技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备设置有图像采集设备；所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据；所述方法包括：获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；依据所述各个物体的景深数据，将所述已采集图像划分为多个图像区域；结合所述电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数；所述抖动参数由所述电子设备中设置的传感器获得；应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应的修正处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将已采集图像划分为多个图像区域包括：确定目标景深数据，所述目标景深数据为在所述各个物体的景深数据中长度值最大的景深数据；按预设的划分规则，将所述目标景深数据的长度值划分为多个景深长度区间；将每一个景深长度区间在所述已采集图像中所覆盖的图像区域作为划分区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数包括：依据所述电子设备的抖动参数，结合预设的计算公式，计算所述已采集图像的初始抖动修正参数；按预设景深长度区间与所述初始抖动修正参数的对应关系，获取每一个景深长度区间所覆盖区域的抖动修正参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像区域中的物体图像进行相应的修正处理包括：对所述图像区域中的物体图像进行平移。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图像区域中的物体图像进行平移包括：确定目标纹理，所述目标纹理为在所述图像区域中纹理特征最明显的纹理；确定多个候选纹理，所述候选纹理为所述目标纹理邻域内的多个纹理；根据预设的计算公式，分别计算目标纹理与多个候选纹理的灰度互相关值，将与目标纹理的灰度互相关值最大的候选纹理确定为参考纹理；将所述图像区域中的物体图像平移一定距离使目标纹理与参考纹理重合。6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备设置有图像采集设备，所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据，所述电子设备包括获取模块、划分模块、确定模块和修正模块；所述获取模块用于获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；所述划分模块用于依据各个物体的景深数据，将所述已采集图像划分为多个图像区域；所述确定模块用于结合所述电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数，所述抖动参数由所述电子设备中设置的传感器获得；所述修正模块用于应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应的修正处理。7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述划分模块包括目标景深确定模块、目标景深划分模块和图像景深区间确定模块；所述目标景深确定模块用于确定目标景深数据，所述目标景深数据为在所述各个物体的景深数据中，长度值最大的景深数据；所述目标景深划分模块用于按预设的划分规则，将所述目标景深数据的长度值划分为多个景深长度区间；所述图像景深区间确定模块用于将每一个景深长度区间在所述已采集图像中所覆盖的图像区域确定为划分区域。8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述确定模块包括计算模块和获取模块；所述计算模块用于依据所述电子设备的抖动参数，结合预设的计算公式，计算所述已采集图像的初始抖动修正参数；所述获取模块用于按预设景深长度区间与所述初始抖动修正参数的对应关系，获取每一个景深长度区间所覆盖区域的抖动修正参数。9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述修正处理模块包括：目标纹理确定模块、候选纹理确定模块、灰度互相关值计算模块和处理模块；所述目标纹理确定模块用于确定目标纹理，所述目标纹理为在所述图像区域中纹理特征最明显的纹理；所述候选纹理确定模块用于确定多个候选纹理，所述候选纹理为所述目标纹理邻域内的多个纹理；所述灰度互相关值计算模块用于根据预设的计算公式，分别计算目标纹理与多个候选纹理的灰度互相关值，将与目标纹理的灰度互相关值最大的候选纹理确定为参考纹理；处理模块用于将所述图像区域中的物体图像平移一定距离使目标纹理与参考纹理重合。