一种基于大数据分析对餐饮供应链成本控制的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种餐饮成本分析技术领域，特别是涉及一种基于大数据分析对餐饮 供应链成本控制的方法。
【背景技术】
[0002] 传统的餐饮企业经营中，原材料采购占餐饮企业营业额的30-50%，而很多原材 料的价格波动非常频繁，甚至达到每日都会变化，并且变化幅度甚至达到几倍，而餐饮企业 每日都需要采购原材料，对于这种多频次、波动幅度大的原材料市场情况，餐饮企业只能被 动的接受，而利润受这种高波动性采购成本影响越来越明显，控制好采购成本能够大幅度 的提高餐饮企业经营的效益，随着互联网与大数据技术的发展，提供了技术环境的支持，因 此，找到一种利用互联网及大数据分析对餐饮企业成本控制的方法，指导餐饮企业控制成 本，提升餐饮企业经营效益。
【发明内容】
[0003] 针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种基于大数据分析对餐饮供应链 成本控制的方法，其提出特定时期基准价格线理论，并且采用抽样方法，依托大数据分析建 立起一套相对合理、科学的基准价格线。
[0004] 为了解决上述问题，本发明提供一种基于大数据分析对餐饮供应链成本控制的方 法，其中，包括以下步骤：
[0005] S10、每日将市场采集的单品价格录入多省汇系统，建立基准价格线；
[0006] S20、客户将采购的产品价格信息录入多省汇系统，进行对比；
[0007] S30、系统通过帕氏物价指数算法进行计算、分析，生成客户的PMI指数，并给出具 体价格超高条目，指导采购；
[0008] S40、客户通过对PMI的管理，实现供应链采购成本的控制。
[0009] 优选的，在所述步骤SlO中，以大数据为基础，通过市场分布布点采集相应品种的 价格数据，进行大数据处理，形成每日的产品指导价格体系。
[0010] 优选的，在各个区域设立η个价格采集点i，在特定时间内同时在η个采集点i采 集m种商品j的价格P1,，然后系统经过计算建立商品的基准价格线P,，即通过提出P1,中的 最大值和最小值求平均；其中
[0011]
[0012] Pj (j = 1，2, 3. ... m)是商品的基准价格线；
[0013] P_ j :商品j价格最大值；
[0014] P_ j :商品j价格最小值；
[0015] Plj:采集点i采集到的商品j的价格。
[0016] 优选的，在所述步骤S20中，由餐饮企业自行将采购的产品价格录入系统，由系统 进行比较分析。
[0017] 优选的，进行比较分析时，采购商品j(j = l，2,3....m)的价格为$，在同期将 <与基准价格P,进行对比。
[0018] 优选的，在所述步骤S30中，生成对应的价格指数，通过这个综合指数对餐饮企业 的采购水平及能力或对餐饮企业的供应商进行总体评估，并给出价格偏差较大的产品条目 预警。
[0019] 优选的，系统通过帕氏物价指数算法进行计算、分析，形成餐饮客户的当期采购指 数 PMI :
[0020]
[0021] 其中1是当期客户购买产品的数量；P ,是当期客户购买产品的价格；p b是当期在 农贸批发市场采集的产品零售指导价格；j是产品的种类，PMI取值为正。
[0022] 优选的，对当期采购指数PMI进行分析，若该指数PMI值大于100,则说明餐饮企业 购买的产品的综合价格比我们采集的综合零售指导价格高，还有降低空间；若PMI值小于 100,则说明餐饮企业采购的综合价格比我们采集的综合零售指导价低，经营相对良好。
[0023] 优选的，通过数据对比，将各个单独产品进行价格对比，并梳理出哪些偏高、哪些 偏低，实现价格预警功能：
[0024] 市场零售均价预警WMP
[0025]
[0026] 其中WMPj是商品j的市场零售均价预警，表示客户采购的商品j超出市场零售均 价的百分比。
[0027] 优选的，WMP,共有四级预警，包括蓝色预警、黄色预警、橙色预警、红色预警，其中， 蓝色预警是最低级别预警，红色预警是最高级别预警；
[0028] 当0%彡WMP/IO%时是一级预警，用蓝色标识；
[0029] 当10%彡WMPjUO%时是二级预警，用黄色标识；
[0030] 当20%彡WMPjOO%时是三级预警，用橙色标识；
[0031] 当WMPjS 40%时是四级预警，用红色标识。
[0032] 与现有技术相比，本发明具有以下优点：
[0033] 1、本发明提出特定时期基准价格线理论，并且采用抽样方法，依托大数据分析建 立起一套相对合理、科学的基准价格线；
[0034] 2、本发明操作简单，易于理解，用户只要把采购条目输入系统，成本控制能力的高 低优劣立现，增加餐饮用户与供应商讨价还价的砝码；
[0035] 3、本发明有利于缩短供应链链级，减少资源浪费，降低餐饮行业的整体成本，从而 带动整个行业发展，并且降低居民生活成本指数，提高城市居民幸福感；
[0036] 4、本发明响应国家提出的"互联网+"战略，利用互联网思维改变传统行业，颠覆整 个餐饮和供应链行业，重新整合供应链以及餐饮企业，将大大提高整个行业的资源利用率。
【附图说明】
[0037] 图1是本发明的实施例流程示意图。
【具体实施方式】
[0038] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图与实例对本 发明作进一步详细说明，但所举实例不作为对本发明的限定。
[0039] 如图1所示，本发明的实施例包括以下步骤：
[0040] S10、每日将市场采集的单品价格录入多省汇系统，建立基准价格线；
[0041] 以北京地区为例，根据抽样原理，在北京各个区域设立η个价格采集点i，在特定 时间内同时在η个采集点i采集m种商品j的价格P u。然后系统经过一定的算法建立商 品的基准价格线P,，即通过提出P1,中的最大值和最小值求平均。其中
[0042]
[0043] P」(j = 1，2, 3. ... m)是商品的基准价格线；
[0044] Pmax _j:商品j价格最大值；
[0045] Pmin _j:商品j价格最小值；
[0046] Plj:采集点i采集到的商品j的价格。
[0047] 根据餐饮供应链这两个行业的特殊性质，在某个特定时间点，商品可视为同质化 商品。这样保证了基准价格线&的科学性、合理性以及有用性。
[0048] S20、客户将采购的产品价格信息录入多省汇系统，进行