分离移动设备电极的制作方法
【技术领域】
[0001 ]本公开整体设及移动计算设备。
【背景技术】
[0002] 诸如智能电话、平板电脑、或笔记本计算机的移动计算设备可W包括用于确定其 位置、方向、或定向馈如GPS接收器、罗盘、蛇螺仪、或加速计)的功能性。运种设备还可W包 括用于无线通信(诸如蓝牙通信、近场通信(NFC)或红外线（IR)通信）的功能性，或与无线局 域网络(WLAN)或蜂窝电话网络通信的功能性。运种设备还可W包括一个或多个摄像机、扫 描仪、触摸屏、麦克风或扬声器。移动计算设备还可W执行软件应用，诸如游戏、网页浏览 器、或社交网络应用。随着社交网络的应用，用户可W与在社交网络中的其它用户进行连 接、交流，W及共享信息。
【发明内容】
[0003] 在具体的实施方式中，触摸传感器可W被放置于特定位置，W检测设备的把手。例 如，在设备一侧的触摸式传感器可被用于运种检测。可通过在特定的位置放置触摸式传感 器来增加触摸式传感器，该触摸式传感器可当设备与不是手的物体(诸如，桌子或其它表 面)接触时进行检测。在实施方式中的第一触摸传感器可仅被包括在设备的一侧上，其非常 接近于覆盖了设备的两个表面(例如，侧+底)的第二触摸式传感器，因此设备可W利用从第 一触摸传感器的读取减去第二触摸传感器的后分量，从而分离与设备侧面的接触有关的输 入。
[0004] -旦通信设备可W更准确地检测到把手，则设备能够推断出设备即将由用户使 用，并且因此启动任何下载和/或上传数据的处理，W更新设备上的应用和/或数据。
【附图说明】
[0005] 图1示出了示例性移动计算设备。
[0006] 图2示出了示例性移动计算设备的示例性传感器配置。
[0007] 图3示出了用于根据推断的用户意图启动计算设备的预定的功能的示例性方法。 [000引图4A-B示出了在示例性传感器数据中的转变的示例性检测。
[0009]图5示出了与社交网络系统相关的示例性网络环境。
[0010]图6示出了传感器数据的示例性分类。
[0011] 图7示出了用于确定传感器数据是否对应于客户端系统的预定的使用的示例性方 法。
[0012] 图8通过示例性投影的计算示出了传感器数据的分量的示例性分离。
[0013] 图9示出了分离传感器数据的分量的示例性方法。
[0014] 图10示出了示例性计算系统。
【具体实施方式】
[0015] 图1示出了示例性移动计算设备。在具体的实施方式中，客户端系统可W是如上所 述的移动计算设备10。本公开考虑了采取任何合适的物理形式的移动计算设备10。在具体 的实施方式中，移动计算设备10可W是如下所述的计算系统。作为示例而不是通过限制的 方式，移动计算设备10可W是单板计算机（SBC)(如，例如，计算机模块(COM)或系统模块 (SOM))、手提或笔记本计算机、移动电话、智能电话、个人数字助理(PDA)、平板计算机系统， 或运些中的两种或多种的组合。在具体的实施方式中，移动计算设备10可W具有主触摸式 传感器12作为输入元件。在电容性触摸式传感器的情况下，可能有=种类型的电极:发送、 接收和负载。运些电极可W被连接至被设计用来W电脉冲驱动发送电极的控制器。在图1的 示例中，触摸式传感器12被嵌入移动计算设备10的前表面上。在图1的示例中，一个或多个 副触摸式传感器14A-D可被嵌入移动计算设备10中的一个或多个表面。在具体的实施方式 中，一个或多个副触摸式传感器14A-D覆盖移动计算设备10的多个表面的部分，例如侧面或 底面的部分。如下所述，可W通过由一个或多个触摸式传感器12和14A-D或任何传感器类型 的组合检测到的传感器的数据中的转变来推断与移动计算设备10相关联的用户的意图。
[0016] 许多移动计算设备10包括用于与W太网或其它基于有线的网络或无线网卡 (WNIC)进行通信的通信组件、用于与无线网络进行通信的无线适配器，例如用于与蜂窝网 络进行通信的无线网络或调制解调器(如第=代移动通信(3G)，或长期演进化TE)网络）。本 公开考虑了任何合适的网络，W及用于其的任何合适的通信组件。作为示例而不是通过限 制的方式，移动计算设备10可与自组织网络、个人区域网（PAN)、局域网化AN)、广域网 (WAN)、城域网(MAN)、或因特网的一个或多个部分或运些网络中的两种或多种的组合进行 通信。一个或多个运些网络中的一个或多个部分可W是有线的或无线的。作为另一实例，移 动计算设备10可W与无线PAN(WPAN)(例如蓝牙WPANKWi-Fi网络、Wi-MAX网络、蜂窝电话网 络(例如全球移动通信系统(GSMK3G或LTE网络），或其它合适的无线网络或者运些网络的 两个或多个的组合进行通信。在合适的情况下，移动计算设备10可W包括用于任何运些网 络的任何合适的通信组件。
[0017] 在具体的实施方式中，移动计算设备10可具有多个运行状态。作为示例而不是通 过限制的方式，当移动计算设备10在一段时间（例如几秒钟）内还没有被其用户使用时，移 动计算设备10可进入节电状态。在节电状态下，移动计算设备10可工作在较低的功率电平 下W节省能源和延长电池寿命。移动计算设备10上的显示器会变暗或断电。在任何给定时 间内，移动计算设备10可处于任何合适的运行状态，例如取决于用户是否正在使用移动计 算设备10、从最近使用移动计算设备10所消耗的大量的时间、移动计算设备10的物理环境 (例如，在手提箱、口袋或抽屉）。
