基于云服务的课堂考勤与智能终端管制方法和系统

1.本发明涉及云技术应用领域，特别涉及一种基于云服务的课堂考勤与智能终端管制方法和系统。


背景技术：

2.以往在大学课堂对于学生的考勤主要是采用授课教师课前或课后点名的方式，而对于教师的考勤工作则主要依赖教务管理人员巡查记录的方式来完成，人工点名和巡查的工作方式存在效率低下的缺陷，已难以适应教学要求和社会形势的发展。此外，随着经济社会发展，当代大学生几乎人人配备了智能终端设备（例如智能手机、平板电脑等），一些学生在课堂用智能手机上网、打游戏，影响了课堂教学效果，如何方便地对课堂智能终端设备的管制也是当前大学教学工作中面临的难题之一。
3.中国专利文献cn107734181a公开了一种全自动课堂考勤及学生手机使用控制方法，该方案主要依赖设置在教室里的蓝牙考勤终端与学生的智能手机绑定和通信来完成考勤并对学生手机状态进行检测，通过将检测结果传输给后台教务管理人员，教务管理人员根据检测结果判定学生是否存在上课违规使用手机的情况并进行处理，由此达到课堂手机管制的目的。该方法实际应用时会存在以下缺陷：1、该方案仅针实现了学生考勤，不能对授课教师和学生同时进行考勤。2、由于一个蓝牙考勤终端只能与几个智能手机绑定和连接，而大学的一些公共课程常常是数个班级一起上课，课堂学生会多达上百人，这样就需要在教室中配备大量的蓝牙考勤终端，开销较大。3、该方法实际上是在学生课堂使用手机的行为发生后再对学生的违规行为进行处理（事后行政处理），其并未通过技术手段在上课期间对智能手机本身进行控制，管制效果不佳，实用性不强。


技术实现要素：

4.本发明的目的之一是基于云服务技术提供一种操作简单、开销小、实用性强的课堂考勤与智能终端管制方法。
5.为了实现上述目的，本发明首先采用如下技术方案：一种基于云服务的课堂考勤与智能终端管制方法，通过执行教师考勤程序的教师客户端、执行学生考勤程序的学生客户端与存储有课程安排信息并执行考勤判定程序的云服务器协同完成考勤和智能终端管制，所述课程安排信息包括彼此存在对应关联关系的课程授课时间、授课教师身份信息、授课班级中的学生身份信息；所述云服务器接收教师客户端和学生客户端分别发送的考勤请求并获取教师客户端所对应的教师身份信息、学生客户端所对应的学生身份信息、教师客户端发送考勤请求的时间信息、学生客户端发送考勤请求的时间信息、教师客户端的定位信息以及学生客户端的定位信息，再将所获取的时间信息、身份信息与课程安排信息进行匹配分析，并结合所述教师客户端与存在对应关联关系的学生客户端的定位偏差确定相应教师客户端的考勤结果，以及结合所述学生客户端与存在对应关联关系的教师客户端或其它存在对应关联
关系的学生客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差确定相应学生客户端的考勤结果。
6.具体而言，若教师客户端所对应的教师身份信息、发送考勤请求的时间与课程安排信息中存在对应关联关系的授课教师身份信息及课程授课时间匹配一致，并至少与一部分存在对应关联关系的学生客户端的定位偏差在设定阈值范围内且该部分与其定位偏差在设定阈值范围内的学生客户端数超过设定下限，则判定考勤成功，否则判定考勤失败；若学生客户端所对应的学生身份信息、发送考勤请求的时间与课程安排信息中存在对应关联关系的学生身份信息及课程授课时间匹配一致，并与存在对应关联关系的教师客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差均在设定阈值范围内与超过设定数量范围且存在对应关联关系的其它学生客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差均在设定阈值范围内，则判定考勤成功，否则判定考勤失败。
7.进一步地，在上述方法中还包括所述云服务器存储并向学生客户端发送考勤判定结果的步骤；所述学生客户端接收云服务器发送的考勤判定结果并根据考勤判定结果执行以下步骤：若考勤失败，则重新执行考勤程序；若考勤成功，则执行智能终端管制子程序，通过执行所述智能终端管制子程序对智能终端设备的声音、屏幕显示和操作进行管制，使得智能终端设备进入熄屏锁定和静音状态。
