一种驾驶行为分析方法及设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及车联网技术领域，尤其涉及一种驾驶行为分析方法及设备。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的发展，互联网技术逐步应用到车辆驾驶行为的监控上。目前，一种常用的技术是通过车辆的OBD(On-Board Diagnostic，车载诊断)系统或者ADAS (Advanced Driver Assistance System，高级驾驶者辅助系统)等，获取车辆的一些行驶信息(例如车辆的行驶速度、加速度、GPS定位信息、转向信息、与前车的距离等)，通过这些对这些行驶信息进行分析来确定该车辆是否存在违规的驾驶行为，例如超速、跟车过近、违规变道等。
[0003]但是在实际场景下，由于道路状况十分复杂，上述方式往往会发生判断结果与实际情况不一致的情形。以超速判断为例，现有技术提供的一种方式为:根据GPS定位信息确定车辆的当前位置，然后由地图数据中获取到该位置的限速，将当前的行驶速度与限速进行比较来确定是否超速。在该场景下，若车辆当前处于隧道、高架下方等定位系统可能无法正常工作的位置，由于缺少必要的定位信息，无法获取准确的判断结果；再如，若某一路段的限速发生变化或者交通管理部门临时调整限速，而地图信息未及时更新，都会导致判断结果发生错误。
[0004]因此，现有的驾驶行为分析技术对于违规驾驶行为进行判断的准确性较低。
【发明内容】
[0005]本申请的目的是提供一种驾驶行为分析方法及设备。
[0006]为实现上述目的，本申请提供了一种驾驶行为分析方法，该方法包括:
[0007]获取现场图像，根据所述现场图像识别交通指示信息；
[0008]获取驾驶行为的行驶信息，根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为。
[0009]进一步地，根据所述现场图像识别交通指示信息，包括:
[0010]由所述现场图像识别交通信号的图像，并根据所述交通信号的图像获取所述交通信号所表示的交通指示信息。
[0011]进一步地，根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为，包括:
[0012]根据所述交通指示信息更新违规判定条件，若所述驾驶行为的行驶信息符合违规判定条件，则确定所述驾驶行为违规驾驶行为。
[0013]进一步地，根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为之后，还包括:
[0014]判断所述违规驾驶行为的违规程度；
[0015]若所述违规驾驶行为是轻度违规的驾驶行为，则记录所述违规驾驶行为的简要事件信息，其中所述简要事件信息包括所述违规驾驶行为的违规程度、发生时间、行驶信息和对应的交通指示信息；
[0016]若所述违规驾驶行为是重度违规的驾驶行为，则记录所述违规驾驶行为的全面事件信息，其中所述全面事件信息包括所述违规驾驶行为的违规程度、发生时间、行驶信息、对应的交通指示信息以及所述违规驾驶行为发生时的现场图像。
[0017]进一步地，根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为之后，还包括:
[0018]结合关键信息对所述违规驾驶行为进行进一步确认，其中所述关键信息至少包括以下任意一项或多项:
[0019]交通主管部门提供的车辆违章信息；
[0020]所述违规驾驶行为的行驶信息中的位置信息；
[0021]所述违规驾驶行为的类型；
[0022]所述违规驾驶行为发生时的天气信息；
[0023]所述违规驾驶行为发生时的路况信息；
[0024]所述违规驾驶行为发生时的现场图像。
[0025]进一步地，结合关键信息对所述违规驾驶行为进行进一步确认，包括:根据所述违规驾驶行为的违规程度，结合关键信息对重度违规的驾驶行为进行进一步确认。
[0026]进一步地，根据所述违规驾驶行为的违规程度，结合关键信息对重度违规的驾驶行为进行进一步确认，包括:
[0027]在所述交通主管部门提供的车辆违章信息中查询所述重度违规的驾驶行为，若查询到所述重度违规的驾驶行为，则确认所述违规驾驶行为是重度违规的驾驶行为；
[0028]若查询不到所述重度违规的驾驶行为，则根据所述违规驾驶行为的行驶信息中的位置信息、所述违规驾驶行为的类型、所述违规驾驶行为发生时的天气信息以及所述违规驾驶行为发生时的路况信息调整所述驾驶行为的违规程度。
[0029]进一步地，在调整所述驾驶行为的违规程度之后，还包括:
[0030]根据所述违规驾驶行为发生时的现场图像判断是否需要获取人工确认信息；
