一种房产用户筛选的方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及房产电子商务领域，特别是一种房产用户筛选的方法。
【背景技术】
[0002] 传统的业务营销方式通常有两种，一种是通过市场调研得到业务需求，开发反向 一群或者所有用户进行业务推广;第二种是通过研究历史数据，得出潜在的业务需求和目 标客户群，针对一群用户进行业务推广。方式一是面向业务的营销，市场点烟不可能对数以 亿计的用户做调研，结果具有一定的片面性，据此开发的业务很节能出现偏差，也让企业承 担了高昂的营销成本;方式二是面向用户的营销，但是传统的运营数据是离散的单元，目标 客户群的检索非常困难，即使找到目标客户群也是一个比较宽泛的群体，不可能做到面向 单个用户的营销。
[0003] 长期的客户服务经验告诉我们，在客户最需要你的时候立即出现，让客户在惊喜 中感受服务滥价，而在客户不需要的时候，从不去打扰，这才是服务的最高境界。传统的营 销方式因为没有技术手段做到真正的面向客户的营销，所以总不能取得圆满的效果且易造 成用户投诉等问题。
【发明内容】
[0004] 本发明的发明目的是:针对上述技术问题，提供一种房产用户筛选的方法，能对不 同的目标用户的不同活动行为进行赋值并做总统计，再与预设的标准值进行比较，能够快 速、准确的筛选出营销目标用户，有针对性的对营销目标用户进行营销策略，从而能提高房 产的销售成交率，且能够掌控用户何时需要推销营销方案，做到适时推荐，提高用户的好评 率，从而能够提高老客户回头购房率。
[0005] 本发明技术方案为：
[0006] -种房产用户筛选的方法，包括多级数据筛选，所述多级数据筛选，包括以下具体 步骤：
[0007] (1)目标客户的收集:收集第一目标客户的各个活动行为，将客户的各种活动行为 分别赋值；
[0008] (2)预设第一标准值:按照步骤（1)的赋值，将每一位第一目标客户各个活动行为 的次数乘以各个活动行为的赋值，再以月为期，将所有第一目标客户的活动行为进行相加 统计总和值，即为预设第一标准值；
[0009] (3)第一目标客户的活动行为总和统计:随机选取一位第一目标客户，对其的各个 活动行为的次数乘以步骤（1)中预设的各个活动行为的赋值，即可得到第一目标客户的活 动行为总和；
[0010] (4)第二目标客户的筛选:将得到的第一目标客户的活动行为总和与预设第一标 准值相比较，若行为总和 > 预设第一标准值的40%，将被筛选出来，成为第二目标客户；
[0011] (5)收集第二目标客户的各个活动行为，对各个活动行为重新分别赋值；
[0012] (6)预设第二标准值:按照步骤(5)的赋值，将每一位第二目标客户各个活动行为 的次数乘以各个活动行为的赋值，再以月为期，将所有的第二目标客户的活动行为进行相 加统计总和值，即为预设第二标准值；
[0013] (7)第二目标客户的活动行为总和统计:随机选取一位第二目标客户，对其的各个 活动行为的次数乘以步骤(5)中预设的各个活动行为的赋值，即可得到第二目标客户的活 动行为总和；
[0014] (8)营销目标客户的筛选:将得到的第二目标客户的活动行为总和与预设第二标 准值相比较，若行为总和 > 预设第二标准值的40%，将被筛选出来，成为营销目标客户。
[0015] 本发明方案的技术基本原理是:通过对第一目标用户、第二目标用户的活动行为 进行不同的赋值，并做好统计，分别作为第一标准值和第二标准值;随机选取第一目标用户 按照相关赋值和统计方法，将第一目标用户的不同活动行为进行统计求和，再与第一标准 值的一定百分比进行比较，当达到预设的标准值的一定百分比时，第一目标用户将升级为 第二目标用户，同理将第二目标用户的不同活动行为进行统计求和后，与第二标准值的一 定百分比进行比较，当达到预设的标准值的一定百分比时，第二目标用户将升级为营销目 标用户。这样的技术方案与现有技术相比较，首先本申请对第一、第二目标用户的各个活动 行为进行赋值，能够全面统计活动行为总和;其次对第一、第二目标用户的相同的活动行为 进行不相同的赋值，能够区分第一、第二目标用户的活动行为趋势，针对性的对不同阶段的 目标用户的活动行为赋值，提高统计的精准性和可靠性;从而能够将筛选出来的营销目标 用户的购买能力的判断更加正确，进而能够提高营销的成功率。
[0016] 本发明中，作为进一步，所述第一目标客户和第二目标客户相同的活动行为赋值 不相同。
[0017] 本发明中，作为进一步限定，所述第一目标用户行为包括用户交互行为和会员注 册行为。
[0018] 本发明中，所述交互活动行为包括网络活动行为;所述网络活动行为包括可视化 活动行为、产品信息预定活动行为、浏览网页时间活动行为和语音服务活动行为。
[0019] 本发明中，作为进一步，所述产品信息预定活动行为包括产品收藏活动行为、团购 登记活动行为和登记看房活动行为。
[0020] 本发明中，作为进一步，所述语音服务活动行为包括语音电话互动活动行为、在线 客服互动活动行为和电话互动活动行为。