8.更进一步地，在上述方法中还包括所述教师客户端向云服务器发送解除管制请求的步骤，所述云服务器接收教师客户端发送的解除管制请求后结合解除管制请求的发送时间，向存在对应关联关系的学生客户端发送解除管制指令，所述学生客户端接收云服务器发送的解除管制指令后执行解除管制子程序，使得智能终端设备恢复至执行智能终端管制子程序前的状态。
9.优选地，还包括所述云服务器存储并向教师客户端发送考勤判定结果的步骤；所述教师客户端接收云服务器发送的考勤判定结果并根据考勤判定结果执行以下步骤：若考勤失败，则重新执行考勤程序；若考勤成功，则执行考勤结果查看子程序，通过执行所述考勤结果查看子程序向云服务器发送学生考勤统计结果查看请求，所述云服务器接收教师客户端发送的学生考勤统计结果查看请求后，云服务器接收教师客户端发送的学生考勤统计结果查看请求后，统计在预设的时间偏差阈值范围内与其存在对应关联关系的学生客户端的考勤结果并将考勤统计结果发送给对应教师客户端。
10.基于与上述课堂考勤与智能终端管制方法同样的技术构思，本发明还提供一种基于云服务的课堂考勤与智能终端管制系统，其包括云服务器、分别安装于智能终端设备中并与云服务器通信的教师客户端和学生客户端；所述云服务器安装有考勤判定程序并包括存储有课程安排信息的数据库，所述课程安排信息包括彼此存在对应关联关系的课程授课时间、授课教师身份信息、授课班级中的学生身份信息；所述教师客户端绑定教师的身份信息，用于执行教师考勤程序；
所述学生客户端绑定学生的身份信息，用于执行学生考勤程序；所述教师客户端执行教师考勤程序向云服务器发送考勤请求，所述学生客户端执行学生考勤程序向云服务器发送考勤请求，所述云服务器接收教师客户端和学生客户端分别发送的考勤请求并获取教师客户端所对应的教师身份信息、学生客户端所对应的学生身份信息、教师客户端发送考勤请求的时间信息、学生客户端发送考勤请求的时间信息、教师客户端的定位信息以及学生客户端的定位信息，再将所获取的时间信息、身份信息与课程安排信息进行匹配分析，并结合所述教师客户端与存在对应关联关系的学生客户端的定位偏差确定其考勤结果，以及结合所述学生客户端与存在对应关联关系的教师客户端或其它存在对应关联关系的学生客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差确定相应其考勤结果。
11.其中，所述云服务器执行考勤判定程序时，若教师客户端所对应的教师身份信息、发送考勤请求的时间与课程安排信息中存在对应关联关系的授课教师身份信息及课程授课时间匹配一致，并至少与一部分存在对应关联关系的学生客户端的定位偏差在设定阈值范围内且该部分与其定位偏差在设定阈值范围内的学生客户端数超过设定下限，则判定考勤成功，否则判定考勤失败；若学生客户端所对应的学生身份信息、发送考勤请求的时间与课程安排信息中存在对应关联关系的学生身份信息及课程授课时间匹配一致，并与存在对应关联关系的教师客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差均在设定阈值范围内或者与超过设定数量范围且存在对应关联关系的其它学生客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差均在设定阈值范围内，则判定考勤成功，否则判定考勤失败。
12.另外，所述云服务器还用于存储并向学生客户端发送考勤判定结果；所述学生客户端还用于接收云服务器发送的考勤判定结果并根据考勤判定结果执行以下步骤：若考勤失败，则重新执行考勤程序；若考勤成功，则执行智能终端管制子程序，通过执行所述智能终端管制子程序对智能终端设备的声音、屏幕显示和操作进行管制，使得智能终端设备进入熄屏锁定和静音状态。
