一种车联网分布式实时分析交通路况的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及交通服务信息管理领域，更具体地说，涉及一种车联网分布式实时分析交通路况的方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着城市人口的增加，城市交通中的车辆越来越多，监控交通路况的交通管理中心获取车联网中车辆提供的位置、速度、加速度、方向等信息也越来越多、越来越频繁，所有车辆提供的信息总和呈爆炸性增长，车联网中用于获取交通路况的单台计算机越来越不适应要求，不能稳定、及时地根据车辆提供的信息准确的分析出交通路况。
【发明内容】
[0003]本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述随着车辆的增加，交通管理中心接收到车辆提供的位置信息呈爆炸式增长，车联网中交通管理中心的单台计算机越来越不适应要求，不能及时、稳定的获取交通路况的缺陷，提供一种车联网分布式实时分交通路况的方法及系统。
[0004]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种车联网分布式实时分析交通路况的方法，包括:
[0005]交通管理中心通过负载均衡集群收集车辆的位置信息，并将收集到的所述车辆的位置信息生成Spout数据源投入到分布式实时计算系统；
[0006]所述分布式实时计算系统中的主控节点接收所述Spout数据源，并通过zookeeper对所述Spout数据源进行资源分配和任务调度，将所述Spout数据源均匀分配给所述分布式实时计算系统中的工作节点；
[0007]所述工作节点接收所述主控节点分配的所述Spout数据源，运行所述分布式实时计算系统中属于自己管理的处理组件，对所述Spout数据源进行分析处理，获取交通路况；
[0008]所述处理组件将所述交通路况实时更新在交通管理中心的地图上或者保存到交通管理中心的数据库或者提供接口给第三者。
[0009]在本发明所述的车联网分布式实时分析交通路况的方法中，所述对所述Spout数据源进行分析处理，获取交通路况具体包括:
[0010]所述处理组件读取所述Spout数据源，并将所述Spout数据源转换为Bolt源数据；
[0011]所述处理组件根据所述Bolt源数据中包含的车辆的位置信息分析出所述车辆所在的路段息；
[0012]所述处理组件根据所述路段信息的多少分配相应数量的计算机，分析获取交通路况。
[0013]在本发明所述的车联网分布式实时分析交通路况的方法中，在所述交通管理中心通过负载均衡集群收集车辆的位置信息之前还包括:所述车辆通过北斗卫星导航系统或者GPS全球定位系统采集所述车辆的位置信息，并将所述车辆位置信息通过4G、3G、GPRS或者CDMA网络发送给交通管理中心。
[0014]在本发明所述的车联网分布式实时分析交通路况的方法中，所述车辆的位置信息包括所述车辆的经纬度、速度、方向、加速度和/或海拔高度。
[0015]本发明还提供一种车联网分布式实时分析交通路况的系统，包括交通管理中心和分布式实时计算系统，所述分布式实时计算系统包括主控节点、工作节点以及处理组件，其中:
[0016]所述交通管理中心，用于通过负载均衡集群收集车辆的位置信息，并将收集到的所述车辆的位置信息生成Spout数据源投入到所述分布式实时计算系统；
[0017]所述主控节点,用于接收所述Spout数据源,并通过zookeeper对所述Spout数据源进行资源分配和任务调度，将所述Spout数据源均匀分配给所述分布式实时计算系统中的工作节点；
[0018]所述工作节点，用于接收所述主控节点分配的所述Spout数据源，运行所述分布式实时计算系统中属于自己管理的处理组件；
[0019]所述处理组件，用于对所述Spout数据源进行分析处理，获取交通路况，并将所述交通路况实时更新在交通管理中心的地图上或者保存到交通管理中心的数据库或者提供接口给第三者。
[0020]在本发明所述的车联网分布式实时分析交通路况的系统中，所述处理组件包括Spout组件、路况段分类Bolt、路况分析Bolt以及路况发布Bolt，其中:
[0021 ] 所述Spout组件,用于读取所述Spout数据源,并将所述Spout数据源转换为Bolt源数据；
[0022]所述路段分类Bolt，用于根据所述Bolt源数据中包含的所述车辆的位置信息分析出所述车辆所在的路段信息；
[0023]所述路况分析Bolt，用于根据所述路段信息的多少分配相应数量的计算机，分析获取交通路况；
[0024]所述路况发布Bolt，用于将所述交通路况实时更新在交通管理中心的地图上或者保存到交通管理中心的数据库或者提供接口给第三者。
[0025]在本发明所述的车联网分布式实时分析交通路况的系统中，所述车辆包括:
[0026]位置信息采集模块，用于通过北斗卫星导航系统或者GPS全球定位系统采集所述车辆的位置信息；
[0027]通信模块，用于将所述车辆位置信息通过4G、3G、GPRS或者CDMA网络发送给交通管理中心。
[0028]在本发明所述的车联网分布式实时分析交通路况的系统中，所述车辆的位置信息包括所述车辆的经纬度、速度、方向、加速度和/或海拔高度。
[0029]实施本发明的车联网分布式实时分析交通路况的方法及系统，具有以下有益效果:本发明通过采用车联网分布式实时分析交通路况的方法是基于分布式实时计算系统实现的，该分布式实时计算系统具有低延迟、高性能、分布式、可扩展等功能，能够根据所接收到的车辆位置信息的多少分配相应数量的计算机，从而快速、准确、稳定的分析出交通路况。
【附图说明】
[0030]下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中:
[0031]图1是本发明实施例提供的车联网分布式实时分析交通路况的方法的流程图；
[0032]图2是本发明又一实施例提供的车联网分布式实时分析交通路况的方法的流程图；
[0033]图3是本发明实施例中分布式实时计算系统的结构的示意图。
【具体实施方式】
[0034]为了解决现有技术中所存在的随着车辆的增加，城市交通管理中心接收到车辆提供的位置信息也呈爆炸式增长，车联网中交通管理中心的单台计算机越来越不适应要求，不能及时、稳定的获取交通路况的缺陷，本发明的创新点在于:采用基于分布式实时计算系统实现的车联网分布式实时分析交通路况的方法，该方法利用分布式实时计算系统具有的低延迟、高性能、分布式、可扩展等功能，能够根据交通管理中心所接收到的车辆位置信息的多少分配相应数量的计算机，从而快速、准确、稳定的分析出交通路况，解决了现有技术中的单台计算机处理速度慢、越来越不适应要求，不能及时、稳定的获取交通路况的问题。
[0035]为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的【具体实施方式】。
[0036]图1是本发明实施例提供的车联网分布式实时分析交通路况的方法的流程图。参见图1所示，本发明实施例提供的车联网分布式实时分析交通路况的方法包括以下步骤:
[0037]S101、交通管理中心通过负载均衡集群收集车辆的位置信息，并将收集到的车辆的位置信息生成Spout数据源投入到分布式实时计算系统(Storm系统)。具体地，本实施例中交通管理中心采用基于Weblogic的负载均衡集群技术,通过Weight-basedround-robin (基于性能的负载均衡的轮循)算法达到负载均衡，从而快速的集群收集车辆的位置信息。
[0038]S102、分布式实时计算系统中的主控节点接收Spout数据源,并通