广告效果量化方法和展示系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种广告效果量化方法和展示系统，特别是一种视频内容中的广告效 果分析方法和展示系统。
【背景技术】
[0002] 作为面对消费者的企业，为了推广产品，扩大影响力，往往会花重金投放广告，尤 其是与娱乐节目、体育赛事、电影、电视剧以及其他类型的基于电视或网络的视频联系在一 起的广告。但是这种高额投入的回报一直难以衡量。从长远来看，如果不能有效地评价广 告回报，将会占用公司大量资源，影响研发和其他市场活动的进行。
[0003] 现有传统的电视收视和调研的单一评估方法，往往仅能在节目播完数月后提供碎 片化的数据，企业很难及时、全面的对广告效果进行评估，更无法做出优化。而获得企业自 身以外的其他品牌或其他节目的效果数据则更加困难，无法建立起一套有效的衡量基准。
[0004] 而且，由于没有相应的规范，均采用人力分析，每次分析结果之间基本不具备可比 性，无法形成持续性的对比分析。
[0005] 不仅如此，目前出现的分析方式也受到长期的电视收视调查的影响，偏重于受众 数量方面的分析，缺乏对受众质量和对受众影响力情况的关注。
【发明内容】
[0006] 有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据的广告效果量化方法，对广告回报进行 全面、快速、持续的评估。本发明利用连续、客观的消费者反馈，以及多数据源整合方法量化 广告效果，有利于优化企业传播策略、指导未来资金使用方向。
[0007] 本发明的第一个方面涉及一种广告效果量化方法，包括：
[0008] 数据采集，获取包括社会化舆情信息采集系统数据、搜索引擎搜索指数数据、调研 问卷系统数据、视频收视情况数据；
[0009] 数据计算，利用广告评估指数模型对所采集的数据进行计算，其中所述广告评估 指数模型包括节目表现指数模型、品牌关联指数模型和品牌收益指数模型，其中
[0010] 节目表现指数模型，通过统计连续多期调研数据中对于节目的观看情况、喜爱情 况、社交媒体中讨论情况以及搜索引擎中的搜索量计算获得节目表现指数和指数变化情 况，
[0011] 品牌关联指数模型，通过统计连续多期调研数据中对于品牌的记忆情况和社交媒 体中对于品牌及广告内容的讨论情况计算获得品牌关联指数，
[0012] 品牌收益指数模型，通过统计连续多期调研数据中对于品牌的喜爱程度和购买倾 向的提升比例计算获得品牌关联指数；和
[0013] 数据展示，根据客户选择的数据的维度和指标，调用过往的数据和计算结果，以可 视化方式展示。
[0014] 可选的，本发明的广告效果量化方法还包括：
[0015] 预估分析，调用过往的数据和计算结果，输入待投广告视频数据，利用预估分析模 型进行预估分析；对于已经完成统计的节目进行分类和标记标签，并对分类和标签赋予参 数，对即将播出的包含了广告的视频内容归类和标记标签，然后根据参数进行效果预估计 算；
[0016] 优选的，数据采集、数据计算、预估分析所得的数据和指数均储存在数据仓库中作 为过往数据和计算结果。
[0017] 优选的，所述可视化方式为表格、线形图、柱状图、饼状图、标签云、地图以及以上 图表的变种中的一种或多种
[0018] 所述数据采集，可以是调用已知数据库的数据，也可以主动线上采集，还可以是人 工录入或数据包加载。
[0019] 所述数据计算，可以是利用大数据处理工具，通过对海量数据的处理自动完成，也 可以是人工利用第三方统计软件完成。
[0020] 所述统计软件选自Excel、SPSS、SAS、R中的一种或多种。
[0021] 本发明的第二个方面涉及一种广告效果量化的展示系统，包括：
[0022] 数据采集模块，获取包括社会化舆情信息采集系统数据、搜索引擎搜索指数数据、 调研问卷系统数据、视频收视情况数据；
[0023] 数据计算模块，利用广告评估指数模型对所采集的数据进行计算，其中所述广告 评估指数模型包括节目表现指数模型、广告关联指数模型和品牌收益指数模型；
[0024] 数据展示模块，根据客户选择的数据的维度和指标，调用过往的数据和计算结果， 以可视化方式展示。
[0025] 所述可视化方式包括表格、线形图、柱状图、饼状图、地图中的一种或多种。