13.进一步地，所述教师客户端还用于向云服务器发送解除管制请求，所述云服务器还用于在接收教师客户端发送的解除管制请求后结合解除管制请求的发送时间，向存在对应关联关系的学生客户端发送解除管制指令，所述学生客户端还用于接收云服务器发送的解除管制指令后执行解除管制子程序，使得智能终端设备恢复至执行智能终端管制子程序前的状态。
14.更进一步地，所述云服务器还用于存储并向教师客户端发送考勤判定结果；所述教师客户端还用于接收云服务器发送的考勤判定结果并根据考勤判定结果执行以下步骤：若考勤失败，则重新执行考勤程序；若考勤成功，则执行考勤结果查看子程序，通过执行所述考勤结果查看子程序向云服务器发送学生考勤统计结果查看请求，所述云服务器被配置为在接收教师客户端发送的学生考勤统计结果查看请求后，云服务器接收教师客户端发送的学生考勤统计结果查看请求后，统计在预设的时间偏差阈值范围内与其存在对应关联关系的学生客户端的考勤结果并将考勤统计结果发送给对应教师客户端。
15.本发明提供的课堂考勤与智能终端管制方法利用教师客户端、学生客户端与云服务器协同实现了对教师、学生双方的考勤以及对学生智能终端设备的管制。实际应用时，教师客户端（例如app或者小程序）和学生客户端可以分别安装在教师和学生日常使用的智能终端设备（例如智能手机）中，云服务器可以租用商用的云服务器（例如阿里云、腾讯云等），学校不需要增添固定设备，前期的基础硬件投入开销较小。由于该方法是利用云服务器中存储的课程安排信息、存在对应关联关系的教师客户端与学生客户端发送考勤请求的定位偏差及时间偏差值来确定考勤结果，考勤过程未涉及图片、视频等大容量文件，更不涉及图片识别和视频分析处理，数据存储和运算量小，对于云服务器的数据存储及处理能力要求较低，云服务器的租用开销较小。由于本发明所涉方法在客户端（包含教师客户端和学生客户端）与云服务器间传输的数据量极少、数据传输时间极短，即便大量人员同时进行考勤，也不易出现网络“堵塞”的情况，无需对校园网络进行扩容。此外，本发明中云服务器是根据教师客户端与学生客户端的定位偏差值以及发送考勤请求的时间偏差值来确定二者的考勤结果，课堂考勤时，授课教师和学生只要通过相应的客户端发起考勤请求即可，考勤结果全部由云服务器根据算法自动进行判断，用户无需进入考勤清单界面中进行考勤信息选择（例如选择教师、班级、授课教师、课程名称等），考勤签到的操作过程几乎简单到了极致，用户更易于接受（用户接受度越高，越利于推广应用），同时，由于操作简单，也使得考勤过程的效率更高，从而减少了因考勤签到而占用的课堂时间，能够更好地保障授课时长。
附图说明
16.图1为实施例所涉课堂考勤与智能终端管制系统的整体结构框图。
17.图2为图1所涉课堂考勤与智能终端管制系统实施课堂考勤与智能终端管制的流程图。
具体实施方式
18.为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明。
19.图1示出了基于云服务的课堂考勤和智能终端管制系统的框架结构，如图所示，该课堂考勤和智能终端管制系统包括云服务器以及分别安装于智能终端设备中并与云服务器通信的教师客户端和学生客户端。其中，教师客户端绑定教师的身份信息，用于执行教师考勤程序，而学生客户端绑定学生的身份信息，用于执行学生考勤程序，云服务器则安装有考勤判定程序并配置存储有课程安排信息的数据库，前述课程安排信息至少包括彼此存在对应关联关系的课程授课时间、授课教师身份信息、授课班级中的学生身份信息。
20.为了便于本领域技术人员更清楚地理解“存在对应关联关系”所表达的含义，下面对其进行举例说明。假设教师a教授1班、2班、3班的x课程， 其中，1班的x课程授课时间为周一9：00—11：00，2班的x课程授课时间为周三14：00—16：00，3班的x课程授课时间为周四16：00—18：00，并且1a、1b、1c 为1班的学生，2a、2b、2c 为2班的学生，3a、3b、3c 为1班的学生，那么在课程安排信息中，以教师a为对象，其存在以下3组对应关联关系：教师a（授课教师身份信息）与周一9：00—11：00（课程授课时间）以及1a、1b、1c（授课班级中的学生身份信息）为一组对应关联关系，教师a（授课教师身份信息）与周二14：00—16：00（课程授课时间）
