不限于通过查表的方式获取。
[0112]如果所述待处理的像素点的边缘强度系数比较大，则所述待处理的像素点可能为真实的图像边缘的可能性较大，则在结合待处理的像素点的增强值和降噪值确定所述待处理的像素点的处理后的像素值时，所述待处理的像素点的增强值的权重可以适当增大，而所述待处理的像素点的降噪值的权重可以适当减小，反之亦然。
[0113]执行步骤S207，结合所述待处理的像素点的增强值、降噪值和边缘强度系数确定所述待处理的像素点的处理后的像素值。
[0114]首先获取所述待处理的像素点的降噪值与该像素点原始的像素值的之间的差值，在本实施例中，获取所述差值的绝对值。
[0115]所述差值的绝对值和该像素点的增强值基于所述待处理的像素点的边缘强度系数进行组合，获得一个组合值，将此组合值叠加到所述待处理的像素点的像素值上作为所述待处理的像素点的处理后的像素值。
[0116]例如，所述组合值可以是与mX α+ηΧ(1-α)成正比例关系的，基于图像的实际处理效果可以确定所述正比例关系中的正比例系数，其中，m为所述待处理的像素点的增强值，η为所述待处理的像素点的降噪值与像素值的差值，α为所述边缘强度最大值与边缘强度最小值的比值所对应的边缘强度系数。
[0117]在本实施例中，为了取得更好的图像处理效果，在结合所述待处理的像素点的增强值、降噪值和边缘强度系数确定所述待处理的像素点的处理后的像素值时，同时引入图像总强度值，所述图像总强度值是用于调节、控制整个图像的变化幅度的一个标量，可以根据系统的实际图像显示处理效果预先设定一个用于对最终结果进行适当调整的总强度值。例如如果图像中边缘比较明显，则为了在图像处理后，获得真实的边缘显示效果，则图像的总强度值可以适当设置的大一些。
[0118]在本实施例中，可以基于公式(I)获取所述待处理的像素点的处理后的像素值P。
[0119]P = ((mX a+nX (anax-a ))/anax) XQ+P。 (I)
[0120]其中，m为所述待处理的像素点的增强值，η为所述待处理的像素点的降噪值与像素值的差值，α为所述边缘强度最大值与边缘强度最小值的比值所对应的边缘强度系数，a _为所述比例表中的最大边缘强度系数，Q为预设的总强度值，Pc为所述待处理的像素点的像素值。
[0121]基于公式(I)可以确定所述待处理的像素点的处理后的像素值。
[0122]执行步骤S208，判断是否所有待处理的像素点均已处理。
[0123]如果判断结果为是，则说明完成了对整个图像的处理，此时可以结束此图像处理流程，如果判断结果为否，则说明图像中还有待处理的像素点未进行处理，则返回执行步骤S201，直到此步骤的判断结果为是。
[0124]通过本实施例的图像处理方法，可以同时实现对图像的降噪和增强处理，在增强图像边缘的同时可以有效抑止噪声放大，有效地提高了图像的视觉感观质量，且计算方法简单。
[0125]结合待处理的像素点的增强值、降噪值、边缘强度系数以及图像的总强度值，可以从多个方面全面、准确的考虑到图像在降噪和增强的过程中，各个方面对于图像最终处理结果的影响，使得降噪和增强的处理更为准确。
[0126]通过预设的增益表、比例表、滤波函数表可以使得在图像降噪和增强的过程中，根据当前图像的实际处理情况实时对增值、边缘强度系数以及滤波函数等进行相应的调整，可以快速、准确的得到图像的降噪和增强处理结果。
[0127]对应于上述图像处理方法，本发明实施例还提供一种图像处理装置，如图4所示，所述装置包括:第一确定单元U11、第二确定单元U12和处理单元U13。
[0128]所述第一确定单元Ull适于获取待处理的像素点的每个边缘方向的边缘强度值，以确定所述待处理的像素点的增强值，所述增强值与边缘强度最大值及其对应的增益值相关;
[0129]所述第二确定单元U12适于基于第一像素集合和第二像素集合中的至少一种的滤波结果确定所述待处理的像素点的降噪值，所述第一像素集合为预设区域内所述待处理的像素点的最小边缘方向上的像素点的集合，所述第二像素集合为所述预设区域内所述待处理的像素点的最大边缘方向的正交方向上的像素点的集合；所述预设区域包括所述待处理的像素点，所述最小边缘方向为边缘强度最小值所对应的边缘方向，所述最大边缘方向为边缘强度最大值所对应的边缘方向；
