极大型。
[0053] 对于极小型指标
[0054] 对于区间型指标.
(4)
[0055] 其中，X代表原评价指标;f代表转换后的评价指标；[qi，q2]为指标的最佳稳定区 间;M、m分别为X允许的上、下界。
[0056] 对于评价指标的无量纲化，采用中心化处理方式，无量纲指标定义为
[0057] (5) ~; I '
2.
其中：为~的数学期望， 为~的均方差。
[0058]步骤302:电力节能指标相关系数计算：
[0059] 然后分析所选数据，进行节能指标相关系数计算，公式定义所示：
[0060]
(6)
[0061]设定阈值参数r0,若指标间相关系数r大于阈值rO,则两个指标耦合度较高，需要 舍弃一个指标参数。
[0062]步骤303:电力节能指标解親优化：
[0063]对于親合度较小的电力节能指标，全部保留;对于親合度较高的电力节能指标，运 用上述的判断矩阵法，选择对上层指标影响度较大的指标选择代替。
[0064] 实施例2:
[0065]步骤1:影响因素筛选
[0066] 基于高载能负荷参与调峰对电力节能的影响因素，定义n = 10,按照重要度排序 A1，A2......A10分别为企业损耗成本、电网网损、新能源成本、常规能源成本、电能质量、功率 因数、无功补偿设备利用情况、线路过载能力、企业盈利水平、电源结构。
[0067] 利用判断矩阵法，根据相对重要性赋值，根据公式进行计算，得到权重矩阵W:
[0068]
[0069]按照工程需求，设置取舍权数wk = 0.09。根据比较，保留前4项影响因素企业损耗 成本、电网网损、新能源成本、常规能源成本。可筛选为节能影响因子，作为一级指标。
[0070] 步骤2:评估指标量化
[0071] 根据步骤1筛选得到的节能影响因子，结合图2所示的拓扑结构法，进行指标量化， 如下表所示。
[0072]表2节能评估指标量化
[0073]
[0074] 步骤3:节能指标体系优化
[0075] 对于表2所示的节能评估指标量化结果，一级指标定义为影响因子，无需筛选;二 级指标为影响因子量化形成的具体指标。运用上述相关性分析法，对二级指标进行解耦筛 选。
[0076]通过前期调研，收集得到发电公司、电网公司和高载能企业的节能数据，进行相关 分析。以常规能源成本因子为例，进行说明。
[0077] 通过相关性计算，对评价指标相关性进行两两比较，得到其分析结果如表3所示。
[0078] 表3常规能源成本指标的相关系数
[0079]
[0080] 设置阈值^ = 0.75。根据上述表格数据分析，发电机组煤耗率、发电机组能源成 本、发电机组效益两两之间的相关系数均大于0.75,即三者存在很强的相关性。运用上述的 判断矩阵法分析，发电机组煤耗率的重要度最大，因此选取发电机组煤耗率作为常规能源 成本影响因子的指标。
[0081] 同理依次计算得到其他指标，经筛选后形成的评价体系如图3所示。
[0082] 上述实例分析表明：本方法针对高载能负荷参与调峰的电力节能评估问题，利用 判断矩阵法，筛选影响因子;运用拓扑结构，量化节能指标;运用相关分析法和判断矩阵法， 解耦指标体系。克服了传统指标体系各指标之间耦合的问题，具备科学性和系统性。为电力 节能评估提供指导。
[0083] 最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽 管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员依然可以对本发 明的【具体实施方式】进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者 等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。
【主权项】
1. 一种针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法，其特征在于，所述构 建方法包括以下步骤： 步骤1:节能影响因子筛选:利用判断矩阵法，对高载能负荷参与调峰的影响因素进行 重要性排序并筛选出影响因子，构建一级指标； 步骤2:节能评估指标量化:运用拓扑结构，对筛选的影响因子进行多空间尺度量化，构 建二级指标，构建初步的节能指标体系； 步骤3:节能指标体系优化:基于初步的节能指标体系，运用相关分析法和判断矩阵法， 对各指标进行解耦，优化构建出最终的指标体系。2. 根据权利要求1所述的针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法，其 特征在于，所述步骤1具体是： 步骤101:影响因素重要度排序： 针对高载能负荷参与调峰的节能影响，专家将影响因素按重要度进行排序，依次定义 为A1 "mn，专家关于影响因素 Ak-Ι与Ak的重要程度之比wk-1/wk的理性判断为rk; 步骤102:影响因素权重计算： 根据上述影响因素 Ak-Ι与Ak的重要程度之比，由权重计算公式，可得到影响因素的重 要度权重矩阵W= {wi，W2…Wn}，其中W1+W2+......+Wn=l ; 步骤103:影响因素筛选： 设置取舍权数为W)e [0，1 ]，当Wk<WQ时，则筛选掉该影响因素，否则保留。3. 根据权利要求1所述的针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法，其 特征在于，所述步骤3具体是： 步骤301:数据预处理： 首先将由拓扑结构进行量化得到的电力节能指标数据进行预处理:设定极大型指标集 为标准类型，将极小型和区间型指标转换为极大型； 步骤302:节能指标相关系数计算： 根据节能指标相关系数计算公式，得到相关系数r。设定阈值参数rO,若指标间相关系 数r大于阈值rO，则两个指标耦合度较高，需要舍弃一个指标参数； 步骤303:节能指标解親优化： 对于耦合度较小的指标，全部保留；对于耦合度较高的指标，运用上述的判断矩阵法， 选择对上层指标影响度较大的选择代替。
【专利摘要】本发明公开了一种电网节能领域的一种针对高载能负荷参与调峰的电力节能指标体系构建方法。包括：利用判断矩阵法，对高载能参与调峰的电力节能影响因素进行重要性排序并筛选出影响因子，构建一级指标；运用拓扑结构，对筛选的影响因子进行多空间尺度量化，构建二级指标，构建初步的电力节能指标体系；基于初步的节能指标体系，运用相关分析法和判断矩阵法，对各指标进行解耦，优化构建出最终的指标体系。本发明为高载能负荷参与调峰的电力节能评估提供了指导。
【IPC分类】G06Q10/06, G06Q50/06
【公开号】CN105512794
【申请号】CN201510683702
【发明人】李淑鑫, 郑晶晶, 李亚龙, 王维洲, 梁安琪, 刘福潮, 田 浩, 杜培东, 张建华, 郭鹏, 韩永军, 蔡万通, 彭晶, 朱丹丹, 刘文颖
【申请人】国家电网公司, 国网甘肃省电力公司, 国网甘肃省电力公司电力科学研究院, 华北电力大学
【公开日】2016年4月20日
【申请日】2015年10月20日