存放在数据库服务器的非易失性存储器中；
[0046]加密方法为:
[0047]S1:通过数据库服务器进行加密信息的配置；
[0048]S2:选择加密方式，加密方式包括:I特征加密、2特征加密、3特征加密和4特征加密；
[0049]S3:选取某项特征加密后，通过生物特征采集设备进行投保人生物特征采集；
[0050]S4:将所有采集的特征转换成机器码，再将其机器码转换成ASCII码；
[0051]S5:采集特征不为I特征加密时，对多个特征的ASCII码进行乘积后，再降阶处理；采集特征为I特征加密时，对特征的ASCII码进行降阶处理；
[0052]S6:处理后得到运算特征M ;
[0053]S7:将运算特征M再通过AES加密方式进行存储，作为用户生物特征的密钥。
[0054]该加密方式提高了用户数据的安全性，同时由于加密方式可选择，提高了加密的难度。
[0055]投保人生物特征通过和服务器中存储的指定信息进行对比，对比通过，投保人信息得到权限进行更改，并可更新投保人的投保信息和业务内容。
[0056]在投保人在生物特征改变的状态下，向保险公司出具保单信息、身份证明和受伤材料，并通过其中一个完整的生物信息进行匹配，匹配成功，通过操作专员进行投保人的生物特征信息重新采集，重新录入，更新投保人信息。
[0057]生物特征采集设备通过无线网络以及蜂窝网络方式连接数据库服务器，通过固定IP访问方式进行数据库服务器的访问。
[0058]智能终端包括智能手机、电脑以及Pad，扩展设备包括指纹采集器外设、虹膜采集器外设、麦克风和摄像头，投保人通过手机客户端、电脑客户端和网页客户端访问方式访问数据库服务器。
[0059]在应用方法中，包括四个区域来进行投保人数据的接收、采集和处理:
[0060]收集区，该区域用于收集和记录用户生物特征及相关数据，利用生物特征采集设备或者智能终端和扩展设备的组合对投保人的生物特征进行采集；
[0061]传送区，该区域用于将收集区记录的数据按照约定时效进行流转和传送，通过网络通信、固定设备进行数据的传输，将数据传送至数据库服务器；
[0062]验证区，该区域用于按照既定规则，将需要校验的投保人生物特征和数据库服务器内的存储区进行比对，校验通过，则按照规则返回相应结果，同时将生物特征更新至存储区；校验失败，则返回验证不通过；
[0063]储存区，该区域用于存储用户的所有生物特征数据，并使之结构化地存储于数据库服务器中；
[0064]规则区，该区域用于预先设定规则，传送区和验证区通过规则区获取相应规则。
[0065]上述实施方式旨在举例说明本发明可为本领域专业技术人员实现或使用，对上述实施方式进行修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，故本发明包括但不限于上述实施方式，任何符合本权利要求书或说明书描述，符合与本文所公开的原理和新颖性、创造性特点的方法、工艺、产品，均落入本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:包括生物特征采集设备、智能终端和数据库服务器，还包括扩展设备，扩展设备可以和智能终端连接进行投保人的生物特征采集以及投保人数据库服务器的访问； 在应用方法中，包括四个区域来进行投保人数据的接收、采集和处理: 收集区，该区域用于收集和记录用户生物特征及相关数据，利用生物特征采集设备或者智能终端和扩展设备的组合对投保人的生物特征进行采集； 传送区，该区域用于将收集区记录的数据按照约定时效进行流转和传送，通过网络通信、固定设备进行数据的传输，将数据传送至数据库服务器； 验证区，该区域用于按照既定规则，将需要校验的投保人生物特征和数据库服务器内的存储区进行比对，校验通过，则按照规则返回相应结果，同时将生物特征更新至存储区；校验失败，则返回验证不通过； 储存区，该区域用于存储用户的所有生物特征数据，并使之结构化地存储于数据库服务器中； 规则区，该区域用于预先设定规则，传送区和验证区通过规则区获取相应规则。2.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述生物特征采集设备包括指纹采集器、虹膜采集器、麦克风和摄像头；投保人投保时，通过采集投保人的指纹信息、虹膜信息、声音纹路和面部特征来确定投保人的身份特征；被采集的投保人生物特征通过网络连接至数据库服务器中，数据库服务器中按照一定规则进行投保人生物信息的存储；投保人需要进行理赔时，再次通过生物特征采集器进行投保人的生物特征采集，采集的数据通过网络传送至数据库服务器，通过和数据库服务器中的数据的进行对比，校验通过，则按照规则返回相应结果，同时将生物特征更新至存储区；校验失败，则返回验证不通过。3.