对于一个给定的对象A，它的缓冲区可W定义为：P= IxId(X，A) < =r}，d-般是指欧氏距离，也可W是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区 建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，W解决填充颜色突变的问题，实现 颜色表达的平滑过度，W上步骤完成后，即可形成每个停靠点与初始出发点出行需求热力 图； 59、 旅行社可根据旅游包车座位数对需求热点进行筛选并组织旅行线路。2. 根据权利要求1所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S4中， 出发需求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力 图，出行需求图层是初始出发点、停靠点需求综合描述的热力图。3. 根据权利要求1所述的制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S6中，按 照下述表格内容对初始出发点村级行政区域进行颜色标注；其中，某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出 发数据为K。4. 根据权利要求1所述的制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤S9中，若 旅行社目前可调动一辆50座旅游大己和一辆25座中己，可按照W下步骤进行操作： ① 选择50为筛选值，初始出发点与所有停靠点进行匹配，需求匹配统计值超过50的匹 配值视为需求旺盛点，并在电子地图上W饼图方式在初始出发点处进行标注； ② 选择饼图中比例较大的若干个停靠点，可视为旅游包车出行热点，在电子地图上进 行路线规划可实现有效的旅游线路规划； ③ 若饼图中满足需求较少停靠点较少，可通过降低筛选值的方式，即选择中己座位数 作为筛选条件，重复上述流程形成有效的出行需求热力分析，从而规划路线； ④ 若降低筛选值的方式仍难W满足上座率要求，可通过=种方式实现，一是将若干个 村级行政单位合并成一个村级行政单位进行统计，所有的初始出发需求与停靠点需求合并 进行筛选统计；二是合并多个初始出发点需求从而扩大需求；=是区域时间同时合并，即 若干个村级行政单位W及若干个时间段的出行需求值和停靠点进行合并统计，通过运=种 方式处理，并形成相应的统计饼图，从而规划高效的旅游线路。5.定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，定制主体为散客，包括下述步骤： BUW所有村级行政区域作为初始出发点W及最终到达点的统计单元，W停靠点所在 村级行政单位实现停靠点需求统计； B2、开放用户注册，所有注册用户可W在操作系统上选择或者捜索的初始出发和最终 到达的村级行政区域和停靠点所在村级行政区域； B3、通过历史数据，统计所有村级行政区域需求发起的情况； B4、W电子地图为底图，定制包车出行需求热力图在电子地图上具有S个图层，即需要 在电子地图加载S个图层，包括出发需求图层、停靠点需求图层化及出行需求图层，出发需 求图层是初始出发点的需求描述热力图，停靠点需求图层是停靠点的需求描述热力图，出 行需求图层是初始出发点、停靠点需求综合描述的热力图； B5、对于出发时间属性，则W设定时间段为划分，每个设定时间段下需要同时加载=个 图层，当设置不同时间段时，将切换并加载对应时间图层； B6、对初始出发点村级行政区域进行颜色标注； B7、对于初始出发点村级行政区外的区域，则按照区域周边标注的颜色，按照颜色混合 原理后得出的颜色将该区域填充颜色； B8、W缓冲区的计算方式，对于一个给定的对象A，它的缓冲区可W定义为：P=IxId(X，A) < =r}，d-般是指欧氏距离，也可W是其他的距离，其中r为邻域半径或缓冲区 建立的条件，对图中所有区域进行不同区域颜色的方式，W解决填充颜色突变的问题，实现 颜色表达的平滑过度； B9、定制包车出行需求热力图构建是在出发需求热力图和停靠点需求热力图基础上形 成，根据乘客出发和到达对应的关系，出发点的统计数据与到达客运站的需求进行匹配与 统计； B10、W统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步 筛选的对应关系W饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在出发需 求热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图W表示该出发点的出行需求热力图，W此类 推可完成所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向出发需求的定制博阿彻出行需求热力 图； B11、对于面向停靠需求的定制包车出行需求热力图，只需要将对应关系进行调整即 可； B12、W统计学上饼图作为该出发点定制包车出行需求热力图的标注方式，将上一步筛 选的对应关系W饼图方式按照百分比方式表达不同停靠点之间的比例关系，即在停靠点热 力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图W表示该停靠点的需求热力图，W此类推可完成 所有出发点出行需求饼图的标注，形成面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图； B13、面向出发需求的定制包车出行需求热力图和面向停靠点需求的定制包车出行需 求热力图分别W出发需求热力图和停靠点热力图为基础进行标注并形成； B14、形成定制包车出行需求热力图后，W设定时间值为单位，统计所有线路的出行需 求情况，即通过历史数据对出行需求进行统计，统计周期通常W历史相同时期进行统计； B15、统计结果根据车辆情况划分可分为=种情况：运力不足、运力匹配、运力过剩；对 于运力不足情况，展示的方式应为减少统计周期，W适应运力情况；运力匹配情况则不需要 改变统计周期；对于运力过剩情况则可适当增加统计周期，W达到运力匹配。6. 根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤B6中， 按照下述表格内容对出发点村级行政区域进行颜色标注，其中，某时间段的初始出发点的数量为N，停靠点的数量为M，某初始出发需求点的出 发数据为K。7. 根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤B9中， 匹配与统计的方法为： 设出发点标注为A1、A2、……、4乂；到停靠点标注为81、82、……、BY，对于某时间段Al出发点出发需要对应关系包括A1B1、A1B2、……、A1BY，其他出发点亦然。8. 根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，步骤Bll 中，将对应关系进行调整的方法为： 设出发需求中的出发点标注为A1、A2、……、AX;停靠点标注为B1、B2、……、BY，对于 某时间段Bl出发停靠需要对应关系包括BlAl、B1A2、……、B1AX。9. 根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，对于网络 征集需求的线路，可通过定制包车出行需求热力图W上的分析方式，规划潜在乘客较多的 停靠点，从而实现路线的高效运营，对于需求征集的定制包车出行需求热力图的构建方法 与历史数据统计的方法基本相同，其主要区别在于征集时间段相对固定而不因为需求而进 行调整。10. 根据权利要求5所述的定制包车出行需求热力图构建方法，其特征在于，若村级行 政单位难W满足旅游包车定制条件，则可将附近几个村级单位进行打包统计，形成大村级 行政单位，甚至W镇级行政单位为基准实现需求征集统计。
【专利摘要】本发明公开了一种定制包车出行需求热力图构建方法，包括下述步骤：根据乘客出发和到达对应的关系，出发点的统计数据与到达客运站的需求进行匹配与统计，在出发需求热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该出发点的出行需求热力图，对于面向停靠需求的定制包车出行需求热力图，只需要将对应关系进行调整即可，在停靠点热力图基础上标注经过筛选对应关系的饼图以表示该停靠点的需求热力图，面向出发需求的定制包车出行需求热力图和面向停靠点需求的定制包车出行需求热力图分别以出发需求热力图和停靠点热力图为基础进行标注并形成。本发明可根据出发时间段不同而有效提高运力效率的方法，从而降低旅游包车空置率，提升旅游包车的运营效益。
【IPC分类】G06Q50/30, G06Q10/04
【公开号】CN105205553
【申请号】CN201510584861
【发明人】杨敬锋, 李勇, 杨骥, 张南峰, 何家荣, 周捍东, 周绮雯
【申请人】广州地理研究所
【公开日】2015年12月30日
【申请日】2015年9月15日