以及2a、2b、2c（授课班级中的学生身份信息）为第二组对应关联关系，教师a（授课教师身份信息）与周四16：00—18：00（课程授课时间）以及3a、3b、3c（授课班级中的学生身份信息）为第三组对应关联关系。又比如，1班每周安排有x、y、z三门课程，其中x课程的授课时间为周一9：00—11：00，授课教师为a；y课程的授课时间为周三10：00—12：00，授课教师为b，z课程的授课时间为周五13：00—15：00，授课教师为c，并且1a、1b、1c 为1班的学生。那么在课程安排信息中，以学生1a、1b、1c为对象，其存在以下3组对应关联关系：教师a（授课教师身份信息）与周一9：00—11：00（课程授课时间）以及1a、1b、1c（授课班级中的学生身份信息，1a、1b、1c同属一个班级，他们之间同样存在对应关联关系）为一组对应关联关系，教师b（授课教师身份信息）与周三10：00—12：00（课程授课时间）以及1a、1b、1c（授课班级中的学生身份信息）为第二组对应关联关系，教师c（授课教师身份信息）与周五13：00—15：00（课程授课时间）以及1a、1b、1c（授课班级中的学生身份信息）为第三组对应关联关系。
21.总体而言，图1所示课堂考勤和智能终端管制系统是通过教师客户端执行教师考勤程序向云服务器发送考勤请求、学生客户端执行学生考勤程序向云服务器发送考勤请求，云服务器接收教师客户端和学生客户端分别发送的考勤请求并获取教师客户端所对应的教师身份信息、学生客户端所对应的学生身份信息、教师客户端发送考勤请求的时间信息、学生客户端发送考勤请求的时间信息、教师客户端的定位信息以及学生客户端的定位信息后，再将所获取的时间信息、身份信息与数据库中的课程安排信息进行匹配分析，并结合该教师客户端与存在对应关联关系的学生客户端的定位偏差确定其考勤结果，以及结合该学生客户端与存在对应关联关系的教师客户端或其它存在对应关联关系的学生客户端发送考勤请求的时间偏差及定位偏差确定其考勤结果。
22.图2示出了上述课堂考勤和智能终端管制系统的工作流程，下面对上述课堂考勤和智能终端管制系统的工作过程进行举例说明。假设有1班、2班、3班三个班级以及教师a、教师b和教师c三位授课教师，其中1班有学生1a、1b、1c，2班有学生2a、2b、2c，3班有学生3a、3b、3c。教师a负责教授3个班级的x课程，教师b负责教授3个班级的y课程，教师c负责教授3个班级的z课程。1班x课程的授课时间为周一9：00-11：00，2班x课程的授课时间为周二14：00-16：00，3班x课程的授课时间为周四16：00-18：00。1班y课程的授课时间为周二14：00-16：00，2班y课程的授课时间为周一10：00-12：00，3班y课程的授课时间为周二9：00-11：00。1班z课程的授课时间为周四16：00-18：00，2班z课程的授课时间为周四9：00-11：00，3班z课程的授课时间为周一10：00-12：00。相应的课程安排如下：
上表中9位学生和3为教师分别通过绑定学生客户端和教师客户端加入课堂考勤和智能终端管制系统。授课开始时，教师和学生分别通过教师客户端和学生客户端进行考勤签到。例如，在周一9：00之后，1班的x课程开始授课，教师a在9：02通过教师客户端向云服务器发送考勤请求， 1班的学生1a、1b、1c分别通过学生客户端在9：01、9：06、9：08向云服务器发送考勤请求，云服务器接收教师客户端和学生客户端分别发送的考勤请求并获取教师客户端所对应的教师a的身份信息、学生客户端所对应的学生1a、1b、1c的身份信息、教师客户端发送考勤请求的时间信息（9：02）、学生客户端发送考勤请求的时间信息（1a为 9：01，1b为 9：06， 1c为 9：08）、教师客户端的定位信息以及学生客户端的定位信息后，将教师a身份信息及考勤请求的时间信息（9：02）与数据库中的课程安排信息进行匹配，同时将学生1a、1b、1c的身份信息及考勤请求时间信息（1a为 9：01，1b为 9：06， 1c为 9：08）也与数据库中的课程安排信息进行匹配。