一种基于配货平台的实时路况检测方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及路况分析，特别是指一种基于物流运输平台的车船路况检测方法及系统。
【背景技术】
[0002]货物运输的两大核心内容:快捷、准确、节约的配送服务；安全、可靠的货物运输与结算。目前，货运现状还处在粗放型发展阶段，返程车船的空驶运力还不能得到充分利用，一方面物流费用居高不下、另一方面空驶运力浪费严重。现有货物配货站还停留在原始的司机找货和货找车的阶段；如何减少运输过程中的运力浪费和降低运输过程的成本，提高货运的效率，就需要对车船的行驶路况进行系统分析，从多个可行的路径中找到最合适的路径，并实时显示以通知车船驾驶员。
[0003]已经有一些关于实时显示路况信息和导航的方法，多是通过解析传呼台中的路况信息或通过抽象的简化路网模型来达到获取当前路段实时路况信息的目的。
[0004]例如申请号为201110217798.1，名称为《基于简化路网模型的实时路况监控方法》和申请号为 CN102354452-A，名称为《Methodfor monitoring real time road condit1nbased on simplified roadnetwork model， involves obtaining road informat1n forroad trafficstate， and drawing driving direct1n informat1n of road trafficstatemap》的专利申请通过将普通交叉路口、红绿灯交叉路口、立交桥和环道抽象为节点，节点间的路段抽象为弧，并周期性的采集弧段上车辆的进入时间、位置和方向信息，来获悉普通路径、环道和立交桥道路的路况状态，并标注于电子地图中，从而实现路况的实时监控。
[0005]上述第一种方法依赖于音频数据的解析和还原，而这些音频数据的播报和解析在某种程度上又具有不确定性；此外，这些数据的直接来源主要是城市道路中的监控录像，故需要监控摄像头覆盖城市的各个路段。在第二种方法中，缺乏准确快速反映和更新路况信息的必要的计算和比较环节。
[0006]关于北斗卫星导航模块，其作为我国自主研制的定位导航系统，目前用的比较多的是基于北斗的定位功能来进行监控和跟踪。
[0007]例如申请号为200810229651.2，名称为《基于北斗卫星定位系统的出租车无线视频监控系统及方法》的专利申请将北斗定位融入到了现有的车辆识别系统中，其主要是通过北斗定位来对两辆同一车牌的出租车进行位置比较和匹配从而实现准确的监控和识别套牌出租车。
[0008]如上所述，迫切需要一种应用在物流行业的精确反映和更新实时路况信息的方法和系统，同时北斗定位物流行业中的初步应用会促进整个物流行业的发展和进步。
【发明内容】
[0009]本发明提供了一种新的实时路况检测方法及系统，具体如下:
[0010]—种基于配货平台的实时路况检测方法，其特征在于，包括的步骤为:
[0011]1)车辆定位:获取车船行驶时的实时位置信息，并显示在终端上；
[0012]2)数据通信:接收卫星(优选北斗卫星)或者蜂窝网络的数据与所述配货管理终端进行通信，以既定的协议或系统接口发送到配货管理终端，并等待接收回传的道路拥堵情况；
[0013]3)车辆测速:连接显示模块和车船自身的速度表，读取车船的实时速度，并且车船速度临近道路限速时，报警装置自动开启；
[0014]4)配货管理终端的数据分析:接收车辆终端通过北斗卫星或者蜂窝网基站传送来的地理位置信息L(x，y)以及车船的实时速度V进行分析和处理，提取六维度路况特征向量；其中X是指车船在某一路段的实时经度坐标，y是指车船在某一路段的实时玮度坐标，X在东经[73° 40’，135° 2’30〃]范围内，y在北玮[3° 52’，53° 33’]范围内；
[0015]5)配货管理终端的数据存储:将用户的地理位置信息以及关于道路拥堵模型的返回值进行行存储，以方面更新训练模型；
[0016]6)配货管理终端的路况分析:根据数据分析模块提取的路况特征向量进行实时的路况拥堵计算，并将数据存储模块中的数据植入到原来模型中，从而可进行再次回归和不断学习训练，训练模型采用的是SVM支持向量机；
[0017]7)路况显示:将车船的路况拥堵情况实时显示出来并用不同的颜色和文字代表不同的拥堵情况。
[0018]优选的，该方法步骤6)中进一步包括:
[0019]A:输入:首次统计得到的六维路况特征向量；
[0020]B:经过SVM支持向量机学习；
[0021]C:输出:每个时间段内车辆可行驶的路线以及拥堵情况的级别分类；
[0022]在该训练模型中的训练模式下返回路况拥堵的结果，并进行拥堵级别分类，显示在车船终端上，循环纠正训练模型，使模型不断成熟。
[0023]同时，本发明还提供了一种基于配货平台的实时路况检测系统，其特征在于，包括配货管理终端、至少一个安装在被管理车船上的车船终端；
[0024]所述配货管理终端用于向移动通讯终端和所述车船终端发送数据指令，接收移动通讯终端和所述车船终端发送来的数据，并对接收的数据存储、识别和处理；同时也用于信息展示；
[0025]所述的配货管理终端还包括与保险运营商服务端和金融机构服务端；移动通讯终端记录货运、车船事故信息，并发送给配货管理终端，配货管理终端对事故信息进行处理并发送到保险运营商服务端，使配货管理终端的主承运人通过投保货运险、车船险来实现承运货物的理赔和事故处理的全覆盖，以规避终端作为主承运人的货运风险；
[0026]所述配货管理终端发出的数据或者控制指令优先级高时，采用卫星(优选北斗卫星)的数据通道进行发送或者接收所述数据或者控制指令；所述配货管理终端发送的数据或者控制指令优先级低时，采用蜂窝网络的基站进行发送或者接收所述数据或者控制指令。
[0027]其中，所述车船终端包括车船管理终端和定位终端；
[0028]所述配货管理终端中包含用于联接车船会员和货方会员的配货网；
[0029]所述车船管理终端用于接收所述配货管理终端发送的呼叫数据，并将呼叫数据呈现在终端上，同时向驾驶员提供输入控制指令的接口，驾驶员可手动回复或语音回复对应数据；
[0030]所述定位终端用于接收车船行驶的数据，获取车船的实时位置信息，并将数据上传到配货管理终端，同时接收配货管理终端下发的数据和控制指令；
[0031]优选的，所述配货管理终端包括数据分析模块、数据存储模块和路况分析模块:
[0032]1)数据分析模块，用于接收车船终端通过北斗卫星或者蜂窝网基站传送来的地理位置信息以及车船的实时速度进行分析和处理，提取路况特征向量，同时对该路段进行标注；
[0033]2)数据存储模块，用于将用户的地理位置信息以及关于道路拥堵模型的返回值进行存储，以方面更新训练模型；
[0034]3)路况分析模块，用于根据数据分析模块提取的路况特征向量进行实时的路况拥堵计算，并将数据存储模块中的数据植入到原来模型中，从而可进行适当的更新和不断学习训练；所述路况分析模块中采用机器学习训练出路况拥堵模型。
[0035]优选的，所述北斗定位终端主要包括定位模块、无线通信模块、显示模块、测速模块；其中，
[0036]1)定位模块，用于获取车船行驶时的实时位置信息，并显示在终端上；
[0037]2)无线通信模块，用于通过接收北斗卫星或者蜂窝网络的数据与所述配货管理终端进行通信，以既定的协议或系统接口发送到配货管理终