[0031]若不需要获取人工确认信息，则将调整后的违规程度作为所述驾驶行为的违规程度；
[0032]若需要获取人工确认信息，则将获取到的人工确认信息中确认的违规程度作为所述驾驶行为的违规程度。
[0033]进一步地，该方法还包括:
[0034]根据所述违规驾驶行为对所述违规驾驶行为对应的车辆和/或驾驶者的风险评估数据进行更新。
[0035]根据本申请的另一方面，还提供了一种驾驶行为分析设备，该设备包括:
[0036]第一装置，用于获取现场图像，根据所述现场图像识别交通指示信息；
[0037]第二装置，用于获取驾驶行为的行驶信息，根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为。
[0038]进一步地，所述第一装置，用于获取现场图像，由所述现场图像识别交通信号的图像，并根据所述交通信号的图像获取所述交通信号所表示的交通指示信息。
[0039]进一步地，所述第二装置，用于获取驾驶行为的行驶信息，根据所述交通指示信息更新违规判定条件，若所述驾驶行为的行驶信息符合违规判定条件，则确定所述驾驶行为违规驾驶行为。
[0040]进一步地，该设备还包括:
[0041]第三装置，用于在根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为之后，判断所述违规驾驶行为的违规程度；
[0042]若所述违规驾驶行为是轻度违规的驾驶行为，则记录所述违规驾驶行为的简要事件信息，其中所述简要事件信息包括所述违规驾驶行为的违规程度、发生时间、行驶信息和对应的交通指示信息；
[0043]若所述违规驾驶行为是重度违规的驾驶行为，则记录所述违规驾驶行为的全面事件信息，其中所述全面事件信息包括所述违规驾驶行为的违规程度、发生时间、行驶信息、对应的交通指示信息以及所述违规驾驶行为发生时的现场图像。
[0044]进一步地，该设备还包括:
[0045]第四装置，用于在根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为之后，结合关键信息对所述违规驾驶行为进行进一步确认，其中所述关键信息至少包括以下任意一项或多项:
[0046]交通主管部门提供的车辆违章信息；
[0047]所述违规驾驶行为的行驶信息中的位置信息；
[0048]所述违规驾驶行为的类型；
[0049]所述违规驾驶行为发生时的天气信息；
[0050]所述违规驾驶行为发生时的路况信息；
[0051]所述违规驾驶行为发生时的现场图像。
[0052]进一步地，所述第四装置，用于在根据所述驾驶行为的行驶信息与交通指示信息将所述驾驶行为确定为违规驾驶行为之后，根据所述违规驾驶行为的违规程度，结合关键信息对重度违规的驾驶行为进行进一步确认。
[0053]进一步地，所述第四装置，包括:
[0054]第四一模块，用于在所述交通主管部门提供的车辆违章信息中查询所述重度违规的驾驶行为，若查询到所述重度违规的驾驶行为，则确认所述违规驾驶行为是重度违规的驾驶行为；
[0055]第四二模块，用于若查询不到所述重度违规的驾驶行为，则根据所述违规驾驶行为的行驶信息中的位置信息、所述违规驾驶行为的类型、所述违规驾驶行为发生时的天气信息以及所述违规驾驶行为发生时的路况信息调整所述驾驶行为的违规程度。
[0056]进一步地，所述第四装置，还包括:
[0057]第四三模块，用于在调整所述驾驶行为的违规程度之后，根据所述违规驾驶行为发生时的现场图像判断是否需要获取人工确认信息；若不需要获取人工确认信息，则将调整后的违规程度作为所述驾驶行为的违规程度；若需要获取人工确认信息，则将获取到的人工确认信息中确认的违规程度作为所述驾驶行为的违规程度。
[0058]进一步地，该设备还包括:
[0059]第五装置，用于根据所述违规驾驶行为对所述违规驾驶行为对应的车辆和/或驾驶者的风险评估数据进行更新。
[0060]与现有技术相比，本申请的技术方案通过获取现场图像，并有现场图像中识别出交通指示信息，例如道路现场的限速标识、交通信号灯的状态或者禁止转向标识等，然后结合行驶信息与交通指示信息对某一驾驶行为是否是违规驾驶行为进行判断，由于通过现场图像识别得到的交通指示信息均为该路段最新的交通指示信息，无需通过定位信息由地图数据中查询对应路段的交通指示信息，同时也不会出现更新不及时的问题，由此保证了违规驾驶行为判断的准确性。
【附图说明】
[0061]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0062]图1为本申请实施例提供的一种驾驶行为分析设备的结构示意图；
[0063]图2为本申请实施例提供的驾驶行为分析设备的