，数据采集，数据分析，数学建模等功能。在线票务系统提供并存储 所有项目信息。
[0029] 在综合数据交互下的文化演艺运营平台预测模型中，八个属性用来全面、综合地 量化表征每个演出项目，包括形象属性，时代属性，版权属性，地区属性，语言属性，团队属 性，主演属性，受众属性。每个演出项目在同一属性下可能会包含多个标签，采用多标签遍 历方法来扩展样本集大小。利用网络爬虫技术搜集演出项目关键字相关的网络传媒（新浪 新闻，网易娱乐，东方网等）开放数据记录，并定义为关注度作为重要权重指标输入到预测 模型中。利用遗传算法进行参数寻优后的支持向量回归机方法（GA-SVR)，提取相似度高的 历史项目的标签属性、关注度、场次、票价结构与对应销量等信息，作为模型训练样本集动 态构建模型，从而对预售项目或在售项目进行场次预测、动态定价、促销打折、市场划分。在 此基础上，利用价格效用理论来优化票价结构，使整体票价效用最大，以达到预期利润最大 化的目标。
[0030] 如图2所示，所述的文化演艺运营平台决策支持系统通过ODBC访问服务器下的在 线售票系统的数据库，数据库存储所有演出项目的相关数据，提取相关数据并进行预处理， 将其输入到预测模型和价格效用模型中，基于历史相似项目统计数据，为决策者提供虚拟 演出项目规划报告。
[0031] 如图3所示，多标签变量在输入到预测模型前，先进行遍历操作，用来扩大样本 集，避免由于样本维度过高、样本数量过小等因素造成模型结果准确度低等问题；对演出项 目进行关键词提取，并通过网络爬虫技术，获取对应演出项目的网络传媒开放数据记录，作 为关注度输入到预测模型中；并采用GA对SVR进行参数寻优，提取相似度高的历史项目的 标签属性、关注度、场次、票价结构等信息，作为模型训练样本集动态构建模型，从而对预售 项目或在售项目进行场次预测、动态定价。如图4所示，将得到的场次与票价结构信息作为 输入，输入到预测模型中，再次提取历史相似项目的相关数据进行动态建模，为预售项目或 在售项目制定促销打折、市场划分等策略。在此基础上，利用价格效用理论模型针对不同票 价结构构造相应的效用函数，使整体票价效用最大，以达到预期利润最大化的目标。
[0032] 127场器乐类音乐会（小提琴、钢琴、交响乐等）演出数据作为样本集，用来训练决 策支持模型，建议《维也纳国家音乐家爱乐乐团音乐会》演出1场，表1给出决策支持下的 定价策略方案与对应的预期销售量及期望最大收益，建议该演出票价等级分为6档，价格 分别为250、190、140、80、50、20元，对应预期销量为173、88、98、65、53、4张，预期最大收益 为81620元。
[0033]表 1
【主权项】
1. 一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其特征在于，包括数据管 理子系统、模型管理子系统、用户交互子系统和系统管理子系统； 所述的数据管理子系统与用户交互子系统连接，完成数据采集； 所述的数据管理子系统与系统管理子系统连接，完成数据分析； 所述的系统管理子系统与模型管理子系统连接，完成模型建立； 所述的模型管理子系统与用户交互子系统连接，完成数据交换。2. 根据权利要求1所述的一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其 特征在于，所述的模型管理子系统包括用于对预售项目或在售项目进行场次预测、动态定 价、促销打折、市场划分的预测模块以及用于优化票价结构的价格效用模型。3. 根据权利要求2所述的一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其 特征在于，所述的预测模型具体为高维度的多输入、多输出模型，八个属性标签用来量化表 征每个演出项目，并作为预测模型输入的一部分；根据所述演出项目在数据库记录的项目 简称，对其进行文本预处理，提取项目关键词，利用所述的数据管理子系统搜集演出项目关 键字相关的网络传媒开放数据记录，将其定义为关注度，并输入到预测模型；预测模型采用 支持向量回归机方法SVR，并利用遗传算法GA对其进行参数寻优，提取相似度高的历史项 目的标签属性、关注度、场次、票价结构与对应销量信息，作为模型训练样本集动态构建模 型，从而对预售项目或在售项目进行场次预测、动态定价、促销打折、市场划分。4. 根据权利要求2所述的一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其 特征在于，所述的价格效用模型具体依据市场统计下的价格需求定理，针对不同票价，定义 相应的价格效用函数，对预测模型输出的票价结构进行优化，实现效益最大化；其中k表示 从预测模型中得到的票价等级，根据票价递减规律，可以最大定义为A，B，C，D，…，L，12个 票价等级，Pk表示票价等级k下的票价，N k表示票价等级k下的预期销售量，X表示变动的 票价变量，变化范围从〇. 8Pk到I. 2P k，Uk (X)表示票价等级k下的关于票价变量X的价格效 用函数，□表示四舍五入操作，α表示校正系数；5. 根据权利要求2所述的一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其 特征在于，所述的数据管理子系统通过网络爬虫技术搜集演出项目关键字相关的网络传媒 开放数据记录，并定义为关注度作为重要权重指标输入到预测模型中。6. 根据权利要求5所述的一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其 特征在于，所述八个属性分别为形象属性、时代属性、版权属性、地区属性、语言属性、团队 属性、主演属性、受众属性，且每个演出项目在同一属性下可能会包含多个标签，采用多标 签遍历方法来扩展样本集大小。7. 根据权利要求5所述的一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，其 特征在于，所述的网络传媒包括新浪新闻、网易娱乐或东方网。
【专利摘要】本发明涉及一种综合数据交互下的文化演艺运营平台决策支持系统，包括数据管理子系统、模型管理子系统、用户交互子系统和系统管理子系统；所述的数据管理子系统与用户交互子系统连接，完成数据采集；所述的数据管理子系统与系统管理子系统连接，完成数据分析；所述的系统管理子系统与模型管理子系统连接，完成模型建立；所述的模型管理子系统与用户交互子系统连接，完成数据交换。与现有技术相比，本发明具有高效用性与可靠性等优点。
【IPC分类】G06F17/30, G06Q10/04
【公开号】CN104899652
【申请号】CN201510292694
【发明人】李冕, 李枚芳
【申请人】上海交通大学
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月1日