[0018] 在【具体实施方式】中，通过移动计算设备10的应用处理器执行的应用程序可提示用 户在预定的时间周期内执行特定操作，W提供作为机器学习算法(例如支持向量机(SVM)、 神经网络、置信传播或k均值算法）的训练数据的功能的传感器的数据。作为示例而不是通 过限制的方式，用户可W指示正被执行特定的操作的应用，例如骑自行车、将移动计算设备 10装进口袋里，或者从口袋中拿出移动计算设备10,并且训练应用可W通过一个或多个类 型的传感器记录对应于特定操作的传感器数据。在具体的实施方式中，每个操作可W具体 分成多个与移动计算设备10相关联的状态，例如和与移动计算设备10的物理接触有关的操 作，或者和与移动计算设备10的物理接触不相关的操作。
[0019] 作为示例而不是通过限制的方式，移动计算设备10可W发送传感器数据，作为对 应于与各操作相关联的特定的状态的测量值和状态值的阵列。训练数据可W是来自移动计 算设备10的一个或多个触摸式传感器的电容值的阵列。作为另一个示例，训练数据可包括 当正在执行特定操作时由加速计测量的加速度。如上所述，训练数据也可W包括将特定的 操作与移动计算设备10的特定的状态相关联的指示符信息，例如与移动计算设备10的物理 接触。作为示例而不是通过限制的方式，"0"可W被设定为表示在表面(例如桌子)上移动计 算设备10休息的状态，作为另一个示例，"r可W被设定为表示与移动计算设备10进行物理 接触的状态，例如从桌上拿起。虽然本公开描述了收集与移动计算设备相关联的特定状态 的特定数量的训练数据，但是本发明考虑了收集与任何合适的计算设备相关联的任何合适 的数量的训练数据。
[0020] 在具体的实施方式中，至少部分基于对实时传感器数据与训练数据进行的比较， 可确定实时传感器数据为对应于移动计算设备10的一个或多个预定的预期用途的事件。如 下所述，训练数据可被用于将传感数据分类为移动计算设备10的多个预定的用途，并且定 义了将传感器数据分离成移动计算设备10的预定的用途的超平面。定义超平面的参数可被 发送至移动计算设备10和移动计算设备10的处理器(例如，传感器中枢），如下所描述，至少 部分基于对实时传感器数据相对于超平面进行的比较确定实时传感器是对应于移动计算 设备10的预定的预期用途中的一个事件。
[0021] 在【具体实施方式】中，至少部分基于对实时传感器数据的向量映射的投影的分析， 确定实时传感器数据可为对应于移动计算设备10的即将使用。如下所述，对应于实时传感 器数据的向量在对应于稳态条件的向量上的投影可减小向量的线性相关性。此外，如下所 述，处理器(例如，传感器中枢)可W通过计算向量的点积来计算投影，W及确定移动计算设 备10的即将使用。
[0022] 图2示出了示例性移动计算设备的示例性传感器的配置。在具体的实施方式中，移 动计算设备10的传感器阵列20可W包括一个或多个类型的传感器。一个或多个类型的传感 器可W包括触摸式传感器、加速计、巧螺仪、光学接近传感器、环境光传感器、图像传感器、 麦克风，或其任何的组合。传感器阵列20的不同的传感器类型可各自测量不同类型的数据。 虽然本公开通过特定类型的传感器描述了与移动计算设备相关联的环境数据的集合，但是 本发明通过任何合适类型的传感器考虑了与移动计算设备相关联的传感器数据的集合。传 感器阵列20的一个或多个传感器可W被禪接至移动计算设备10的传感器中枢40。作为示例 而不是通过限制的方式，传感器中枢40可W是低功率损耗处理器，该低功率损耗处理器可 控制传感器阵列20的一个或多个传感器、管理传感器的功率、处理传感器的输入、聚集传感 器数据，并且执行传感器特定的功能。在具体的实施方式中，传感器阵列20的一种或多种类 型的传感器可W被连接至控制器42。作为示例而不是通过限制的方式，传感器中枢40可被 禪接至控制器42,该控制器被依次禪接至传感器阵列20。在具体的实施方式中，传感器监控 器可W管理传感器阵列20。如下所述，在具体的实施方式中，移动计算设备10的传感器中枢 40或应用处理器检测由阵列20的一种或多种类型的传感器测量的数据中的转变，并且关联 至来自不同类型的传感器的数据中的转变，确定移动计算设备10的即将打算的使用。
[0023] 如上所述，在具体实施方案中，除了一种或多种其它类型的传感器，移动计算设备 10的传感器阵列20还可W包括加速计。由加速度计所提供的传感器的数据可至少部分被用 来推断用户是否打算使用移动计算设备10。当移动计算设备10被放置于用户的口袋中时， 移动计算设备10可随着用户的移动而移动。然而，运种动作发生在一个相对长的时间周期 内。另一方面，当用户作出与移动计算设备10的物理接触时，并将移动计算设备10从口袋取 出W将其置于用户的面前时，在相对短的时间周期内移动计算设备10的移动速度会增大。 基于由加速度计提供的传感器数据可检测到运种在