一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统及方法与流程

文档序号:11839394阅读:473来源:国知局
一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统及方法与流程

本发明涉及电能计量技术领域,具体地指一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统及方法。



背景技术:

近年来,在传统化石能源日渐枯竭和环境问题日益凸显的背景下,大力发展太阳能、风电等可再生能源已成为大势所趋,现阶段我国在风光资源开发上仍以独立开发为主,由于太阳能和风能具有间歇性和波动性的特征,单一的风力发电或光伏发电难以弥补上述特性,在我国一些光照条件和风能资源较好的地区,太阳能和风能在时序上可以较好的互补,保持输出功率稳定,因此,实现大规模风光联合发电具有重要意义。

并网型发电系统存在的一个重要问题,就是接入电网,采用单一利用的方式在工程设计上将风机或光伏所发电能分别接入升压站,经不同通道送入电网,输出功率特性互不影响。而大规模风光联合发电系统所产生的电能经同一升压站汇流后通过一条并网通道接入公共电网,汇流后的输出功率特性由风力发电和光伏发电共同决定。由于目前各地电力公司对风光可再生能源资源开发的补贴电价不同,单一利用方式采用单独计量可依据国家政策进行上网电价的,然而该方式工程造价偏高,不利于风、光资源联合开发,风光联合开发系统由于共用一条并网通道,对其进行准确计量需合理区分风电和光伏所发的电能,并按不同电价进行补贴,目前尚没有一套系统或方法能解决该问题。



技术实现要素:

本发明的目的是为了克服上述不足提供一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统及方法,与现有技术相比,本方案解决了传统风光联合发电系统独立计量的弊端,对风力发电和光伏发电统一计量,省去了大量的变压器、断路器和导线等设备,大大节约了工程投资,精确计量上网电量,促进了大规模风光可再生资源的合理利用。

为实现上述目的,本发明包括光伏阵列和风力发电阵,所述光伏阵列的各个输出端分别与其对应的逆变器的输入端连通,所述逆变器的输出端与箱式变压器的输入端连通,所述风力发电阵的各个输出端分别与其对应的箱式变压器的输入端连通,所述箱式变压器的输出端与升压站进线柜的输入端连通,所述升压站输出端与升压站的主变压器输入端连通,所述升压站与对端变电站公共电网连通;

所述各个箱式变压器与升压站进线柜之间还设有支路电能表,所述支路电能表输出端与采集终端连接;

所述对端变电站公共电网内设有关口电能表和电压电流互感器,所述关口电能表和电压电流互感器的输出端与采集终端连接,所述采集终端的输出端与主控服务器连通,所述主控服务器与升压站的二次系统服务器连通。

进一步地,一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统的方法,步骤为:

1)采集一个周期内关口电能表和支路电能表的交流信号,计算每个采样周期内瞬时功率、发电量和波形畸变率THD;

2)采集终端接收关口电能表和支路电能表的实时数据,监测实施设备工况和电能质量,并对采集数据进行管理,上传至主控服务器;

3)主控服务器接收升压站的二次测控保护设备信号;

4)主控服务器对数据进行处理,依据关口电能表的关口发电量数据和各支路上支路电能表的发电量数据差值计算总损耗,考虑负荷波动、谐波和三相不平衡等各个因素对电能损耗的影响,采用BP神经网络方法进行建模和计算,得到各支路的电能损耗,统计光伏支路和风力支路的发电量;

5)依据国家对可再生能源发电上网计价办法,计算上网电量和补助金额。

进一步地,所述步骤4)中:

升压站中主变压器基础综合损耗ΔP1模型如式:

ΔP0=P02PK

ΔQ=Q0+Kβ2QK

ΔP1=ΔP0+KQ×ΔQ

式中:ΔP0--负载损耗,P0--空载损耗,Pk--额定负载损耗,β--平均负载系数,K--负荷波动系数,KQ--无功损耗增加系数,β--平均负载系数,Q0=I0%SN,QK=UK%SN,I0%--空载电流百分比,UK%--短路电压百分比,SN--变压器额定容量。

升压站中主变压器谐波损耗模型ΔP2如式:

<mrow> <msub> <mi>&Delta;P</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>2</mn> </mrow> <mi>&infin;</mi> </munderover> <msubsup> <mi>I</mi> <mi>n</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <msqrt> <mi>n</mi> </msqrt> <msub> <mi>R</mi> <mi>T</mi> </msub> </mrow>

式中:I--基波电流;UN--变压器归算额定电压。

三相不平衡附加损耗模型ΔP3如式:

ΔP3={[(Ia-Ib)2+(Ia-Ic)2+(Ib-Ic)2]/3}×RT×10-3

式中:Ia、Ib、Ic--基波电流。

线路损耗模型ΔP4如式:

<mrow> <msub> <mi>&Delta;P</mi> <mn>4</mn> </msub> <mo>=</mo> <mn>3</mn> <msubsup> <mi>I</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mi>R</mi> </mrow>

