一种危险检测提醒方法及智能设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于智能设备领域，尤其涉及一种危险检测提醒方法及智能设备。
【背景技术】
[0002]弱势人群(通常指需要保护的人群，如老人、孕妇、儿童)的外出安全是一个家庭关注的焦点。
[0003]目前，通常是在移动手机等智能设备上增加定位模块，当弱势人群持有该智能设备时，该智能设备通过增加的定位模块获取相应的位置信息，并将该位置信息推送到指定的智能设备上。这样，指定的智能设备的持有者将获知其关注的弱势人群的位置信息。但该方法还是难以及时获知弱势人群是否遇到危险。比如，若遇到危险的弱势人群不懂求救，则家人仅通过获知的位置信息难以判断弱势人群是否需要帮助。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供了一种危险检测提醒方法，旨在解决现有方法获取的信息量过少的问题。
[0005]本发明实施例是这样实现的，一种危险检测提醒方法，所述方法包括下述步骤:
[0006]检测弱势人群的运动状态是否发生变化；
[0007]在弱势人群的运动状态发生变化时，检测弱势人群周围的声音；
[0008]判断检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度是否超过预设的相似阈值，和/或，判断检测的声音的分贝是否大于预设的分贝；
[0009]在检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度超过预设的相似阈值，和/或，在检测的声音的分贝大于预设的分贝时，录制检测到的声音以及获取弱势人群所在的位置信息；
[0010]将录制的声音以及弱势人群所在的位置信息发送至指定的智能终端。
[0011]本发明实施例的另一目的在于提供一种危险检测提醒的智能设备，所述智能设备包括:
[0012]运动状态检测单元，用于检测弱势人群的运动状态是否发生变化；
[0013]声音检测单元，用于在弱势人群的运动状态发生变化时，检测弱势人群周围的声曰；
[0014]条件判断单元，用于判断检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度是否超过预设的相似阈值，和/或，判断检测的声音的分贝是否大于预设的分贝；
[0015]弱势人群信息获取单元，用于在检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度超过预设的相似阈值，和/或，在检测的声音的分贝大于预设的分贝时，录制检测到的声音以及获取弱势人群所在的位置信息；
[0016]弱势人群信息发送单元，用于将录制的声音以及弱势人群所在的位置信息发送至指定的智能终端。
[0017]在本发明实施例中，由于智能终端获取了弱势人群的声音以及该弱势人群的位置信息，因此有助于智能终端的持有者判断弱势人群是否处于危险之中，减少误判的概率。并且，由于在弱势人群的运动状态发生变化时才采用MIC检测该弱势人群周围的声音，减少了 MIC的工作时间，节省了智能设备的电量。
【附图说明】
[0018]图1是本发明第一实施例提供的一种危险检测提醒方法的流程图；
[0019]图2是本发明第二实施例提供的一种危险检测提醒的智能设备的结构图。
【具体实施方式】
[0020]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0021]本发明实施例中，在检测到弱势人群的运动状态发生变化时检测弱势人群周围的声音，判断检测的声音的特征与预设的声音的特征的相似度是否超过预设的相似阈值，和/或，判断检测的声音的分贝是否大于预设的分贝，并在上述条件都满足时，录制检测到的声音以及获取弱势人群所在的位置信息，最后将录制的声音以及弱势人群所在的位置信息发送至指定的智能终端。
[0022]为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
[0023]实施例一:
[0024]图1示出了本发明第一实施例提供的一种危险检测提醒方法的流程图，本实施例中，弱势人群佩戴或持有一个智能设备，该智能设备预先与指定的智能终端配对，在智能设备检测到弱势人群可能存在危险时，获取弱势人群的声音和位置信息发送至指定的智能终端，详述如下:
[0025]步骤S11，检测弱势人群的运动状态是否发生变化。
[0026]该步骤中，一个人的运动状态可通过运动传感器检测。如通过重力传感器、加速度传感器、陀螺仪等运动传感器进行检测。当人的运动状态发生变化时，其重心和/或加速度都可能改变:例如，假设一个小孩摔倒了，他的重心将会发生变化；当小孩突发奔跑，他的速度也将会发生变化。而当人的运动状态发生变化时，表明其可能存在危险。因此，可通过判断人的重心是否发生变化，和/或判断人的加速度是否发生变化等来判断人的运动状态是否发送变化。
[0027]其中，在根据弱势人群的重心判断弱势人群的运动状态时，所述检测弱势人群的运动状态是否发生变化的步骤具体包括:
[0028]A1、判断弱势人群的重心是否发生变化。该步骤中，可通过重力传感器等具备检测重心的传感器对弱势人群的重心进行检测。比如，预设一个重心检测的时间间隔，如设定为10秒，假设在1秒时检测了弱势人群的重心，则在11秒时再检测该弱势人群的重心，比较检测的相邻的两个重心就能判断弱势人群的重心是否发生变化。
[0029]A2、在弱势人群的重心发生变化时，判断重心变化的范围是否大于预设的重心阈值。该步骤中，预设的重心阈值通常与检测重心的弱势人群的身高有关。比如，当检测重心的较高的老人跌倒时，其重心的变化通常比较矮的老人跌倒时的重心变化要大。
[0030]A3、在重心变化的范围大于预设的重心阈值时，判定弱势人群的状态发生变化。当然，若重心变化的范围小于或等于预设的重心阈值时，判定弱势人群的状态没有发生变化。
[0031]步骤S12，在弱势人群的运动状态发生变化时，检测弱势人群周围的声音。
[0032]该步骤中，在判断出弱势群体的运动状态发生变化后，开启麦克风(microphone,MIC)检测该弱势人群周围的声音。由于只在弱势群体的运动状态发生变化后才开启MIC，因此，有利于节省MIC的耗电量，以及减少设备的损耗。
[0033]步骤S13，判断检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度是否超过预设的相似阈值，和/或，判断检测的声音的分贝是否大于预设的分贝。
[0034]该步骤中，由于人在发生危险时，可能会发出尖叫、哭喊的声音，而尖叫、哭喊的声音的频率、分贝高于正常说话的频率、分贝，因此，可将检测的声音的特征(如频率分布特征、时域特征)与预设的声音的特征的相似度是否超过预设的相似阈值，和/或，将检测的声音的分贝与预设的分贝相比，以判断人是否处于危险状态。
[0035]优选地，预设的分贝与检测的个体有关。例如，有些个体正常说话的声音较大声，则预设的分贝也较大。
[0036]步骤S14，在检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度超过预设的相似阈值，和/或，在检测的声音的分贝大于预设的分贝时，录制检测到的声音以及获取弱势人群所在的位置信息。
[0037]该步骤中，可通过GPS卫星定位、蓝牙定位、WIFI网络定位、北斗定位等技术来获取弱势人群所在的位置信息。其中，获取的位置信息包括弱势人群所在的具体的道路名称，还可以包括该弱势人群所在的位置附近的标志性建筑的名称等。
[0038]其中，所述在检测到的声音的特征与预设的声音的特征的相似度超过预设的相似阈值，和/或，在检测的声音的分贝大于预设的分贝时，录制检测到的声音以及获取弱势人群所在的位置信息的步骤具体包括:
[0039]B1、判断检测到的声音的频率分布特征、时域特征与预设时间内的频率分布特征、时域特征的相似度是否超过预设的相似阈值。由于当人处于危险时，其可能持续一段时间都在尖叫，因此，该步骤判断声音的频率分布特征、时域特征与预设时间内的频率分布特征、时域特征的相似度是否超过预设的相似阈值。
[0040]B2、在检测到的声音的频率分布特征、时域特征与预设时间内的频率分布特征、时域特