1.一种基于并行数据挖掘的交通导航系统，其特征在于设有云服务器、管控平台、车辆监控终端、管理终端，其中管控平台、管理终端分别经互联网与云服务器相连接，车辆监控终端经移动通信电路与管控平台相连接，管理终端设有串口通信电路以及射频标签读取机构，车辆监控终端载有射频标签，所述管控平台包括数据接收模块、数据处理模块、数据输出模块，其中数据处理模块包括道路状况辨识模块、路径校正模块，路径校正模块包括用户数据比较模块、修正模块，其中用户数据比较模块的输出端与修正模块相连接，用户数据比较模块用于比较第一时间点的用户行使数据和第二时间点的用户行驶数据，用户行驶数据为方向盘转动角度或距离或速度或加速度或转速或扭力，修正模块用于将用户数据比较模块输出的差异值与默认值进行比较，并在差异值超出默认值输出修正结果；用户数据比较模块中还设有数据预处理模块、与数据预处理模块相连接的数据挖掘模块以及与数据挖掘模块相连接的显示输出模块，还设有与数据挖掘模块相连接的参数设置模块；所述数据预处理模块包括属性增/删模块、属性位置交换模块、添加ID属性模块、多表合并模块、属性规约模块、数据冗余处理模块、数据抽样模块、数据噪声处理模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于并行数据挖掘的交通导航系统，其特征在于所述数据挖掘模块包括聚类模块、分类模块、关联规则模块、社会关系网分析模块；所述聚类模块中设有K‐means算法模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于并行数据挖掘的交通导航系统，其特征在于所述数据预处理模块采用并行数据预处理模块，设有Map/Reduce处理模型，通过调用Map函数，将每个处理任务由多个Map任务并行处理，这些Map任务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执行，再通过调用Reduce函数，分别对每个处理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作，完成数据预处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于并行数据挖掘的交通导航系统，其特征在于所述数据挖掘模块为采用Map/Reduce机制的并行数据挖掘模块，设有Map/Reduce处理模型，通过调用Map函数，将每个处理任务由多个Map任务并行处理，这些Map任务被分配到所属处理任务分配的执行节点上执行，再通过调用Reduce函数，分别对每个处理任务的各Map任务的处理结果进行合并操作，完成并行数据挖掘。
5.根据权利要求1所述的一种基于并行数据挖掘的交通导航系统，其特征在于管控平台的数据处理模块还设有默认值设定模块，所述默认值设定模块包括用于对输入的样本数据进行关联处理的统计模块、用于产生多个扰动副本的复制模块、用于基于扰动特征并通过应用预定的分类标准对多个扰动副本进行分类的分类器、用于基于分类器结果获得分析结果的分析器。
6.根据权利要求1所述的一种基于并行数据挖掘的交通导航系统，其特征在于所述道路状况辨识模块包括道路子段自动划分模块、道路交通参数实时接收模块、道路交通状态实时辨识模块以及辨识结果输出模块；道路状态判别模块中的道路子段自动划分模块和道路交通参数实时接收模块的输出端均与道路交通状态实时辨识模块的输入端相连接，道路交通状态实时辨识模块的输出端与辨识结果输出模块相连接。