一种图片分割方法、装置及设备的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及通信技术领域，尤其设及一种图片分割方法、装置及设备。
【背景技术】
[0002] 随着计算机技术的发展，在很多情境下，需要对图片中的内容进行识别，在图片中 的内容为字符时，通常对图片中的字符进行分割，然后再进行识别。下面仅W验证码图片为 例。
[0003] 为了进一步提高互联网系统的安全性，通常验证码图片中字符会较难辨认，然而， 运也导致合法用户也无法正常识别，因此，在图片识别过程中，首先图片分割设备需要对验 证码图片中的字符进行分割，然后图片识别设备对分割的每个字符分别进行识别，其中，图 片分割设备可W集成在所述图片识别设备中，也可W是单独的物理存在。
[0004] 正确地对验证码图片中字符进行分割是验证码识别的前提条件，现有的分割方法 包括:竖直投影法、连通图分割算法等。其中，
[0005] 竖直投影法，图片分割设备将验证码图片经过二值化和去噪处理后，分别向X轴和 Y轴投影，其中，投影值即为在该轴方向上的黑色像素点的个数，最终该图片分割设备根据 相邻波谷的位置来确定单个字符在该轴上的位置范围，从而进行分割；
[0006] 连通图分割算法，图片分割设备利用每个字符或字符的一部分构成连通区域的特 性，将运些连通的区域分割开，从而将单个字符提取出来。
[0007] 上述传统的分割方法均需要验证码图片中字符彼此之间不粘连、不重叠，运样才 能正确地分割验证码图片中的字符，进而正确地识别每个字符。
[000引然而，为了提高互联网系统的安全性，验证码图片中字符发生粘连、重叠 W及噪 声的概率增加，运样，导致在图片识别过程中图片分割设备对原始图片中的字符分割效果 较差，进而导致图片识别设备无法正确识原始图片中的字符。
【发明内容】
[0009] 本申请提供一种图片分割方法、装置及设备，用W解决现有技术中在图片识别过 程中，图片分割设备对图片中的字符分割效果较差的问题。
[0010] 第一方面，本申请的实施例提供一种图片分割方法，包括：
[0011] 图片分割设备从网页页面或其他设备中获取原始图片，并对所述原始图片进行二 值化处理，生成第一图片，该第一图片为黑白图片;所述图片分割设备在对所述第一图片进 行去噪处理，生成第二图片；
[0012] 所述图片分割设备通过符号模板与所述第二图片的图片块的匹配，在预设的多个 符号模板中，筛选出与所述第二图片中的一个图片块的像素相似度大于设定相似度阔值的 符号模板，与筛选出的符号模板对应的图片块为待分割字符块;每个待分割字符块与对应 的符号模板的大小相同；
[0013] 所述图片分割设备确定每个待分割字符块的偏移量（即待分割字符块在所述第二 图片中的位置信息），w及确定每个待分割字符块对应的符号模板的大小；
[0014] 所述图片分割设备根据所有待分割字符块的偏移量，W及每个待分割字符块对应 的符号模板的大小，对所述第二图片进行分割，生成多个待识别字符块。运样，图片识别设 备可W采用多种方法识别每个待识别字符块，例如神经网络、支持向量机等方法。
[0015] 通过上述方式，图片分割设备通过预设的符号模板与待分割的图片进行匹配，由 于符号模板与待分割字符块的像素相似度大于设定相似度阔值，因此，筛选出的符号模板 中的字符与对应的待分割字符块中的字符相同；进一步的，所述图片分割设备可W通过待 分割字符块的偏移量W及对应的符号模板的大小，准确的对待分割图片进行分割，提高了 对图片进行分割的效率，进而增强了图片识别设备在图片识别时的识别效率。
[0016] 在一个可能的设计中，所述图片分割设备对所述原始图片进行二值化处理时，可 W通过如下方式实现：
