一种基于仿真软件的物流配送中心选址方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及物流配送中心选址方法，特别是一种基于仿真软件的物流配送中心选 址方法。
【背景技术】
[0002] 配送中心是现代物流系统的重要组成部分，为了降低物流成本，提高流通效率，科 学的建立配送中心是市场竞争的必然结果。配送中心建设的合理与否将直接影响着整个物 流系统的效率与服务质量。因此，在配送中心建立之前，需要进行系统的，全面的规划。配 送中心选址是配送中心规划的一个环节，较佳的配送中心选址方案是使商品通过配送中心 的汇集、中转、分发，直至输送到需求点的全过程的效益最好。配送中心拥有众多建筑物，构 筑物以及固定机械设备，一旦建成很难搬迀，如果选址不佳，将付出长远代价。因此，配送中 心的选址是配送中心规划中至关重要的一步。配送中心的合理选址，可以有效节省费用，大 幅度的降低运营成本，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。
[0003] 在企业配送系统设计中，配送中心的选址问题是一个十分重要的决策问题，被称 为是最重要的物流战略规划问题。它决定了整个物流系统的模式，结构和形状。如果能够 解决物流系统中的选址问题，那么整个物流系统将得到快速运转，相应的企业发展速度将 得到提高，同时，也促使了我国的国民经济的运行方式和结构的优化。因此，寻找较好的建 模方法，确定一个实际有效的系统模型和相应的优化算法极其重要。
【发明内容】
[0004] 针对所提到的问题，本发明提供了一种基于仿真软件的物流配送中心选址方法， 包括如下步骤：
[0005] 1)从目标城市的地图上选择多个地址作为配送中心的候选地；
[0006] 2)确定各个配送中心候选地的容量上限、固定投资和流转费率；
[0007] 3)确定为配送中心候选地供应商品的多个资源点及各个资源点到各个配送中心 候选地的运输费率；
[0008] 4)确定需要配送中心配送的多个需求点及各个需求点的需求量和各个需求点到 各个配送中心候选地的运输费率；
[0009] 5)根据配送中心候选地与资源点和需求点之间的关系构建物流成本模型和最短 距离模型；
[0010] 6)根据配送中心候选地与资源点和需求点之间的关系构建仿真模型；
[0011] 7)通过仿真软件提供的连接规则、工作模式、系统函数、分布函数，从而完成步骤 6构建的仿真模型的运行；
[0012] 8)仿真软件根据步骤5构建的物流成本模型及步骤1~4获得的数据进行最小物 流成本优化，得到初选的配送中心地址；
[0013] 9)确定步骤8得到的初选的配送中心到需要该初选配送中心配送的多个需求点 的距离及该初选配送中心到为该初选配送中心供应商品的多个资源点的距离；
[0014] 10)根据初选配送中心地址与需要该初选配送中心配送的多个需求点及为该初选 配送中心供应商品的多个资源点之间的关系构建仿真模型；
[0015] 11)通过仿真软件提供的连接规则、工作模式、系统函数、分布函数，从而完成步骤 10构建的仿真模型的运行；
[0016] 12)仿真软件根据步骤5构建的最短距离模型及步骤9获得的数据进行最短距离 优化，获得最优的配送中心地址。
[0017] 优选方案是：所述的物流成本模型如下：
[0025] 符号意义：
[0026] U:配送中心总的运行成本；
[0027] m:配送中心备选点的个数；
[0028] η:需求点的个数；
[0029] 1:供应工厂的数目；
[0030] Ρ:可兴建配送中心最大个数
[0031] :从配送中心i到需求点j的运输量
[0032] ζ^Ο- 1变量，当Zi= 1时，表示i地被选中，当z0时，表示i地未被选中。
[0033] D.j:需求点的需求量；
[0034] m1:备选配送中心i的建设容量；
[0035] A:备选配送中心i的固定费用；
[0036] wkl:从工厂k到配送中心i的运输量；
[0037] Ak:工厂k的供应能力；
[0038] ckl:从工厂k到配送中心i的运输单价；
[0039] hy从配送中心到需求点j的运输单价；
