一种基于能源数据的企业管理方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于能源计量领域，尤其涉及一种基于能源数据的企业管理方法和系统。
【背景技术】
[0002] 未来是个数据时代，大数据将在推动互联网与实体经济融合中起到重要作用。能 源行业数据监测也将迎来了快速发展。
[0003] 国内传统的能源计量采用手动抄表方式，该方法不准确、成本高；近年来也有远程 抄表系统，但仅仅实现了能耗数据远传，无法对能耗数据进行图表展示、分析、统计和能耗 预警等功能，不利于企业高效的信息化管理；自2012年开始，国内涌现了一批节能改造公 司，开始向能源监测延伸，能源监测系统已经实现了基本的数据展示分析等，但通过能源数 据分析预测企业经营数据国内还未见。
【发明内容】
[0004] 本发明实施例的目的在于提供一种基于能源数据的企业管理方法，以解决现有技 术中没有能够通过能源数据分析预测企业经营数据的问题。
[0005] 本发明实施例是这样实现的，一种基于能源数据的企业管理方法，所述方法包括 以下步骤：
[0006] 确定待预估入住率的第一时间，读取对应所述待预估入住率的第一时间的历史相 同时间能耗数据和关联时段历史能耗数据；所述能耗数据由一种或者多种能耗类型构成；
[0007] 确认与入住率相关系数值超过预设阈值的目标能耗类型；
[0008] 将与所述待预估入住率的第一时间相邻的、已经发生的，且对应所述目标能耗类 型的第一目标能耗数据，与其历史相同时间的第二目标能耗数据进行比较，得到各目标能 耗类型的影响浮动因子；
[0009] 根据所述影响浮动因子和对应所述待预估入住率的第一时间的历史相同时间的 目标能耗数据，计算待预估入住率的时间里的入住率。
[0010] 优选的，所述能耗类型具体包括：
[0011] 空调能耗、客房能耗、走道灯能耗、前台能耗、应急灯能耗中的一项或者多项。
[0012] 优选的，对应所述各能耗类型配置有相应的电能采集器，所述电能采集器按照预 定周期向服务器返回能耗数据，以便所述服务器存储各电能采集器的能耗数据。
[0013] 优选的，所述关联时段历史能耗数据具体为：
[0014] 所述待预估入住率的第一时间相邻的、已经发生的，且对应所述目标能耗类型的 第一目标能耗数据；和与所述第一目标能耗数据处于历史相同时间的第二目标能耗数据。
[0015] 优选的，所述确认与入住率相关系数值超过预设阈值的目标能耗类型，其中，所述 与入住率相关系数值的计算具体实现为：
[0016] 用Y表示一天的入住率，X1Q = 1，2，···，η)表示η种能耗类型的一天的能耗值， 求每个X1Q = 1，2, ···，!!）和Y之间的相关系数，具体通过以下公式实现： CN 105139157 A I兄明书 2/8 页
[0017]
[0018] 其中，R1为第i种能耗类型与入住率Y的相关系数，X1^X 1的在第j天的能耗值，Y j 为变量Y的第j天的入住率；I；为均值，
f为Y的均值：
[0019] 优选的，所述预设阈值具体为0. 1，则所述确认与入住率相关系数值超过预设阈值 的目标能耗类型，具体实现为：
[0020] 比较第i种能耗类型与入住率Y的相关系数R1和预设阈值0. 1，当R iX). 1则所述 第i种能耗类型归属于目标能耗类型；
[0021] 依次比较完各能耗类型与入住率Y的相关系数和预设阈值0. 1，筛选出目标能耗 类型。
[0022] 优选的，所述将与所述待预估入住率的第一时间相邻的、已经发生的，且对应所述 目标能耗类型的第一目标能耗数据，与其历史相同时间的第二目标能耗数据进行比较，得 到各目标能耗类型的影响浮动因子，具体实现为：
[0023] 以各目标能耗类型的影响浮动因子作为未知量，以每一天所采集的各目标能耗值 和入住率作为参数值，求解由所述影响浮动因子构成的方程组，得到各影响浮动因子值。 [0024] 优选的，所述方程组具体为：
[0025]
[0026] 其中β。，β ^ β 2，…3"为η个影响浮动因子，ε ε 2，…ε。为η个相互独立的 且服从同一正态分布N (0，〇 2)的随机变量。
[0027] 另一方面，本发明实施例还提供了一种基于能源数据的企业管理系统，所述系统 包括用于采集一种或者多种能耗类型的电能采集器、智能终端和服务器，具体的：
[0028] 所述电能采集器，用于按照预定周期向服务器返回能耗数据，以便所述服务器存 储各电能采集器的能耗数据；
[0029] 所述智能终端，用于接收用户输入的待预估入住率的第一时间，并转发给服务器； 还用于接收服务器返回的预估入住率的计算结果；
[0030] 所述服务器，用于读取对应所述待预估入住率的第一时间的历史相同时间能耗数 据和关联时段历史能耗数据；所述能耗数据由一种或者多种能耗类型构成；确认与入住率 相关系数值超过预设阈值的目标能耗类型；将与所述待预估入住率的第一时间相邻的、已 经发生的，且对应所述目标能耗类型的第一目标能耗数据，与其历史相同时间的第二目标 能耗数据进行比较，得到各目标能耗类型的影响浮动因子；根据所述影响浮动因子和对应 所述待预估入住率的第一时间的历史相同时间的目标能耗数据，计算待预估入住率的时间 里的入住率；将计算结果返回给所述智能终端。
[0031] 优选的，所述关联时段历史能耗数据具体为：
[0032] 所述待预估入住率的第一时间相邻的、已经发生的，且对应所述目标能耗类型的 第一目标能耗数据；和与所述第一目标能耗数据处于历史相同时间的第二目标能耗数据。
[0033] 本发明实施例提供的一种基于能源数据的企业管理方法的有益效果包括：本发明 实施例基于历史能耗和入住率，进一步结合近期的能耗和入住率，分析得到未来的入住率。 从而能够更高效的分配企业资源，从能耗方面出发提供了一种可靠的入住率分析方案。
【附图说明】
[0034] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。
[0035] 图1是本发明实施例提供的一种基于能源数据的企业管理方法的流程图；
[0036] 图2是本发明实施例提供的一种基于能源数据的企业管理系统的架构示意图；
[0037] 图3是本发明实施例提供的一种基于能源数据的企业管理服务器的结构示意图。
【具体实施方式】
[0038] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对 本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并 不用于限定本发明。
[0039] 为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0040] 实施例一
[0041] 如图1所示为本发明提供的一种基于能源数据的企业管理方法，所述方法包括以 下步骤：
[0042] 在步骤201中，确定待预估入住率的第一时间，读取对应所述待预估入住率的第 一时间的历史相同时间能耗数据和关联时段历史能耗数据；所述能耗数据由一种或者多种 能耗类型构成。
[0043] 其中，所述能耗类型具体包括：空调能耗、客房能耗、走道灯能耗、前台能耗、应急 灯能耗中的一项或者多项。
[0044] 其中，所述关联时段历史能耗数据具体为：待预估入住率的第一时间相邻的、已经 发生的，且对应目标能耗类型的第一目标能耗数据；和与第一目标能耗数据处于历史相同 时间的第二目标能耗数据。
[0045] 在步骤202中，确认与入住率相关系数值超过预设阈值的目标能耗类型。
[0046] 在步骤203中，将与所述待预估入住率的第一时间相邻的、已经发生的，且对应所 述目标能耗类型的第一目标能耗数据，与其历史相同时间的第二目标能耗数据进行比较， 得到各目标能耗类型