[0017] 所述图片分割设备采用加权平均法、平均值法或者最大值法等，将所述原始图片 进行灰度化处理，再识别每个像素点的灰度值，将灰度值超过设定灰度阔值的像素点的灰 度值设置为255,并将灰度值未超过所述设定灰度阔值的像素点的灰度值设置为0。
[0018] 通过上述方式，所述图片分割设置可W将原始图片处理为黑白图片，即图片中的 像素点的取值只能为0或255, W利于提高对所述二值化处理后的图片进行去噪处理和符号 模板匹配的效率。
[0019] 在一个可能的设计中，所述图片分割设备对所述第一图片进行去噪处理时，可W 通过如下方式实现：
[0020] 所述图片分割设备确定所述第一图片中的每个连通区域，并
[0021] 确定所述第一图片中每个连通区域中像素点的个数；
[0022] 所述图片分割设备将像素点的个数小于设定像素点数目阔值的连通区域中每个 像素点的灰度值设置为255。
[0023] 通过上述方式，所述图片分割设备可W将像素点的个数低于设定像素点数目阔值 的连通取值设置为白色(背景色），使面积较小的噪声消失，从而达到对所述第一图片去噪 的效果。
[0024] 在一个可能的设计中，所述图片分割设备确定所述第一图片中的任意一个连通区 域时，可W通过如下方式实现：
[0025] 所述图片分割设备遍历所述第一图片，在遍历到灰度值为0的像素点后，对该像素 点设置一标记；
[0026] 所述图片分割设备继续将该被标记的像素点8个邻域的像素点中，灰度值为0的像 素点设置所述标记；
[0027] 所述图片分割设备重复执行上述步骤，直至在所述第一图片中，被标记的像素点8 个领域的像素点中，灰度值为0的像素点均被标记。
[0028] 通过上述方式，所述图片分割设备可W准确的确定每个连通区域，避免所述第一 图片中的像素点划分至错误的连通区域。
[0029] 在一个可能的设计中，所述图片分割设备确定的每个所述图片块与该符号模板的 像素相似度，符合下述公式：
[0030]
[0031] 其中，
di,j为该图片块与该符号模板的像素相 似度，i为该图片块在横轴方向的偏移量，j为该图片块在纵轴方向的偏移量，Μ为该符号模 板的横轴方向的像素点的个数，Ν为该符号模板的纵轴方向的像素点的个数，Sm,η为该符号 模板中坐标为(m，n)的像素点的灰度值，Tm+I,n+J为该图片块中坐标为(m，n)的像素点的灰度 值。
[0032] 通过上述方式，所述图片分割设备准确的确定每个所述图片块与该符号模板的像 素相似度，即该图片块中灰度值与该符号模板中对应位置的像素点的灰度值相同的所有像 素点，占该图片块中总像素点的数目的比例。
[0033] 在一个可能的设计中，当所述第二图片与该符号模板的纵轴方向的像素点的个数 相同时，j = 〇。
[0034] 第二方面，本申请的实施例提供一种图片分割装置，该图片分割装置包括:获取单 元、第一处理单元、第二处理单元，W及分割单元，其中，
[0035] 获取单元，获取原始图片，例如从网页页面或其他设备中获取所述原始图片；
[0036] 第一处理单元，对所述原始图片进行二值化处理，生成第一图片，并对所述第一图 片进行去噪处理，生成第二图片；
[0037] 第二处理单元，针对预设的每个符号模板，执行W下操作：
[0038] 遍历所述第二图片，在所述第二图片中确定与该符号模板大小相同的至少一个 图片块，并确定每个所述图片块与该符号模板的像素相似度；
[0039] 在所述至少一个图片块中，筛选出与该符号模板的像素相似度最高的图片块;并 在判定筛选出的图片块与该符号模板的像素相似度大于设定相似度阔值时，将筛选出的图 片块确定为待分割字符块；
[0040] 确定所述待分割字符块的偏移量，W及该符号模板的大小，其中，所述偏移量为所 述待分割字符块的边缘与所述第二图片的相应边缘之间的像素点的个数；
[0041] 分割单元，根据确定的所有待分割字符块的偏移量，W及每个待分割字符块对应 的符号模板的大小，对所述第