联动预警管理方法、系统、存储介质及设备与流程

1.本发明涉及管理领域，特别是涉及一种联动预警管理方法、系统、存储介质及设备。


背景技术：

2.随着社会的飞速发展，项目的安全管理的重要性也越来越大，如对建筑项目、机械设备项目及防汛项目的安全管理，以建筑项目中的桥梁为例，桥梁作为现代交通运输体系中不可或缺的基础设施，其安全和稳定性事关人民群众的生命财产安全。然而受风、雨、雪等天气状况和桥梁自身建材老化的影响，许多桥梁已经出现了安全隐患。再加上超载运输车辆的行驶，很容易酿成灾难性的坍塌事故。
3.现有的桥梁安全管理通常在大桥的不同部位安装多种不同类型的传感器，以实时收集桥梁不同部位的位移、应力等相关信息，再通过专家及技术人员对相关信息进行综合处理分析来对桥梁的健康及安全状况进行判断并做出相应的预警，这种对项目的人工预警管理方式不仅浪费人力、效率低下，还容易由人工失误导致预警失误，且由于涉及的相关信息太多，难以进行综合分析，导致判断结果不够准确，因此，需要提供一种联动预警管理方法来解决这些问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提出一种联动预警管理方法、系统、存储介质及设备，以解决目前对项目的人工预警管理方式不仅浪费人力、效率低下，还容易由人工失误导致预警失误，且由于涉及的相关信息太多，难以进行综合分析，导致判断结果不够准确的问题。
5.本发明提出一种联动预警管理方法，所述方法包括：
6.对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据；
7.对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率；
8.根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况；
9.对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。
10.根据本发明提出的联动预警管理方法，具有以下有益效果：
11.本发明对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据，按联动规则进行分组能够保证同一监测组内的传感器的数据关联度更高，经过综合分析能够更好的反映监测点的特性，对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率，根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情
况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况，对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况，由于所有传感器的数据的稳定性、与影响因素的关联情况及变化速率能够很好的反映传感器的数据是否出现异常，且一个监测组内出现数据异常的传感器超过一定的数量，则表示此监测组需要监测的内容出现了异常，则需要进行预警，本发明通过分组、从对应的传感器获取相应的监测数据、并对监测组内每个传感器的监测数据进行波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率的综合分析来自动判断每个监测组的异常情况，并根据异常情况做出快速准确的预警的决定，本发明可以适用于不同的监测对象，且能够便于对监测对象上的不同监测项或不同监测部位进行综合高效的联动预警管理。
12.另外，根据本发明提供的联动预警管理方法，还可以具有如下附加的技术特征：
13.进一步地，所述预设分组规则包括第一预设分组规则、第二预设分组规则和第三预设分组规则，所述对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组的步骤中：
14.所述第一预设分组规则为：对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组；
15.所述第二预设分组规则为：对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组；
16.所述第三预设分组规则为：对目标监测对象的按截面进行分组。
17.进一步地，所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤包括：
18.若按所述第一预设分组规则进行分组以得到所有监测项组，则对所有监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有监测项组的预警情况；
19.若按所述第二预设分组规则进行分组以得到所有截面监测项组，则对所有截面监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面监测项组的预警情况；
20.若按所述第三预设分组规则进行分组以得到所有截面组，则对所有截面组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面组的预警情况；
21.所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤后还包括：
22.对目标监测对象的所有监测项组的预警情况、所有截面监测项组的预警情况及所有截面组的预警情况进行分析以判断目标监测对象的预警等级。
23.进一步地，所述根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况的步骤包括：
24.根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器是否出现数据波动异常；
25.根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常；
26.根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常；
27.若预设监测组的传感器的数据出现波动异常、与对应的影响因素的关联异常或变化速率异常，则判断预设监测组的传感器出现异常。
28.进一步地，所述根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器的数据是否出现波动异常的步骤包括：
29.第一预设时间内若预设监测组的传感器的数据超过置信区间，则判断预设监测组的传感器的数据出现波动异常，所述置信区间的最大值与最小值分别为第一预设值和第二预设值。