采用BP神经网络建立变压器和线路损耗模型,利用BP神经网络算法对其进行计算,输入层为负载率、第一光伏电路电流畸变率、第一光伏电路平均电流、三相不平衡度、第n风力电路电流畸变率、第n风力电路平均电流,第一输出层和第二输出层为各支路损耗值,通过关口电能表计量的有功P0和各支路电能表计量的Pi(i=1、2……N),计算其总损耗为进而计算得到各支路损耗比,统计光伏支路和风力支路数量,从而计算得到光伏支路和风力支路损耗电量,随后可计算各列光伏支路和各列风机支路的发电量。

本发明的优点在于:与现有技术相比,本方案解决了传统风光联合发电系统独立计量的弊端,对风力发电和光伏发电统一计量,省去了大量的变压器、断路器和导线等设备,大大节约了工程投资,精确计量上网电量,促进了大规模风光可再生资源的合理利用。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:

图1为本发明的系统原理结构图。

图2为本发明的神经网络结构图。

图中:光伏阵列1、风力发电阵2、逆变器3、箱式变压器4、升压站进线柜5、升压站6、对端变电站公共电网7、支路电能表8、关口电能表9、电压电流互感器10、采集终端11、主控服务器12、输入层I、隐藏层II、第一输出层III、第二输出层IV、负载率A、第一光伏电路电流畸变率B、第一光伏电路平均电流C、三相不平衡度D、第n风力电路电流畸变率E、第n风力电路平均电流F、损耗比G。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。

如图1-2,本发明一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统,包括光伏阵列1和风力发电阵2,所述光伏阵列1的各个输出端分别与其对应的逆变器3的输入端连通,所述逆变器3的输出端与箱式变压器4的输入端连通,所述风力发电阵2的各个输出端分别与其对应的箱式变压器4的输入端连通,所述箱式变压器4的输出端与升压站进线柜5的输入端连通,所述升压站进线柜5输出端与升压站6的主变压器输入端连通,所述升压站6与对端变电站公共电网7连通;

所述各个箱式变压器4与升压站进线柜5之间还设有支路电能表8,所述支路电能表8输出端与采集终端10连接;

所述对端变电站公共电网7内设有关口电能表9和电压电流互感器10,所述关口电能表9和电压电流互感器10的输出端与采集终端11连接,所述采集终端11的输出端与主控服务器12连通,所述主控服务器12与升压站6的二次系统服务器连通。

进一步地,一种并网型风光联合发电系统的电能计量系统的方法,步骤为:

1)采集一个周期内关口电能表9和支路电能表8的交流信号,计算每个采样周期内瞬时功率、发电量和波形畸变率THD;

2)采集终端11接收关口电能表9和支路电能表8的实时数据,监测实施设备工况和电能质量,并对采集数据进行管理,上传至主控服务器12;

3)主控服务器12接收升压站6的二次测控保护设备信号;

4)主控服务器12对数据进行处理,依据关口电能表9的关口发电量数据和各支路上支路电能表8的发电量数据差值计算总损耗,考虑负荷波动、谐波和三相不平衡等各个因素对电能损耗的影响,采用BP神经网络方法进行建模和计算,得到各支路的电能损耗,统计光伏支路和风力支路的发电量;

5)依据国家对可再生能源发电上网计价办法,计算上网电量和补助金额。

进一步地,所述步骤4)中:

升压站6中主变压器基础综合损耗ΔP1模型如式:

ΔP0=P02PK

ΔQ=Q0+Kβ2QK

ΔP1=ΔP0+KQ×ΔQ

式中:ΔP0--负载损耗,P0--空载损耗,Pk--额定负载损耗,β--平均负载系数,K--负荷波动系数,KQ--无功损耗增加系数,β--平均负载系数,Q0=I0%SN,QK=UK%SN,I0%--空载电流百分比,UK%--短路电压百分比,SN--变压器额定容量。

升压站6中主变压器谐波损耗模型ΔP2如式:

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式中:I--基波电流;UN--变压器归算额定电压。

三相不平衡附加损耗模型ΔP3如式:

ΔP3={[(Ia-Ib)2+(Ia-Ic)2+(Ib-Ic)2]/3}×RT×10-3

式中:Ia、Ib、Ic--基波电流。

线路损耗模型ΔP4如式:

<mrow> <msub> <mi>&Delta;P</mi> <mn>4</mn> </msub> <mo>=</mo> <mn>3</mn> <msubsup> <mi>I</mi> <mi>i</mi> <mn>2</mn> </msubsup> <mi>R</mi> </mrow>

采用BP神经网络建立变压器和线路损耗模型,利用BP神经网络算法对其进行计算,输入层I为负载率A、第一光伏电路电流畸变率B、第一光伏电路平均电流C、三相不平衡度D、第n风力电路电流畸变率E、第n风力电路平均电流F,第一输出层III和第二输出层IV为各支路损耗值,通过关口电能表9计量的有功P0和各支路电能表8计量的Pi(i=1、2……N),计算其总损耗为进而计算得到各支路损耗比,统计光伏支路和风力支路数量,从而计算得到光伏支路和风力支路损耗电量,随后可计算各列光伏支路和各列风机支路的发电量。

主控服务器12除了数据存储和处理外,也用于接收调度信号,并可发出远程信号令远动程序动作,关闭部分支路,协调光伏阵列1和风力发电阵2的输出功率特性,保证联合发电系统输出功率稳定。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

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