由于教师a发送考勤请求的时间（9：02）在与其存在对应关联关系的授课时间（9：00-11：00）内，因此教师客户端所对应的教师身份信息（a）、发送考勤请求的时间（9：02）与课程安排信息中存在对应关联关系的授课教师身份信息（a）及课程授课时间（9：00-11：00）匹配一致。由于学生1a发送考勤请求的时间（9：01）在与其存在对应关联关系的授课时间（9：00-11：00）内，因此学生客户端所对应的教师身份信息（1a）、发送考勤请求的时间（9：01）与课程安排信息中存在对应关联关系的学生身份信息（1a）及课程授课时间（9：00-11：00）匹配一致。同理， 1b和1c的学生客户端所对应的学生身份信息（1b、1c）、发送考勤请求的时间（9：06、 9：08）与课程安排信息中存在对应关联关系的学生身份信息（1b、1c）及课程授课时间（9：00-11：00）也匹配一致。在此前提下，再结合教师a的客户端定位信息与存在对应关联关系的学生1a、1b、1c的客户端定位信息进行对比分析。
23.假定系统预设的定位偏差阈值范围为≦m，系统预设的允许定位偏差超出阈值范围的人数占班级总人数比例为≦50%，系统预设的允许考勤发送时间偏差为≦10min。另外，在考勤判定程序中还设定：当超过班级总人数比例70%数量的学生客户端彼此间的定位偏差及考勤发送时间偏差在系统预设的阈值范围内时，即便此时这些学生客户端与教师客户端的定位偏差或考勤发送时间偏差超出系统预设的阈值范围，仍判定其考勤成功。
24.在云服务器执行考勤判定程序对定位信息进行对比分析时，可能会存在以下典型情况：1、假定教师a和学生1a、1b、1c全部位于授课教室内，则教师a、学生1a、1b、1c的客户端
定位偏差值将较小，设此时教师a、学生1a、1b、1c客户端的最大定位偏差值为m1，并有m1＜m，由于系统允许定位偏差超出阈值范围的人数为不超过班级总人数的50%，则应当最少有1.5个（程序中可以按四舍五入的计算方式执行，计为2人）学生客户端的定位偏差在系统预设的定位偏差阈值范围内，而当前3个学生（1a、1b、1c）客户端与教师a客户端的定位偏差均在系统预设的定位偏差阈值范围内，故无定位偏差超出阈值范围的情况，此时，云服务器将判定教师a考勤成功。鉴于学生1a、1b、1c与存在对应关联关系的教师客户端（a）发送考勤请求的时间偏差也在系统预设的允许偏差（≦10min ）之内，此时，云服务器将判定学生1a、1b、1c考勤成功。2、假定到达课堂的仅有教师a和学生1a、1b，学生1c未到堂（学生1c缺勤，但是仍通过学生客户端进行考勤签到），此时教师a客户端与学生1a、1b客户端的最大定位偏差值同样为m1（m1＜m），而教师a客户端与学生1c客户端的定位偏差较大，设此时教师a客户端与学生1c客户端的定位偏差值为m2，且m2＞m。由于系统允许定位偏差超出阈值范围的人数为不超过班级总人数的50%，则应当最少有1.5个（程序中可以按四舍五入的计算方式执行，计为2人）学生客户端的定位偏差在系统预设的定位偏差阈值范围内，而当前有2个学生（1a、1b）客户端与教师a客户端的定位偏差在系统预设的定位偏差阈值范围内，故云服务器仍将将判定教师a考勤成功。另外，虽然学生1a、1b、1c客户端与存在对应关联关系的教师客户端（a）发送考勤请求的时间偏差均在系统预设的允许偏差（≦10min ）之内，但是学生1c客户端与教师a客户端的定位偏差超出系统预设的定位偏差阈值范围，此时，云服务器将判定学生1a、1b考勤成功，1c考勤失败。3、假定到达课堂的仅有学生1a、1b、1c，教师a未到堂（教师a缺勤，但是仍通过教师客户端进行考勤签到），此时教师a客户端与学生1a、1b、1c客户端的定位偏差较大,设此时教师a客户端与学生1a、1b、1c客户端的最小定位偏差值为m3，且m3＞m，由于教师a客户端与所有学生客户端的定位偏差均超出系统预设的定位偏差阈值范围，云服务器将将判定教师a考勤失败。另外，虽然学生1a、1b、1c客户端与存在对应关联关系的教师客户端（a）的定位偏差超出阈值范围，但是所有学生客户端（超过总人数的70%）彼此间的定位偏差较小，其定位偏差和发送考勤请求时间的时间偏差均未超出系统预设的阈值范围，因此，云服务器仍会判定学生1a、1b、1c考勤成功。同样的，2班和3班可以参照上述1班的判定方法进行考勤，在此不再赘述。