30.进一步地，所述对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率的步骤还包括：
31.计算第二预设时间内预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联系数；
32.所述根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常的步骤包括：
33.判断所述关联系数的绝对值是否小于预设关联值；
34.若是，则确定预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常。
35.进一步地，所述对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率的步骤还包括：
36.提取预设监测组的传感器的预设组数据，并将预设组数据中的终值减去初始值并除以预设组数据的数据组数以得到预设监测组的传感器的数据的变化速率；
37.所述根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常的步骤包括：
38.判断预设监测组的传感器的数据的变化速率的绝对值是否大于预设变化速率值；
39.若是，则确定预设监测组的传感器的数据出现变化速率异常。
40.本发明还提出一种联动预警管理系统，包括：
41.分组模块：用于对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据；
42.获得模块：用于对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率；
43.判断模块：用于根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况；
44.分析模块：用于对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。
45.本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的联动预警管理方法。
46.本发明还提出一种联动预警管理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的联动预警管理方法。
47.本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
48.本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
49.图1为本发明第一实施例联动预警管理方法的流程图；
50.图2为本发明第二实施例联动预警管理系统的系统框图；
51.图3为本发明第三实施例联动预警管理设备的结构示意图。
具体实施方式
52.为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
53.实施例1
54.如图1所示，本发明的实施例提供一种联动预警管理方法，包括步骤s101～s104。
55.s101，对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据。
56.具体的，所述预设分组规则包括第一预设分组规则、第二预设分组规则和第三预设分组规则，所述第一预设分组规则为：对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组；所述第二预设分组规则为：对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组；所述第三预设分组规则为：对目标监测对象的按截面进行分组。
57.需要说明的是，对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组，即将属于目标监测对象上的同一类监测项的所有传感器分为一组，如在对大桥进行监测时，监测项的类型可以为应力、温度、湿度、伸缩缝、裂缝、挠度等，将大桥上所有监测应力的传感器分为一组，所有监测温度的传感器分为一组，依次类推；对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组，即将目标监测对象同一截面上的同类监测项的传感器分为一组，以对大桥的监测为例，将大桥的某一个截面上的监测应力的传感器分为一组；对目标监测对象的按截面进行分组，即将目标监测对象同一截面上的所有传感器分为一组。
58.s102，对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率。
59.具体的，所述对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据与对应的影响因素的关联情况的步骤包括：
60.计算第二预设时间内预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联系数，所述第二预设时间包括起始时间和截至时间，起始时间和截至时间均可以设置。
61.进一步地，所述对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的变化速率的步骤包括：
62.提取预设监测组的传感器的预设组数据，并将预设组数据中的终值减去初始值并除以预设组数据的数据组数以得到预设监测组的传感器的数据的变化速率。
63.s103，根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关
联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况。
64.具体的，所述根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况的步骤包括：
65.根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器是否出现数据波动异常；
66.根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常；
67.根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常；
68.若预设监测组的传感器的数据出现波动异常、与对应的影响因素的关联异常或变化速率异常，则判断预设监测组的传感器出现异常。
