技术特征：
技术总结
一种连锁故障事故链搜索方法，包括：搜索可能成为后续故障的线路加入后续故障线路集中，对后续故障线路集的线路使用人工神经网络进行分类，将分类得到的关键线路加入关键线路集，从关键线路集中选取一条线路作为后续故障线路，进行事故链搜索；若关键线路集为空，则直接从后续故障线路集中选取一条线路；其中关键线路按照以下分类方式识别得到：使用人工神经网络方法，输入考察线路的无向电气边介数、线路的当前传输功率以及系统状态三方面因素，基于线路故障造成的后果的严重性对输出的结果进行分类，结果分类在预定类别的故障线路为关键线路。本发明对于严重事故链的搜索效果好，对工程实践具有有效的指导作用。
技术研发人员：石立宝;孙启明
受保护的技术使用者：清华大学深圳研究生院
技术研发日：2017.04.10
技术公布日：2017.08.01