[0026] 根据本发明的一个实施方式，本发明的广告效果量化的展示系统还包括预估分析 模块，调用过往的数据和计算结果，输入待投广告视频数据，利用预估分析模型进行预估分 析。
【附图说明】
[0027] 本发明的下列附图在此作为本发明的一部分用于理解本发明。附图中示出了本发 明的实施例及其描述，用来解释本发明的原理。在附图中，
[0028] 图1是根据本发明的一个实施方式的展示系统的示意图；
[0029] 图2是根据本发明实施例2的品牌关联指数展示效果示意图；
[0030] 图3是根据本发明实施例2的品牌收益指数展示效果示意图。
【具体实施方式】
[0031] 在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然 而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以 实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进 行描述。
[0032] 图1示出了本发明的展示系统的示意图。
[0033] 首先是数据采集模块，获取包括社会化舆情信息采集系统数据、搜索引擎搜索指 数数据、调研问卷系统数据、视频收视情况数据。
[0034] 数据采集获得的数据经过扩充校验给数据打上各种维度的标签，存入数据仓库。
[0035] 数据计算模块，利用广告评估指数模型，根据模型所需的参数调用数据仓库中的 数据进行计算，其中所述广告效果评估指数模型包括节目表现指数模型、品牌关联指数模 型和品牌收益指数模型。计算后的结果数据，例如各种指数，也存入数据仓库，所述结果与 其调用的原始数据是关联的。
[0036] 数据展示模块，根据客户选择的数据的维度和指标，调用过往的数据和计算结果， 以可视化方式展示。例如以时间为一个维度，展示各种指数的变化；或是以某个品牌为一个 维度，展示其在一段时间内，不同节目中的各种指数；或是以广告植入场景为一个维度，显 示不同场景下的品牌回想度。
[0037] 预估分析模块，调用过往的数据和计算结果，输入待投广告视频数据，利用预估分 析模型进行预估分析。所述待投广告视频是指所有可以植入广告的视频，包括但不限于综 艺节目、体育节目、电视剧、电影等。所述待投广告视频数据包括但不限于节目种类（例如 美食、娱乐、真人秀等）、时长、视频渠道（例如优土、爱奇艺、湖南卫视等）、明星、等等。先 将待投广告视频的内容按照已有视频的常用维度进行分解作为待投广告视频数据。输入这 些数据，利用预估分析模型在各个维度上按照相似性调取已有视频的数据进行比对。例如 调取湖南卫视、娱乐节目数据等，与《快乐大本营》进行比对。
[0038] 预估分析所得的比对数据也存入数据仓库，以用于与节目播出之后真实数据进行 比对和修正。
[0039] 本文中所用的术语
[0040] "广告"，本文中的广告是指为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广 泛地向公众传递信息的宣传手段。所述广告的形式并不限于视频广告、平面广告、网络广告 等，还包括主持人在节目期间念广告词、以品牌对节目冠名、或在节目视频中出现特定品牌 的产品等。即，本文中的广告包括"植入式广告"。
[0041] "植入式广告"（Product Placement)，是指把产品及其服务具有代表性的视听品 牌符号融入影视或舞台作品中的一种广告方式，给观众留下相当的印象，以达到营销目的。 [0042] 数据的维度，是指对数据仓库数据的分类方法，是数据分析的窗口，表征数据的特 性，例如地域、人□特征、时间等。
[0043] 节目表现指数模型，通过统计连续多期调研数据中对于节目的观看情况、喜爱情 况、社交媒体中讨论情况以及搜索引擎中的搜索量计算获得节目表现指数和指数变化情 况。
[0044] 所述节目表现指数模型中的参数包括但不限于节目关注度、节目喜爱度、关注指 数、关注指数变化、参与量、搜索指数、参与指数、参与指数变化、节目表现指数、节目表现指 数变化等。
[0045] 品牌关联指数模型，通过统计连续多期调研数据中对于品牌的记忆情况和社交媒 体中对于品牌及广告内容的讨论情况计算获得品牌关联指数。
[0046] 所述品