69.进一步的，所述根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器的数据是否出现波动异常的步骤包括：
70.第一预设时间内若预设监测组的传感器的数据超过置信区间，则判断预设监测组的传感器的数据出现波动异常，所述置信区间的最大值与最小值分别为第一预设值和第二预设值，所述第一预设时间包括起始时间和截至时间，起始时间和截至时间均可以设置。
71.所述根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常的步骤包括：
72.判断所述关联系数的绝对值是否小于预设关联值；
73.若是，则确定预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常。
74.所述根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常的步骤包括：
75.判断预设监测组的传感器的数据的变化速率的绝对值是否大于预设变化速率值；
76.若是，则确定预设监测组的传感器的数据出现变化速率异常。
77.s104，对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。
78.具体的，所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤包括：
79.若按所述第一预设分组规则进行分组以得到所有监测项组，则对所有监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有监测项组的预警情况，即判断每个监测项组中出现异常的传感器的数量是否大于第一预设数量值，若是，则监测项组出现预警；
80.若按所述第二预设分组规则进行分组以得到所有截面监测项组，则对所有截面监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面监测项组的预警情况，即判断每个截面监测项组中出现异常的传感器的数量是否大于第二预设数量值，若是，则截面监测项组出现预警；
81.若按所述第三预设分组规则进行分组以得到所有截面组，则对所有截面组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面组的预警情况，即判断每个截面组
中出现异常的传感器的数量是否大于第三预设数量值，若是，则截面组出现预警；
82.所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤后还包括：
83.对目标监测对象的所有监测项组的预警情况、所有截面监测项组的预警情况及所有截面组的预警情况进行分析以判断目标监测对象的预警等级。
84.若目标监测对象的监测项组、截面监测项组及截面组中的一类出现预警，即只有监测项组出现预警或只有截面监测项组出现预警或只有截面组出现预警的情况，则判定目标监测对象的预警等级为三级预警，并触发三级报警；
85.若目标监测对象的监测项组、截面监测项组及截面组中的两类出现预警，即监测项组、截面监测项组出现预警或截面监测项组、截面组出现预警或监测项组、截面组出现预警的情况，则判定目标监测对象的预警等级为二级预警，并触发二级报警；
86.若目标监测对象的监测项组、截面监测项组及截面组都出现预警，则判定目标监测对象的预警等级为一级预警，并触发一级报警。
87.而单个预警类别中出现预警的数量与预警等级无关，即若出现预警的监测项组的数量有2个以上，而截面监测项组及截面组均没有出现预警，也是只有一类出现了预警，目标监测对象的预警等级为三级预警，以此类推，出现预警的截面监测项组的数量及截面组的数量对目标监测对象的预警等级均无影响。
88.本发明实施例可以适用于各种项目的联动预警管理，如桥梁预警管理、防汛预警管理等。
89.综上，本发明提供的一种联动预警管理方法，有益效果在于：本发明对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据，按联动规则进行分组能够保证同一监测组内的传感器的数据关联度更高，经过综合分析能够更好的反映监测点的特性，对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率，根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况，对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况，由于所有传感器的数据的稳定性、与影响因素的关联情况及变化速率能够很好的反映传感器的数据是否出现异常，且一个监测组内出现数据异常的传感器超过一定的数量，则表示此监测组需要监测的内容出现了异常，则需要进行预警，本发明通过分组、从对应的传感器获取相应的监测数据、并对监测组内每个传感器的监测数据进行波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率的综合分析来自动判断每个监测组的异常情况，并根据异常情况快速准确的做出是否预警的决定，本发明可以适用于不同的监测对象，且能够便于对监测对象上的不同监测项或不同监测部位进行综合高效的联动预警管理。
90.实施例2
91.请参考图2，本实施例提供一种联动预警管理系统，包括：
92.分组模块：用于对目标监测对象上的传感器按照预设分组规则进行分组以得到若干个监测组，并实时获取所有监测组的所有传感器的数据。
93.具体的，所述预设分组规则包括第一预设分组规则、第二预设分组规则和第三预
设分组规则，所述第一预设分组规则为：对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组；所述第二预设分组规则为：对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组；所述第三预设分组规则为：对目标监测对象的按截面进行分组。
94.需要说明的是，对目标监测对象上所有的传感器按监测项的类型进行分组，即将属于目标监测对象上的同一类监测项的所有传感器分为一组，如在对大桥进行监测时，监测项的类型可以为应力、温度、湿度、伸缩缝、裂缝、挠度等，将大桥上所有监测应力的传感器分为一组，所有监测温度的传感器分为一组，依次类推；对目标监测对象的每个截面上的所有传感器按监测项的类型进行分组，即将目标监测对象同一截面上的同类监测项的传感器分为一组，以对大桥的监测为例，将大桥的某一个截面上的监测应力的传感器分为一组；对目标监测对象的按截面进行分组，即将目标监测对象同一截面上的所有传感器分为一组。