根据权利要求1和2所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述生物特征采集设备通过获取数据库服务器中的采集规则进行投保人生物特征的采集，投保人在授权情况下对数据库服务器的采集规则进行配置，该配置包括选择生物特征的采样顺序，采样的次数，以及采样后的加密方式，投保人根据配置后的规则，按相应采样顺序和次数通过生物特征采集设备进行采样。4.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:投保人生物特征通过和服务器中存储的指定信息进行对比，对比通过，投保人信息得到权限进行更改，并可更新投保人的投保信息和业务内容。5.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:投保人在生物特征改变的状态下，向保险公司出具保单信息、身份证明和受伤材料，并通过其中一个完整的生物信息进行匹配，匹配成功后，通过操作专员进行投保人的生物特征信息重新采集以更新投保人信息，其生物匹配特征授权后可以通过数据库服务器进行配置。6.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述生物特征采集设备将采集的生物特征信息存入生物特征采集设备的临时存储区，由采集操作员确认后操作设备进行网络数据上传。7.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述数据库服务器将投保人的生物信息特征进行加密处理，加密后的信息通过压缩后存放在数据库服务器的非易失性存储器中。8.根据权利要求7所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述生物信息特征进行加密处理的方法为: 51:通过数据库服务器进行加密信息的配置； 52:选择加密方式，加密方式包括:1特征加密、2特征加密、3特征加密和4特征加密； 53:选取某项特征加密后，通过生物特征采集设备进行投保人生物特征采集； 54:将所有采集的特征转换成机器码，再将其机器码转换成ASCII码； 55:采集特征不为I特征加密时，对多个特征的ASCII码进行乘积后，再降阶处理；采集特征为I特征加密时，对特征的ASCII码进行降阶处理； 56:处理后得到运算特征M ; 57:将运算特征M再通过AES加密方式进行存储，作为用户生物特征的密钥。9.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述生物特征采集设备包括特定的机器码，该设备连接数据库服务器时进行验证，确保采集设备是授权设备。10.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述数据库服务器内包括一个配置页面，配置页面内包括置信度评级、用户生物特征修改、用户数据修改以及投保信息修改，数据库服务器和公安身份信息数据库以及银行信用数据库连接，个人身份信息和银行信用变化将会导致数据库服务器内的置信度评级发生变化。11.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述生物特征采集设备通过无线网络以及蜂窝网络方式连接数据库服务器，通过固定IP访问方式进行数据库服务器的访问。12.根据权利要求1所述的一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，其特征在于:所述智能终端包括智能手机、电脑以及Pad，所述扩展设备包括指纹采集器外设、虹膜采集器外设、麦克风和摄像头，投保人通过手机客户端、电脑客户端和网页客户端访问方式访问数据库服务器。
【专利摘要】一种基于生物识别技术的保险风险管控方法，包括收集区，该区域用于收集和记录用户生物特征及相关数据；传送区，该区域将收集区记录的数据进行流转和传送，将数据传送至数据库服务器；验证区，该区域用于按照既定规则，将生物特征和存储区进行比对，校验通过，则按照规则返回相应结果，同时将生物特征更新至存储区；校验失败，则返回验证不通过；储存区，该区域用于存储用户的所有生物特征数据，并使之结构化地存储于数据库中；规则区，该区域用于预先设定规则，并用于传送区、验证区获取相应规则。本发明突破了现有保险风险管控设备、区域、预算等方面局限，采用智能化的方式进行生物特征数据存储，有效提升保险风险管控信息化水平。
【IPC分类】G06Q40/08, G06K17/00
【公开号】CN105225155
【申请号】CN201510624319
【发明人】邵利铎, 孙杰平, 刘晗
【申请人】中国人民财产保险股份有限公司
【公开日】2016年1月6日
【申请日】2015年9月25日