[0040] gi:配送中心i的流转单价；
[0041] t:固定资产使用的年限
[0042] 式（2)表示从工厂k到配送中心的物资总量不能超过其供应能力；
[0043] 式（3)表示通过配送中心i的货物运出总量不能超过其供应能力；
[0044] 式⑷表示各配送中心到需求点j的配送量要大于其需求量；
[0045] 式（5)表示各工厂运输给配送中心i的物资不能超过其容量；
[0046] 式（6)表示兴建配送中心的个数不能超过指定值。
[0047] 优选方案是：步骤8优化算法采用AdaptiveThermostatisticalSA模拟退火算 法。
[0048] 优选方案是：采用WITNESS仿真软件。
[0049] 优选方案是：设计者使用Display模块在系统本身或外部提供的图库里面选择合 适的图形和颜色对系统进行逼真的布局。
[0050] 优选方案是：通过使用Witness提供的连接规则、工作模式、系统函数和一些处理 离散事件需要用到的分布函数，从而完成对模型的联接。
[0051] 本发明对选出来的候选点进行定量分析，通过构建的最小物流成本模型和最短距 离模型，结合可视化数字仿真软件Witness的强大的优化器功能，利用它自带的优化算法 模块OPTIMIZER来得到系统的最优配置，最后得出配送过程中满足最小物流成本和最短距 离的条件下的物流配送中心。
【附图说明】
[0052] 图1为本发明模型元素定义界面；
[0053] 图2为本发明系统仿真布局图；
[0054] 图3为本发明优化器设置窗口。
【具体实施方式】
[0055] 下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文 字能够据以实施。
[0056] 应当理解，本文所使用的诸如"具有"、"包含"以及"包括"术语并不配出一个或多 个其它元件或其组合的存在或添加。
[0057] 实施例
[0058] 假设某地欲建设大型物流配送中心，经综合评价法初步考察，在符合条件的备选 配送区域中，选排序靠前的候选地，初选4个配送中心DdD2,D3,D4，有两个资源点A2为配 送中心供应商品，有5个用户队，B2,B3,B4,B5W配送中心进货。在整个过程中只有一种商品 进行流动。需求点及需求量的数据如表1所示：
[0059] 表1需求点及需求量（吨）
[0060] TablelRequirementnodeandrequirementamount
[0061]
[0062] 配送中心候选地及其容量的数据如表2所示：
[0063] 表2配送中心候选地及其容量（吨）
[0064]Table. 2Distributioncenterscandidatenodeandcapacity
[0065]
[0066] 各备选点的固定投资（万元）和流转费率（元/吨）如表3所示：
[0067] 表3各备选点的固定投资和流转费率
[0068]Table3Fixedcostofcandidatenodeandflowrate
[0069]
[0070] 供应点到各备选点的运输费率（元/吨）如表4所示：
[0071] 表4供应点到各备选点的运输费率
[0072]Table4Transportratefromsupplynodetocandidatenode
[0073]
[0074] 备选点到各需求点的运输费率（元/吨）。如表5所示：
[0075] 表5备选点到各需求点的运输费率
[0076]Table. 5Transportratefromcandidatenodetorequirementnode
[0077]
[0079]本文用U表示配送中心总的运行成本，则选址模型如下：
[0087] 符号意义：
[0088]U:配送中心总的运行成本；
[0089] m:配送中心备选点的个数；
[0090] η:需求点的个数；
[0091] 1:供应工厂的数目；
[0092] ρ:可兴建配送中心最大个数
[0093] xy从配送中心i到需求点j的运输量
[0094] Zi:0-1变量，当Zi= 1时，表示i地被选中，当z;=0时，表示i地未被选中。
[0095] D.j:需求点的需求量；
[0096] m1:备选配送中心i的建设容