95.获得模块：用于对预设监测组的所有传感器的数据进行分析以获得预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率。
96.所述获得模块还用于：
97.计算第二预设时间内预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联系数。
98.所述获得模块还用于：
99.提取预设监测组的传感器的预设组数据，并将预设组数据中的终值减去初始值并除以预设组数据的数据组数以得到预设监测组的传感器的数据的变化速率。
100.判断模块：用于根据预设监测组的所有传感器的数据的波动情况、与对应的影响因素的关联情况及变化速率判断预设监测组的所有传感器的数据的异常情况。
101.所述判断模块还用于：
102.根据预设监测组的传感器的数据的波动情况判断预设监测组的传感器是否出现数据波动异常；
103.根据预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素的关联情况判断预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常；
104.根据预设监测组的传感器的数据的变化速率判断预设监测组的传感器的数据是否出现变化速率异常；
105.若预设监测组的传感器的数据出现波动异常、与对应的影响因素的关联异常或变化速率异常，则判断预设监测组的传感器出现异常。
106.进一步的，所述判断模块还用于：
107.第一预设时间内若预设监测组的传感器的数据超过置信区间，则判断预设监测组的传感器的数据出现波动异常，所述置信区间的最大值与最小值分别为第一预设值和第二预设值。
108.所述判断模块还用于：
109.判断所述关联系数的绝对值是否小于预设关联值；
110.若是，则确定预设监测组的传感器的数据与对应的影响因素之间是否出现关联异常。
111.所述判断模块还用于：
112.判断预设监测组的传感器的数据的变化速率的绝对值是否大于预设变化速率值；
113.若是，则确定预设监测组的传感器的数据出现变化速率异常。
114.分析模块：用于对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况。
115.所述分析模块还用于：
116.若按所述第一预设分组规则进行分组以得到所有监测项组，则对所有监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有监测项组的预警情况，即判断每个监测项组中出现异常的传感器的数量是否大于第一预设数量值，若是，则监测项组出现预警；
117.若按所述第二预设分组规则进行分组以得到所有截面监测项组，则对所有截面监测项组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面监测项组的预警情况，即判断每个截面监测项组中出现异常的传感器的数量是否大于第二预设数量值，若是，则截面监测项组出现预警；
118.若按所述第三预设分组规则进行分组以得到所有截面组，则对所有截面组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到所有截面组的预警情况，即判断每个截面组中出现异常的传感器的数量是否大于第三预设数量值，若是，则截面组出现预警；
119.所述对预设监测组的所有传感器的数据的异常情况进行分析判断以得到预设监测组的预警情况的步骤后还包括：
120.对目标监测对象的所有监测项组的预警情况、所有截面监测项组的预警情况及所有截面组的预警情况进行分析以判断目标监测对象的预警等级。
121.若目标监测对象的监测项组、截面监测项组及截面组中的一类出现预警，即只有监测项组出现预警或只有截面监测项组出现预警或只有截面组出现预警的情况，则判定目标监测对象的预警等级为三级预警，并触发三级报警；
122.若目标监测对象的监测项组、截面监测项组及截面组中的两类出现预警，即监测项组、截面监测项组出现预警或截面监测项组、截面组出现预警或监测项组、截面组出现预警的情况，则判定目标监测对象的预警等级为二级预警，并触发二级报警；
123.若目标监测对象的监测项组、截面监测项组及截面组都出现预警，则判定目标监测对象的预警等级为一级预警，并触发一级报警。
124.而单个预警类别中出现预警的数量与预警等级无关，即若出现预警的监测项组的数量有2个以上，而截面监测项组及截面组均没有出现预警，也是只有一类出现了预警，目标监测对象的预警等级为三级预警，以此类推，出现预警的截面监测项组的数量及截面组的数量对目标监测对象的预警等级均无影响。
125.实施例3
126.请参考图3，本发明还提出一种联动预警管理设备，所示为本发明第三实施例当中的联动预警管理设备，包括存储器20、处理器10以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序30，所述处理器10执行所述计算机程序30时实现如上述的联动预警管理方法。
127.其中，所述联动预警管理设备具体可以为计算机、服务器、上位机等，处理器10在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit,cpu)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行
访问限制程序等。
128.其中，存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器20在一些实施例中可以是联动预警管理设备的内部存储单元，例如该联动预警管理设备的硬盘。存储器20在另一些实施例中也可以是联动预警管理设备的外部存储装置，例如联动预警管理设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器20还可以既包括联动预警管理设备的内部存储单元也包括外部存储装置。存储器20不仅可以用于存储安装于联动预警管理设备的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
129.需要指出的是，图3示出的结构并不构成对联动预警管理设备的限定，在其它实施例当中，该联动预警管理设备可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
130.本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的联动预警管理方法。
131.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。