[0021] 本发明中，作为进一步，第一目标客户的不同行为之间的赋值相同/不相同；第二 目标客户的不同行为之间的赋值相同/不相同。
[0022] 在本发明中，在步骤(4)中被筛选成为第二目标用户的第一目标用户，将返回步骤 (3)继续进行活动行为统计，直至被筛选为第二目标用户。
[0023] 在本发明中，在步骤(8)中未筛选成为营销目标用户的第二目标用户，将返回步骤 (7)继续进行活动行为统计，直至被筛选成为营销目标用户。
[0024] 与现有技术相比较，本发明有益效果是：
[0025] 1.本发明的房产用户筛选的方法，与现有技术相比较，首先本申请对第一、第二目 标用户的各个活动行为进行赋值，能够全面统计活动行为总和;其次对第一、第二目标用户 的相同的活动行为进行不相同的赋值，能够区分第一、第二目标用户的活动行为趋势，针对 性的对不同阶段的目标用户的活动行为赋值，提高统计的精准性和可靠性;从而能够将筛 选出来的营销目标用户的购买能力的判断更加正确，进而能够提高营销的成功率，也能做 到适时推荐，提高用户的好评率，从而能够提高老客户回头购房率;且能筛选出符合各个阶 段的目标用户，能有针对性的将各个不同阶段的目标用户进行不同的处理，直至被筛选为 营销目标用户。
[0026] 2.通过本发明的方法，有目的性的将符合要求的客户预设为目标用户，直至经过 本发明的分筛选方法筛选出营销目标用户，对筛选出的营销目标用户进行有针对性的营销 策略，能缩短营销的周期，对未成为营销目标用户者进行返回上一步骤继续跟踪统计，直至 成为营销目标用户，能节约重复抽取样品的时间，提高转化率，有效降低营销和管理成本， 提尚经济效益。
【附图说明】
[0027] 图1是本发明的流程图。
【具体实施方式】
[0028] 下面将结合本发明实例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整 地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本 发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实 施例，都属于本发明保护的范围。
[0029] 实施例1:
[0030] -种房产用户筛选的方法，包括多级数据筛选，包括以下具体步骤：
[0031] (1)目标客户的收集:收集第一目标客户的各个活动行为，将客户的各种活动行为 分别赋值；
[0032] (2)预设第一标准值:按照步骤（1)的赋值，将每一位第一目标客户各个活动行为 的次数乘以各个活动行为的赋值，再以月为期，将所有第一目标客户的活动行为进行相加 统计总和值，即为预设第一标准值；
[0033] (3)第一目标客户的活动行为总和统计:随机选取一位第一目标客户，对其的各个 活动行为的次数乘以步骤（1)中预设的各个活动行为的赋值，即可得到第一目标客户的活 动行为总和；
[0034] (4)第二目标客户的筛选:将得到的第一目标客户的活动行为总和与预设第一标 准值相比较，若行为总和 > 预设第一标准值的40%，将被筛选出来，成为第二目标客户；
[0035] (5)收集第二目标客户的各个活动行为，对各个活动行为重新分别赋值；
[0036] (6)预设第二标准值:按照步骤(5)的赋值，将每一位第二目标客户各个活动行为 的次数乘以各个活动行为的赋值，再以月为期，将所有的第二目标客户的活动行为进行相 加统计总和值，即为预设第二标准值；
[0037] (7)第二目标客户的活动行为总和统计:随机选取一位第二目标客户，对其的各个 活动行为的次数乘以步骤(5)中预设的各个活动行为的赋值，即可得到第二目标客户的活 动行为总和；
[0038] (8)营销目标客户的筛选:将得到的第二目标客户的活动行为总和与预设第二标 准值相比较，若行为总和 > 预设第二标准值的40%，将被筛选出来，成为营销目标客户。
[0039] 本发明方案的技术基本原理是:通过对第一目标用户、第二目标用户的活动行为 进行不同的赋值，并做好统计，分别作为第一标准值和第二标准值;随机选取第一目标用户 按照相关赋值和统计方法，将第一目标用户的不同活动行为进行统计求和，再与第一标准 值的一定百分比进行比较，当达到预设的标准值的一定百分比时，第一目标用户将升级为 第二目标用户，同理将第二目标用户的不同活动行为进行统计求和后，与第二标准值的一 定百分比进行比较，当达到预设的标准值的一定百分比时，第二目标用户将升级为营销目 标用户。这样的技术方案与现有技术相比较，首先本申请对第一、第二目标用户的各个活动 行为进行赋值，能够全面统计活动行为总和;其次对第一、第二目标用户的相同的活动行为 进行不相同的赋值，能够区分第一、第二目标用户的活动行为趋势，针对性的对不同阶段的 目标用户的活动行为赋值，提高统计的精准性和可靠性;从而能够将筛选出来的营销目标 用户的购买能力的判断更加正确，进而能够提高营销的成功率。
[0040] 本发明中，作为进一步，所述第一目标客户和第二目标客户相同的活动行为赋值 不相同。
[0041] 本发明中，作为进一步限定，所述第一目标用户行为包括用户交互行为和会员注 册行为。
[0042]本发明中，所述