能量使用基准以生成估计的未来能量使用， 其中，生成用于所述历史能量使用基准的校正因子包括: 识别所述建筑物处的历史和当前能量使用习惯之间的变化；以及 基于所识别的变化调整所述校正因子。
8.—种被配置为生成能量使用基准的数据处理系统，所述数据处理系统包括: 存储设备，其包括基准化应用； 可访问的存储器，其包括所述基准化应用的指令；以及 处理器，被配置为执行所述基准化应用的指令以: 接收用于建筑物的历史能量使用数据； 基于所述历史能量使用数据，识别作为温度的函数的历史能量使用基准； 接收用于所述建筑物的当前能量使用的测量结果，以形成能量使用测量结果集合； 将所述能量使用测量结果集合与所述建筑物所在的区域的温度值相关联； 基于所述能量使用测量结果集合与所述历史能量使用基准的一部分的比较，生成用于所述历史能量使用基准的校正因子，所述历史能量使用基准的一部分对应于与所述能量使用测量结果集合相关联的温度值；以及 通过将所述校正因子应用于所述历史能量使用基准，生成调整的能量使用基准。
9.根据权利要求8所述的数据处理系统，其中，为了识别作为温度的函数的历史能量使用基准，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 从数据库接收与所述历史能量使用数据相对应的时间段内的所述建筑物所在区域的温度数据；以及 根据所接收的温度数据识别所述时间段内的温度范围，其中，所述历史能量使用基准包括所述温度范围之上的能量使用。
10.根据权利要求9所述的数据处理系统，其中，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 确定与所述能量使用测量结果集合相关联的温度值是否跨越用于所述历史能量使用基准的温度范围的阈值范围；以及 响应于确定所述温度值跨越所述阈值范围，生成所述校正因子。
11.根据权利要求8所述的数据处理系统，其中，为了将所述能量使用测量结果集合与所述建筑物所在的区域的温度值相关联，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 识别所述建筑物所在区域的多个温度，一个温度用于所述建筑物的当前能量使用被测量的每一天；以及 将所述多个温度中的每个温度与所述建筑物的当前能量使用被测量各个天的日常能量使用相关联，以形成多个温度和能量使用数据点对。
12.根据权利要求11所述的数据处理系统，其中，为了生成用于所述历史能量使用基准的校正因子，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 对所述多个温度和能量使用数据点对执行回归分析，以形成作为温度的函数的当前能量使用基准；以及 根据所述历史能量使用基准和所述当前能量使用基准之间的差别，生成所述校正因子。
13.根据权利要求8所述的数据处理系统，其中，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 从所述建筑物处的传感器接收所述当前能量使用的测量结果，直到与所述能量使用测量结果集合相关联的所述建筑物处的温度值跨越比所述历史能量使用基准的温度范围更小的阈值范围为止；以及 基于测量的用于所述建筑物的能量使用，生成所述校正因子。
14.根据权利要求8所述的数据处理系统，其中，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 使用调整的能量使用基准以生成估计的未来能量使用， 其中，为了生成用于所述历史能量使用基准的校正因子，所述处理器进一步被配置为执行所述基准化应用的指令以: 识别所述建筑物处的历史和当前能量使用习惯之间的变化；以及 基于所识别的变化调整所述校正因子。
15.—种用可执行的指令编码的非暂态的计算机可读介质，所述指令在执行时使一个或多个数据处理系统: 接收用于建筑物的历史能量使用数据； 基于所述历史能量使用数据，识别作为温度的函数的历史能量使用基准； 接收用于所述建筑物的当前能量使用的测量结果，以形成能量使用测量结果集合； 将所述能量使用测量结果集合与所述建筑物所在的区域的温度值相关联； 基于所述能量使用测量结果集合与所述历史能量使用基准的一部分的比较，生成用于所述历史能量使用基准的校正因子，所述历史能量使用基准的一部分对应于与所述能量使用测量结果集合相关联的温度值；以及 通过将所述校正因子应用于所述历史能量使用基准，生成调整的能量使用基准。
16.根据权利要求15所述的计算机可读介质，其中，使一个或多个数据处理系统识别作为温度的函数的历史能量使用基准的指令包括使一个或多个数据处理系统执行以下步骤的指令: 从数据库接收与所述历史能量使用数据相对应的时间段内的所述建筑物所在区域的温度数据；以及 根据所接收的温度数据识别所述时间段内的温度范围，其中，所述历史能量使用基准包括所述温度范围之上的能量使用。
17.根据权利要求16所述的计算机可读介质，其中，所述计算机可读介质进一步用可执行的指令编码，所述指令在执行时使一个或多个数据处理系统: 确定与所述能量使用测量结果集合相关联的温度值是否跨越用于所述历史能量使用基准的温度范围的阈值范围；以及 响应于确定所述温度值跨越所述阈值范围，生成所述校正因子。
18.根据权利要求15所述的计算机可读介质，其中使一个或多个数据处理系统将所述能量使用测量结果集合与所述建筑物所在的区域的温度值相关联的指令包括使一个或多个数据处理系统执行以下步骤的指令: 识别所述建筑物所在区域的多个温度，一个温度用于所述建筑物的当前能量使用被测量的每一天；以及 将所述多个温度中的每个温度与所述建筑物的当前能量使用被测量各个天的日常能量使用相关联，以形成多个温度和能量使用数据点对。
19.根据权利要求18所述的计算机可读介质，其中使一个或多个数据处理系统生成用于所述历史能量使用基准的校正因子的指令包括使一个或多个数据处理系统执行以下步骤的指令: 对所述多个温度和能量使用数据点对执行回归分析，以形成作为温度的函数的当前能量使用基准；以及 根据所述历史能量使用基准和所述当前能量使用基准之间的差别，生成所述校正因子。
20.根据权利要求15所述的计算机可读介质，其中所述计算机可读介质进一步用可执行的指令编码，所述指令在执行时使一个或多个数据处理系统: 从所述建筑物处的传感器接收所述当前能量使用的测量结果，直到与所述能量使用测量结果集合相关联的所述建筑物处的温度值跨越比所述历史能量使用基准的温度范围更小的阈值范围为止；以及 基于测量的用于所述建筑物的能量使用，生成所述校正因子。
【专利摘要】系统、方法和介质生成能量使用基准。一种方法包括接收用于建筑物的历史能量使用数据。所述方法包括基于历史能量使用数据识别作为温度的函数的历史能量使用基准。所述方法包括接收用于建筑物当前能量使用的测量结果以形成能量使用测量结果集合。所述方法包括将能量使用测量结果集合与建筑物所在的区域的温度值相关联。所述方法包括基于能量使用测量结果集合与历史能量使用基准的一部分的比较生成用于历史能量使用基准的校正因子，该历史能量使用基准的一部分对应于与能量使用测量结果集合相关联的温度值。所述方法包括通过将校正因子应用于历史能量使用基准以生成调整的能量使用基准。
【IPC分类】G06Q90-00
【公开号】CN104603832
【申请号】CN201380035697
【发明人】德鲁·乔恩·达顿, 罗伯特·巴尔特梅斯
【申请人】西门子工业公司
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2013年5月2日
【公告号】CA2872453A1, EP2859526A2, US20130297240, WO2013166260A2, WO2013166260A3