辨识网络产生装置及其方法
【技术领域】
[0001] 本发明是有关于一种辨识网络产生装置，特别是有关于提高语音识别成功率的辨 识网络产生装置。
【背景技术】
[0002] 现今，各种智能型电子装置不断推陈出新。用户生活中也越来越依赖智能型电子 装置提供的功能；然而，使用者往往会因个人操作习惯或喜好不同，在使用智能型电子装置 中的应用程序会有不同的操作行为。例如，用户偏好收听装置内存储2000首歌的其中几 首；或是使用者常联络的朋友只有几位，但其通讯簿却有500位联络人。因此，如何依据电 子装置中所有操作功能的使用频率以及电子装置被使用时纪录下的周边信息，判断出用户 在智能型电子装置中可能使用的功能成为一需要解决的问题。
【发明内容】
[0003] 本发明的一实施例提供一种辨识网络产生装置。该辨识网络产生装置设置于一电 子装置上，包括一操作纪录存储器、一活动模型建构器、一活动预测器以及一权重调整器。 该操作纪录存储器存储该电子装置的多笔操作纪录，其中每一操作纪录包含在该电子装置 执行过的一操作内容，与对应该操作内容执行时该电子装置所侦知的一装置周边信息。该 活动模型建构器耦接该操作纪录存储器，依据该多笔操作纪录的所有装置周边信息，将该 多笔操作纪录分群为多个活动模型。该活动预测器依据该电子装置目前所侦知的一目前装 置周边信息与每一该活动模型的近似度，由该多个活动模型中选出至少一选用活动模型。 该权重调整器对至少一选用活动模型中的所有操作内容对应的多个辨识词汇进行权重调 整。
[0004] 本发明的一实施例提供一种辨识网络产生方法，包括以下步骤：存储使用一电子 装置的多笔操作纪录，其中每一操作纪录包含在该电子装置执行过的一操作内容，与对应 该操作内容执行时该电子装置所侦知的一装置周边信息；依据该多笔操作纪录的所有装置 周边信息，将这些操作纪录分群为多个活动模型；依据该电子装置目前所侦知的一目前装 置周边信息与每一活动模型的近似度，由该多个活动模型中选出至少一选用活动模型；以 及对至少一选用活动模型中的所有操作内容对应的多个辨识词汇进行权重调整。
[0005] 本发明的一实施例提供一种语音识别装置。语音识别装置，设于一电子装置上，包 括一存储单元、一辨识器、以及一处理器。存储单元，存储该电子装置的多笔操作纪录，其中 每一操作纪录包含在该电子装置执行过的一操作内容，以及对应该操作内容执行时该电子 装置所侦知的一装置周边信息；处理器，耦接该存储单元，该处理器用以加载及执行一辨识 网络产生程序；处理器执行该辨识网络产生程序，依据该多笔操作纪录的所有装置周边信 息，将该多笔操作纪录分群为多个活动模型，依据该电子装置目前所侦知的一目前装置周 边信息与每一活动模型的近似度，由该多个活动模型中选出至少一选用活动模型，对该至 少一选用活动模型中的所有该操作内容对应的多个辨识词汇进行权重调整，以及辨识器利 用一权重调整信息辨识一语音输入，输出一语音识别结果。
【附图说明】
[0006] 图1显示一电子装置10,其搭载有依据本发明的一实施例提出的一语音识别装置 100。
[0007] 图2显示活动模型建构器112在不同时间对多个特征向量的分群结果。
[0008] 图3是以流程图举例说明权重调整器114对所有选用活动模型中的多个辨识词汇 进行权重调整。
[0009] 图4显示在辨识词汇分群、辨识词汇权重值以及辨识成功率彼此之间的关系图。 [0010] 图5说明图1的语音识别装置100的另一实施方式。
[0011] 【符号说明】
[0012] 10~电子装置；
[0013] 100~语音识别装置；
[0014] 110~辨识网络产生装置；
[0015] 111~操作纪录存储器；
[0016] 112~活动模型建构器；
[0017] 113~活动预测器；
[0018] 114~权重调整器；
[0019] 115~辨识器；
[0020] 120~显示器；
[0021] 50~电子装置；
[0022] 500~语音识别装置；
[0023] 501~处理器；
[0024] 502~存储单元；
[0025] 503~辨识器；
[0026] 510~显不器。
【具体实施方式】
[0027] 图1显示一电子装置10,搭载有依据本发明的一实施例提出的一语音识别装置 100。电子装置10包括一语音识别装置100以及一显示器120。电子装置10依据所侦知的 目前装置周边信息以及一语音输入，输出一语音识别结果。语音识别装置100包括一辨识 网络产生装置110以及一辨识器115。辨识网络产生装置110包括一操作纪录存储器111、 一活动模型建构器112、一活动预测器113以及一权重调整器114。操作纪录存储器111耦 接活动模型建构器112。活动预测器113分别耦接活动模型建构器112与权重调整器114。 活动预测器113接收电子装置10目前所侦知的目前装置周边信息以及来自活动模型建构 器112的多个活动模型。权重调整器114接收来自活动预测器113的至少一选用活动模 型，输出用以更新辨识网络的一权重调整信息。辨识器115耦接权重调整器114以及显示 器120。辨识器115接收权重调整器114输出的权重调整信息以及该语音输入。最后，辨识 器115利用权重调整信息辨识该语音输入，输出该语音识别结果。
[0028] 表（一）及表（二）举例说明操作纪录存储器111所存储的多笔操作纪录的内 容，其中每一操作纪录包含电子装置10执行过的操作内容，以及纪录对应操作内容执行时 电子装置10所侦知的装置周边信息。在本实施例中，操作纪录存储器111用以存储一用户 使用电子装置10的多笔操作纪录。每一这些操作纪录存储了该用户操作电子装置10时的 行为纪录以及电子装置10当时的状态；表（一）中每一这些行为纪录为电子装置10执行 过的一操作内容，而表（二）中纪录电子装置10当时的状态，也就是执行对应上述操作内 容执行时电子装置10所侦知的装置周边信息。每一操作内容包含目标词汇、功能词汇、应 用程序名称以及用户操作应用程序的一操作方式，其中目标词汇或功能词汇为操作内容对 应的多个辨识词汇。每一装置周边信息包括电子装置10中的感应装置状态、时间状态、位 置状态/移动状态、无线传输接口状态以及有线传输接口状态；但本发明的实施例不限定 于此。
【主权项】
1. 一种辨识网络产生装置，设置于一电子装置上，其特征在于，包括： 一操作纪录存储器，存储该电子装置的多笔操作纪录，其中每一该操作纪录包含在该 电子装置执行过的一操作内容，与对应该操作内容执行时该电子装置所侦知的一装置周边 信息； 一活动模型建构器，耦接该操作纪录存储器，依据该多笔操作纪录的所有该装置周边 信息，将该多笔操作纪录分群为多个活动模型； 一活动预测器，依据该电子装置目前所侦知的一目前装置周边信息与每一该活动模型 的近似度，由该多个活动模型中选出至