间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统示意图；
[0029] 图2示例性地示出了基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统的具体实 施示意图；
[0030] 图3示例性地示出了基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化的方法流程示 意图；
[0031] 图4示例性地示出了能源信息基于空间大数据的地图可视化展示的示例图；
[0032] 图5示例性地示出了大气环境基于空间大数据的地图可视化展示的示例图；
[0033] 图6示例性地示出了水环境基于空间大数据的地图可视化展示的示例图。
【具体实施方式】
[0034] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要 说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
[0035] 目前，空间大数据多从一维的角度通过传统图表进行可视化表达，没有考虑时间 数据、空间数据、业务数据等多维特征融合的可视化表达。为解决这一问题，本发明采用基 于空间大数据分析的知识挖掘地图可视化，结合时间脉动对业务数据实现多维时空数据的 基于空间大数据的地图可视化表达。
[0036] 如图1所示，给出了实现基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统的结构 示意图，该系统包括：数据采集编码处理器101，时空数据服务器102,时空可视化查询展示 终端103,其中：
[0037] 数据采集编码处理器101，用于获取、感知海量时空数据和业务数据，并将时空数 据和业务数据发送至时空数据服务器102存储，用于形成时空数据仓库；
[0038] 时空数据服务器102,用于存储海量时空数据和业务数据，建立空间大数据分析模 型，对时空数据进行分析处理，根据时空可视化查询展示终端的查询请求反馈时空可视化 数据；
[0039] 时空可视化查询展示终端103,用于根据查询指令向时空数据服务器102发送查 询请求，并对时空数据服务器102反馈的查询结果进行时空可视化展示。
[0040] 基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统，在进行时空数据可视化时基于 业务数据加入了时间和空间数据的因素在里面，相比传统的展示方式，可视化展示最大的 变化在于地图信息与业务数据的联合动态展示。展示的主要形式包括：
[0041] (1)图表展示---将图表和地理位置关联，地理位置的位置变化将改变图表数据 的展示；此处地理位置是空间的概念，表示不同的位置有着不同的业务数据。
[0042] (2)时空信息和知识挖掘应用的地图可视化表现。其中，空间挖掘的知识类型多 样，但从知识的地图可视化表达角度看可分为：空间特征规则、空间关系规则和空间演变规 律，不同类型的业务数据对应的业务知识选用的地图可视化表达不同。
[0043] 时空数据的地图可视化一般采用地图渲染的方式，即将空间特征规则、空间聚类 分类结果展示出来，本发明的技术方案进一步增加了时间轴的变化，可以更加直观展示出 空间演变规律。
[0044] 如图2所示，进一步给出了基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化系统的具 体实现示意图。
[0045] 所述数据采集编码处理器101，进一步包括：
[0046] 空间基础数据模块，用于获取基本的空间数据；
[0047] 业务数据模块，用于获取一种或多种业务的业务数据及每笔业务数据的时间信 息；
[0048] 业务用户终端，用于实时或分时采集业务用户的业务数据及对应的时间信息。
[0049] 数据采集编码处理器101将所获得的空间数据、业务数据及时间信息发送给时空 数据服务器102。
[0050] 时空数据服务器102对所获得的空间数据、业务数据及时间信息进行预处理后送 入时空数据仓库进行存储。所述预处理包括：
[0051] 对于空间基础数据，对其进行空间编码处理并获取对应空间数据的时间版本；
[0052] 对于业务数据，获取业务数据的时间戳并将业务数据与空间数据进行关联；
[0053] 对于业务用户终端的采集数据，归为城市感知数据并依据感知数据建立时空数据 模型。所述城市感知数据包括一些城市居民生活出行产生的数据，比如刷卡，人流，定位，社 交等。
[0054] 时空数据服务器102可以根据用户的查询请求或者采用主动推送的方式，为用户 提供可视化时空数据可视化展示。根据用户查询请求或推送的要求，时空数据服务器102 从时空数据仓库获取所需的空间数据、业务数据及对应的时间数据，根据时空数据模型进 行时空数据处理（例如数据时空关联，特征提取，地图匹配等操作），通过地理信息知识可 视化表达、智能化处理和分析、多尺度时空数据集成处理、高维时空数据特征模型化表达， 最终形成时空大数据可视化分析结果，发送给时空可视化查询展示终端103。
[0055] 时空可视化查询展示终端103,可以是业务查询终端或浏览器，可以对时空大数据 可视化分析结果进行空间大数据的城市基于空间大数据的地图可视化表达，最终展示给用 户，用于获取信息及辅助决策。
[0056] 如图3所示，给出了基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化的方法流程示意 图。所述基于空间大数据进行知识挖掘的地图可视化的方法包括如下步骤：
[0057] S301，获取、感知及存储海量时空数据，形成时空数据仓库；
[0058] 图1所示的数据采集编码处理器101通过空间基础数据模块获取基本的空间数 据；利用业务数据模块获取一种或多种业务的业务数据及每笔业务数据的时间信息；而业 务用户终端则可以实时或分时采集业务用户的业务数据及对应的时间信息。将所获得的空 间数据、业务数据及时间信息发送给时空数据服务器102。时空数据服务器102对所获得的 空间数据、业务数据及时间信息进行预处理后送入时空数据仓库进行存储。其中，所述预处 理包括：
[0059] 对于空间基础数据，对其进行空间编码处理并获取对应空间数据的时间版本；
[0060] 对于业务数据，获取业务数据的时间戳并将业务数据与空间数据进行关联；
[0061] 对于业务用户终端的采集数据，归为城市感知数据并依据感知数据建立时空数据 模型。所述城市感知数据包括一些城市居民生活出行产生的数据，比如刷卡，人流，定位，社 交等。
[0062]S302,时空数据的融合与挖掘分析，建立空间大数据分析模型；
[0063] 所谓融合是指不同数据来源之间的融合和/或将空间、时间、业务数据三者进行 关联。
[0064] 所谓挖掘分析是主动的或者被动的根据请求进行数据挖掘处理。
[0065] 所述数据挖掘及分析模型的建立是根据感知的实时数据建立和/或基于关联后 的时空业务数据整体建立。
[0066]S303,时空数据的处理及优化，针对异构的时空数据进行多维度、动态的智能化分 析。此处的多维度是指时间，空间、业务三个维度。
[0067]S304,基于B/S架构的时空可视化表达，从而客观反映城市发展脉搏。
[0068] 在B/S架构下，时空可视化查询展示终端103可以是业务查询终端或浏览器，可以 对时空大数据可视化分析结果进行空间大数据的城市基于空间大数据的地图可视化表达。