[0130]所述处理单元U13适于结合所述待处理的像素点的增强值和降噪值确定所述待处理的像素点的处理后的像素值。
[0131 ] 所述第一确定单元Ul I包括乘积子单元Ul 11、第一查找子单元Ul 12。
[0132]所述乘积子单元Ulll适于基于边缘强度最大值及其对应的增益值的乘积获取所述增强值。
[0133]所述第一查找子单元U112适于通过查找增益表获得所述增益值，所述增益表记录边缘强度值与增益值的对应关系。
[0134]在本实施例中，所述第二确定单元U12包括第二滤波子单元U121。
[0135]所述第二滤波子单元U121适于将所述第一像素集合和第二像素集合的像素点的像素值和滤波函数进行卷积运算，得到所述待处理的像素点的降噪值。
[0136]在其他实施例中，所述第二确定单元也可以包括第一滤波子单元，所述第一滤波子单元适于将所述第一像素集合或第二像素集合的像素点的像素值和滤波函数进行卷积运算，得到所述待处理的像素点的降噪值。
[0137]所述处理单元U13包括系数确定子单元U131、差值子单元U132和获取子单元U133。
[0138]所述系数确定子单元U131，适于基于所述待处理的像素点的边缘强度最大值与边缘强度最小值的比值确定所述待处理的像素点的边缘强度系数；
[0139]所述差值子单元U132适于计算所述待处理的像素点的降噪值与像素值的差值；
[0140]所述获取子单元U133适于基于所述待处理的像素点的边缘强度系数、降噪值与像素值的差值以及增强值获取所述待处理的像素点的处理后的像素值。
[0141]所述系数确定子单元U131包括:第二查找子单元U1311，适于通过查找比例表获得所述边缘强度系数，所述比例表记录边缘强度最大值与边缘强度最小值的比值与边缘强度系数的对应关系。
[0142]所述处理单元通过如下方式获取所述待处理的像素点的处理后的像素值P，P =((mX α+ηΧ (α_-α ))/amax) XQ+P。，其中，m为所述待处理的像素点的增强值,η为所述待处理的像素点的降噪值与像素值的差值，α为所述边缘强度最大值与边缘强度最小值的比值所对应的边缘强度系数，α _为所述比例表中的最大边缘强度系数，Q为预设的总强度值，P0为所述待处理的像素点的像素值。
[0143]所述图像处理装置还包括第一平均单元U14、第二平均单元U15和函数确定单元U16。
[0144]所述第一平均单元U14适于计算第一图像中各像素点的降噪值与像素值的差值并对所有差值求平均，以得到第一差值平均值，所述第一图像为当前图像的前一帧图像；
[0145]所述第二平均单元U15适于计算第二图像中各像素点的降噪值与像素值的差值并对所有差值求平均，以得到第二差值平均值，所述第二图像为所述第一图像的前一帧图像；
[0146]所述函数确定单元U16适于基于所述第一差值平均值和第二差值平均值的加权平均确定所述滤波函数。
[0147]所述函数确定单元U16包括:第三查找子单元U161，适于通过查找滤波函数表获得所述滤波函数，所述滤波函数表记录所述加权平均结果与滤波函数的对应关系。
[0148]虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
【主权项】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括: 获取待处理的像素点的每个边缘方向的边缘强度值，以确定所述待处理的像素点的增强值，所述增强值与边缘强度最大值及其对应的增益值相关； 基于第一像素集合和第二像素集合中的至少一种的滤波结果确定所述待处理的像素点的降噪值，所述第一像素集合为预设区域内所述待处理的像素点的最小边缘方向上的像素点的集合，所述第二像素集合为所述预设区域内所述待处理的像素点的最大边缘方向的正交方向上的像素点的集合；所述预设区域包括所述待处理的像素点，所述最小边缘方向为边缘强度最小值所对应的边缘方向，所述最大边缘方向为边缘强度最大值所对应的边缘方向； 结合所述待处理的像素点的增强值和降噪值确定所述待处理的像素点