25.如图2所示，云服务器对考勤请求进行匹配分析之后，将考勤判定结果发送至相应的教师客户端和学生客户端。教师客户端接收云服务器发送的考勤判定结果后，根据考勤判定结果执行以下步骤：1、若考勤失败，则重新执行考勤程序；2、若考勤成功，则执行考勤结果查看子程序，通过执行考勤结果查看子程序向云服务器发送学生考勤统计结果查看请求，云服务器接收教师客户端发送的学生考勤统计结果查看请求后，统计在预设的时间偏差阈值范围内与其存在对应关联关系的学生客户端的考勤结果并将考勤统计结果发送给对应教师客户端。学生客户端接收云服务器发送的考勤判定结果后，根据考勤判定结果执行以下步骤：1、若考勤失败，则重新执行考勤程序；2、若考勤成功，则执行智能终端管制子程序（智能终端管制子程序可以看作是用户“隔离器“，该“隔离器”嵌入在学生客户端中，在学生绑定客户端时已对“隔离器”进行系统授权，授权其对智能终端设备的声音、屏幕显示和操作进行管制），通过执行智能终端管制子程序对智能终端设备的声音、屏幕显示和操作进行管制，使得智能终端设备进入熄屏锁定和静音状态，由此实现对学生的智能终端设备进行管制，以免学生在课堂用智能终端设备上网、打游戏，影响课堂教学效果。授课结束后，
由授课教师通过教师客户端向云服务器发送解除管制请求，云服务器接收教师客户端发送的解除管制请求后结合解除管制请求的发送时间，向与其存在对应关联关系的学生客户端发送解除管制指令，学生客户端接收云服务器发送的解除管制指令后执行解除管制子程序，进而使得智能终端设备恢复至执行智能终端管制子程序前的状态。
26.通过对上述课堂考勤与智能终端管制系统及其工作过程的分析和说明可知，该课堂考勤与智能终端管制系统利用教师客户端、学生客户端与云服务器协同能够实现对教师、学生双方的考勤以及对学生智能终端设备的管制。本领域技术人员应当明白，上述课堂考勤与智能终端管制系统进行实际应用时，教师客户端（例如app或者小程序）和学生客户端可以分别安装在教师和学生日常使用的智能终端设备（例如智能手机）中，云服务器可以租用商用的云服务器（例如阿里云、腾讯云等），这样学校就不需要增添固定设备，前期的基础硬件投入开销较小。由于该课堂考勤与智能终端管制系统是利用云服务器中存储的课程安排信息、存在对应关联关系的教师客户端与学生客户端发送考勤请求的定位偏差及时间偏差值来确定考勤结果、对智能终端设备进行管制以及解除管制，其在整个过程未涉及图片、视频等大容量文件，更不涉及图片识别和视频分析处理，数据存储和运算量小，对于云服务器的数据存储及处理能力要求较低，云服务器的租用开销较小，并且由于在客户端（包含教师客户端和学生客户端）与云服务器间传输的数据量极少、数据传输时间极短，即便大量人员同时进行考勤，也不易出现网络“堵塞”的情况，无需对校园网络进行扩容。此外，从上述对课堂考勤与智能终端管制系统工作过程的介绍可知，课堂考勤时，授课教师和学生只要通过相应的客户端发起考勤请求即可，考勤结果全部由云服务器根据算法自动进行判断，用户无需进入考勤清单界面中进行考勤信息选择（例如选择教师、班级、授课教师、课程名称等），考勤签到的操作过程几乎简单到了极致，用户更易于接受，而用户接受度越高，越利于上述系统的推广应用。同时，由于操作简单，也使得考勤过程的效率更高，从而减少了因考勤签到而占用的课堂时间，能够更好地保障授课时长。
27.上述实施例为本发明较佳的实现方案，除此之外，本发明还可以其它方式实现，在不脱离本技术方案构思的前提下任何显而易见的替换均在本发明的保护范围之内。
28.为了让本领域普通技术人员更方便地理解本发明相对于现有技术的改进之处，本发明的一些附图和描述已经被简化，并且为了清楚起见，本技术文件还省略了一些其它元素，本领域普通技术人员应该意识到这些省略的元素也可构成本发明的内容。